百度發布百度醫療大腦，要讓產品落地并向 IBM、谷歌看齊有那么容易嗎？

今日，在張亞勤和吳恩達的站臺下，百度推出了其人工智能在醫療領域的最新研究成果：百度醫療大腦。百度醫療大腦是由百度醫療事業部打造，百度醫療事業部總經理李政表示，百度醫療大腦將向谷歌、IBM等同類產品看齊。

簡單來講，百度醫療大腦實際上由兩部分組成：百度大腦+醫療。

根據李彥宏所描述，百度大腦分三大塊：人工智能算法（超大規模的神經網絡）、計算能力（數十萬臺服務器來進行計算，基于GPU）、大數據。有四方面能力：語音的能力（語音合成、語音識別）、圖像的能力、自然語言處理能力以及用戶畫像。

從李彥宏對百度大腦的解讀可以看出，百度大腦實際上是類似發電站一樣的基礎設施，它要發揮作用離不開具體的應用場景，相應的，2016 年初張亞勤也提出了“智能+”的發展思路，而醫療正是應用場景之一。

和應用場景怎么結合？從以往的案例來看，籠統講就是百度大腦+相關應用場景的數據=產品。

百度醫療大腦也正好符合這個邏輯：通過醫療數據、相關文獻的采集與分析，從而開發產品。百度醫療大腦的作用分為兩個層面：對患者而言，在患者就診過程中收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，為患者建立用戶畫像，更全面地了解患者的健康狀況。對醫院方而言，病歷庫越龐大越有利于對病癥認知，提醒醫生患者有更多癥狀的可能性，輔助基層醫生完成問診。

百度醫療事業部總經理李政表示，百度涉入醫療領域已有十年，其醫療業務從簡單的醫療相關搜索、到接入第三方服務平臺如春雨醫生、好大夫在線等提供在線問診、預約掛號等服務，再到現在連接人與智能。

“百度醫療大腦”的首個落地項目，以“對話機器人”的形式發布。據百度介紹：

“百度醫療大腦”是通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現問題，反復驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。

既然百度醫療事業部總經理李政說到他們要向谷歌和 IBM 看齊，上述項目僅僅是試水產品，未來百度或許將推出更多重磅產品。

百度認為，自身的醫療平臺擁有兩方面的優勢：一個是數據、信息、服務的匹配與分發，一個是技術。

第一個優勢在醫療對話機器人項目中體現最為明顯，百度自身龐大的醫療數據庫可為患者和醫師提供更豐富全面的信息。

第二個技術優勢，可進行細分：如圖像識別、語音識別、機器學習等技術分支。從當下的智能醫療解決方案案例來看，人工智能技術落地醫療領域，語音識別是一個重要方向。全球最大的語音識別公司 Nuance 的核心收入來源就是醫療業務，其解決方案利用語音識別產品記錄臨床病例信息，數據統計稱，醫生每年使用 Nuance 的臨床語音識別技術產品記錄近一億病人的數據，其中 94％ 的醫療機構正在考慮或有強烈興趣使用臨床語音識別技術。

因此，語音識別對百度而言是一個重要的切入方向，不過國內語音巨頭科大訊飛已經在這塊市場中擁有一席之地，假設未來百度要切入這一市場，需要做的一方面是提供自身在醫療領域的服務水平，其次就是如何說服醫院采用他們的產品。

回到百度想要參照的 IBM 和谷歌，雙方的產品不僅涉及到軟件系統，更是將觸手伸入醫療器械制造和制藥領域。百度醫療大腦是否會進入這兩個摸不到底的水池，暫時還不能得知。

IBM 在醫療領域已有幾十年的耕耘，而且在醫療方面投入巨大，光今年為培養人工智能“沃森”（Watson）就砸入了 40 億美金，分別斥資 26 億美元和 10 億美元，給沃森“投食”了醫療數據公司 Truven、醫療影像與臨床系統提供商 Merge Healthcare Inc。IBM 如此長的研發歷史、如此大力度的投入，醫療基礎薄弱的百度要想學習 IBM 還需要不少時間。

而原本對百度最有參考價值的是谷歌，同樣是搜索起家，同樣發力人工智能和醫療，然而谷歌近些年似乎在醫療業務上過得并不好，盡管連連與各大生命科學機構合作，并頻繁予以重金收購相關公司，但仍無法避免醫療產品頻頻受挫的現實。這時的谷歌似乎并不能成為百度去參考的、去學習的現成案例。

向 IBM 和谷歌醫療看齊：一個遙不可及，一個連連失策。在暫時缺少合適參照物的情況下，百度之后的路更多得靠自己一步步摸索。

此外，剛經歷了醫療風波的百度，在接下來的路途中處理好輿論壓力也是百度醫療大腦所面臨的重要課題。

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