阿里Z-Image登頂開(kāi)源圖像生成模型榜單，1秒就能生圖

12月23日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)Artificial Analysis公布了最新的圖像模型榜單，阿里6B參數(shù)Z-Image Turbo超越32B的FLUX.2，成為最強(qiáng)開(kāi)源圖像生成模型。目前，該模型已在阿里云百煉上線，生成1千張圖片僅需5美元。

 阿里Z-Image Turbo超越FLUX.2，登頂Artificial Analysis圖像模型榜單

根據(jù)Artificial Analysis官方顯示，Z-Image Turbo的ELO分?jǐn)?shù)達(dá)到1152，刷新榜單紀(jì)錄。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這是業(yè)界性能最好、生成速度最快、價(jià)格最便宜的圖像生成模型之一。

Z-Image Turbo支持16GB顯存的消費(fèi)級(jí)顯卡部署，H100部署環(huán)境下僅需1秒就能生成媲美百億參數(shù)模型效果的圖片。在生成效果上，該模型大幅提升圖像的真實(shí)感，能精細(xì)還原皮膚紋理、發(fā)絲、服裝材質(zhì)等細(xì)節(jié)；增強(qiáng)了中英雙語(yǔ)文本渲染能力，例如在小字號(hào)、復(fù)雜排版或海報(bào)設(shè)計(jì)等高難度場(chǎng)景下，也能保持文字清晰、版式自然。

 Z-Image Turbo能生成超真實(shí)圖片、中英文海報(bào)

據(jù)介紹，Z-Image Turbo集成了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)。在架構(gòu)層設(shè)計(jì)上，采用單流擴(kuò)散 Transformer，將文本、圖像潛變量與時(shí)間步條件統(tǒng)一為單序列輸入，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)融合，顯著提升參數(shù)利用率 ；在推理層面，通過(guò)解耦式蒸餾與強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，將原本需要20步以上的推理流程縮短到8步，有效提升圖像生成速度；此外，通過(guò)提示詞增強(qiáng)器，Z-Image Turbo能先理解復(fù)雜任務(wù)再生成圖片，例如用戶輸入「生一道殘陽(yáng)鋪水中，半江瑟瑟半江紅」，模型能精準(zhǔn)理解并生成匹配詩(shī)句意境的圖片。

 用戶輸入「一道殘陽(yáng)鋪水中，半江瑟瑟半江紅」，Z-Image Turbo能把古詩(shī)畫出來(lái)

11月底，Z-Image Turbo面向全球開(kāi)源，開(kāi)源首日即登頂Hugging Face熱榜第一位，并連續(xù)三周霸榜。不到一個(gè)月，該模型下載量已超400萬(wàn)，是近期最受歡迎的圖像生成模型。