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9月9日，騰訊云發布全新AI CLI工具CodeBuddy Code，并宣布CodeBuddy IDE開啟公測，面向所有用戶開放使用，無需邀請碼。國內版支持DeepSeek，所有功能（包括IDE和CLI）均可無限制使用；國際版支持GPT與Gemini等主流模型，可同時在IDE和CLI消耗Pro模型額度（測試期間贈送部分Pro模型體驗額度）。
CodeBuddy Code定位于專業工程師用專業的 CLI Agent，支持用自然語言驅動整個開發運維生命周期，實現極致自動化效率提升。
伴隨CodeBuddy Code的誕生，騰訊云CodeBuddy成為業內首個同時支持插件、IDE和CLI三種形態的AI編程工具矩陣。
AI CLI形態的出現也反映了AI對軟件工程的改變越發深入。開發者的需求從“代碼補全”轉向“全棧應用開發”與“流程自動化”，AI編碼產品的形態也從最早的IDE AI插件，到AI IDE和AI CLI等多種形態并存。
目前，騰訊內部超90%工程師都在用CodeBuddy，整體編碼時間平均縮短40%以上，AI生成代碼占比超50%，結合內部大規模投產經驗，研發提效超16%。
CodeBuddy團隊透露，對比2024年騰訊內部實踐看來，今年AI代碼生成覆蓋的流程廣泛，更加側重以智能體為代表的項目級代碼生成而不僅是代碼補全，同時更加關注 AI 代碼評審環節，AI 生成代碼占比從35% 增加到50%；AI在代碼評審中貢獻占比從12%增加到35%。
騰訊云CodeBuddy支持插件、IDE和CLI三種形態的AI編程工具，開發者可根據自身用戶習慣和場景需求靈活選擇。
2024年，騰訊云就推出了IDE插件“代碼助手CodeBuddy”，主要面向使用VSCode、JetBrains 等傳統 IDE 的專業開發者，其開發智能體Craft支持生成多文件項目，是國內首個支持MCP的代碼助手。
2025年7月宣布開啟內測的“CodeBuddy IDE”則為獨立IDE產品，在代碼助手已有能力上進一步豐富，主打“對話即編程”，用戶“無需一行代碼”，僅需用自然語言對話就能實現應用從產品構想、設計、開發部署的全流程，讓非技術背景的從業者也能快速實現創意，大幅提升軟件開發效率。
最新推出的“CodeBuddy Code”則為AI CLI工具，面向專業開發者提供高效計算機交互方式，與IDE共用額度。
騰訊云開發者產品總經理劉毅表示：“全球范圍內同時支持這三種形態的AI編程工具較少，而CodeBuddy不僅覆蓋全場景，更融合騰訊的云原生能力與開發者生態，并通過底層技術打通了三者間的模型與能力協同，滿足開發者‘隨時隨地、按需切換’的高效需求。”
CodeBuddy深度融合騰訊云原生能力（如云開發CloudBase、EdgeOne Pages等），以“自然語言驅動全棧開發”為核心，為全球開發者提供從產品規劃、界面設計、研發部署到運維的全流程自動化支持。
同時，騰訊云此前推出的AI CLI統一管理工具CloudBase AI CLI已同步支持CodeBuddy Code，可統一調用CodeBuddy Code、Claude Code、Qwen Code和Codex多種CLI工具，支持多個模型；并深度集成騰訊云開發平臺CloudBase，支持將應用一鍵部署到云開發。
不同于可視化的GUI（圖形用戶界面），CLI（命令行界面）是一種通過文本命令與計算機交互的方式。適合自動化、批處理、遠程操作（如服務器運維、CI/CD流水線）場景，整體而言更加高效。
（CodeBuddy Code的操作界面）
傳統CLI工具（如Git、npm）缺乏AI智能，導致開發者需要在“圖形界面”與“命令行”之間頻繁切換，效率低下。CodeBuddy Code等AI CLI將AI能力與終端深度融合，讓開發者通過自然語言在終端完成代碼生成、調試、部署等任務，填補了這一空白。因此，AI CLI出現后即受到眾多專業開發者的喜愛。
全新上線的CodeBuddy Code是終端原生的AI CLI，基于npm安裝（指令npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code），讓習慣CLI操作的開發者可以在熟悉的環境中獲得 AI 輔助，無需切換開發工具；直接融入開發者熟悉的終端操作習慣，支持通過管道（pipe）與現有腳本工具鏈無縫銜接，踐行“Unix哲學”的極簡效率，開發者無需對工作流程進行大規模重構；同時，CodeBuddy Code開箱即用并有強大擴展性，內置多種工具，支持文件編輯、命令運行與提交創建，并能通過 MCP 靈活擴展或 自定義開發工具。
整體而言，CodeBuddy Code具備五大核心產品能力：
自然語言開發：描述需求，即刻制定計劃、編寫代碼，快速實現功能構建；
智能代碼庫分析與集成：具備短/中/長期記憶與上下文感知，高效處理跨文件與架構依賴，支持大規模項目重構、調試、升級，可通過 MCP 擴展，實現深度集成開發；
內置完整工具鏈：提供文件讀寫、代碼編輯、搜索匹配、任務管理等一體化工作流，輕松應對復雜開發任務；
多場景任務自動化：能夠從描述直接構建功能、調試與修復問題、自動化處理繁瑣任務（如修復 lint 問題、解決合并沖突、編寫發布說明等），提升研發效率；
靈活擴展 AI 團隊能力（即將上線）：支持通過自定義 Agents 組建專屬 AI 團隊，靈活配置開發、運維、測試等任務，實現協同執行與復雜工程管理。
比如，下方的視頻《CodeBuddy Code 產品操作演示》演示了騰訊云研發工程師如何利用 CodeBuddy Code 開發 CodeBuddy Code一個真實場景：當時，研發在企業微信群中接收到一個需求，通過截圖和自然語言描述給到 CodeBuddy Code，進行需求理解、特性分支創建、AI 編程、創建 MR和 Commit Message，全程不用寫一行代碼。
同步上線的CodeBuddy IDE正式版，相較于此前的內測版本也迎來了能力的全面提升。主要針對行業普遍存在的AI編程問題進行了升級：
AI軟件工程與上下文能力的強化 ：重點優化了復雜場景下的上下文理解與后端代碼生成質量（如數據庫交互、API邏輯等），通過升級智能體（Agent）的多文件記憶與架構感知能力，顯著提升生成代碼的準確性與工程可用性。
騰訊生態深度融合 ：深度集成騰訊云核心服務，開發者可通過CodeBuddy IDE直接連接「云開發CloudBase」快速搭建后端服務（如數據庫、云函數），并一鍵部署Web、H5、APP與小程序；同時內置騰訊云EdgeOne Pages，可幫助開發者快速構建、部署站點和無服務器應用。
（CodeBuddy IDE的操作界面）
此外，CodeBuddy IDE正式版還預告了后續迭代方向：包括更靈活的“規格（Spec）”配置（允許開發者自定義AI生成規則）、全新UI交互設計（提升操作便捷性）等，后
