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| 本文作者： 程弢 | 2017-01-08 16:39 | 專題：CES 2017 ，雷鋒網在拉斯維加斯現場 |
過去一周，全球的目光都聚焦在了CES 2017，國內外的科技企業紛紛應景在這一舞臺上花式秀了一把肌肉，這其中，最受關注的莫過于高通、英特爾和NVIDIA這三家芯片商之間的較量。
在PC、移動互聯網時代，這三家企業行業基石般的地位是眾人皆知的，不過按照常人邏輯，高通與英特爾、NVIDIA本應是井水不犯河水，他們之間并沒有太多的正面競爭，但從這次CES來看，三者的交集似乎越來越多了，人工智能、物聯網以及無人駕駛等領域將成為下一個火藥味十足的戰場。
雷鋒網曾報道，早在CES 2017開幕前的幾天，也就是1月3日，高通的年度旗艦處理器驍龍835的PPT就被國內外媒體傳的滿天飛，而這款處理器也確實沒有讓大家失望，性能的進一步提升已經讓驍龍835坐穩了最強移動處理器的位置。
先來看看驍龍835的配置：
它是首款采用三星10nm FinFET（LPE）工藝的處理器，集成了高通自主研發的8核Kryo 280架構（相比驍龍820的第一代Kryo架構有不小的提升），4大核最高主頻2.45GHz，4小核最高頻1.9GHz，此外，驍龍835配備Adreno 540GPU，并且集成下行速率高達1Gbps的X16通信基帶，支持QC4.0快充技術等等...
用數據量化一下這一配置的帶來的提升：驍龍835的體積比驍龍820縮小了30%，而且整個處理器的功耗降低了40%，性能大幅提升27%；另外，搭載該處理器的工程機在安兔兔上的跑分更是達到了殘暴的181434，吊打市面上任何一款移動處理器都不在話下。
看到這里，或許你已經有所意識，驍龍835毫無疑問將成為今年高端手機的標配。但雷鋒網想說的是，上述按部就班的配置性能提升并不是這款處理器的關鍵所在。
根據高通官方的介紹，驍龍835加入了機器學習的特性，它集成了一個驍龍神經處理引擎，而該引擎的SDK都可以向第三方提供。該SDK支持現在流行的神經網絡框架，例如Caffe和Google Tensorflow的支持，同時還支持基本的神經網絡模型， 以及對具有Hexagon向量擴展（HVX）特性的Hexagon DSP的增強。
這些特性意味著什么？
智能化的電池管理以及提升設備的安全性都是機器學習帶來的好處，但高通這次是想向外界傳達的信息是驍龍835已經不僅僅是一款手機處理器，他們宣稱這款處理器完全適合無人駕駛、VR/AR等更復雜的領域。顯然，在英特爾、NVDIA雙雙占領人工智能應用高地之后，高通也不甘心淪為看客。
相比高通，英特爾刷存在感的欲望更加強烈，他們用“芯海戰術”賺足了眼球，CPU、基帶、FPGA...不一而足。
CES開幕前夕，在高通發布驍龍835的同時，英特爾用一系列第七代Kaby Lake處理器吊了一下觀眾的胃口。事實證明這只不過是一個煙霧彈罷了，英特爾的大招其實還在后面。
1月5日，英特爾推出了業界首款同時支持6GHz以下頻段和毫米波頻段的5G調制解調器。憑借這款調制解調器，英特爾在高通最擅長的領域先下一局，頓時業界一片嘩然。
高通曾在去年10月推出了一款5G調制解調器，但這款調制解調器只支持毫米波頻段，而當時高通也對外表示，他們的下一步計劃就是要實現6GHz以下頻段的支持。但現實很殘酷，英特爾搶在了高通前面。
6GHz以下頻段是全球通用的頻段，這對設備商的重要性不言而喻。根據英特爾官方的資料，這款5G調制解調器除了基本的支持超寬頻操作、超低延遲的千兆級網絡吞吐量之外，它還與英特爾6GHz以下頻段5GRFIC和28GHz 5G RFIC（去年的MWC上發布）搭配來使用，這也是其能實現同時支持兩個頻段的主要原因。
英特爾還填補了5G應用在汽車領域的空白，他們在CES現場推出了GO?智能駕駛5G車載通信平臺。該平臺提供的就是連接作用，例如把汽車傳感器數據上傳到機器學習系統、實時下載高清地圖、進行空中固件和軟件升級等等。
不僅如此，英特爾CEO科再奇還在全球科技媒體的見證下展示了英特爾芯片在VR/AR上的成果。眾所周知，英特爾于去年的IDF大會上推出的一套移動MR（Merged Reality）頭顯方案Project Alloy，其內置RealSense，可實現Inside-out 6自由度空間定位。半年之后，該方案的生態雛形已經出來了。科叔宣布Project Alloy將開放給開發者，并計劃與頂級 OEM 合作，并且將在2017年Q4推出 Project Alloy 的消費版產品，第三方廠商都可以推出基于這套方案的產品。
除此之外，在汽車領域，英特爾還推出了Arria 10FPGA汽車解決方案（收購Altera還是有回報的）；在物聯網領域，推出了包含系統級芯片、內存、存儲以及無線連接的模塊化計算卡...總之，英特爾在試圖告訴我們：他們已經不再是死守PC市場的那個芯片供應商了。
歷年CES開展前的主題演講，CTA都會挑選出那些產業鏈中影響力最大，同時又代表消費電子潮流的玩家，前兩屆英特爾的主題演講都占據了這個黃金地段上的黃金時段，但風水輪流轉，GPU制造商NVIDIA拿下了CES 2017的壓軸演講。
不過仔細想想，這并不讓人感到意外。人工智能是2016年最熱的詞，而GPU已經被公認為是比CPU更適合人工智能運算的形態，在這一風口之下，NVDIA的股價在過去一年里從30美元猛漲了3倍多，至今已經穩定在100美元之上，這足以說明市場已經肯定了NVIDIA在人工智能領域的地位。
過去兩年，NVIDIA分別推出了Drive PX、 Drive PX 2這兩個計算平臺，而在今年的CES上，NVDIA更是有備而來，發布了一個更大的人工智能汽車平臺（AI car platform），它包括最底層的 Drive PX 計算平臺，上層是DNN 深度神經網絡支持的應用層 Auto-Pilot（自動駕駛神經網絡）、協同駕駛系統Co-Pilot、NLU 等。
其中Co-Pilot包括面部識別、頭部追蹤、視線追蹤以及讀唇技術，據黃仁勛介紹，它的讀唇識別率達到 95%，相比之下，人類的讀唇準確率只有 53%，至少在無人駕駛之前，這一功能可以大大降低駕駛員犯錯帶來的事故概率。
當然NVIDIA也在現場秀出了恐怖的超強計算能力——車載超級計算機Xavier。據雷鋒網了解，Xavier內置了512 CUDA核的Volta GPU，8核心的Nvidia定制ARM64 CPU。而其性能相當亮眼：在峰值性能達到30TOPS的情況下，功耗只有30W，也就是說，其能量效率達到了1TOPS/W，在無人駕駛汽車上本地運算似乎不再是夢了。
目前，NVDIA已經成功圈下了一眾合作伙伴，他們將和Bosch、ZF合作將自動駕駛計算方案提供給車廠，而且和奧迪合作的自動駕駛汽車也將在3年內量產，看來無人駕駛還是要再等等了。
除此之外，NVIDIA還宣布了以下消息：
游戲計算云平臺GeForce Now；
新版娛樂主機Shield；
內置了Google Assistant的Android TV和Nvidia Spot；
GeForce與Facebook Live平臺合作；
游戲、AR/VR、數據中心和自動駕駛是NVIDIA的四大業務，而計算能力在這幾個領域中都將發揮重要作用，這不禁讓人想起以計算能力著稱的英特爾。
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