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| 本文作者： 王金旺 | 2020-08-13 12:47 | 專題：CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機器人峰會 |
雷鋒網按：2020年8月7日，全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR 2020）正式開幕。CCF-GAIR 2020 峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。從 2016 年的學產結合，2017 年的產業落地，2018 年的垂直細分，2019 年的人工智能 40 周年，峰會一直致力于打造國內人工智能和機器人領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資平臺。
8月8日下午，在CCF-GAIR 2020「AIoT專場」論壇上，TCL實業控股CTO、鴻鵠實驗室總經理孫力進行了「家電行業智能化轉型」的主題分享。
演講中，孫力就“家電為什么要智能化”、“家電如何智能化”、“家電智能化轉型本質是什么”這三個家電智能化轉型中最關鍵的問題進行了剖析和解答。
他認為家電行業之所以逐漸走向智能化，有三個原因：
第一，大家對智能化都有所期許，我們在做用戶訪談時，特別是年輕人在購買產品時，大家還是愿意購買智能產品；
第二，隨著5G、物聯網、人工智能、云計算技術方案逐漸成熟，家電智能化成為可能；
第三，場景化智能體驗是趨勢，家電智能化也不僅僅是聯網，更多是要為用戶提供便捷、高效、個性化的場景體驗和服務，打造「多功能的智慧家」。
并指出，家電智能化有兩種——重智能化和輕智能化。
輕智能產品數據濃度比較低，例如空調，沒什么數據濃度，加上感知和連接模塊，可以用手機APP控制空調，可以用語音控制空調；重智能產品數據濃度比較高，因而需要有很強計算能力，要有智能操作系統，再加上攝像頭、AI算力和語音、多麥克風等模組，可以更好地實現諸如教育、健身等能力。
但不管是帶屏還是不帶屏，是“重”還是“輕”，最終智能化是一個必然趨勢，家電產品最后一定會轉化為智能電子產品。
具體談到如何智能化，孫力將其總結為四項工作：感知、連接、交互、智能。
而談到家電智能化轉型本質，孫力也表示：
老百姓理解的人工智能和學術圈里說的深度學習不是一回事，例如下班回家一開門，燈就亮了，這是不是人工智能？做人工智能的學術專家覺得這不是，但是消費者就覺得是。
我們說人工智能不是泛人工智能，它是算力+統計算法，所有的都得用上，關鍵是提供個性化和爽的體驗，這是很重要的，是泛智能的概念。用戶買單的不是技術，而是智能的價值和體驗。
以下為孫力在CCF-GAIR 2020「AIoT專場」論壇上的演講原文，雷鋒網做了不改變原意的整理：
各位朋友下午好，我是TCL實業控股CTO孫力。今天我演講的主題是家電行業智能化轉型。
家電這個詞聽起來比較老，但今天的主題是人工智能，我想說一下人工智能這個大變量對于傳統行業、傳統產品能帶來什么樣的全新體驗和思路。今天我的演講會分為三個部分：
家電為什么要智能化？
家電如何智能化？
家電智能化轉型本質是什么？
無論是什么設備，叫家電也好，叫家里的電子產品也好，在談人工智能之前，首先需要把產品本身做好。例如，空調首先要做好制冷，制冷做得不好，加再多人工智能也沒有用，所以，產品基本功能競爭力是根本，得把空調、洗衣機、廚電設備最基本的功能做好。
家電設備的基本功能就如同“1”，單品智能化、聯網智能化、交互智能化就如同后面的“0”，得把核心功能做好后，才能談智能化。
智能化先從本體做起，家電本身先要實現智能化，即單品智能。不是裝了智能操作系統就叫做智能化，例如電視裝了安卓智能操作系統就智能了嗎？其實，你應用的時候仍然會遇到很多困難，甚至要用遙控器遙控半天才能實現一些功能，所以首先要為家電設備加入語音、加入多模態等能力，讓家電本體變得更聰明。
其次各個產品之間還要聯網，實現聯網智能。雖然家電產品都在家庭空間中，但是如果無法聯網，例如空調、臺燈等設備本身內置的傳感器太少，無法聯網、通過網絡控制，就無法感知到每位家庭成員是熱還是冷，所以在家庭場景下無法實現閉環控制。將來在智慧空間中就要聯網，通過聯網克服空間限制，才能實現進一步的智能化。
交互也要智能化。原來很多設備采用的都是很傳統的交互方式，有一個觸控屏已經不得了了，這么傳統的交互已經無法滿足現代居民要求，因而交互也需要實現智能化。
另外還有各種各樣的智能化，這些智能化建立本身都要有競爭力。例如我們在做用戶訪談時，智能化雖然影響不大，但是大家對智能化還是有所期許，特別是對年輕人來說，在購買一個產品時，大家還是愿意購買智能化產品，而且希望這些產品之間要能互動起來。
我們看到支撐智能化的核心技術已經都在變得越來越成熟，例如網絡、藍牙、5G都在變得成熟，剛剛華為孫總也講到5G，我們把5G應用到智能電視中，用來實現4K、8K視頻播放，家里有Wi-Fi可以用Wi-Fi，室外的高清顯示屏沒有Wi-Fi怎么辦？這時候就需要應用該5G。
人工智能越來越被民主化，以前人工智能是陽春白雪，高高在上的深度學習，現在所有的產品基本上都會用到了人工智能，新的產品基本上都要重做一遍。比如說控制空調現在可以直接用語音，甚至可以直接對著電視通過語音控制空調溫度，例如你對著電視機說好熱，空調就能自動調低溫度。這時，語音助手變成非常重要的入口。此外，未來還會加入視覺等多模態交互能力。
這么多設備都要實現聯網、控制，要實現萬物互聯，就離不開云服務。網絡中斷后，要實現局部設備聯動，可以用局域網，但是如果父母在另一座城市，要與我們進行遠程溝通，沒有云服務是不可能的，所以，聯網最重要是要克服空間限制，讓設備之間通過網絡實現協同。
再說智能化，智能化離不開場景。人生活的空間里有這么多電子設備，尤其是現在的智能手機，每個人都已經離不開它，除了手機之外，周圍這么多設備要實現某些功能都要考慮場景化，家電設備不僅需要聯網，聯網后還要有個性化、千人千面的場景體驗和服務。
這個服務可以是各種服務。例如刷抖音，以前電視是橫著的，手機投屏上去，電視兩邊都是黑邊，無法全屏播放，很不爽。現在我們做智能電視，比如說豎過來，有五六十寸的大屏，全屏都能刷抖音，你就覺得很爽，這就是場景化。順應潮流就要順應生態和場景化的需求，才能逐步滿足人們對個性化的需求。
視頻通話原來是在手機上，如果你在洗著碗，在冰箱上能不能直接實現視頻通話？門鈴響了，在抽油煙機上能不能看到門外訪客是誰呢？這時候，視頻通話能力就會溢出，會看到各種各樣的屏，這個屏可以是冰箱上的屏、廚房里的屏，這些信息都是流轉的。
還有身體健康狀態，平常你拿手機健身很難受。你裝了KEEP，但是KEEP沒有反饋，你只能跟著它做，做得到不到位都不知道。所以就要加上視覺技術，有了攝像頭，就知道你動作做得到不到位，這樣的技術現在已經很成熟了。
我們再來說如何智能化，這張圖（下圖）解釋了傳統產品和家電如何智能化。
智能化有兩種：重智能化和輕智能化。一般來說，有的產品數據濃度會比較高，有的產品數據濃度比較低，例如空調，它能有什么數據濃度？但是電視就不一樣了，它可以有教育、健身等諸多應用。
對于需要輕智能化的產品，例如空調，為空調等低數據濃度產品加上感知、連接模塊，就可以用手機APP、用語音控制空調；對于需要重智能化的產品，因為需要很強的計算能力，需要有智能操作系統，可以通過加攝像頭、語音模塊、多麥克風陣列以及其他各類傳感器，實現智能化。
但不管是帶屏還是不帶屏，是“重”還是“輕”，最終智能化是一個必然的趨勢，最后所有電子產品一定會轉化為智能電子產品。
要實現智能化，就不能光做結構、硬件、工業設計和制造，要重視軟件、服務和個性化，根據千人千面的場景數據驅動體驗勢必是未來智能化很重要的內容。
單品智能化逃不過這張圖（下圖），不管做什么樣的電子產品，首先要有通訊，還要增加傳感器，沒有傳感器就沒有辦法實現智能化，例如洗衣機、冰箱，不加傳感器就無法實現工作設備工作狀態監測，將來所有設備都要加上傳感器，因為不加傳感器，設備就無法感知空間的行為。
以前做家電是一個個做，未來講求的是智慧空間，人總是活在一個空間里的，不管在會議室里還是在家里，空間里的設備一定是有多個設備不停貢獻數據，最終實現智能化聯動和體驗。
智能化是不斷更好地服務人的體驗 ，例如冰箱如何實現智能化？加個屏，例如加上21寸的屏幕能做什么呢？在里面聽音樂、喜馬拉雅、FM收音機，也有留言板，會提示盒馬鮮生打折……
這其中有沒有偽需求？
有，不過一旦有新的需求加入后，數據濃度就會增加，因而總會有一些新的體驗出來。
家電要實現智能化，首先要有感知。
未來這些設備無法獨立存在，一定是每個設備有傳感器，通過傳感器感知周圍環境信息。
例如我們大會所在的會場一定要能感知環境信息、感知人的狀態，因為你不感知人的狀態就不知道怎么提供個性化服務；例如在汽車里，為什么后面有單獨的控制溫度的面板呢？就是因為每個人希望有不同的空調溫度，只有當它不是由人主動控制的，設備通過傳感器主動感知人的意圖并實現功能，從而把人釋放出來，這才是空間智能化。原來是人控制這個、控制那個，兩個人之間還有沖突，未來一定是更智能化的體驗。
除了感知之外，還有一個重要能力就是連接。沒有連接，這些設備就沒有辦法一起控制。內部的連接和數據平臺一定是統一在一起，而且還要與外部生態打通。這些設備實現互聯，并通過數據資產為用戶提供個性化服務，這是很重要的一個方向。
其次，還要實現多模態交互。交互我們認為也會有個性化應用，原來交互很多是老掉牙的，觸控大家不陌生，手機都可以進行觸控，甚至是電子白板都可以觸控，衛生間的鏡子也可以觸控，觸控是我們這一代人生來就會用的；還有語音、APP控制，我不在家的時候，這么多設備怎么管控？就需要通過APP實現交互和控制；此外，還有一些手勢交互、跨屏交互……
我們現在為什么總是放不下手機呢？因為其他設備太“傻”了，沒有辦法分發你要的服務。當其他設備越來越智能化的時候，你可以稍微放下手機。跨屏將來也將會是很重要的一類交互方式，例如看電視的時候，想看一下廚房里煲的湯，能不能把電視漫游到廚房的屏幕上呢？我在上洗手間，能不能把音樂漫游到洗手間呢？不管是空間漫游還是跨屏漫游，這都是非常核心的東西，能把手機內容、生態、使用和體驗都民主化到很多設備上，這是一個非常重要的方向。
人工智能我就不再贅述，有諸如語音層面、視覺層面的人工智能，還有一些推薦、搜索層面的人工智能。我們認為語音和視覺只是感應，未來要實現數據驅動、實現數據智能驅動千人千面的推薦系統，所以所有的設備都要實現感知，在這樣的智慧空間、這么多屏和顯示中，怎么給用戶分發他那一刻的想要的服務，這是最關鍵的。
再說一下AIoT，大家說IoT和AIoT，為什么要做這個東西呢？
表面上看是為了增加一些賣點，實際上，本質是要把傳統的設備加傳感、數據、連接等技術，把數據傳到云端。
為什么要傳到云端呢？
將來所有設備在云端都會有數字雙胞胎，都有“影子”在云端，因為在云端就沒有空間的限制，非常容易達成網絡的協作效應。
沒有數據就談不上AI，但老百姓理解的人工智能和學術圈里說的深度學習不是一回事。
比如說一開門燈就亮了，這是不是人工智能？
做人工智能的專家覺得這不是人工智能，但是消費者覺得這就是。我們說人工智能不是泛人工智能，它是算力+統計算法，所有的都得用上，關鍵是要提供個性化體驗，這很重要。用戶買單的不是技術，而是智能的價值和體驗。
最終做IoT和AI還是要解放人，解放人的體力，讓人類更方便。
例如早上我只有5分鐘時間，你別讓我自己看新聞了，能不能像今日頭條一樣整合5分鐘新聞推送給我呢？我看什么和我太太看什么是不一樣的，將來所有設備登錄都是個性化的，都是有不同人登錄的。有的人說得為家里的狗構建一套單獨的系統，有一個人給家里的狗買了電視，放動畫片，狗坐那兒都看半天。
將來的智能是千人千面的，要把個性化的內容分發到人們和寵物面前。智能還要增強人的安全、健康，提供有益的生態和服務。
我們說了半天智能化，比如說空調，空調已經有一百多年的歷史了，其實大的技術本身沒有太多的演進，甚至在近20年來，空調本身的制冷技術、制熱技術沒有太多的發展，那我們要做什么呢？
未來的設備一定要加傳感器，因為加上傳感之后就能感知空間和人。
最大的痛苦是面對面，但是沒有交流，人與設備也是如此。
在家電中加入傳感器，例如加毫米波雷達，6-8米的空間就知道是人，老年人最怕的是冷風，當我檢測到是老人過來后，空調自動把冷風停掉；等老人走過去后，再把冷風調過來。
空調能不能識別二氧化碳的濃度呢？這就需要要加入識別二氧化碳的傳感器，讓它聰明起來，這些數據也會傳到云端存起來，用戶不懂這些東西，但關心是否有舒適的體驗，只有這樣用戶才會買單。
我們回過頭來說，其實我們做IoT和智能設備最重要是產品一定要在線，如果產品不在線，就無法克服空間的限制；其次，用戶一定要在線，這樣設備才能與人進行互動；此外，服務也要在線，原子化的服務一定是主動找人的，不能傻乎乎什么都要人控制，否則就談不上它智能。
回歸到TCL，我們怎么做？TCL比較特別，我們有三個特別核心的內容：
第一，TCL黑電和白電都有。黑電和白電聽起來是顏色的差異，其實黑電是以芯片、操作系統、通訊為基石，白電比較多的是變頻、壓縮機等結構為主的產品，它不存在鄙視鏈的區別，都是為人民服務，關鍵在要全部實現聯網，在云端都要有“影子”，然后協同化，之后要了解人的行為，把人放在空間里，讓人在空間里漫游服務。
對TCL來說，要有手機、電視、空調、洗衣機、冰箱等所有的設備，黑電和白電的技術、操作系統、云端和APP融合。
第二，TCL有顯示技術。華星光電我們已經投入了2千多億，我們有自己的顯示技術。顯示是核心技術，下一步，屏幕將會是無處不在的，帶屏設備不能再簡單地說是電視機，而是智能屏。未來的屏幕可以很大，也可以很小，還可以彎折，卷曲等。
摩托羅拉翻開的卷折屏就是我們供應的，顯示技術是我們很重要的內容。每家公司都有自己的特點，對于TCL來說，未來智慧空間里面，屏到處都有，也是內容分發的載體。
第三，全球化的市場。我們電視機是全球第二大電視廠商，也是谷歌第二大合作伙伴，海外營收占比是60%。
今天主題是人工智能和智能化，我今天講的泛智能的概念，TCL是All in智能化，但是這還不夠，還要有傳感，一定要把生態接進來，讓原子化的服務服務于人，否則單品的控制價值是有限的。
另外，通訊的技術、顯示的技術，這些我們都在進一步進行協同。
總結一下，真正傳統的家電公司、電子產品公司要重新做一遍，路徑其實很簡單：
首先是先聯網，別扯別的，先將所有設備連起來再說；
其次要上云，除了肉體外，所有特性都要在云端有數字化雙胞胎；
然后要有交互，要互聯互通起來，在一個空間里面進行打通。大家經過很多空間都不智能，比如說今天的會場，未來有很大的想象空間；
此外，還要放在一個場景中；
最后要靠數據、AI驅動、個性化的體驗，用戶才會買單。
這是我今天的分享，謝謝。
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