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資本市場對『邊緣計算』概念的追捧，或許已經(jīng)提早到來了。
這也符合“邊緣計算處于Gartner 2018年云計算炒作周期的高峰期”的論調(diào)。
3月以來，與邊緣計算相關(guān)的概念股紛紛遭遇漲停。其中：
網(wǎng)宿科技一路飄紅，出現(xiàn)6連漲；
朗源股份連續(xù)7個漲停板，區(qū)間最高漲幅高達(dá)95%；
安控科技連續(xù)8個漲停板；
浪潮軟件、高升控股、國脈科技、劍橋科技等漲幅居前。
百度指數(shù)顯示，近三個月市場對“邊緣計算”的搜索，在3月6日-3月13日達(dá)到了高潮。
股民紛紛感嘆：炒個股，硬是生生被逼成了愛因斯坦——因?yàn)榭M繞他的是“邊緣計算”、“數(shù)字孿生”、“電力互聯(lián)網(wǎng)”等新概念。
這引發(fā)的后果主要有三個：
交易所問詢。3月13日，朗源股份就收到深交所的問詢函，要求交代公司相關(guān)業(yè)務(wù)是否涉及“邊緣計算”，公司是否有相關(guān)的技術(shù)能力；同日，安控科技收到深交所關(guān)注函。
股市瘋狂套現(xiàn)，韭菜被割。有“妖股”之稱的網(wǎng)宿科技出現(xiàn)4大高管以“個人資金需求”一起減持的現(xiàn)象，套現(xiàn)金額可能達(dá)24億元。自網(wǎng)宿科技CDN業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型以來，一直與邊緣計算概念靠近，引發(fā)資本市場強(qiáng)烈關(guān)注。本以為高管減持后股價會跌，但第二天成交額達(dá)到79.1億，創(chuàng)歷史天量。
業(yè)界質(zhì)疑聲接二連三。以中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏的觀點(diǎn)最為鮮明，認(rèn)為“近期對邊緣計算的炒作，太過分了”。他認(rèn)為，邊緣計算只是一種解決方案，沒有創(chuàng)造出新的核心技術(shù)或做重大技術(shù)組合，也沒有誕生新的應(yīng)用，更沒有創(chuàng)造出新的商業(yè)模式，像近期A股那樣的市場反映和一些券商的唱多，感覺是別有用心了。
股市熱捧“邊緣計算概念股”，原因何在？
但實(shí)際上，一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該是漸進(jìn)式而不是“火箭式”。究竟股市對邊緣計算的熱捧，出于哪些目的？
一家邊緣計算企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)始人告訴雷鋒網(wǎng)：
市場對邊緣計算概念的科普是沒錯的，但股票漲跌就有點(diǎn)讓人看不懂。邊緣計算的趨勢不會有問題，但是推出來的那些股票中，沒有幾家真正做邊緣計算。有點(diǎn)類似之前A股炒AI，但是好的AI公司不在A股。資本要真想投資邊緣計算，應(yīng)該投有技術(shù)的公司。But，股民又不care，有概念就夠了。
深感無奈與不解。
一位投資人則表示，這是“新基建”風(fēng)潮到來的信號。
舉例來看，如果京東在每個社區(qū)都建一個小倉庫，3公里以內(nèi)的用戶下單，估計半小時就能完成配送，這就是邊緣計算的類似概念，也是未來社會物聯(lián)網(wǎng)形態(tài)商業(yè)化的關(guān)鍵之一，我更愿意把它理解為全球科技角力帶來的“新基建”風(fēng)潮。過去修橋修路建高鐵要花多少錢？如何保持我國5G相關(guān)科技領(lǐng)先？我認(rèn)為這就是眼下資金熱捧邊緣計算的主要原因。
此外，一位股民也談到了他的想法：
網(wǎng)宿科技等概念股之所以幾連漲停，背后其實(shí)有機(jī)構(gòu)在推動。所謂“高管套現(xiàn)”實(shí)際上只是換了換莊家的游戲。如果有更大的機(jī)構(gòu)進(jìn)來后，股價還會漲。
雷鋒網(wǎng)觀察到，邊緣計算所需要的感知技術(shù)（IoT）、傳輸技術(shù)、存儲技術(shù)、計算技術(shù)，實(shí)際上滬深股市中的邊緣計算概念股都不完全全部具備。網(wǎng)宿科技在CDN傳輸和數(shù)據(jù)存儲方面確實(shí)有一定實(shí)力，但是近年來在感知技術(shù)和計算技術(shù)方面卻鮮有動作。
現(xiàn)在，這些概念股被瘋狂追捧，與5G的商用化進(jìn)程加快以及資本市場沒有新的炒作目標(biāo)可能有關(guān)。
但市場需要理性認(rèn)識『邊緣計算』。
“邊緣計算”不是新詞，但究竟是什么？
實(shí)際上，邊緣計算并不是一個新詞，它起源于一種分布式的思想。
可以理解邊緣計算是和云計算相對的一種概念，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，就近提供最近端服務(wù)，以產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足應(yīng)用的實(shí)時性和數(shù)據(jù)保護(hù)等方面的需求。
《邊緣云計算技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》對云邊協(xié)同的理解
舉個簡單例子。
傳統(tǒng)的計算方式是往云端的服務(wù)器發(fā)送請求，當(dāng)你點(diǎn)擊一個百度網(wǎng)頁，網(wǎng)頁會向遠(yuǎn)程服務(wù)器發(fā)送跳轉(zhuǎn)與顯示的請求，當(dāng)服務(wù)器響應(yīng)之后會迅速回傳到電腦，進(jìn)行顯示。20年前，這個過程可能需要一杯茶的功夫，但現(xiàn)在一秒不到（背后有CDN技術(shù)的加持），確實(shí)很方便。
但是，在某些特定場景，比如工廠生產(chǎn)、安防監(jiān)控、自動駕駛中，都會對計算時間的要求特別嚴(yán)格：比現(xiàn)在更快。
這種場景下，邊緣計算也逐步興起。
這種計算方式需要的是能在邊緣段部署服務(wù)器，以及配置一定的具有感知、存儲、傳輸?shù)裙δ艿妮d體。
和云計算的區(qū)別在哪里？
簡而言之，邊緣計算把云計算的工作“截胡”了。
怎么理解？邊緣計算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。
以往的云計算依靠的是在高大IDC機(jī)房里的服務(wù)器，特別“嬌貴”，對溫度、濕度、靜電等有專門要求，但是邊緣計算的服務(wù)器需要在外部環(huán)境中“頑強(qiáng)生存”。實(shí)際上，現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，比如浪潮和中興都已經(jīng)發(fā)布適用于邊緣計算的新型服務(wù)器產(chǎn)品。
另外，邊緣計算處理簡單的數(shù)據(jù)，云計算處理相對復(fù)雜的信息，兩者配合能夠達(dá)到更高的效率和可靠性，而邊緣計算更準(zhǔn)確的說，應(yīng)該是對云計算的一種補(bǔ)充和優(yōu)化。
只是，就如同2018年的區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲆粯樱吘売嬎氵€沒協(xié)同呢，就先經(jīng)歷一波野蠻生長。何寶宏表示：
邊緣計算就是個筐，要想化妝為邊緣計算，把自己“邊緣化”還是很容易的。只要不是明顯位于核心位置的技術(shù)，比如CDN、IOT、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、基站和VR/AR，甚至賣PC、智能手機(jī)和機(jī)頂盒的，都可以自稱為邊緣計算。
如果不巧你擁有的技術(shù)，明明白白不在邊緣位置，也一點(diǎn)不用擔(dān)心，去編個新故事還是很容易的，比如簡單地加上“邊緣”兩個字，像邊緣服務(wù)器，邊緣接入，邊緣路由器，邊緣網(wǎng)絡(luò)，邊緣數(shù)據(jù)中心，邊緣云，邊緣智能，邊緣區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)等。
他的“揭露”發(fā)人深省！但也讓人更加關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)真正的價值在哪里。
邊緣計算4個場景，誰更需要？
整體來看，并不是所有領(lǐng)域都需要邊緣計算，因?yàn)樵朴嬎阋呀?jīng)做到足夠好了，只是在幾個特定領(lǐng)域會引發(fā)一些新的需求。
比如智能制造、智慧城市、直播游戲和車聯(lián)網(wǎng)4個場景最為明確。
智能制造就是傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，設(shè)備故障需要立即處理，否則損失巨大，云端處理有時間差，邊緣端進(jìn)行處理則會高效很多。
智慧城市目前集中在安防監(jiān)控，傳統(tǒng)的海康威視、大華等企業(yè)的攝像頭市場做的已經(jīng)足夠大，但對海量數(shù)據(jù)的處理以及及時作出決策，需要一定的數(shù)據(jù)計算的能力；另外城市間密布的傳感器會產(chǎn)生大量復(fù)雜的交通數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)，邊緣端得到處理更有利于決策；
直播游戲由于對帶寬要求非常高，一旦卡頓用戶體驗(yàn)會非常差，CDN必不可少，但邊緣計算則更有保障；
車聯(lián)網(wǎng)就是未來幾年出現(xiàn)的駕駛場景，車內(nèi)車外的網(wǎng)絡(luò)互通，且具有移動的特點(diǎn)，邊緣計算會減少決策失誤的風(fēng)險，確保行車安全。
邊緣計算之所以被想象成下一代互聯(lián)網(wǎng)的一個重要技術(shù)，主要在于它橫跨OT、IT、CT多個領(lǐng)域，且涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用等多個產(chǎn)業(yè)鏈角色，涉及不同行業(yè)、不同廠商之間的互通和互操作。
此前雷鋒網(wǎng)與邊緣計算領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司、資深學(xué)者甚至電力行業(yè)等需求方都有過接觸，他們的觀點(diǎn)幾乎一致：
工業(yè)制造、電力領(lǐng)域的企業(yè)，他們的數(shù)據(jù)處理也開始往外拓展，但不一定拓展到云上面，因?yàn)椴⒉幌胱屪约旱臄?shù)據(jù)依賴于阿里云、騰訊云等公司去處理。隱私是個非常大的考慮，即使是各項(xiàng)條件都允許，它也未必會愿意那么做，因?yàn)樘ｋU了。
因?yàn)檫@種“不放心”，包括云廠商在內(nèi)的主體都在實(shí)施自己的新的戰(zhàn)略。
邊緣計算TOP玩家是云巨頭，但『競爭格局』未形成
說到行業(yè)玩家，Akamai是不得不提的一家企業(yè)——如今全球最大的CDN廠商，也是CDN技術(shù)的發(fā)明者。在2003年，Akamai在一份內(nèi)部研究項(xiàng)目里提出“邊緣計算”，并與IBM聯(lián)手在WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)。
這意味著，邊緣計算事實(shí)上是存在了16年，和IoT一樣是【上古的冷門技術(shù)】。可見概念到試錯再到落地，會經(jīng)歷一個非常漫長的過程。
谷歌云-IOT-edge
國際市場，亞馬遜AWS和微軟、Facebook等巨頭早就對邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)計算產(chǎn)生興趣，并發(fā)布產(chǎn)品：
微軟發(fā)布了Azure IoT Edge服務(wù)和開源Azure IoT Edge Runtime；
亞馬遜AWS也已發(fā)布了邊緣計算服務(wù)Greengrass；
Google推出了IOT-edge；
Facebook建立了自己的全球服務(wù)系統(tǒng)Sonar搭建邊緣服務(wù)器以及邊緣路由器；
Akamai與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)；
高通提出“全面提升終端側(cè)的AI計算能力”（人工智能的邊緣計算能力的提升）。
國內(nèi)市場，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭、網(wǎng)宿科技等CDN巨頭都推出了該產(chǎn)品：
阿里云發(fā)布了首個IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge；
華為發(fā)布了基于邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)EC-IoT解決方案；
騰訊云采取了“CDN+云”的路線讓CDN具備智能計算的能力。
阿里云宣布全面進(jìn)軍IoT，邊緣計算成重要戰(zhàn)略
一股創(chuàng)新的力量不容忽視：
以傳承快播技術(shù)基因的云帆加速和傳承迅雷技術(shù)基因的網(wǎng)心科技是目前最火的兩支創(chuàng)新隊(duì)伍。云帆加速推出“超級CDN”，將用戶機(jī)頂盒、家庭網(wǎng)關(guān)都變成P2P設(shè)備，共享閑置帶寬，這樣無形中就有數(shù)以千萬計的邊緣節(jié)點(diǎn)形成；而網(wǎng)心科技的玩客云也是以類似P2P2原理風(fēng)靡一時。
這些之外，大boss運(yùn)營商可能是主導(dǎo)型的力量。任何計算都離不開網(wǎng)絡(luò)，邊緣計算有無數(shù)的邊緣機(jī)房成為新的IDC，主流設(shè)備上提供服務(wù)器（浪潮、中興等），這些底層基礎(chǔ)設(shè)施將對上游的FPGA和GPU廠商（英偉達(dá)、賽靈思等）增加供應(yīng)需求。
邊緣計算大戰(zhàn)一觸即發(fā)！但只處在爆發(fā)的前夜，現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前奏是上云，邊緣端的競爭還沒有形成。
何寶宏也秉持相同觀點(diǎn)。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長 何寶宏
邊緣計算與中心化的計算，甚至終端的計算是要相互協(xié)作的，目的是為了配合通信(如MEC)、存儲(比如CDN)或安全(比如防火墻)等應(yīng)用，因此很可能縱向發(fā)展成為原有產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)充，但不大可能橫向形成一個獨(dú)立產(chǎn)業(yè)。再直白點(diǎn)，邊緣計算很可能會形成一些新產(chǎn)品，但不可能形成一個新行業(yè)。
值得思考的是，即便“不能形成一個完整的產(chǎn)業(yè)”，巨頭們?yōu)楹稳绱藷嶂裕?/strong>
在近期巴塞羅那舉辦的MWC2019上，邊緣計算和5G、折疊屏手機(jī)成為最火的三大概念，也成為未來幾年移動應(yīng)用、計算技術(shù)風(fēng)向標(biāo)。
根據(jù)IDC此前的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，將有超過500億的終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，這些設(shè)備中有超過半數(shù)的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，整個邊緣計算的市場將會超過萬億級別，市場體量不可謂不巨大。
現(xiàn)在中國已經(jīng)進(jìn)入到數(shù)字化整體轉(zhuǎn)型的大通道，只有連接才能有數(shù)字獲取的能力，對于IoT的需求已經(jīng)大量出現(xiàn)；另一方面，國內(nèi)云端的計算技術(shù)與AWS有著3-5年的差距，邊緣側(cè)搶先發(fā)力有望趕超。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Futurum Research在2017年底對500多家北美公司（從500到50000名員工規(guī)模）進(jìn)行了調(diào)查，以洞悉他們在邊緣計算方面的方案采用和部署、投資意圖等。結(jié)果顯示，近四分之三（72.7％）的公司已經(jīng)實(shí)施了邊緣計算戰(zhàn)略，或者正在實(shí)施這一戰(zhàn)略。此外，幾乎所有人（93.3％）都打算在未來12個月內(nèi)投資邊緣計算。
數(shù)據(jù)：Futurum Research
當(dāng)被問及邊緣計算數(shù)據(jù)流在其業(yè)務(wù)流程中的重要性時，F(xiàn)uturum的受訪者之間的積極氛圍仍在繼續(xù)，71.8％的受訪者將其描述為“極其”（22.2％）或“非常”（49.6％）重要：
數(shù)據(jù)：Futurum Research
AWS和阿里云們對云計算的概念普及做出了很多工作，但對邊緣計算似乎動靜非常之小，這也在于把邊緣計算當(dāng)做與云競爭的關(guān)系而非協(xié)作互補(bǔ)；另外一方面，IoT的前幾年的不溫不火也讓邊緣側(cè)的革命一直無法爆發(fā)，限制了大范圍鋪邊緣計算的手腳。
邊緣計算機(jī)會大，但挑戰(zhàn)更不少！
作為推進(jìn)邊緣計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展倡議的專家之一，中國工程院院士鄔賀銓可能是比較受關(guān)注的一位，尤其是《邊緣計算十問》的出來，讓行業(yè)瞬間有了些許清醒的感覺。雷鋒網(wǎng)注意到，他的另一個比較著名的身份是“邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主任”。
中國工程院院士 鄔賀銓
他表示，邊緣計算技術(shù)應(yīng)該是一個體系，但目前包括他本人都對這個體系了解只是邊緣，根本沒有進(jìn)入到核心，很多東西不太清楚，所以提出十問。雷鋒網(wǎng)節(jié)選幾個：
5G MEC（Mobile Edge Computing）應(yīng)該下沉到什么位置？顯然靠近底下反應(yīng)越快，數(shù)量越多，放在什么位置是值得研究的。
一個云計算節(jié)點(diǎn)聯(lián)接的移動邊緣計算（或霧計算）節(jié)點(diǎn)的合理數(shù)量是多少？計算能力如何在云計算與邊緣計算間優(yōu)化配置？
MEC需要向云計算節(jié)點(diǎn)上報過濾后的數(shù)據(jù)、云計算節(jié)點(diǎn)需要向MEC下發(fā)指令，除此之外兩者間的通信還應(yīng)有什么任務(wù)？
MEC間通過云計算節(jié)點(diǎn)互通還是直接通信？同樣是邊緣計算節(jié)點(diǎn)，它們之間要不要互通，或者說必須間接互通？
基站的邊緣計算首先進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集采集，同時實(shí)現(xiàn)加密，在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行消化后，它回送網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)鏈應(yīng)該是減少的，也就意味著對數(shù)據(jù)過濾，為了過濾，它可能需要緩存，所以，邊緣計算會跟緩存數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，過濾，計算能力集中在一起，邊緣計算絕不是單一的計算能力。
以上，都是發(fā)人深思的疑問。
雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，5G是啟動邊緣計算的鑰匙。5G時代，每MB的上傳成本可能只是目前4G LTE的十分之一 ，這意味著邊緣網(wǎng)絡(luò)可以收集更多數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。
從2020年開始，第一批商用5G服務(wù)的出現(xiàn)將快速推動邊緣計算的發(fā)展。5G網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供了響應(yīng)迅速的基礎(chǔ)設(shè)施，幫助其充分利用聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和支持物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。
IoT的大量部署過程中，數(shù)據(jù)會陡增，而且呈現(xiàn)更加分散的特點(diǎn)——因?yàn)樵诟鱾€“本地”就進(jìn)行了存儲，安全負(fù)擔(dān)分散在整個網(wǎng)絡(luò)中（對于靜態(tài)數(shù)據(jù)加密提出了更高的安全要求）。也就是說如果黑客入侵邊緣端的數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的所有設(shè)備也會受到損害，這將會導(dǎo)致比預(yù)期更大的風(fēng)險。
2018年新興技術(shù)成熟度曲線
Gartner發(fā)布的2018年新興技術(shù)成熟度曲線上，IoT正處于極盛時期。與之相伴而生的邊緣計算處于最佳的炒作階段。
這都是機(jī)會，但也是挑戰(zhàn)——5G和IoT的爆發(fā)畢竟還沒有真正到來。
此外，還有幾個問題需要關(guān)注：
電源：世界上不是每個地方都有足夠的電源來運(yùn)行服務(wù)器。聽起來實(shí)現(xiàn)邊緣服務(wù)器的部署很簡單，但操作起來相當(dāng)困難。
空間：可用環(huán)境和物理環(huán)境是服務(wù)器存放的空間。這些空間中的溫度濕度能確保邊緣計算達(dá)到最佳的狀態(tài)嗎？
運(yùn)維：傳統(tǒng)IDC機(jī)房有專業(yè)的運(yùn)維人員，對于機(jī)器停止工作有一定的防范機(jī)制；但邊緣端，人們不會花時間來維護(hù)，成本極高。
數(shù)據(jù)的重要程度：邊緣端產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，哪些事極為重要的，需要上傳到云端集中處理、全局調(diào)度，哪些不重要的留在本地直接處理？這構(gòu)成了一個挑戰(zhàn)，當(dāng)然這和當(dāng)前AI的數(shù)據(jù)分析能力息息相關(guān)。
只有等這些問題都有應(yīng)對之策，才有云端+邊緣側(cè)協(xié)同的完美。
顯然，前面提到的這些“邊緣計算”概念股，目前都還沒有對外發(fā)布相關(guān)的技術(shù)，無法讓市場真正信服。
云計算不會死亡 業(yè)務(wù)驅(qū)動計算將成為主流
即便是邊緣計算崛起，云作為計算的中心位置，不會消亡。
尤其是數(shù)據(jù)量暴增的的當(dāng)下，集中處理數(shù)據(jù)、全局分析、智能調(diào)度的準(zhǔn)則是不可能被破壞的，現(xiàn)代IT之所以具有更高效率就是云計算的集中處理思維。
不過，傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)中心會被大量關(guān)閉，是一個不爭的事實(shí)。Gartner在調(diào)研之后得到一個數(shù)據(jù)：到2025年，80％的企業(yè)將關(guān)閉其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而2018年則為10％。
可見，未來“具體業(yè)務(wù)驅(qū)動”基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展遠(yuǎn)比云驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展更為關(guān)鍵。
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