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| 本文作者： 木子 | 2020-05-27 17:12 |
自2009年深度學(xué)習(xí)崛起以來，第三波人工智能浪潮席卷全球，推動了新一波技術(shù)革命。
在這波瀾壯闊的11年，我們見證了技術(shù)突破、應(yīng)用創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革。
技術(shù)上，深度學(xué)習(xí)首先帶來計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域的突破，讓機(jī)器識別的準(zhǔn)確率一步步突破人類水平；在應(yīng)用上，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)范式在安防、游戲、金融等不同場景帶來新的創(chuàng)新。人工智能技術(shù)，在這些領(lǐng)域由點到面的落地應(yīng)用，逐步推動著整個產(chǎn)業(yè)的變革。
技術(shù)變革，需要不斷的推陳出新。在這11年中，如果說前半期是深度學(xué)習(xí)的時代，那么近年來我們能夠看到更多不同的概念繼續(xù)推動這人工智能的發(fā)展：符號主義、因果關(guān)系、聯(lián)邦學(xué)習(xí)，等等。
2020年，是一個十年的結(jié)束，也是下一個十年的開始。
在未來的十年，人工智能技術(shù)將如何發(fā)展？如何推動AI技術(shù)在醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的落地應(yīng)用？如何構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)置、規(guī)范AI倫理，都是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域亟待解決的問題。
依托北京在人工智能領(lǐng)域的科研和人才優(yōu)勢，第二屆北京智源大會將于6月21-24日線上開幕。
此屆大會圍繞技術(shù)、應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施等話題，廣泛邀請國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的頂級專家學(xué)者，探索人工智能前沿科技發(fā)展趨勢，對人工智能基礎(chǔ)研究發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、人工智能技術(shù)未來發(fā)展的核心方向等話題展開分享與討論。本屆大會主席由智源研究院理事長、源碼資本投資合伙人張宏江，智源研究院學(xué)術(shù)顧問委員會委員、中國工程院院士高文擔(dān)任。程序主席為智源研究院院長、北京大學(xué)教授黃鐵軍，智源研究院學(xué)術(shù)副院長、清華大學(xué)教授唐杰。
為什么說這場北京智源大會不容錯過？今年的大會確實有著非常多的亮點。
首先是嘉賓陣容十分強(qiáng)大，從目前更新的報告嘉賓中，我們看到了眾多熟悉的名字和面孔：
其中就包括6位來自美國、加拿大和法國的圖靈獎得主：Geoffrey Hinton、 Alan Kay、Judea Pearl、Manuel Blum、Joseph Sifakis、John Hopcroft。值得注意的是，在剛剛出爐的Guide2Research2020全球頂尖計算機(jī)科學(xué)家排名中，Geoffrey Hinton在「Top10計算機(jī)科學(xué)家」榜單排名第9位。
此外，在榜單中排名第一位的Anil Jain也將來到本次大會。Anil Jain兼有美國工程院院士、中國科學(xué)院外籍院士、密歇根州立大學(xué)教授等多個身份，H-index高達(dá)188，位居計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域全球第一。排名第4位的Michael I. Jordan（美國三院院士，H-index 166）也將親臨大會，擔(dān)任論壇主席一職。
大會也邀請到了人工智能各領(lǐng)域多位世界級的專家，包括英國兩院院士、英國曼徹斯特大學(xué)教授、智源學(xué)術(shù)顧問委員會委員Steve Furber，瑞士AI實驗室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber，美國工程院院士、數(shù)值優(yōu)化權(quán)威Jorge Nocedal，哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院院長周以真（Jeannette M. Wing），美國工程院院士、MIT Connection Science實驗室主任Alex Pentland，AAAI候任主席、康奈爾大學(xué)教授Bart Selman，MIT CSAIL教授、智能醫(yī)療專家Regina Barzilay，CMU教授、蘋果AI負(fù)責(zé)人Ruslan Salakhutdinov等。
還有多位大名鼎鼎的國內(nèi)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)袖，包括中國科學(xué)院院士、智源學(xué)術(shù)顧問委員會主席張鈸，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO 李開復(fù)，奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇，清華大學(xué)教授張亞勤，英國皇家工程院院士、香港浸會大學(xué)副校長郭毅可等。
除全體議程外，本次大會特設(shè)19個專題論壇，主題涵蓋人工智能數(shù)理基礎(chǔ)、自然語言處理、智能體系架構(gòu)與芯片、人工智能倫理治理與可持續(xù)發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索與挖掘、認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)、機(jī)器感知、決策智能、AI醫(yī)療、AI創(chuàng)業(yè)、AI交通、AI+大數(shù)據(jù)+防疫、AI框架、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、青年科學(xué)家機(jī)器學(xué)習(xí)前沿，以及 AI科技女性，遍歷人工智能基礎(chǔ)研究及創(chuàng)新應(yīng)用，結(jié)合時局解析人工智能最新動態(tài)，探索未來發(fā)展方向。
論壇主席匯集了加州大學(xué)伯克利分校教授、智源學(xué)術(shù)顧問委員會委員Michael I. Jordan，中科院自動化所所長、智源研究院理事徐波，清華大學(xué)教授、智源研究院理事魯白，中國科學(xué)院院士、智源首席科學(xué)家張平文，依圖科技首席技術(shù)官、智源首席科學(xué)家顏水成，中國人民大學(xué)教授、智源首席科學(xué)家文繼榮，中科院計算所研究員、智源首席科學(xué)家陳云霽，清華大學(xué)教授、智源首席科學(xué)家孫茂松，中科院自動化所研究員、智源人工智能倫理與安全研究中心主任曾毅，清華大學(xué)教授、智源研究員陳文光，滴滴人工智能實驗室負(fù)責(zé)人、智源研究員葉杰平，清華大學(xué)副教授、智源青年科學(xué)家劉知遠(yuǎn)，北京師范大學(xué)教授、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室副主任劉嘉，北京航空航天大學(xué)教授呂衛(wèi)鋒等國內(nèi)與國際不同研究方向代表。
盡管本次大會是以線上方式舉行，但環(huán)節(jié)設(shè)置也十分完善，有學(xué)術(shù)報告、前沿對話、圓桌論壇、專訪直播間等分享形式，還將上演 AI 現(xiàn)場挑戰(zhàn)決策智能巔峰——即時戰(zhàn)略游戲「星際爭霸」的宗師級選手，為參會者開放更加全面的觀會視角，創(chuàng)造更多互動話題。
那么，你一定想提前知道，在這場大佬云集的會上，各位嘉賓都會分享什么主題？
首先我們來看下Hinton老爺子的主題。有著「深度學(xué)習(xí)之父」之稱Geoffrey Hinton以其在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的貢獻(xiàn)聞名。他的身份包括加拿大計算機(jī)學(xué)家和心理學(xué)家、多倫多大學(xué)教授、Google工程Fellow等。2010年，Hinton獲得了加拿大科學(xué)和工程領(lǐng)域的最高獎項——赫茨伯格金獎。2018年，Hinton因其在深度學(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)被授予圖靈獎。
在研究上，Hinton一直是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的推崇者，就像他總是提到的，「I always knew unsupervised learning was the right thing to do.」這一次，Hinton老爺子的演講主題是《Untethering Unsupervised Learning》，將介紹他在無監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些新的思考。
說起圖靈獎得主，我們也總會聯(lián)想到瑞士AI實驗室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber。此番線上參與智源大會，他分享的主題是《AI against Covid-19》，將聚焦人工智能技術(shù)在新冠疫情抗擊行動中貢獻(xiàn)的力量。
Manuel Blum是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授，他是密碼系統(tǒng)和程序檢驗的先驅(qū)，也是計算復(fù)雜性理論的主要奠基人之一。1995年，Manuel Blum因其「奠定了計算復(fù)雜性理論的基礎(chǔ)和在密碼術(shù)及程序校驗方面的貢獻(xiàn)」被授予圖靈獎。本次大會他分享的主題為《Towards a Conscious AI: A Computer Architecture inspired by Neuroscience》。
Joseph Sifakis是法國科學(xué)院院士、法國國家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、國家工程院院士、中國科學(xué)院院士。2007年，他因其在模型檢查理論和應(yīng)用方面的貢獻(xiàn)而獲得圖靈獎，模型檢查是目前應(yīng)用最廣泛的系統(tǒng)驗證技術(shù)。Joseph Sifakis本次的分享主題為《Can we trust autonomous systems?》。
Steve Furber是英國計算機(jī)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和硬件工程師，目前擔(dān)任英國曼徹斯特大學(xué)教授職位。Furber以其對電子系統(tǒng)（尤其是微處理器）設(shè)計及分析的貢獻(xiàn)而著稱，他是ARM處理器的硬件體系架構(gòu)的原始設(shè)計者。本次Furber的分享主題為《Building Brains - artificial and biological intelligence》。
除此之外，每位受邀嘉賓都會分享自己所在領(lǐng)域的全新思考，作為有志于從事人工智能研究或已經(jīng)身為人工智能從業(yè)者的你，千萬不要錯過。
本屆大會現(xiàn)已開放注冊，更多演講主題將會持續(xù)更新，點擊官網(wǎng)通過專屬鏈接免費注冊。
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