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本次CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會舉行了圍繞機器人商業化進行集中討論的圓桌論壇，主持人深圳機器人協會秘書長畢亞雷、Ninebot科技高級總監張佳辰、ROOBO北京智能管家CEO劉穎博、大華樂橙CEO梁磊、物靈科技聯合創始人顧嘉維參與了討論。
主持人：首先把時間先交給張佳辰。
張佳辰：我是產品經理出身，今天可能更多從產品的角度來介紹我們在做的事情，以及為什么做我們做的事情。有三個觀點要大家探討。
第一，機器人的本質是計算機的升級。臺式機到PC的發展突破了往常的2D交互模式，實現了3D交互模式，而且輸入和輸出方式都開始有物理的方式。這是從我們的角度看機器人，并不是唯一的答案，但這是我們的想法。
第二，“可移動”會大大拓展機器人的應用場景。上一觀點說了，機器人是一種新型計算機，那么就是這一臺非常有力的計算機能夠隨時跟著你，陪伴你到各種各樣的地方，通過3D物理輸出輸入的方式和你交互。我們希望機器人是一個小暖熊，而不是一個稻草人，這是指導我們設計產品的想法。
第三，創新創業有兩個階段，第一個階段說從0到1，第二個階段是1到100。第二階段時資源分配是不均勻的，知識上的資源。這個時候于軟件工程師而言，完全沒有必要做出一個整機樣機，他們可以開發非常多app，降低應用開發者的進入門檻，讓機器人不局限于成為小圈子的人玩起來的東西，而是讓更多的人可以玩起來。
由于這三個觀點，我們做了幾個決定：
首先，我們決定研發工作專著在注重5公里以內的可移動性。這意味著我們大量地做計算機視覺，大量地使用公司原有的平衡車雙輪式底盤，來探討融合式的方法，把5公里以內的移動做好。為什么說平衡車是很好的底盤？因為把可以載人的模式和視覺相結合起來，事實上提供了三種交互方式，一種是人控模式；第二是自主導航的模式；第三是人車模式，因為你可以以騎行模式帶著這個機器人移動。從產品角度說，這非常巧妙地解決混合環境帶來的挑戰。什么是混合環境？事實上可移動機器人和自動駕駛技術面臨著很相似的挑戰。
至于為了降低開發者的進入壁壘，我們做了機器人平臺。機器人平臺說指，我們想做一個軟件和硬件的半開放平臺，和開發者共贏。我們做的是會提供安桌系統的輪式機器人整機，以及一些內置的app。這個整機有硬件拓展漕，我們希望把大量的空間留給開發者。有更多的人參與，我們才能把這件事做起來。Ninebot作為爆款產品，我們是非常深以消費級為目標的基因公司，所以我們還會以消費級為注重的目標。
舉個例子，2016年CES主題開場演講上，我們發布了一款新產品，它的底盤是一臺有400多項專利技術的平衡車，也集成了Segway Robot，能夠永遠保持它的騎行模式。
現在，已經有包括Facebook等數千家來自于世界的第三方開發者機構對我們提出了第三方開發申請，大部分是以機構的名義發起的申請，也有個人開發者。
主持人：各個公司都有不同的品牌，那么怎么把路徑打開？我相信路徑是非常多樣化的。請智能專家劉穎博，先介紹你的公司，然后就這個問題發表你的看法。
劉穎博：我們公司可以簡單地定位為一家人工智能＋智能機器人系統的公司，通過一系列智能機器人產品開展我們的業務。比如，面向兒童陪伴的布丁機器人，還有寵物機器人、助理機器人等等。目前我們有300名同事圍著整條線操作。
主持人：這么多的場景，中間怎么選擇和怎么面向操作者？怎么跟大家一起發展產品的商業化？因為現在做機器人的非常多，但實際上能夠像剛才張佳辰講的，幾千個合作者開發申請，這種場景其實是蠻難實現的。或者您看好您剛才說的育兒或者寵物哪一方面作為突破口呢？
劉穎博：我們之所以叫智能機器人系統公司，肯定代表我們對智能機器人大方向的看好?？赡懿荒苊鞔_地回答說對兒童機器人看好，還是寵物機器人看好，或者說助理機器人。我們叫智能管家，是看好智能機器人的應用點。一個產品不可能是大而全的，我們會按照使用場景和每個用戶使用群體進行劃分，核心解決的是技術、產品的感受體驗，還有所謂的剛需程度。
主持人：給我們解釋其中一個案例，什么樣的場景用戶可以用你的機器人做感知？
劉穎博：比如我們正在量產的布丁機器人。這款小小的機器人運用了一些AI在視覺上的能力，因為是應用在兒童上。如果0-6歲的小朋友出現在這款機器人面前，機器人會自動給小朋友拍照或錄像，把視頻傳給父母。如果你是父母，你一定非常喜歡你家里小朋友的視頻或照片。而且我們推出了這個功能以后，也確實代表用戶這這方面的訴求，日活大概有七八百。
主持人：韓國的機器人很多宣傳角度跟你說的非常像，把IT跟RT結合起來，后面總會有很多資訊服務。你現在目前說的商業化場景，就有點像結合互聯網、物聯網，找到用戶某一個方向的具體需求，讓機器人作為其中一個工具而已?？梢赃@樣理解，對吧？
劉穎博：對。
主持人：大華是做影像非常有名的企業，大華在育兒機器人角度介入機器人市場，我們看大企業在機器人市場會怎么做？
梁磊：我們并非一個純粹的機器人公司，而說一家以視頻為核心的開放平臺公司。Ninebot也提到為了機器人做開放平臺，我們也開放平臺，包括視頻的技術、云端。本來我們是一個2B工業領域的企業，為了進入民用市場消費領域而有了樂橙品牌。當時也是機緣巧合，機器人還是要聚焦到垂直領域來把它做透。
當時我們想做家里的視頻，可以看老人、孩子，因此有了小樂育兒機器人。大家都可以看到包括語音智能技術、識別視頻智能技術等，但其實視頻的空間非常大，從檢測、采集，到最后特征的識別，都可以豐富場景的應用。比如，當小孩出現的時候，這個機器人可以記錄他的點點滴滴。一天可能七八個小時，這么多的時間父母是很難有的。我們的視頻技術，濃縮到一分鐘。
主持人：機器人產業比醫療機械和生物醫學工程領域更有行業穿透力，因為轉到所有行業相關的，智能兩個字粘上去就會有機會。機器人應用場景這個生態的想象空間本身就很大。我想請教的是，除了你們自己的產品，教育領域的需求跟誰合作呢？
梁磊：我們傳統的ID企業并不擅長互聯網運營，小樂機器人是典型的互聯網加物聯網產品，跟百度、喜馬拉雅、愛奇藝、新浪育兒的教育機構合作，通過機器人這種新的交互方式。
主持人：換了一種玩法。
梁磊：換了一種交互方式，就有新的入口產生，如果沒有帶來新的交互，還是手機app，就還是移動互聯網的一部分。育兒機器人的交互可以脫離手機，不需要再給小孩配一個手機。
主持人：生態本身是跨界的，但還是要有一個根本的立足之地。因為剛才張佳辰已經介紹過企業了，問一個跟您企業有關的問題。剛才您給我們列出了非常多的應用場景，到目的為止，方不方便介紹你現在覺得哪一個場景是你們認為有價值的開發目標？
張佳辰：很難說哪一個，技術成熟是能夠找到一些可以商業化的東西。我舉個例子，應新加坡經濟發展署的邀請，我在2個月之前到達新加坡。因為新加坡的老齡化比我們還要嚴重，同時很多老年人在家養老，機器人哪怕只能做一件非常小的事情，就能夠在新加坡政府所有的公租房里面用。在新加坡，70%的老年人因為脫水住院，如果從視覺的角度能夠進行一定程度上檢測，或者是通過其他的方法監測老年人有沒有按時喝足夠量的水，然后進行提醒，哪怕是這么小的一件事，從衛生經濟學的角度來說都可以非常大地降低醫療成本。
主持人：您剛才講的，一方面我們可以通過穿戴式來補充機器人智能的能力，另一方面也可以結合很多社會服務，比如剛才說的育兒服務。到現在為止，剛開始時你能給這些開發者提供什么支持？最初的時候應該給你什么承諾？或者說應該支付什么樣的成本讓他進入這個領域？
張佳辰：我們的開發者計劃還在比較早的階段，以比較實驗性的方法去做事情，但比較堅定的是，開發者計劃需要收費。我們需要找到為此愿意付費的開發者進入平臺，相輔相成的。我們會提供非常緊密的技術支持。同時，我們會分三個環節考評開發者，一方面是看他開發的市場潛力，第二是過去的實力，第三看他開發的場景是不是我們這個形態的輪式平臺。
主持人：他們創造了一個平臺，開放給開發者，吸引了開發者，在這個過程當中選擇自己的合作伙伴，給予對方很緊密的技術支持。剛才您也介紹了您的企業現在做平臺，那對于關鍵的商業化路徑，你們是怎么考慮的？
顧嘉維：這個行業剛剛起來沒多久，講商業模式是瞎談。這會導致商業模式在初期的時候都會比較難做。首先，免費很難。我覺得這時候需要取巧：能不能是改變消費者思維模式的商業模式，幫助用戶在連接一個新服務的時候換一種模式？這是我們在考慮的。從中我們發現有一個很有意思的現象——如果說今天的機器人在剛需上還很難讓別人覺得可以解決問題，那要找到兩個核心：一是能不能達到商業模式的打破，然后是找到用戶重新連接的創新。
劉穎博：如張佳辰提到的，機器人是計算機的延展，用到的很多部件是行業里面通用的東西。但是顧嘉維也提到，現在做單品的機會沒了，這個行業顯然還沒有到市場爆發的階段。
主持人：聽到過很多這樣的觀點，做的很苦，怎么做都好象達不到。
劉穎博：已然形成很高的門檻，我們這一波互聯網或移動互聯網出身的企業看中的是平臺效益。等技術足夠成熟，在產品方面技術應用得更好，成本降下來，市場爆發的時候，平臺的機會就來了。大家肯定是要看長遠的市場。但是今天要是來說什么時候，我覺得只有算命的才能說得準。
梁磊：我覺得前途肯定是光明的，但現狀肯定是殘酷的?，F在說爆發點，沒有明確地看到哪個能爆發，本身平臺、產品、服務、硬件、軟件是一體化的，我們還沒有把用戶服務好，怎么說其中一個爆發點？這個市場未來的發展前景肯定是看好的，但目前需要大家踏踏實實把各自的工作做好。每一個市場領域的未來，比喻手機，十年前的手機市場沒有那么大，依然有人做平臺，做服務，做成品，做關鍵硬件，每一家都做得很大。機器人依然也是這樣的規律，真正爆發的時候，每一塊都會有強者出現，大家一起把用戶服務好，盯著自己的垂直領域。
主持人：無論是部件還是平臺，最后要從用戶角度出發找客戶需求。
梁磊：對。
主持人：幾位嘉賓都從自己業務的角度和自己實踐的角度談了幾種機器人商業化場景的路徑，這其中其實有一個共性：我們實際上并不強調它長得像人，但一定要替人做有價值的工作。怎么體現它的智能呢？就是AI，智能本身就是感知、認知和交互執行的能力。我也告訴大家，我們科技技術研究院看中的是人機協同的能力，就是怎么感知到一些人的動作能夠有一些反映對人是有價值的。簡單的開門、關門就是一個剛需。我們現在做的，有可能是一個幫助人站起來的結構，或者是用意念指揮假肢的動作。這些產品本身就會刺激到人的剛需，這些剛需在哪里，最終的商業化解決方案就在哪里。
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