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雷鋒網 AI 科技評論消息，今天，在 2018 云棲大會·深圳峰會上，阿里云機器智能首席科學家閔萬里做了主題為《賦能萬物新智慧 — 數據智能產品及創新應用》的演講。
在演講中，他從物理連接講到智慧互聯，提出把所有傳感器產生的數據實時連接到一起，會產生出無法估量的價值。他表示，阿里在過去將智慧大腦應用于工業、交通、環境、醫療、養殖等行業，均取得了不錯的效果，給行業帶來了諸多利好，而他也展示了具體案例。在演講的最后，他表示，希望所有人一起努力，一起堅持，共建萬物智聯時代。
以下為閔萬里的演講全文，雷鋒網 AI 科技評論做了不改動原意的編輯整理：
大家早上好！今天我們聽了很多詞，一個是連接，一個是智聯，還有一個是互聯。當把所有的連接嫁接給一個大腦的時候，就會變得有智慧，智聯就自然發生。這個轉變不是那么簡單。
兩千年前中國的古人說了一句話，「海上升明月，天涯共此時」，所有的人在那一刻都被一個月亮連接著，但彼此之間沒有共鳴。另外一個詩人蘇東坡說，「但愿人長久，千里共嬋娟」。當有了情感的交匯和共鳴時，有可能產生一種超越時空的情愫，那時候一個小小的月亮就可以把兩個遠在千里之外的人連為一個生命共同體，有了交際和傳承，這是跨越空間距離的。
另外一個維度是跨越時間的。古希臘哲學家赫拉克利特說過，「人不能兩次踏進同一條河流。」小河還是那條小河，但是我們沒有數字化的跨越能力，還原每一個時刻水流的位置、流速和成分。
從物理連接到智慧互聯
今天我們要講的是，當有了這些物理連接，怎樣才能做到前面古人所感嘆的那種智慧的互聯，與人和人之間的互聯，與歷史之間的互聯，人和物之間的互聯，還有物和物之間的互聯。連接只是一個起點，不是一個終點。
怎么看這件事情？把我們的思緒從歷史拉回到眼下，在華南的大地，在任何一個車間的工廠里，有這么多的傳感器，從它們誕生的第一天起，被那些堅硬的鋼鐵給牢牢的連接，但是也被牢牢的固定。所有的傳感器之間是否在交流？這里面沒有交流。最穩定、最堅固的連接也是最脆弱、不可一擊的，因為少了靈魂的共振。
今天我們要做的就是打破這樣一種局面，如果你只看到了其中一部分傳感器、一部分物體和一部分數據，你可能會做出三個不同的反應。如果你是一個工藝工程師，你看到一部分數據，你判斷原材料配比應該是什么樣的，這就是典型的以偏概全，只看到局部不能處理所有的信息，所有的傳感器在你面前，當只能采樣的時候，你只能妥協，只能選一些可能的傳感器，去推斷整個生產線的配方，這就是剛才我們講的智能制造，但這是一種妥協。今天我們不需要再妥協了，有了云計算，有了數據處理的手段，再也不會群端無首、霧里看花或者是未盡其用。當這些傳感設備可以告訴你更多故事，你卻選擇只看其中的一小部分，你的信息通道自然地屏蔽了最有用的部分，這是一種巨大的浪費。
我們想要怎么做？我們想要做一個大腦。在這個過程中，所有的傳感器產生的數據再也不是被孤單地存儲，再也不是被放在數據中心，等待著以后被調取，來追查生產事故，而是被實時接到一個大腦上。
我們為什么要這樣做？我們想要打破物理世界當中牢不可破的鋼鐵的距離，將其轉化為在虛擬化數字世界中智慧的傳承和共鳴。
我們為什么要挑戰它？或者說為什么由我們來做？為什么在這個時代？因為我們有海量的數據處理能力。當我們經歷了阿里巴巴雙 11 這樣巨量的購物場景，我們的能力經歷了最嚴峻的考驗，這些生產上的傳感器再也不是障礙，它的數據，哪怕是超高頻的數據，對我們來說也是小菜一碟。
當具備了計算力的時候，由量變到質變就可能自然地發生，不再是一種障礙。
怎么做這樣一件事情？這個大腦怎么建？其實就像金字塔一樣，當有了底層的連接，有了數據的傳承，這個智慧金字塔就層層堆起了。這是來自阿里巴巴集團多年數據治理的實踐，也是阿里云多年支撐阿里巴巴集團業務的技術積累。
我們假定這個理念是可行的，能帶來什么無法計算的價值？當那些沉睡的傳感器終于在某一天被喚醒，彼此握手之時，再也不是百年孤獨的時候。是否能再次譜寫一章人間的絕唱，或者一個現代版的數據交響樂？答案是可以。
具體案例
工業大腦
我們看一些案例。下面是工業大腦。2017 年 3 月 29 號，我們第一次推出工業大腦，我們針對的是在機房里面、機器生產線上，那些頑固的被禁錮的傳感器。我們要打破他們的禁錮，通過大腦連接它們。在數據化的世界中，以數據的形式連接它們的時候，以 AI 的能力去解析它們的時候，彼此之間變成協同作戰的時候，再也不是孤單的各自為政、崗位負責制，而是班組協同作戰的集體智慧。
最后我們能夠得到什么？在座各位可能聽說過，一年前我們與協鑫光伏進行合作，今天很驕傲地跟大家講這一串案例。有一些剛剛胡曉明總裁已經提到了，我不贅述。
我想跟大家分享的是，在短短一年里面，我們與這么多不同行業合作，每個行業中的代表案例都有一個具體的數字，這個數字不是我們的性能指標，不是我們有多快，我們有多強，而是我們給客戶帶來的業務價值。
從大腦誕生的第一天起，它就不是為了連而連，不是為了智而智，是為了治理客戶的問題而智慧，以客戶問題為導向。這上面的百分比數據，不是實驗室的結果，不是理論的推導，也不是事后諸葛亮的線性模擬、線性回歸，是生產線上的老師傅們親手操作之后得到的結果。非常驕傲地跟大家報告，我們還要將 ET 工業大腦全面深入到產業中去，任何被鋼鐵、被生產線禁錮的傳感器都有可能被工業大腦重新連接，未來的制造再也不是這樣各自為戰。
城市大腦
城市大腦講了很多，我不再贅述我們在杭州取得的成就，講一個我們用在蘇州公交車上的案例，這跟每個老百姓都有關系。當連接所有數據、所有傳感器，我們能夠精準地看到下一個車站將會出現很多下班族等待上車，公交車的師傅要提前發車。這樣一個簡單的道理，幾十年里一直很難實現，因為缺乏數據化的連接以及實時計算的能力。
今天，當我們把這種能力賦予客戶，最后得到 17% 的提升。這個提升是怎么得到的？在一天中，總發班次數不增加的情況下，我們做的是動態發班，按照未來的需求調度現在的指令，快一步，最后得到 17% 的提升。同樣的車輛、同樣的班次，時間間隔不同，乘載人數增加了 17%。老百姓得到了便利，公交公司的運營效率提升了，也體現了大腦的威力，數據的價值最終得到顯性化。沒有增加一個傳感器，沒有增加一臺硬件設備，只是基于現有的連接、現有的數據以及阿里云的 AI 技術做計算。
環境大腦
我們再來看一些比較有趣的案例——環境大腦。
每個人都關心環境，我們有那么多傳感器，比如采集空氣的設備、采集水質的設備、采集樓層里信息的設備，當我們把這些設備連接在一起的時候，實際上有一個數字化地球的概念，但是感還要知，知還要行，行還要動?！父兄袆印?，今天我們做到了。在福建閩江的水質監測系統，只要感知到某地出現雜質污染，就能夠第一時間回溯，而且會預測污染擴散情況。
有了這樣一個底層感知網絡，再加上計算和數據的打通，最后我們比傳統方法預測的準確率提升了十多個百分點。這只是一個開始。今天在中國，不僅僅是閩江，還有很多這樣的河流。如果赫拉克利特今天還在，我想關于「人不能兩次踏進同一條河流」這個問題，會很容易給他回答，在物理世界中你不可能兩次踏入同一條河流，但是在數字化的世界中，你有機會再次回看這條河流任何一個時刻的快照。歷史的快門被大腦所記憶，被傳承下來了。
醫療大腦
再來看醫療大腦。也是一年以前，我們在同樣的地方發布了醫療大腦，這是大家都關心的領域，但是很有挑戰。當初有很多人在問，為什么選擇這么難的領域去挑戰，我們的答案很簡單：第一，阿里云從誕生的第一天起就在挑戰不可能的事。第二，數據。
測量無時不在，比如穿戴設備感知你的脈搏，體檢的時候感知你的心跳，但是有誰把這些數據串聯在一起，給你一個更加完整的預測和預防性的建議？沒有。頂多就是發現你出現三高，告訴你控制飲食，但很多時候為時已晚。今天用醫療大腦，將這些數據全部串聯起來，是可以做到未卜先知的，快一步就是生與死的差別。
養殖種植大腦
農業種植方面，剛剛胡曉明總也講到了，這是一個非常有沖擊力的案例。每年中國的生豬消費是 7 億頭，提升 1% 就是巨大的量。以前，會有農技人員下鄉去幫助養殖戶科學養殖，但他們靠的是經驗，在已經出現豬疫的時候去打針，去治療。今天，當所有的細節被串連，當豬的生長環境被電子化、數字化的時候，能做到實時感知時，大腦就可以精準地告訴你每一頭豬生長的所有的電子檔案，它走了多少路，它生了多少病，它是否有不適，它每天吃了多少飼料。將這些都電子化時，解析就變得透明，而預測就變得可信，最終我們拿到的效果大家也能看到。
無錫新氣象和養豬是兩個完全類似的案例。前者是種植農作物，農作物和養豬類似。當有了感知之后，所有的一切都很迅捷。這是在養殖和種植當中，我們拿到傳感器的數據之后進行實戰處理的結果。
我們身處數據密集型世界，共建萬物智聯
當將所有數據連接起來時，當我們真正地把這些大腦建立起來時，那幾個案例、幾個行業都有一個典型的特點，就是數據密集。今天放眼整個經濟體，還有很多沉睡的產業，實際上是在不斷累積數據的，互聯網是顯然的，城市也是顯然的，當然還有很多，比如能源網絡、電網。那么多的傳感器和變壓器，時時刻刻都在累積數據，海上原油的鉆井平臺，一秒鐘要產生好幾個 G 的數據，在深海的各個溫度層上，會有壓力值、溫度值、周圍的酸堿度的值，甚至是波動、振動、抖動、溫度等數據。這些東西老百姓不太熟悉，但這些數據密集的產業都是我們今天要看的。
萬物智聯的時候，當我們有了大腦的時候，這個物就不僅僅是陸地上，也不僅僅是我們身邊，甚至是遠在南太平洋上的某一條漁船、某一個鉆井平臺，都有可能是那個物。當有了數據連接，有了 ET 大腦，所有的一切都變成數字化世界的比拼，比的是計算能力，比的是 AI 算法，比的是對業務的眼光和堅持，還有跨界的勇氣。
如果說兩千年前最早的物聯網是烽火臺，那時候烽火臺之間的傳遞是靠滾滾的濃煙，但是它已經消散在歷史的天空里，成為過眼煙云，那時候守衛邊疆的戰士們，他們期待的是什么？他們期待的是來自故鄉的云。
今天我們要講的是，在萬物互聯的時候，連接這些 IoT 的是阿里云。我們有了處理數據的能力，有了連接的架構，有了大腦，所有的連接不再是一種奢望，所有的思念不再是一種遠在邊疆的孤獨和哀怨。通過數字化世界的傳遞，你可以一鍵點擊，跟你的親人、家人之間形成跨越時空的共鳴。
回頭來看，把那句詩改一下，「秦時明月漢時關」大家都知道，但是今天我們要講「萬物智聯倚飛天」，飛天是阿里云研發的云操作系統的代號。萬物智聯的時代已經來臨，因為阿里云的出現，因為阿里云的堅持，因為我們在 9 年前選擇了挑戰一種不可能。今天所有的不可能都有可能成為明天的一種常態，這樣一種努力不可能靠阿里云獨行，需要在座的各位，馬老師曾經說過「因為相信，所以看見」，因為堅持我們才能達到，讓我們一起共建萬物智聯的時代。
（完）
雷鋒網 AI 科技評論編輯整理。
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