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在去年的百度智能物聯網峰會上，百度除了繼續在講“ABC+IoT”外，強調了邊緣計算，發布了智能邊緣BIE（Baidu IntelliEdge）。
其實，早在2017年，在尹世明入職百度，任職百度副總裁、百度智能云總經理數月后，就為百度智能云此前的ABC加了一個IoT，也就有了現在百度智能云的ABC+IoT。
2018年是IoT被喊得最響亮的一年，包括阿里、華為等互聯網時代的佼佼者紛紛將IoT定為公司層面的發展戰略。與阿里、華為相同的是，百度的IoT業務同樣基于云基礎業務，在智能云事業部（2018年12月升級為智能云事業群組）下開展；不同的是，百度的天工物聯網平臺仍是相對低調。不過，百度在IoT的發力仍然明顯，在2018年，尹世明親自接受多家專業媒體采訪，為百度智能云物聯網，為其ABC+IoT戰略鋪路。
5月30日，在2019 ABC Inspire智能物聯網峰會上，百度智能云升級天工物聯網平臺，就邊云融合、時空洞察、數據智能發布9款產品，尹世明也再次登臺解讀ABC+IoT戰略新發展。
物聯網在2018年正式從幕后轉向臺前，在此之前，各玩家已經先后布局并零星可見在各產業試水應用。百度智能云正式對外公布進入物聯網領域是在2016年，2016年7月，百度天工物聯網平臺正式發布，入局物聯網，隨后發布了物接入、物解析、規則引擎、物可視、時序數據庫TSDB等物聯網產品。
這之后的三年中，百度在物聯網領域的重點布局也清晰可見。2017年，重點布局百度大腦；2018年，重點布局智能邊緣BIE；2019年，百度的重心則是邊云智能升級。
百度智能云副總經理管瑞峰認為，新一代智能物聯網平臺將向三個方向突破：第一，向邊界突破，形成邊云融合；第二，在時間和空間的維度上尋求突破；第三，利用數據智能對場景突破。邊云融合、時空洞察和數據智能，將成為下一代智能物聯網平臺的核心要素。
“2019年是邊云融合計算商業化元年。”管瑞峰在峰會上這樣稱。這主要體現在三個方面：
基礎設施日趨完善。AI邊緣設備量達到4億臺，同時今年也是5G商業化元年，三大運營商已經開始在30+城市開展5G試點工作；
商業產品密集發布。全球前十云廠商已有80%發布了商業化的邊緣計算產品，此外，包括英特爾、英偉達、NXP等芯片廠商發布了邊緣計算的硬件產品；
市場需求方面。國家電網泛在電網建設，10+城市也相繼開展了V2X道路試點工作，市場需求開始爆發。
時空洞察成為新一代物聯網平臺的基礎能力。
消防煙感需要時間戳、設備位置、煙霧濃度、報警狀態、故障狀態、覆蓋范圍6個維度信息；無人機需要時間戳、經緯度、高度、電量、農作物長勢等50個維度信息；新能源汽車需要時間戳、經緯度、充電狀態、探針溫度等100個維度信息。其中，時間和空間成為兩個基礎維度信息。
百度智能云天工物聯網平臺在發布之初，首批產品中即有時序數據庫TSDB。管瑞峰表示，這正是百度智能云在時空洞察方面的布局。其中，時間維度上包括存儲、分析、洞察，空間維度上包括位置標識、軌跡規劃、全局優化。
以百度地圖為例，百度地圖是百度面向C端的產品，在為用戶提供服務同時，同時擁有1.5億POI、850萬公里的路網空間數據，基于此，百度則可以提供諸如定位、地圖、搜索、鷹眼軌跡、導航、路線規劃、路況能力。與此同時，空間能力也被百度結合百度智能云為B端用戶提供服務，官方數據顯示，包括165萬開發者、65萬應用。
AIoT成為2018年對IoT的一個升級，并開始對產業賦能，數據智能也進入企業核心業務。
數據智能要擊穿B端，首先解決行業理解（行業知識）問題。例如，汽車生產線上有一百多個生產指標，如何從眾多數據指標中抽取出與積漆有關聯的關鍵指標進行生產線積漆模型構建就成為關鍵。“利用天工的時序數據庫、行業洞察及其他平臺能力與模型訓練結合起來，通過一個工程師可以實現模型訓練和工程研發。”
而此次峰會上，作為主角的是百度智能云針對物聯網領域發布的9款產品，包括針對邊云融合推出的百度智能邊緣2.0和三款智能邊緣硬件（天工IoT Module、BIE AI BOX、BIE Developer Kit），針對時空洞察推出的地圖空間服務、貨運路徑規劃、智能調度ROS，以及針對數據智能推出的百度智能時序洞察（公測階段）、小度企業音箱行業解決方案。
百度智能云物聯網產品總監周保玉上臺首先介紹了百度智能云天工物聯網平臺的無接入、規則引擎、時序數據庫、物可視基礎能力的升級。具體包括：
物接入。支持泛化協議解析，支持二進制數據上報，支持小程序等；
規則引擎。上線規則字典，支持帶狀態計算；
時序數據庫。支持SQL時序數據庫，支持交互式數據分析等；
物可視。新增行列變換等多種數據處理能力，支持常用組態動畫等。
接下來則是此次峰會的主角，百度智能云發布的9款新品。
第一款，發布百度智能邊緣（BIE）2.0。自去年發布百度智能邊緣后，如今已經支持Ubuntu、Debian等40+種操作系統版本，支持x86、x86_64、arm等主流硬件平臺，此次的2.0版本主要有以下三個方面的升級：
整體架構全面支持容器化。周保玉指出，“這將是使得部署銷量提升10以上，為企業在云端進行資源隔離和調度，邊云、邊邊的應用無縫遷移提供了方便。”
跨服務共享存儲卷。實現了資源共享、持久化存儲，以及更加靈活的應用配置。
邊緣側全面支持視覺AI。包括支持視頻流切片服務、AI視覺模型運行、識別結果標注遠傳。
云側全面融合 AI模型工廠。使得AI模型訓練和優化更加流暢，AI模型邊緣端自動適配，大幅度提高效率。
第二款，天工IoT Module。百度聯合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模組（均通過了FCC、CE認證），這些模組預裝百度智能云的IoT SDK，可提供諸如免GNSS智能定位等服務。
第三款，BIE AI BOX。百度智能云今年年初聯合英特爾推出BIE AI BOX，BIE AI BOX除了配置了Arm處理器外，還配置了movidius視覺協處理，從而實現云上訓練、邊緣預測。
第四款，BIE Developer Kit。百度智能云聯合英偉達、伙伴米文動力合作開發BIE Developer Kit，該產品預裝OpenEdge，支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架。
第五款，地圖空間服務。百度智能云天空聯合百度地圖推出地「圖空間服務」。具體包括三方面：
位置服務。開放六大基礎位置服務，包括地理檢索、地理編碼、路線規劃、坐標轉化、智能定位。
慧眼。提供包括城市人口地理數據庫、人孔分析、地塊研究，以及宏微觀多維度數據分析能力。
智能專網地圖。提供高精度離線基礎地圖數據，并會定期進行數據更新。
第六款，貨運路徑規劃。針對物流行業，推出貨運路徑規劃，提供包括限高、限款、險重、限軸、限行信息，貨運限行數據達200路線規劃能力支持里程、時間、收費、路況等十幾種路線偏好。
第七款，智能調度（ROS）。百度智能云的智能調度（ROS）可以快速地生成千萬級的路網數據，能夠同時支持6000+網店配送任務，同時進行規劃和計算，并且針對復雜的城配場景支持附加時間窗口、滿載率等20多種約束條件。
第八款，時序洞察。周保玉稱，“做時序洞察這款產品的核心目的是兩個：一是降低IoT行業運用門檻，提高落地效率；二是希望這款產品能夠作為載體，承載行業知識的沉淀。”該產品主要有三方面能力：
一站式。一站式完成數據的選取、處理和模型訓練，大幅度降低對開發人員的技術要求，并且降低開發、環境維護方面的成本；
邊云融合。實現云端訓練、模型下發、邊緣自動適配，從而不用派人再去現場部署，提高效率，降低成本；
預置模板。支持用來承載行業的知識理解的行業模板。目前上線了電量需求預測、動物軌跡分類和空氣質量分析三個模板，周保玉表示，未來該款產品也會上線與其他企業客戶一起搭建的行業模板。
第九款，小度企業音箱行業解決方案。小度智能音箱最初為面向C端產品，百度現已經將其拓展到B端應用中。小度企業音箱行業解決方案可以提供首屏定制、行業功能定制、硬件定制、行業系統對接等定制能力。目前已應用到諸如地產、酒店、銀行等行業中。
據雷鋒網了解，百度智能云以上9款產品均以應用到行業中，包括在智能邊緣計算方面與雅礱江合作，啟動智能電站規劃工作；智能調度（ROS）應用到車滿滿SaaS云平臺，提供貨運路徑規劃一體化解決方案；小度企業音箱行業解決方案方面與深圳市碧城智慧科技合作，在智慧地產方面打造惠州潼湖科技小鎮等。
尹世明：百度智能云ABC+X，IoT、5G、邊緣計算
在2018年9月，百度智能云ABC戰略升級到3.0，尹世明現場再次重申ABC 3.0的能力。
ABC 3.0的能力包括三個層次：百度智能云以ABC+X（其中X可以是IoT、AI芯片、5G等）為底層技術架構，以智能視頻平臺、智能大數據平臺、智能客服平臺、一站式AI機器人開發平臺、機器人云平臺、智能邊緣框架為平臺支撐，賦能四大產業。
眾所周知，百度智能云以B端業務為主，尹世明表示，智聯網時代，To C技術開始進入To B領域，企業技術架構也必將受到很大沖擊。
談到企業數字化轉型和AI轉型，尹世明表示，在傳統Client Server架構上做AI加持并不容易，如果對底層MES系統、DCS系統、ERP、物流軟件整個過程中每一臺設備都配備一個AI引擎更加困難。百度為此提出了ABC+X，“將計算、數據、AI，以及現今更先進5G、邊緣計算技術統一到智能云端。”
以5G為例，傳統設備升級應用5G技術需要在每一臺應用設備中裝一個5G連接或計算模塊，這在實際應用環境中很難實現。4月11日，百度聯合華為、中國移動展示了基于5G SA架構的5G Vertical LAN（行業局域網）技術及基于此的8K互聯網視頻直播，該技術可提供定制化5G行業局域網，使得企業終端與企業云處于同一個“局域網”中。
ABC作為一個架構，你可以把你的應用構建到這個架構之上，同時把新的技術疊加上去，這就是ABC+X很重要的一點。
就當下百度智能云ABC+X架構在物聯網上的應用，我們思考更多的是設備（物），所以我們有物的邊緣，我們有移動的邊緣。左邊是物邊緣，移動邊緣，云邊緣，右邊是局域網、無線網、骨干網。“這樣的分布式架構使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之內能夠將相關的能力匯聚到一起。”
過去傳統的技術架構無法實現實時響應。以ERP系統為例，傳統的ERP系統是層級化的，所有數據經過排期之后必然有延時，這個延時可能是分鐘級的，也可能是小時級的，因而難以實現實時響應。“物聯網到來之后，當我們邊緣計算、云計算融為一體，實時響應將有可能實現。”
雷鋒網小結
縱觀百度此次針對物聯網行業應用推出的9款產品，除去沿襲其一直在布局的邊緣計算以外，在模組方面發的三款產品仍是以行業合作為主，包括與英特爾、英偉達、米動科技等合作，百度主要提供的仍是其云端能力；而諸如貨運路徑、智能調度、時序洞察等產品，仍是基于百度自身在大數據和數據分析能力上的積累。
雷鋒網認為，物聯網就本質而言，一定程度上可以理解為萬物的是數據化、數字化，再輔以數據分析和人工智能的能力，將會對產業帶來深遠的影響。也正如尹世明為百度智能云制定的ABC+X的戰略，或將是未來企業數字化、智能化轉型的一個思路。
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