騰訊AI下半場，智能體加速場景落地

中國互聯(lián)網(wǎng)公司的AI競爭中，騰訊真的慢了嗎？

從大模型競爭開始，騰訊并不是走的最快的，但到場景落地，騰訊變得尤為激進。春節(jié)前對于元寶的大規(guī)模投入，再到“養(yǎng)蝦”熱潮，騰訊反應(yīng)變得很快，積極的投入其中，這也讓外界看到了騰訊的另一面。

互聯(lián)網(wǎng)公司中，做產(chǎn)品一直騰訊最擅長的事情，在AI浪潮中，騰訊各個業(yè)務(wù)線的AI產(chǎn)品相繼上線，CodeBuddy、ima、再到今年的WorkBuddy，已經(jīng)在各個場景落地，并且擁有了不錯的市場反饋。

騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生對財經(jīng)網(wǎng)科技表示，騰訊一直非常關(guān)注產(chǎn)品體驗，滿足用戶的需求，為用戶提供價值。所以外界一般都會說騰訊是一個產(chǎn)品公司，這是騰訊的基因，在AI時代也不會有太大的變化。

AI的下半場，正是Agent場景落地的競爭，這或許到了騰訊最擅長的領(lǐng)域。6月5日，騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會上，騰訊不僅正面回應(yīng)了騰訊AI相關(guān)問題，也通過發(fā)布效率智能體工具集，來加速騰訊爭奪AI下半場的話語權(quán)。

Agent重塑企業(yè)效率

AI競爭正從卷模型、卷參數(shù)走向了場景落地。

過去一年，騰訊一直堅持要做好用的AI，如何好用，就成了關(guān)鍵。從場景應(yīng)用倒推打磨工具，這成為了騰訊AI的核心邏輯。因為這背后的真實場景里既有用戶需求，也有模型迭代最需要的數(shù)據(jù)。

騰訊豐富的產(chǎn)品場景、交互數(shù)據(jù)和生態(tài)連接，既能為模型提供高質(zhì)量上下文，也能讓模型調(diào)用工具、連接系統(tǒng)，真正完成任務(wù)閉環(huán)。

豐富的產(chǎn)品場景，也正是騰訊最佳試驗場。在大會現(xiàn)場，騰訊一口氣發(fā)布二十多款A(yù)I原生產(chǎn)品，從AI時代的個人知識庫ima再到騰訊云WAND，這些產(chǎn)品也成為了騰訊在AI時代產(chǎn)品力的印證。

騰訊會議作為日常深度的辦公場景，此次也發(fā)布了AI能力。騰訊會議通過聲鏈技術(shù)，解決了過去每臺設(shè)備各自收音的問題，從“各收各的”變成“協(xié)同收音”。讓同一個空間里的多臺電腦組成一個聯(lián)合拾音系統(tǒng)。

此外，騰訊會議的AI能力通過智能錄制將錄制、轉(zhuǎn)寫、紀要、時間戳、待辦這些原信息串在一起完整留下來，保留了真實溝通現(xiàn)場。同時讓元寶在會中主動工作的形式，持續(xù)理解內(nèi)容，實時洞察會議氛圍，幫你抓重點、看結(jié)論、理待辦。最后可以問元寶來提供更自由的使用方式。通過AI能力的升級，騰訊會議不再是簡單的線上開會場景，而是更加智能的辦公助手。

ima作為騰訊內(nèi)部開發(fā)比較成功的一款產(chǎn)品，也從個人知識庫，正在走向Agent時代的知識引擎。去年3月，ima正式上線了知識號的體系，經(jīng)過400多天的發(fā)展，ima知識號已經(jīng)覆蓋金融、法律、教育等20多個行業(yè)，知識號信源累計應(yīng)用次數(shù)超1.4億，成為了Agent時代被AI消費的內(nèi)容。

ima知識號支持用戶創(chuàng)建知識號發(fā)布訂閱知識庫，分享可公開的知識資產(chǎn)，這標志著ima個人知識管理從“個人與團隊知識調(diào)用”邁入“公開發(fā)布與價值流通”的新階段。

而這背后的核心邏輯在于解決問題、被AI調(diào)用、獲得更多算力，是生產(chǎn)力的價值；付費訂閱、提供咨詢、粉絲管理，是服務(wù)的價值。

ima知識號下創(chuàng)作群體教授、律師、醫(yī)生等各行各業(yè)的知識生產(chǎn)者。在使用過程中，用戶沉淀的每一篇知識、封裝的每一個Skill，都在為 Agent注入調(diào)用的專業(yè)能力，這也會陸續(xù)成為AI的智力燃料。ima知識號是生產(chǎn)力和服務(wù)的升級，當用戶的知識解決了問題、被AI調(diào)用，是生產(chǎn)力的價值，通過付費訂閱、提供咨詢，它本質(zhì)上是服務(wù)的價值。

從長遠來看，ima知識號的產(chǎn)品全景是有更多曝光場景，讓知識號被更多AI看見；有更多知識形態(tài)，不僅分享訂閱知識庫、也可以分享Skills，讓知識被對話、也被調(diào)用；有更多經(jīng)營工具，讓認真做這件事的人能獲得長期的回報。未來，ima要成為Agent時代的知識引擎。

不僅個人AI知識庫，騰訊也為企業(yè)帶來了AI時代的知識庫，騰訊樂享作為企業(yè)組織級中樞，是面向企業(yè)的一站式企業(yè)社區(qū)+AI知識庫。騰訊樂享知識庫的Agent模式能夠拆解多任務(wù)、直接生成知識產(chǎn)物，并將產(chǎn)物再次沉淀入庫。由此，知識庫不再是靜態(tài)的資料倉庫，而是一座可持續(xù)運轉(zhuǎn)的工作臺——配合自動化任務(wù)與技能體系，同時提升知識"消費"與"生產(chǎn)"的效率。

為了讓知識庫更可信，樂享從知識入庫環(huán)節(jié)就開始治理：自動檢測敏感詞、識別重復(fù)文檔并建議歸檔下架，再借助知識圖譜發(fā)現(xiàn)文檔間的內(nèi)容沖突。更進一步，AI評審會把用戶的知識標準嵌入生產(chǎn)流程，指出問題所在并給出修改建議。

大會上，騰訊樂享發(fā)布了與WorkBuddy的聯(lián)合版本：用戶在WorkBuddy資料庫中即可一鍵進入樂享知識庫，整個團隊的知識沉淀無需切換系統(tǒng)就能直接調(diào)用。WorkBuddy執(zhí)行任務(wù)時可獲取完整的企業(yè)上下文，從而更精準地完成任務(wù)；而執(zhí)行生成的產(chǎn)物又能直接存檔入庫——由此真正打通“知識沉淀→任務(wù)執(zhí)行→產(chǎn)物入庫” 的完整閉環(huán)。

可以看到騰訊發(fā)布Agent，正在成為辦公提效場景最佳的智能助手。

Agent加速影視工業(yè)化升級

智能體除了在辦公提效場景的深度應(yīng)用，在影視內(nèi)容的制作生產(chǎn)也有全新的動力注入。

在當天大會上，騰訊云正式發(fā)布音視頻AI品牌WAND。WAND從底層模型、媒體AI能力到接入方式全面升級，將以Agent-Native模式向行業(yè)開放。

進入Agent時代，音視頻除了要“傳得快、播得清”，還要承擔起Agent的“眼、耳、口”，既要讀懂畫面與聲音，也要生成可看可聽的內(nèi)容，幫助Agent實現(xiàn)更智能的視聽體驗。而要讓 Agent流暢調(diào)用這些能力，生產(chǎn)必須端到端自動跑通，傳統(tǒng)割裂的工具鏈已難以支撐。騰訊云音視頻在編解碼、傳輸、增強等長期積累的原子能力之上，引入六大自研媒體專用模型，并以Agent-Native方式開放，構(gòu)成了音視頻AI品牌WAND——Wide（全場景覆蓋）、Amplify（以AI放大創(chuàng)作潛能）、Neural（自研模型驅(qū)動）、Delivery（穩(wěn)定、一站式交付），從生成到交付一站式完成。

WAND的媒體專用模型，更貼合業(yè)務(wù)的實際需求。六大模型基于騰訊云音視頻業(yè)務(wù)沉淀的垂直領(lǐng)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，針對不同行業(yè)、不同場景分別做了專項調(diào)優(yōu)，因而在真實業(yè)務(wù)中能保持穩(wěn)定產(chǎn)出、多場景適配。以AIGC內(nèi)容處理為例。在AI換裝、商品套圖等電商應(yīng)用中，WAND生成模型針對不同品類、不同業(yè)務(wù)需求分別訓(xùn)練了處理策略：換裝能區(qū)分毛衣、西裝的版型與材質(zhì)差異，套圖貼合電商運營實際的構(gòu)圖與風格，因而報錯率更低、圖片可用率更高。

WAND還解決了生產(chǎn)效率的問題。WAND把生成、理解、處理、編碼的能力收進同一套體系，并以Agent友好的方式開放編排接口。Agent可以從內(nèi)容理解走到素材生成，再自動完成畫質(zhì)增強與編碼適配，端到端跑通整條鏈路，無需切換工具。

在短漫劇場景中，WAND依托生成、擦除、增強、壓縮等模型能力，將劇本生成、分鏡制作、角色一致性保持、智能配音、合成增強串成一條自動鏈路，從生產(chǎn)到交付，整套素材由Agent驅(qū)動產(chǎn)出，目前已服務(wù)國內(nèi)80%以上的頭部短劇平臺。

隨著短劇這兩年的爆火，到2027年短劇市場預(yù)計將跨越1000億規(guī)模，超過10.5億的短視頻用戶，正以前所未有的速度消費著真人劇內(nèi)容。 除了WAND底層模型與視頻處理能力，本次大會也正式推出真人劇工業(yè)化AI能力底座真人劇Agent。在騰訊看來，真人劇Agent的價值不是“生成一個視頻”，而是幫助客戶建立一套可復(fù)用、可集成、可規(guī)模化的真人劇生產(chǎn)能力。

本次騰訊推出的真人劇Agent有三個核心能力方向，面向規(guī)模化短劇生產(chǎn)、短劇全球化分發(fā)、短劇營銷&品牌IP打造配備對應(yīng)的模型能力，形成一套完整的能力矩陣，助力真人劇生產(chǎn)更快、分發(fā)更廣、資產(chǎn)更穩(wěn)。

簡單來說，騰訊真人劇Agent功能點完全對齊影視制作行業(yè)流程，包含劇本創(chuàng)作、選角定妝、場景布置、分鏡腳本生成、拍攝剪輯和二創(chuàng)的全流程。

可以看到，騰訊正在把AI解決問題、如何好用作為核心標準，通過業(yè)務(wù)場景與Agent融合，從而重構(gòu)騰訊AI的底層邏輯。

正如騰訊AI首席科學家姚順雨在與湯道生的對話中表示，AI的下半場核心在于尋找好的方法；而今天方法論已高度成熟，真正困難的是如何尋找好的問題去解決。預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練帶來的通用能力，讓大模型如同"萬能錘子"，可以解決各種問題，但關(guān)鍵競爭壁壘在于誰擁有最原始的輸入——即Context（上下文），無論是企業(yè)信息還是個人場景數(shù)據(jù)。

而騰訊在AI時代，正在摸索著一條新的屬于自己的道路。

騰訊AI的長期主義

隨著騰訊AI敘事越來越清晰，騰訊的AI也在沿著摸索的路線在往前走。

從模型驅(qū)動、工程駕馭再到場景連接，騰訊正在穩(wěn)步向前。

姚順雨在與湯道生的對話中表示，AI的下半場已從尋找方法轉(zhuǎn)向?qū)ふ覇栴}，核心在于Foundation（基礎(chǔ)模型）、Product（產(chǎn)品）、Frontier（前沿模型）構(gòu)成的均衡三角。尤其對于Foundation（基礎(chǔ)層）來說，第一重要的是有充足資源，第二需要正確的做事的方式。

自從姚順雨加入騰訊以來，外界一直關(guān)注的Hy3 Preview也在今年4月正式上線并開源。重新出發(fā)的混元大模型Hy3 Preview以實用性和性價比著稱，發(fā)布以來連續(xù)數(shù)周登頂全球大模型API調(diào)用榜單OpenRouter周榜首位。

騰訊作為一家以產(chǎn)品力為長的公司，最不缺的是做產(chǎn)品的能力。湯道生坦言，在AI時代，因為運營成本、邊際成本不一樣，所以需要不一樣的商業(yè)模式來承載這種服務(wù)。我相信只要產(chǎn)品創(chuàng)造的價值足夠大、能量化，用戶或者客戶還是會為它買單。

在這波AI浪潮中，騰訊多個小團隊甚至做出了明星產(chǎn)品，WorkBuddy、CodeBuddy最初也是誕生于3-5人的小團隊。小規(guī)模團隊效率高、相對靈活，也可以讓項目迅速跑出來。湯道生也坦言：“只要你有想法、你有創(chuàng)意，也許你就可以跟AI協(xié)作來把一個完整的產(chǎn)品打造出來。我相信未來的團隊應(yīng)該會越來越小，更多三五成群的feature team去完成一些產(chǎn)品研發(fā)的工作。”

當?shù)讓幽Ｐ湍芰Σ粩嗵嵘a(chǎn)品不斷優(yōu)化，騰訊的AI似乎走出一條適配自己生態(tài)的路。從一季度的財報可以看到，騰訊AI正在帶來明顯提升。一季度，騰訊AI戰(zhàn)略全面提速——模型重構(gòu)帶動調(diào)用量激增、Agent規(guī)模化落地并取得市場領(lǐng)先。ToB業(yè)務(wù)（金融科技及企業(yè)服務(wù)）實現(xiàn)營收599億元，企業(yè)服務(wù)收入同比增長20%。在旺盛AI需求帶動下，騰訊云繼全年規(guī)模盈利后，延續(xù)高質(zhì)量增長勢頭，其中，騰訊云國際業(yè)務(wù)一季度收入同比增長超40%。

現(xiàn)在來看，騰訊的AI還是堅定地在自有生態(tài)中，找尋更加適合自己的路。過去28年，騰訊的產(chǎn)品理念一向是：一旦判定產(chǎn)品具備價值，就會堅定投入、穿越周期，在AI時代，騰訊亦是如此。

騰訊先是強化場景連接，聚焦具體的場景，將不同的場景通過AI的能力連接起來，這恰恰也是騰訊在如今自己的生態(tài)下，特別擅長的事情。