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雷鋒網消息，近日，中文少兒分級閱讀平臺“考拉閱讀”宣布完成2000萬美金B輪融資。此次融資由GGV紀源資本和XVC共同領投，CMC華人文化產業基金跟投，原有投資人啟明創投超額跟投。安可資本擔任本輪融資獨家財務顧問。
此次融資將主要用于考拉閱讀原創“中文分級閱讀系統ER Framework”的優化升級、優質閱讀內容的生產聚合及市場規模的擴大。
考拉閱讀創始人、CEO趙梓淳強調：“考拉閱讀完成本輪融資后，一方面將繼續加大在技術和研發上的投入，推進與高校等研究機構的進一步合作；另一方面則會持續加大市場投入，開展中學市場的推進，保持公司在中文分級閱讀領域的絕對領先優勢。”
另外，據考拉閱讀透露，在近半年時間里，考拉閱讀的日活用戶增長近百倍，全產品矩陣日活接近百萬，目前學生端次日次周及次月留存均高達70%以上，平均日停留時長約30分鐘。
考拉閱讀創立于2016年9月，據介紹，考拉閱讀是全球首家提出“中文少兒分級閱讀”概念的創業公司，依托自主研發，全球首創量化中文分級閱讀系統 ER Framework，將中文文本按照難度進行量化分級，并匹配學生不同的閱讀能力，進而提供個性化的閱讀內容及語文學習解決方案。
雷鋒網注：中文分級閱讀系統 ER Framework
分級閱讀的關鍵難點之一是“如何科學劃分文本的難度等級”。不同于西方印歐語系繁復的格標記語法系統，漢語語法過于靈活、意合語義相當復雜等特點也讓分級閱讀的技術實現面臨嚴峻挑戰，要想完成規模化的解決方案只能依賴于現代科學技術的發展。
據介紹，考拉閱讀歷時兩年，構建起全球最大的中文分級底層語料庫，結合語言學，測量心理學以及深度神經網絡為代表的前沿AI算法解決了這一難題。
據考拉閱讀CTO任易介紹，考拉閱讀的中文分級閱讀標準（ER Framework ）借鑒了國外的“詞、句”的分析思想，基于ER Framework的分級閱讀標準在「詞」、「句」的基礎上再加入「字」、「段」、「篇」三個維度，即從「字詞句段篇」五大維度提取幾十個特征來表達中文的難度，并實現段落、主題等的分析。如在「字」其下還有常用性、構形、組合性三個特征，「句」則有句法結構、語義邏輯、修辭表達和嵌套深度四個特征等等。
“因為中文的的句子相較英文要復雜得多，機器在理解中文的第一步就會遇到詞性分析、語言模型上的困難。所以，有賴于現在流行的AI技術，如RNN、LSTM等深度學習技術，可以彌補中文在NLP上的缺失。”任易表示，“現在我們可以做到，將一個句子按照句法樹、依賴關聯等予以拆解，以分析每一個成分在句子中的比重，從而實現閱讀文本的難度分級。”
去年此時，考拉閱讀剛完成3000萬的Pre-A輪融資。趙梓淳在接受雷鋒網專訪的時候表示，他們一共處理了幾百萬字的非平衡語料庫和幾億字的平衡語料庫。
據悉，考拉閱讀相關技術和研究成果已申請多項專利和國家重大課題項目，并獲得北京大學、北京師范大學等權威機構專家認證，構建了從工具到到內容的完整閉環。
趙梓淳介紹，從技術方面來說，考拉閱讀打造了一個頂尖的科學家團隊，聯合創始人任易博士畢業于北京大學，主攻數據挖掘方向，曾在 IBM Waston for Life Service 和微軟亞洲研究院工作；首席數據科學家顧問趙俊博博士曾在 Facebook 從事研究工作，師從于機器學習頂尖學者、深度學習的奠基人之一 Yann LeCun 教授；首席閱讀測評科學家魏久喬畢業于北京大學和新加坡國立大學應用語言學專業，主要研究方向為認知語言學及自然語言處理；首席語言學家李愛萍則為北京大學的應用語言學博士。
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