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| 本文作者： 王金旺 | 2020-08-18 12:05 | 專題：CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機器人峰會 |
雷鋒網按：2020 年 8 月 7 日至 9 日，全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR 2020）在深圳隆重舉行；CCF-GAIR 2020 峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。從 2016 年的學產結合，2017 年的產業落地，2018 年的垂直細分，2019 年的人工智能 40 周年，CCF-GAIR 一直致力于打造國內人工智能和機器人領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資平臺。
8月8日，在CCF-GAIR 2020「AIoT專場」論壇上，華為無線AI副總裁孫賓做了「5G+5“機”，開啟萬物互聯世界新篇章」的演講分享。
自5G網絡在國內正式商用已有一年有余，而當下5G網絡建設仍然如火如荼，5G究竟在過去一年里究竟為產業帶來了什么？隨著5G網絡建設的逐漸完善，還能為各行業帶來怎樣的“生產力”刷新？
孫賓在「AIoT專場」論壇上指出，“進入5G新的產業空間首先需要具備兩個條件：網絡基礎設施要達到要求、終端產業鏈要能夠達到商業、行業應用要求?！?/p>
接著，孫賓就5G網絡建設速度給出這樣一組數據：
從2019年10月中國宣布5G網絡商用以來，截止目前，中國已經建設了40萬個5G基站，服務超過1億用戶。在上海、北京、杭州、深圳等一線城市，5G網絡已經實現主城區連續覆蓋。預計到今年年底，中國將建成80萬個5G基站，其數量將占全球70%以上。屆時，5G網絡信號就會覆蓋中國所有的地級市。
可以說，5G網絡建設速度，再次體現了中國速度。
而在終端生態方面，目前業界已經發布的5G模組共有49款，包括5G工業模組、5G數字機頂盒、5G攝像頭等。5G模組逐漸滲透到產業應用帶來的規模效應使得5G模組成本下降，進一步使整個行業進入了正向循環。
今年，華為在5G領域更多提到的是一個概念是——5G+5“機”。什么是5G+5“機”？
孫賓解釋稱，“5G不僅僅是一場通訊網絡的升級，更是一場全行業的變革，5G通過重塑聯接、云、AI、計算和行業應用，通過重塑這部分來構建完整的端到端的產業生態，打造全聯接的物聯網時代。這其中AI至關重要，AI+5G的技術組合、技術融合將催生出更多行業應用，必將迸發出新的行業機遇?！?/p>
就5G帶來的產業新機遇，孫賓總結為以下五點 ：
第一，得益于5G的廣覆蓋特性，使得以前各地方的終端極大拓展數據的采集范圍，5G終端模組采集數據實時通過5G網絡上傳到云端，解決了海量數據采集最根本的困難；
第二，通過5G的數據傳輸把終端的數據傳遞到云上，從海量數據的傳輸上來看，帶來兩個大的云端需求：一是對存儲的需求，存儲需要極大擴容；二是提升云端算力的需求，這其中就會有新的商機；
第三，隨著海量數據的計算需求，端邊云協同計算將成為一種主流，智能終端將更加智能，很多數據需要在邊緣完成計算以后傳遞到云端；
第四，在AI部分，由于數據量的極大豐富，將催生出新的AI行業應用和AI算法；
第五，5G結合AI行業應用對諸如海量重復場景、復雜單域場景、跨域多終端場景帶來新的發展機遇。
以下為孫賓在CCF-GAIR 2020「AIoT專場」論壇上的演講原文，雷鋒網做了不改變原意的整理：
很高興在今天下午這個場合和各位產業界朋友\各位媒體朋友一起探討5G發展的話題。
剛才也講了，這個話題確實比較熱門，大家比較關心的是當前5G產業發展到什么程度了，5G到底能為千行百業、為行業客戶、為大家帶來什么，5G和AI怎么結合在一起，5G和AI結合在一起為我們未來的生活帶來什么變化……
帶著這幾個疑問，我們今天一起做一下探討。
5G網絡建設進度
移動網絡起源于80年代，到現在已經發展了40年，40年的發展里，每10年一代升級，從1G到今天的5G。
早期移動通訊為大家帶來的是縮短人與人之間的聯接，從而帶來人與人之間溝通的便利。十年前，得益于移動互聯網的興起，我們進入到打通人與物之間聯接的發展階段，這個階段大家都比較熟悉，它深刻改變我們的生活。當前大家已經習慣用手機進行網上購物，用手機進行智能出行，以及微信、抖音等新的社交媒體的興起。
5G時代是從人與人之間、人與物之間的聯接跨越到物與物之間的聯接，開啟了一個物聯網的新時代。在這個時代，大家將會有更多的產業應用、更多新的商業機會。
在進入5G新的產業空間有兩個事情我們要首先具備：
第一，網絡基礎設施要達到要求；
第二，終端產業鏈要能夠達到商業、行業應用要求。
當前5G網絡建設到了什么程度呢？
從2019年10月中國宣布5G網絡商用以來，截止目前，中國已經建設了40萬個5G基站，服務超過1億用戶，中國基站的數量已經占全球70%以上。在上海、北京、杭州、深圳等一線城市，5G網絡已經實現主城區連續覆蓋。預計到今年年底，中國將建成80萬個5G基站，這樣，5G網絡信號就會覆蓋所有的地級市。
5G這張大網已經來到每個人身邊，真真切切讓我們感受到5G。得益于中國5G網絡基站數量的密集度、連續覆蓋率的提升。當前峰值速率非常高，能夠讓客戶享受到Gbps體驗的速率，這樣就能夠滿足千行百業，包括人對速率的要求。
除了網絡方面的建設，終端也需要建立廣泛的生態。
當前，業界共發布了49款5G模組應用于千行百業，包括工業級CPE、用于高清視頻直播的5G數字機頂盒、用于機器視覺的5G攝像頭等等，這些模組的廣泛應用讓千行百業能夠利用5G網絡進行數字化的轉型。
模組大規模生產、大規模銷售，同時帶來模組價格下降，為模組在未來批量商用打下了良好基礎。以華為發布的MH5000 5G商用模組為例，今年價格已經降到千元以下，預計今年年底會降到500元以下，未來價格會進一步下探。
5G網絡建設和5G模組當前可以支撐起千行百業的生態。
在這樣的生態里，5G還能為大家帶來什么呢？
5G不僅僅是一場通訊網絡的升級，更是一場全行業的變革，5G通過重塑聯接、云、AI、計算和行業應用，通過重塑這部分來構建完整的端到端的產業生態，打造全聯接的物聯網時代。這其中AI至關重要，AI+5G的技術組合、技術融合將催生出更多行業應用，必將迸發出新的行業機遇。
AI和5G的應用很大程度激發了聯接的需求，這部分需求主要得益于5G的廣覆蓋，使得以前各地方終端極大拓展了數據的采集范圍，使終端模組不管在什么位置，它的數據都能夠實時通過5G網絡上傳到云端。解決海量數據采集最根本的困難。
以前做AI，大家覺得最困難的是AI數據沒有辦法采集，AI數據量少，AI計算周期會比較長，如果海量數據都能夠實時傳遞到云上，AI的計算時間將大幅度縮短，這將催生出很多新的AI應用。
AI在云端訓練完的結果可以通過5G網絡實時抵達每個終端，這樣就讓很多以前的啞終端、本身不能發揮作用的終端，真真切切地通過這部分AI訓練變成智能終端，從而推動物聯網的發展。
從工信部統計數據看，截止目前，我國已有蜂窩物聯網接入數超過11億，在北京、江蘇、浙江等省市蜂窩物聯網接入數已經超過手機的用戶數。預計到2021年，中國物聯網用戶數將會超過手機的用戶數。
所以5G這張網絡給各位產業界朋友帶來了很大的機會點，我們通過加速聯接、做大聯接的空間，推動物聯網的發展。
希望物聯網行業會吸引更多行業用戶一起來推進物聯網的發展。
5G+云、5G+計算、5G+AI，三者技術的融合構筑了萬物互聯的底座。5G是整體的核心，承載數據的傳輸，通過5G的數據傳輸把終端的數據傳遞到云上。
海量數據傳輸上來后，帶來了云端兩大需求：一是對存儲的需求，存儲需要極大擴容；二是提升云端算力的需求。這其中就會有很多新的商機。
隨著海量數據的需求進行計算，端邊云協同的計算將成為主流，智能終端將更加智能，很多數據需要在邊緣完成計算后傳遞到云端。
在AI部分，因為我們數據量已經極大豐富，這將催生出新的AI行業應用和AI算法。
華為預測，到2025年全球年新增數據量將有180ZB，有80%的數據將得到利用，大企業的利用率達到97%，智能個人助理普及率達到90%，AI真正走進千行萬業，真正走到我們的身邊。
針對5G+AI的行業應用，我們提到幾大場景：
第一，海量重復場景。像語音速記、視頻監控，這部分對于海量重復產品提的第一個大作用主要是效率提升，因為它是重復的場景，比較容易通過AI能力建設來達成效率的提升；
第二，復雜單域場景。通過經驗傳承，把很多專家經驗固化成AI模型，比如醫療CT的判斷，之前通過醫生去診斷，看我們的CT片子，如果積累到足夠量的數據，完成病理的各種建模，可以在遠端做醫療CT的診斷。
第三，跨域多終端場景。通過協同合作，我們可以做到生產線跨域合作的場景，尤其智能物流。
5G到底能做什么？
我通過華為當前正在做的幾個案例為大家闡述5G在千行百業中承擔的作用。
第一，智能工廠案例。
在上海某高端制造企業，我們通過5G+AI進行工業視覺方面的實踐應用。
在機器上做涂層，涂層的精度要求很高，間隙要求小于1毫米，異物識別小于10平方米，之前涂層的涂抹方式是找熟練的工人，首先工人會做涂層，廠家會找比較嚴格的或技術熟練的師傅做質檢，涂完以后做質檢，這是通過人工檢測。
人工檢測的問題有：
第一，本身人眼的識別有限，1毫米的誤差有時候很難識別出來；
第二，大規模涂層以后，師傅發現這個有問題，我們要揭開整個涂層之后重新貼，帶來很多浪費；
第三，準確率不夠高。
為此，我們引進5G移動機器視覺解決方案，在這個解決方案中，通過增加機器視覺檢測表面涂層，涂層可以對小于1毫米的間隙及時識別，不需要整個涂完再檢測，而是涂抹過程中就可以實時檢測，發現有問題就可以預測即停，實現從檢測、識別、小涂層測量、整體涂層定位，再到端到端的打通。
通過這個案例，我們整體的鋪貼時間減少80%，整體材料重鋪減少了92.5%。這就是AI在工業制造里面一個很典型的應用。
第二，智慧電網應用案例。
當前電網很多時候需要拉網做巡檢，大家看新聞可以感受到，很多電力工人需要在電線上一點點走，然后檢查線纜有沒有什么問題。這帶來了很多隱患：
一是巡線工人的安全得不到保障；二是每年冬天或者什么時候，巡線工人非常辛苦；三是整體效率非常低，一個人看管的線路比較少。
我們和電網企業合作，當時在鐵塔上放上機器視覺攝像頭。一是通過攝像頭可以實現告警、實時上報，及時防護電網出現故障；二是實現圖像實時上傳，通過圖像上傳在遠端可以做到當前電網有問題及時做監控；三是電網有問題的時候，通過可調優的手段對線路進行適當調整。
通過這個案例，我們將電網的作業效率提升80倍，系統整體的成本下降30%。
第三，智能礦業的案例。
在礦業中當前問題很多，安全隱患也很多，煤礦經常出問題。以前有水害煤礦會出現塌方或者爆炸或者火災，對煤礦工人的安全帶來很大的隱患，也帶來很多不確定性。
我們和山西某個煤礦集團正在合作的煤礦大腦項目，主要分為三部分：
一是頂層AI傳感器，AI傳感器是用于檢測當前有多少人下井，當前下井的工人身上的防護設備是否達到安全生產的要求，通過這個實現系統的監管，來確保人員下井是安全的；
二是井下布置了小站，在小站上裝了視覺監控的攝像頭，在地下層可以探測瓦斯和透水，實時做檢測，通過這樣的檢測來防止底下有問題以后沒有辦法及時監控到，有安全隱患后能夠及時消除；
三是在煤礦采掘上，當前增加了機器監控和人的監控。未來逐步做到遠程操控，因為網絡已經拉到井下，這樣可以遠程操控機器，做到人員零傷亡，同時實現礦車自動遠程操控的掘進。
結合5G和自動駕駛的技術，人可以不下井，礦車自動在井下采礦。
5G應用的行業領域很多，今年在抗疫期間有很多時候需要進行遠程醫療，在防疫階段不能出去，我們可以做遠程教育，這些都是我們實際的應用案例。在港口、礦山這些場景上，當前5G和AI逐步介入行業應用，應該說在5G+AI的加持下，整體千行百業都能夠很好地參與進來，發覺新的機會點，創造新的商業機會。
我們認為5G同樣需要AI，不僅要使能千行百業，同時在5G里面網絡的規劃、建設、維護、優化里面要首先做到把AI引入進去，現在我們希望達到的目的是在網絡的規建和維優上實現自動化的維護、自動化的建網，減少人工的優化成本，減少整體的建站成本，同時也能夠更好提升網絡的質量，讓網絡的SLA更好保證千行萬業的訴求，讓AI能力成為我們無限能力的第四維。
前面通過系統的講解5G的案例和5G給產業帶來幾個大的機會點，希望在未來的5G的發展進程中，更多的行業伙伴能夠一起加入進來，在我們提到五個大的機會領域聯接、云、計算、AI和產業應用，在這五個大的機會領域里面能夠一起掘金、一起推進整個行業的數字化的轉型，一起推進國家的數字化經濟建設。
感謝大家！
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