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| 本文作者： 周蕾 | 2026-02-02 14:59 |
2 月 1 日，醫(yī)療人工智能協(xié)同創(chuàng)新論壇暨醫(yī)療人工智能聯(lián)盟（籌）2026年第一次學(xué)術(shù)會議在華為練秋湖上海研發(fā)中心舉辦。會中，華為云發(fā)布“行業(yè) AI 夢工廠”智慧醫(yī)療專區(qū)，涵蓋發(fā)展“ AI +醫(yī)療”必備的技術(shù)與資源，如聯(lián)合瑞金醫(yī)院推出業(yè)界首個智慧病理端云協(xié)同解決方案，聯(lián)合愛康集團(tuán)打造健康管理智能體，以及打造全國首個面向醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療 AI 社區(qū)等。
從此次動作來看，華為云已著手重點(diǎn)切入“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域，同時(shí)也體現(xiàn)出大模型技術(shù)爆發(fā)加速了人工智能向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)落地的步伐。
智慧醫(yī)療專區(qū)是華為云“行業(yè) AI 夢工廠”首個落地的垂直行業(yè)專區(qū)，深度融合頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及華為在ICT、云、AI 領(lǐng)域的核心技術(shù)積淀，面向基層醫(yī)院、醫(yī)生、普通患者、產(chǎn)業(yè)伙伴及開發(fā)者等多類群體，構(gòu)建“場景-模型-平臺-社區(qū)”端到端醫(yī)療 AI 支撐體系。
據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))了解，此次面向基層醫(yī)院和醫(yī)生，華為云發(fā)布業(yè)界首個智慧病理云邊端解決方案：通過云邊端協(xié)同，將瑞金醫(yī)院與華為聯(lián)合研發(fā)的 RuiPath 病理大模型能力，以云或智慧病理一體機(jī)為載體下沉至基層，將頭部醫(yī)院的前沿能力轉(zhuǎn)化為基層醫(yī)院“用得上、用得起”的普惠工具。例如，方案的“少樣本訓(xùn)練、消費(fèi)級PC推理”能力，降低基層醫(yī)院應(yīng)用智慧病理的門檻，加速醫(yī)療 AI 規(guī)模化落地與普惠應(yīng)用。
面向個人健康管理，華為云也聯(lián)合愛康集團(tuán)打造健康管理智能體：基于“愛康iKKie”AI健 康管家的健康咨詢、報(bào)告解讀、個性化體檢套餐定制、慢病管理等專業(yè)服務(wù)，通過健康管理大模型深度賦能智慧問診、AI 測膚、拍藥搜藥等核心能力，全面智能升級健康服務(wù)。雙方合作旨在通過 AI 技術(shù)，讓健康管理更精準(zhǔn)、高效、便捷，普惠每一個人。
面向醫(yī)院和醫(yī)生、產(chǎn)業(yè)伙伴和開發(fā)者，華為云打造全國首個面向醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療 AI 社區(qū)：匯聚經(jīng)過臨床驗(yàn)證的醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)先模型、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、以及場景化智能體應(yīng)用，提供全流程的云上工具鏈，打通AI落地的“最后一公里”。
華為高級副總裁、華為云 CEO 周躍峰在論壇指出，AI 的廣泛應(yīng)用，將有望帶來傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)模式的根本變革，讓中國稀缺的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更高效率地使用。作為醫(yī)院數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的同路人，華為將扎根數(shù)智醫(yī)療，構(gòu)筑數(shù)字底座；以場景為載體，以技術(shù)為依托，加速醫(yī)療 AI 的普惠；同時(shí)聚產(chǎn)業(yè)之力，共建共享，讓醫(yī)療 AI 創(chuàng)新更簡單。
華為高級副總裁、華為云 CEO 周躍峰
他表示，期待攜手各方，共建共享領(lǐng)先行業(yè)模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、場景化應(yīng)用與 AI 工具鏈，降低醫(yī)療 AI 創(chuàng)新的門檻，加速醫(yī)療 AI 規(guī)模化落地與普惠應(yīng)用。
2025年大模型等技術(shù)持續(xù)突破，千行萬業(yè)正在加速“上車”進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，但多個領(lǐng)域仍然面臨著技術(shù)門檻高、資源匱乏、落地場景不清晰等痛點(diǎn)。華為云提出“行業(yè) AI 夢工廠”戰(zhàn)略，通過平臺化模式匯聚資源、打破壁壘、共建生態(tài)，有望切實(shí)推動制造、醫(yī)療、具身智能、金融等高價(jià)值領(lǐng)域的 AI 規(guī)模化落地。此舉有望打破醫(yī)療行業(yè)“數(shù)字化進(jìn)展緩慢”“數(shù)據(jù)孤島”“重復(fù)開發(fā)”“AI應(yīng)用成本高”等困局，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療AI能力普惠化。
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