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| 本文作者： 李帥飛 | 2019-07-12 23:57 | 專題：CCF-GAIR 2019 |
2019 年 7 月 12 日，中國深圳。
在炎炎暑氣和陣陣夏雨的交織激蕩之中，在學界精英與業界領袖的見證參與之下，由中國計算機協會 CCF 主辦、雷鋒網和香港中文大學（深圳）承辦、深圳市人工智能與機器人研究院協辦的 CCF-GAIR 2019 全球人工智能與機器人峰會，在福田香格里拉大酒店正式開幕。本次峰會得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。
作為中國國內最具影響力和前瞻性的前沿科技活動，CCF-GAIR 大會已經度過了三次精彩而又輝煌的歷程。CCF-GAIR 2019 延續了過去的強大陣容，提供了 13 個專場（人工智能前沿專場、中國人工智能四十年紀念專場、機器人前沿專場、智能交通專場、5G & AIoT 專場、AI 芯片專場、AI 金融專場、類腦計算專場、智慧城市專場、智能商業專場、智慧教育專場、AI 醫療專場、智慧城市·視覺智能專場）。
同時，CCF-GAIR 2019 旨在結合語音、計算機視覺等傳統人工智能重點方向的研究，以及在諸如經濟學等領域的新應用，承接歷史與未來、學術研究與產業應用，對世界和中國近四十年來的人工智能研究進行一個系統性的回顧，并展望在當前復雜國際形勢下中國人工智能的未來發展。
根據大會安排，在 7 月 12 日第一天的主會場中，已經成功舉行的是 CCF-GAIR 2019 的盛大開幕式、由多位學界業界大咖閃耀登臨的 AI 前沿專場和充滿紀念意義的中國人工智能四十年專場——眾多無比重要的時刻和無數思想觀點的碰撞，讓這一天成為絕對值得重點回顧的一天。
上午九時許，在一段極具科技感和未來感的開場視頻中，CCF 深圳分部主席、國家超級計算深圳中心主任馮圣中教授以開幕式主持人的身份登上舞臺，標志著 CCF-GAIR 2019 大幕的拉開。
CCF 深圳分部主席、國家超級計算深圳中心主任馮圣中
大會開始，深圳市人民政府副市長王立新同志登臺致辭，他代表深圳市政府對本次大會的召開表示祝賀，對來到大會的海內外嘉賓表示歡迎，并對深圳在計算機、人工智能、機器人等前沿技術領域的發展狀況進行了介紹，并對深圳在推動技術研究、人才入駐、平臺建設方面的規劃進行了展望。他表示：
面對新一輪人工智能帶來的產業升級的機遇和挑戰，深圳將抓住粵港澳大灣區建設的重大機遇，增強核心引擎功能，建立粵港澳科技灣區常態化合作機制和科技創新生態圈，繼續加大對人工智能和機器人產業發展的支撐，著力布局建設一批重大專項，全面推進 5G 基礎設施的建設，加快打造人工智能和機器人產業的研發、制造、服務和國際合作基地。在這一過程中需要來自學術界、產業界、資本界等多方面的力量精誠合作、團結奮斗。深圳市政府也將一如既往地為創新創業做好服務，增強源頭創新能力，布局建設科技基礎設施，形成重大源頭創新與前沿突破的強力支撐。
深圳市人民政府副市長王立新
接著，CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生教授登臺。他在簡潔的致辭中談到了對當前人工智能和機器人發展狀況的洞察，表達了對深圳在人工智能和機器人領域未來發展的信心，并針對 “這次峰會的目的是什么” 這個問題給出了自己的答案：
我想我們主要是提供一個平臺給到大家，這樣的科學家、企業家、投資者和應用落地的各個行業，來自于世界各地和中國的朋友們，通過這個平臺實現新的鏈接，促進人工智能和機器人等前沿科技的持續發展，這就是我們的目的。
CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生
第三位登臺致辭的，是中國計算機學會（CCF）秘書長杜子德教授。他對 CCF-GAIR 的舉辦緣由進行了說明，并對 CCF 的發展舉措進行了介紹，并總結道：
CCF 是一個沒有官氣、沒有一點公權、沒有一分錢財政資助的學會，但是活力無限。在座的像徐揚生、黃鎧教授，都是 CCF 會員；大家進來以后一起為 IT 和人工智能的發展做貢獻，也為學術、產業做人才培養。
中國計算機學會（CCF）秘書長杜子德
最后，CCF 深圳分部主席、國家超級計算深圳中心主任馮圣中教授也表達了對 CCF 國際總部落地深圳的期望，并對杜子德教授表達了感謝。
到此，本屆 CCF-GAIR 大會的開幕式圓滿完成。
伴隨著開幕式的完成，本次大會正式進入到第一個專場，也就是 AI 前沿專場。
作為本次大會的關鍵環節，AI 前沿專場率先迎來了一位超重量級的大師級嘉賓——2000 年諾貝爾經濟學獎獲得者，美國芝加哥大學經濟學教授 James Heckman；他在經濟學領域的研究內容涉及到多方面的模式選擇，諸如社會項目評估、非連續選擇和縱向數據的計量經濟學模式、勞工市場經濟學以及收入分配，在學術上的主要貢獻包括對勞動供給和薪資決定的研究、對持續期間的研究以及提出對統計數據的選擇偏差進行糾正的理論和方法。
2000 年諾貝爾經濟學獎獲得者，美國芝加哥大學經濟學教授 James Heckman
專場開始，徐揚生教授對 James Heckman 教授進行了簡短介紹；隨后，James Heckman 教授登臨舞臺，為大會帶來了長達 50 分鐘的大會報告，報告主題為《Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China》。
在報告中，James Heckman 教授主要從生命成長周期的角度探討了人們應該如何進一步積累并增長技能，并通過大量數據證明了童年時期對能力形成的重要作用，也就是說，在一個人的技能成長過程中，越早投入，將來就會產生越大的效果。
James Heckman 教授認為：
我們的多種行為，包括和社會的交互，他的健康、收入、人員之間的信任都受到一些低維度的矢量很大的影響，還包括人們如何去為一些復雜的社會問題提供解決方案的能力等等。而且一個人的能力不是一成不變的，在整個生命周期當中不斷地演化，很顯然，環境和學校都是會發揮一定作用的，有些因子作用更大一些，在這個過程當中，我們可以看到他在年齡小的時候由于弱勢的環境所造成的影響要去彌補，年齡越大效果越差，這樣一個理論非常重要，這一點顯示出我們要確保讓孩子盡量早地不要處于弱勢的地位，或者接受更好的教育，這樣能夠避免他們在后期花了大的力氣又效果不好的情況出現。
由此，James Heckman 教授也談到了人工智能對童年教育的作用。在他看來，人工智能對兒童技能增長的推動是非常重大的，比如說可以通過技術互動關系的監測來推動親子之間的互動，以便更好地推動孩子的成長；他還強調稱，對于兒童成長來說，不僅要學習好數學、物理等學科，而且要學會解決實際問題，后者同樣也是能力的重要體現。
接著，人工智能前沿專場進入主題演講環節，這個環節的主持人是 CCF-GAIR 2019 程序主席、哈爾濱工業大學（深圳）朱曉蕊教授。
CCF-GAIR 2019 程序主席、哈爾濱工業大學（深圳）教授朱曉蕊
在朱曉蕊教授的主持下，有三位來自學術界和產業界的重量級大咖進行了精彩的主題演講，這些大咖圍繞自己的研究領域或從業方向對相關的問題進行了深入淺出的闡釋，令人獲益良多。具體的內容如下：
加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微軟 AI 首席科學家、IEEE Fellow，鄧力教授——《AI Models：From Speech and Language to Financial Markets》
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席，張正友教授——《計算機視覺的三生三世》
英特爾高級首席工程師、大數據分析和人工智能創新院院長，戴金權先生——《統一的數據分析及 AI 驅動大規模業務洞察》
首先進行主題演講的，是加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微軟 AI 首席科學家、IEEE Fellow 鄧力教授。鄧力教授在演講中主要提到了人工智能在兩個方面的應用，其一是語音識別和語音處理，其二是人工智能在金融投資領域的應用；由此，鄧力教授給出了自己的一個觀點：
現代的人工智能技術的挑戰在哪里？就是要設計一個正確的、合適的架構來落地，包括相應的學習障礙可以清除，有足夠的數據來訓練機器，從而來解決問題。之前的一輪人工智能技術無法解決的問題，通過新一輪的人工智能技術來解決，在這個過程中是非常奇妙的應用。
隨后鄧力教授總結了人工智能技術在現代金融服務行業面臨的三大挑戰，其一語音識別的結果并不能排除的金融相關數據中的噪音，其二是由于數據共享缺失導致的人工智能建模問題，其三就是非標準的金融數據問題。最后，他表示，面對這些挑戰，最終還是要通過人工智能的賦能來解決問題。
加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微軟 AI 首席科學家、IEEE Fellow 鄧力
接著，騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席張正友教授登臺。張正友教授作為最早從事計算機視覺研究的專家之一，通過深入淺出的演講，對計算機視覺在 30 多年來的發展歷程進行了生動的介紹，并強調了中國在計算機視覺領域的成就。他表示：
剛剛過去的 CVPR2019 可以被稱為是華人的盛典，在組織者里面有很多華人的面孔，包括大會主席朱松純、程序委員會主席華剛和涂卓文。一共有 5000 多篇投稿，40% 來自中國，所以中國的計算機視覺能力還是很強的，而且最佳論文獎和最佳學生論文獎都是華人獲得，這一點也值得我們中國人驕傲。
張正友教授總結稱，計算機視覺從最初圖像處理、立體視覺和物體檢測一路走來，到今天已經變成了深度學習打遍天下的局面，但實際上深度學習還有很多的局限性。由此，張正友教授認為應該要回歸初心，要將語義視覺、光度視覺、幾何視覺，繼續往前推進，要讓它們緊密結合，同時要將常識、領域知識注入到計算機視覺的研究，要將語言和計算機視覺進行多模態融合，然后要不斷學習，讓計算機視覺不斷進化，才能讓計算機視覺領域繼續往前發展。
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席張正友
最后進行主題演講的，是英特爾高級首席工程師、大數據分析和人工智能創新院院長戴金權先生。
戴金權先生主要講的是英特爾如何通過在大數據分析和 AI 上統一的創新來幫助用戶更好、更方便地將人工智能應用在現實的應用場景中，并介紹了英特爾與美的、韻達和 CERN（雷鋒網按：歐洲核子研究組織）等在數據分析方面的深入合作。由此，戴金權先生表示：
總的來說我們希望做到的是加快統一的大數據分析和人工智能技術的創新。在中國設立大數據分析和人工智能創新院，開源 Analytics Zoo 等舉措 ，我們都是希望能夠加快人工智能的落地，特別是通過將人工智能和大數據分析相整合而落地，同時也能夠幫助我們的用戶使用英特爾軟硬件技術上的創新，來提高他們的效率；同時我們也會和中國的生態系統和全世界的生態系統緊密合作，加快技術創新。
英特爾高級首席工程師、大數據分析和人工智能創新院院長戴金權
至此，本屆 CCF-GAIR 的人工智能前沿專場告一段落。
在聆聽了人工智能前沿專場多位重量級嘉賓的精彩演講之后，大會在下午進入到中國人工智能四十年專場。
中國人工智能四十年專場的主持人是深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長、科大訊飛股份有限公司集團副總裁兼訊飛研究院聯席院長李世鵬博士。在這個專場，大會邀請了中國人工智能四十年來老中青三代人的代表，對中國人工智能發展的歷史進行了回顧，并對人工智能的未來發展進行了前瞻。這些專家演講的具體內容如下：
微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學會（ACL）會長，周明教授——《自然語言處理的未來之路》
香港中文大學（深圳）校長講座教授、深圳市人工智能與機器人研究院中心主任、香港理工大學講座教授、IEEE Fellow，張大鵬教授——《生物特征識別的新進展 · 紀念中國人工智能 40 年》
科大訊飛股份有限公司集團副總裁兼訊飛研究院聯席院長、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長、IEEE Fellow 李世鵬博士——《人工智能技術大規模應用的挑戰和機遇》
京東集團副總裁、京東城市總裁、京東數科首席數據科學家，鄭宇教授——《用大數據和 AI 打造智能城市》
乂學教育-松鼠 AI 聯合創始人、首席科學家，崔煒博士——《如何用人工智能帶來學習效率的革命》
首先登臺演講的，是微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學會（ACL）會長周明教授。周明教授對自然語言處理的發展現狀進行了介紹，并指出中國的自然語言處理處于世界第二位，僅次于美國，這主要得益于改革開放之后企業與學術領域的合作與平臺式發展；但同時，他也認為當前的自然語言處理也存在資源軍備競賽、太依賴數據等問題。
微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學會（ACL）會長周明
最后，周明教授表示，自然語言處理的未來之路需要不同的公司、學校、政府、企業、投資等等進行配合，而且還需要從六個重點角度來進行：
第一個是計算機的能力。除了芯片、存儲器、云計算和管理，與之有關的還有模型壓縮和加速問題。
第二個是數據。數據非常重要，全社會都要貢獻自己的數據，然后取長補短，一起努力；數據上面還有一個隱私保護下的學習，這也是非常重要的。
第三是模型。有監督的學習、無監督的學習、少監督的學習，然后是預訓練模型，還有神經網絡跟人類知識和常識如何結合，把推理和可解釋性融入到我們的學習體系之中。
第四是人才培養，一定要靠人來實現整體的過程。人才如何進行培養呢？要注重實踐性，讓他們有很強的實踐意識，而不是天天去推公式，還要有邏輯上的理解。
第五是合作。校企合作、不同學科的合作、國家的合作、企業界、投資界、政府各個方面的合作，形成一個生態，大家在里面各得其所，來穩步推進。
第六是應用。通過應用獲得真實的數據、用戶的反饋，然后改進我們的系統，也通過應用提升學生的動手能力，也是通過應用使我們了解人和機器在一個真實的系統里如何相得益彰、互相配合，實現人工智能和人類智能的雙向結合。
隨后登臺的，是香港中文大學（深圳）校長講座教授、深圳市人工智能與機器人研究院中心主任、香港理工大學講座教授、IEEE Fellow 張大鵬教授。張大鵬教授主要針對當前在生物特征識別方面的新方法、新技術和新應用進行了探討；其中在技術層面，張大鵬教授主要強調了掌紋識別；他表示：
掌紋識別是一個探討的方向，而且是中國人做出來的，主要是通過手相學的啟發。我們發現掌紋識別能發現很多新特征，包括帶有幾何信息，細節點信息，包括線特征，像虹膜一樣的紋理信息，掌紋識別還有掌脈信息，而且掌紋多，防偽能力又好。同一個人的掌紋在我們的研究中，五年是不變的。另外掌紋識別還有一個優點，發現有些不像指紋的，有一點臟或者出汗就很難進一步識別，無論是有文字覆蓋或者有臟東西，都不影響有效識別。
香港中文大學（深圳）校長講座教授、深圳市人工智能與機器人研究院中心主任、香港理工大學講座教授、IEEE Fellow 張大鵬
在應用層面，張大鵬教授主要探討了如何把生物特征識別技術應用到中醫上，主要通過四個方面，包括視覺感知、嗅覺感知、聽覺感知、觸覺感知和融合感知等。另外，生物特征識別也可以應用在美學上，比如說通過對平均臉的研究來作為美的鑒別標準等。
接著，科大訊飛股份有限公司集團副總裁兼訊飛研究院聯席院長、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長、IEEE Fellow 李世鵬博士登臺，結合他本人以及科大訊飛在人工智能領域的一些應用實踐，探討了人工智能的落地問題。其中，從數據的角度，李世鵬博士對人工智能的層次給出了自己的分類：通知、算知、感知、認知、預知、決知，這里面每層都代表一個更高一層的智能。
科大訊飛股份有限公司集團副總裁兼訊飛研究院聯席院長、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長、IEEE Fellow 李世鵬
不過，與周明教授的觀點類似，李世鵬博士也認為當前的 AI 發展還存在不少挑戰，其中的一個體現就是數據依賴，他表示：
為什么 AI 的發展有高峰有低谷？有高峰的時候是因為大家對 AI 的期待太高，今天的 AI 還不是一個真正的智能，它的所有的智能是基于大數據，如果你從來沒有給它某個方向、某個場景的數據，它永遠不知道。所以這就造成了在很多關鍵的領域，比如說自動駕駛，其實我對這個事情一直很擔心，總有一天它會遇到一個它從來沒見過的場景，它沒法處理，那可能就會出事故。因為我們今天太依賴數據，所以數據成為我們的瓶頸，這在工業界尤其明顯。
在李世鵬博士之后進行演講的，是京東集團副總裁、京東城市總裁、京東數科首席數據科學家鄭宇教授。鄭宇教授演講的主要話題是智能城市，也就是智慧城市的高級階段；他表示，建設智能城市，有四個問題無法繞開，分別是：
第一，智能城市需要構建一個生態。傳統的總集加分包模式并沒有解決一個真正的生態，大家各自開發各自的系統，形成煙囪林立和孤島效應，如何基于統一的數據基礎共建城市，這是面臨的一個大難題。
第二，我們強調數據的開放和共享，但同時要確保數據的安全，這中間有小小的矛盾，有些數據像公安、財稅只能留在自己的系統垂直匯報，而不能物理挪動這個數據放到外面跟人共享，怎么在保證數據的安全上又做到數據的知識共享，支撐各種應用呢？這是一個急需解決的難題。
第三，智慧城市建設還是依靠單一的政府投資、政府的項目資金來維護，而政府的資金是有限的，當我們建設一批項目的時候就會失去對一批舊項目的資金支持。如何產生一個良性的商業模式，在政府資金到位之后，還可以靠自己的運營持續運行下去？這樣一個模式我們急需解決。
第四，復合型人才培養。有很多高校學生學習了人工智能走向了社會，但是發現還有很多背景知識在學校里沒有學過，交通、環境、能耗、安全一系列的知識都需要在工作崗位中積累，我們能不能在讀書的時候就通過某種機制，讓公司和高校共建這種場景，共建這種研究院，讓真實的數據去培養復合型人才，這也是急需解決的問題。
京東集團副總裁、京東城市總裁、京東數科首席數據科學家鄭宇
基于此，鄭宇教授介紹了京東在智能城市方面的實踐，比如說城市操作系統等；最后，鄭宇教授也談到了京東城市的自我定位：不是系統集成，不是云，不是腦和中樞，不控制城市，是城市操作系統，是智能城市的數字基石。
最后一個登臺演講的，是乂學教育-松鼠 AI 聯合創始人、首席科學家崔煒博士。崔煒博士主要從教育這個垂直領域出發來探討人工智能的應用實踐；他表示，乂學松鼠 AI 最主要就是要解決個性化學習的問題，希望用 AI 和大數據的技術和手段，幫助每個孩子，給他們帶來高質量、個性化的學習。
他表示：
我們相信 AI 教育是能夠在教育上帶來更大的變革，給孩子們帶來更好的高水平的教育。我們知道，從 AlphaGo 開始，人工智能技術在不同的領域都取得了長足的進步，比如說在自然語言處理、智慧城市、計算機視覺等等方面，人工智能技術能夠部分超越人類的能力，同時我們也相信人工智能在教育上也能模擬一個優秀老師的豐富知識經驗和豐富的教學經驗，并且他不僅是學習一個人，他還是一個集大成者，因為機器存儲的數據量是很大的。我們的 AI 希望能夠模擬上百名優秀老師的經驗，這樣就能夠針對不同學生的學習風格、學習的情況，給每個學生帶來他所喜歡和偏好的教學方式，并且給每個學生帶來最適合他的學習內容。
由此，崔煒博士也介紹了松鼠 AI 引擎對教學過程的覆蓋，其中包括知識狀態診斷、知識狀態評測、學習路徑和內容的推薦等。
乂學教育-松鼠 AI 聯合創始人、首席科學家崔煒
隨著崔煒博士演講的結束，本次大會也進入到下一個重磅環節——《中國人工智能簡史》出版啟動儀式。《中國人工會智能簡史》的項目是由 CCF 理事長高文院士倡議，由雷鋒網在 2018 年 10 月啟動，項目旨在尋找更多人工智能資深的研究者和踐行者，將過去四十年中經歷和正在發生的故事記錄下來，以饗世人，并激勵更多的后來者形成精神傳承。作為對中國人工智能四十年歷史的致敬之作，本書已被中信出版集團列入出版計劃，計劃于年內出版。
本次大會邀請了《中國人工智能簡史》的出版方、寫作方以及中國人工智能的研究者、親歷者代表上臺，并共同見證和啟動了《中國人工智能簡史》的出版儀式。他們分別是：
出版方代表：
即刻知識出版總監，余燕龍先生；
中信出版集團高級編輯，葉贊先生；
寫作方代表：
雷鋒網創始人，林軍先生；
雷鋒網聯合創始人，岑峰先生；
人工智能研究者代表：
原科技部副部長、歐美同學會副會長、ICCV 2005 大會主席，馬頌德教授，
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席，張正友教授；
微軟亞洲研究院副院長，國際計算語言學會會長，周明教授；
香港科技大學講席教授、微眾銀行首席 AI 官、IJCAI 理事會主席，楊強教授；
新加坡工程院院士、南洋理工大學教授、ICRA 2017 大會主席，陳義明教授。
《中國人工智能簡史》出版正式啟動
隨后，本次大會進入激動人心的 ”華人頂會主席圓桌“ 環節，這是中國人工智能學術界首次公開舉辦的五大國際 AI 頂會華人主席交流會。這一圓桌環節的主持人是鄭宇教授，出席圓桌的五位頂會主席分別是：
原科技部副部長、歐美同學會副會長、ICCV 2005 大會主席，馬頌德教授，
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席，張正友教授；
微軟亞洲研究院副院長，國際計算語言學會（ACL）會長，周明教授；
香港科技大學講席教授、微眾銀行首席 AI 官、IJCAI 理事會主席，楊強教授；
新加坡工程院院士、南洋理工大學教授、ICRA 2017 大會主席，陳義明教授。
環節開始，各位頂會主席分別講述了對各自領域會議的文章水平、大會主題和形式等方面相關變化的觀察。其中，ACL 會長周明教授認為 ACL 當下文章的特點是大數據驅動，水平很高但是千篇一律；但我們應該用開放的心胸看待歷史，并且找到未來新的增長點，開創一個新的時代。
中國人工智能四十年 · 華人頂會主席圓桌
對于深度學習的爆發和未來是否會遇到寒冬的問題，楊強教授認為深度學習熱是有原因的，因為當前的深度學習的表達超脫了邏輯角度，而是參考了人的大腦結構的魯棒性，應該沿著這個繼續方向走下去。張正友教授認為，深度學習的成就是有目共睹的，無論是在計算機視覺、語音識別還是在 NLP 方面都有很大的進展，我們不能否定它。
針對人工智能領域人才從學界向工業界流失嚴重的情況，馬頌德教授認為，學界和工業界的收入差異的確很大，當前我們需要做研究，但也許不需要那么多研究，所以這種情況也是正常的。陳義明教授表示，新加坡之所以能夠保持隊伍的穩定性，是因為它比較國際化；但全世界都缺 AI 人才，培養起來比較花時間，這也是一種無奈。
臨近結束，各位頂會主席也以老師的身份給在大會現場的 AI 學生們提供了中肯的建議。周明教授表示，要找到一個好的導師；馬頌德教授認為要根據學科的不同來判斷；張正友教授認為做研究要有坐冷板凳的精神；楊強教授認為，學生不僅僅要找到好老師，也要多與老師交流，而且也要找到好平臺；陳義明教授認為，學生們要保持一個開放的心態，要學會自己挖掘題目。
最后，在熱烈的掌聲中，華人頂會主席圓桌拉上帷幕，而中國人工智能四十年專場也到此結束。
除了人工智能前沿專場和中國人工智能四十年專場，大會還在首日正式頒發了 CCF-GAIR 最受 AI 業界關注的 2019 年度 AI 最佳成長榜獎項。
本次雷鋒網「AI 最佳成長榜」最終被提名和申請榜單的 AI 創業公司達 436 家，涵蓋雷鋒網此前預設的當下最受關注的 13 大領域，4 大方向。經過專家評審團 15 天的集中評審，最終評選出 52 家在產品能力、技術能力、商用價值，以及未來成長潛力最具代表性的 AI 企業。
備受矚目的 2019 年度 AI 最佳成長獎榜單，可參見文末。
正如每一場大戲的開場之后都會有精彩的片段一樣，緊跟在 CCF-GAIR 2019 第一天內容之后，是同樣無比精彩的 11 個專場環節（包括機器人前沿專場、智能交通專場、5G & AIoT 專場、AI 芯片專場、AI 金融專場、類腦計算專場、智慧城市專場、智能商業專場、智慧教育專場、AI 醫療專場、智慧城市·視覺智能專場），這些專場分布在兩天時間，囊括了國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域，也有更多相關的大咖將會以主題演講或圓桌討論的形式來對相關話題進行深入的探討。
在此，雷鋒網也呈現出本次 CCF-GAIR 接下來兩天的具體日程，如下：
可以說，經歷了如此高規格活動現場和高密度信息容量的雙重洗禮，CCF-GAIR 第一天已經在人工智能學界和業界綻放出無與倫比的光彩；而在接下來的兩天里，有更多值得關注的人工智能科技華章在正處于人們的期待之中，我們不見不散！
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