<mark id="oztn4"></mark>
0
最近在看《二十不惑》的時候，發現愛奇藝左邊有一個按鈕，點擊一下可以識別出畫面中出現的人物，并顯示百科資料。
真是完美解決了觀眾的常見需求——這人是誰呀？
這個功能是愛奇藝推出的“奇觀”，支持即時識別和搜索視頻內信息。簡單來說，它是識別技術在視頻領域中創新的應用。
實際上，在當下的生活場景中，識別技術的應用無處不在。
無論是手機解鎖、門禁開鎖，還是外出場景下的商場試衣、上班打卡、公路抓拍、高鐵檢票，亦或是疫情當下的體溫檢測······
與此同時，不論是迪士尼研發機器學習平臺做卡通識別，還是愛奇藝推出奇觀，可以很明顯感受到，識別技術的博弈戰場，已經“殺”到了視頻行業。
一鍵識別視頻中的信息，很輕松的解決了用戶不同層面獲取信息的需求。
但仔細想想，技術上的實現，還真挺難的。
比如奇觀，除了提供影視內容，還覆蓋了演員資料查詢、BGM 樂曲識別、戲曲知識解析、臺詞提取理解等功能需求；而這些，都是基于識別技術的融合。
還以開頭提到的熱播劇《二十不惑》為例，基于劇集帶來的熱度，當中的演員也成為了關注焦點。
如果用戶對其中的“新人演員”有了解需求，可以直接利用該劇的播放平臺愛奇藝的“奇觀”功能點擊識別，了解其百科信息。
不過，盡管操作簡單快捷，但要真正做到精確識別，可不容易。
先看“人物識別”。
“人物識別”的難度主要表現在兩個方面——多人物畫面識別和模糊性識別。
在影視畫面中，同時出現多個任務的畫面并不少見，要在同一個畫面中精確識別出特定人物，或是覆蓋畫面出現的所有人物，這種非“1:1”的識別，是極具挑戰性的。
最為典型的，是類似于《青春有你2》的選秀型綜藝。無論是團體表演畫面，還是觀戰席畫面，多人物畫面無處不在。
另外，對于尚未出道的練習生，識別數據庫是否足夠全面以覆蓋所有新人，也是識別的難點之一。
對于模糊性識別的難點，在實際應用中，由于姿態、表情、遮擋、角色化妝、鏡頭移動速度過快等非受限場景帶來的畫面模糊，也會給人物識別增加難度。
在“識人”場景中，除了演員人物識別，還有動畫人物識別；這也是目前多個流媒體平臺主要的著力方向。
不同于含有端正五官的人臉，卡通人物的臉部較為抽象，且種類豐富，既有動物外觀的《熊出沒》，也有機器人外形的《鎧甲勇士》，甚至于還有長得一模一樣的人形七兄弟“葫蘆娃”······
想要實現精確識別，只能說“太難了！”
再看“內容識別”。
內容識別主要體現為語音識別，包括 BGM 識別和臺詞提取。
在影視片段中，不乏有環境音嘈雜的情況，比如多人同時會話、播放 BGM 時有說話聲等，這些都會對識別造成一定難度，影響 BGM 識別、臺詞內容提取的效果。
不難看出，要想在流媒體領域中真正實現精確識別，路上還有很多“石子”。
那么，要如何掃清這些障礙物？
在于技術的積累。
放眼全球，包括 Netflix、YouTube、迪士尼在內的流媒體平臺均在識別技術上狠下功夫，國內流媒體平臺中，愛奇藝、優酷、騰訊同樣在利用機器學習提升識別技術。
識別技術，為何如此重要？
先看幾個應用實例：
Netflix 利用 AI 生成預告片：通過識別電影內容，分析人物、景色、物體、臺詞、配樂后，根據既定工業化套路生成預告。
YouTube 自動刪除不良內容：利用人工智能分類器，對用戶上傳內容進行自動識別和標記，再清理不符標準的內容。
迪士尼“內容基因組平臺”：將面部識別軟件應用至電影和電視節目中，識別成功后，進一步探測到特定位置，幫助動畫師找到特定鏡頭和序列。
優酷“魚腦”系統：快速掃描內容，識別各類場景、人物情緒、語言等信息并打上標簽，再進一步分析劇本、明星角色提供數據化參考。
愛奇藝“奇觀”：通過畫面信息識別，能夠進行人物檢索、臺詞抽取解析、鏈接同款商品等。
不難發現，各大流媒體平臺上出現的個性化功能服務都離不開“識別技術”；識別是基礎，生成、定位、分析都列在其后。
先有地基，再有高樓，地基打得穩，樓層才建得高。
正是基于識別技術的重要性，國內外流媒體巨頭才不遺余力展開研發。識別技術的賽跑，正在展開。
前有 Netflix 通過舉辦競賽方式將算法提升了 10%，后有愛奇藝與 PRCV2018、ACMMM 等頂尖會議合作舉辦“多模態視頻人物識別挑戰賽”，聯合產學研探索識別技術的落地和應用。
值得說明的是，多模態人物識別是指利用人臉、人頭、人體、聲紋等多維度特征信息進行識別的一項 AI 前沿技術，能夠提高綜藝、電影、電視劇中的人物識別率。據報道，愛奇藝奇觀已經可以識別近 10 萬明星。
競賽固然是提升技術實力的好方式，但對于“識別技術”，數據庫的積累，也同樣重要。
以人臉識別為例，流媒體平臺的識別是“1vＮ”的人臉查找形式，數據庫越全面，訓練AI的樣本越多，識別率越高。
比如在愛奇藝今年舉辦的卡通人物檢測識別挑戰賽中，愛奇藝面向參賽者開放全球已知范圍內最大的手工標注卡通人物檢測數據集與識別數據集，提供累計超 40 萬張高質量、實際取材的海量實景圖片。這為參賽者的研發提供了極大支持。
打開應用想象空間
有了技術的積累與沉淀，下一步，便是落地應用。
無論是人物識別的數據積累，還是語音識別的技術突破，基礎技術的進步都能夠為應用場景帶來更多的想象空間。
對于流媒體平臺，在這一空間內的主體，不外乎用戶、創作者以及商家。
對用戶而言，在“識別技術”的助攻下，用戶能夠享受到更為個性化的服務，例如，YouTube “Up Next”功能生成實時推薦；愛奇藝“奇觀”的明星信息查詢以及進入其泡泡社區。
另外，用戶還能夠“只看想看”的內容。通過“只看TA” 功能，用戶就可以只看自己愛豆 cut 的部分，無需手動快進跳過。這一功能，在愛奇藝、騰訊視頻等流媒體平臺都能夠實現。
除了“只看想看”，用戶還可以“邊看邊學”。
對于部分涉及專業知識的劇集，例如《鬢邊不是海棠紅》，通過奇觀功能，用戶能夠邊看邊了解相關戲曲知識。
對創作者來說，基于識別技術的進步，利用 AI 剪輯預告片、利用 AI 創作等功能便顯得輕而易舉。
至于商業價值上的體現，或許可從綜藝節目《潮流合伙人》中窺見一二。
這是一檔潮流經營體驗節目，節目中呈現了許多衣物、配飾。基于奇觀功能，用戶在愛奇藝平臺觀看過程中，可以根據個人喜好識別明星同款商品，進行一鍵購買。
這種通過綜藝節目直接鏈接至購買界面的方式，不僅是對用戶的服務升級，從商業層面來看，更是開啟了新營銷時代的大門。
另外，利用識別影視內容進行廣告的精準投放也是商業價值體現之一。例如，當劇中人物感冒生病時，可以投放醫藥類相關商品。
從各場景下的應用不難看出，像奇觀之類的流媒體 AI 功能正扮演著“新娛樂生態入口”的角色，將用戶、創作者、商家有機連接。
同時，技術升級帶來了體驗升維，在便捷性功能的包圍下，用戶也越來越接受技術帶來的“更上一層樓”的服務。
以愛奇藝奇觀為例，截至目前，奇觀功能累計使用量已超 20 億次，在愛奇藝 App 中，奇觀近一個月日均使用人次相較于上月增長超 30%。
可以想見，流媒體平臺之間的競爭已不僅僅局限于內容層面的博弈，而是進階為“體驗”層級。
新一輪的視頻平臺競賽，在內容之外，還有“技術”這一新賽道。
而流媒體平臺的制勝之道，是順應趨勢，深耕技術，升級服務，打開流媒體領域的想象空間。
誰能提供更好的內容與服務，誰就握住了王牌。
雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
