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| 本文作者: 吳思?jí)?/a> | 2026-06-05 18:09 | 專題:ICRA 2017:創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和解決方法 |

作者丨岑 峰
編輯丨馬曉寧
2026年6月,全球機(jī)器人與自動(dòng)化領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)——IEEE 國際機(jī)器人與自動(dòng)化大會(huì)(ICRA 2026)在奧地利維也納盛大舉行。作為機(jī)器人界的“奧斯卡”,ICRA 每年的頒獎(jiǎng)典禮都是全行業(yè)矚目的焦點(diǎn),它不僅是對(duì)過去一年乃至數(shù)十年頂尖科研成果的表彰,更是未來技術(shù)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。
在剛剛結(jié)束的頒獎(jiǎng)典禮上,無論是在極具分量的個(gè)人學(xué)術(shù)生涯獎(jiǎng)項(xiàng),還是在競爭白熱化的頂級(jí)會(huì)議最佳論文評(píng)選中,華人學(xué)者不僅未曾缺席,更是站在了具身智能、大模型應(yīng)用以及人形機(jī)器人控制等最前沿領(lǐng)域的浪潮之巔。
其中,深圳大學(xué)特聘教授胡瑞珍,北京航空航天大學(xué)教授全權(quán),上海科技大學(xué)助理教授肖晨曦,以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)助理教授石冠亞,憑借其在各自領(lǐng)域的突破性貢獻(xiàn),斬獲了本屆大會(huì)的最重磅獎(jiǎng)項(xiàng)。
以下為雷峰網(wǎng)(公眾號(hào):雷峰網(wǎng))·AI科技評(píng)論帶來的 ICRA 2026 及IEEE核心獎(jiǎng)項(xiàng)詳細(xì)報(bào)道。

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胡瑞珍(深圳大學(xué)):大模型賦能工業(yè)機(jī)器人的最佳實(shí)踐
? 獲獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng): ICRA 2026 Best Paper Award in Automation(最佳自動(dòng)化論文獎(jiǎng))
? 獲獎(jiǎng)?wù)撐模?/span>IMR-LLM: Industrial Multi-Robot Task Planning and Program Generation using Large Language Models

隨著大語言模型(LLM)的爆發(fā),如何將其真正落地于嚴(yán)苛的工業(yè)制造環(huán)境,一直是學(xué)界和業(yè)界的痛點(diǎn)。深圳大學(xué)胡瑞珍教授團(tuán)隊(duì)(核心作者包括 Xiangyu Su, Juzhan Xu, Oliver van Kaick, Kai Xu 等)憑借論文 IMR-LLM 斬獲了本屆 ICRA 的最佳自動(dòng)化論文獎(jiǎng)。
該研究提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)全新的基于大語言模型的工業(yè)多機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃與程序生成框架。他們成功打破了自然語言指令與工業(yè)機(jī)器人底層控制代碼之間的壁壘,展示了大模型在需要嚴(yán)格時(shí)空協(xié)同的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線上的巨大潛力,為“通識(shí)大模型+工業(yè)智造”指明了極具可行性的方向。
全權(quán)(北京航空航天大學(xué)):突破空中機(jī)器人敏捷攔截技術(shù)天花板
? 獲獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng): ICRA 2026 Best Paper Award in Field and Service(最佳野外與服務(wù)機(jī)器人論文獎(jiǎng))
? 獲獎(jiǎng)?wù)撐模?/span>Planar-Sector LOS Guidance for Interception of Agile Targets with Robotics Lifting-Wing Quadcopters

在極其硬核且對(duì)物理環(huán)境適應(yīng)力要求極高的“野外與服務(wù)機(jī)器人”領(lǐng)域,北京航空航天大學(xué)全權(quán)教授團(tuán)隊(duì)(核心作者包括 Linkai Liu, Kun Yang 等)憑借在空中機(jī)器人控制與制導(dǎo)上的突破性研究,一舉奪得該領(lǐng)域的最佳論文獎(jiǎng)。
該研究針對(duì)帶有升力翼的四旋翼無人機(jī),提出了一種全新的“平面扇區(qū)視線(Planar-Sector LOS)制導(dǎo)”算法。在充滿不確定性的野外開闊環(huán)境中,利用無人機(jī)去攔截高速、敏捷的動(dòng)態(tài)目標(biāo)一直是航空機(jī)器人面臨的巨大挑戰(zhàn)。全權(quán)教授團(tuán)隊(duì)通過這套高效的制導(dǎo)與控制架構(gòu),在實(shí)驗(yàn)中成功展示了無人機(jī)在遠(yuǎn)距離下對(duì)不可預(yù)測敏捷目標(biāo)的精準(zhǔn)攔截。這一成果不僅彰顯了北航在無人機(jī)飛行控制與多旋翼設(shè)計(jì)領(lǐng)域的深厚底蘊(yùn),更為未來低空安防、野外巡檢與空中對(duì)抗博弈提供了極具實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的技術(shù)方案。
肖晨曦(上海科技大學(xué)):攻克靈巧手“觸覺仿真”痛點(diǎn)
? 獲獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng): ICRA 2026 Best Student Paper Award(最佳學(xué)生論文獎(jiǎng))
? 獲獎(jiǎng)?wù)撐模?/span>ETac: A Lightweight and Efficient Tactile Simulation Framework for Learning Dexterous Manipulation

本屆大會(huì)競爭異常激烈的“最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”,同樣被來自國內(nèi)高校的青年才俊收入囊中。上海科技大學(xué)肖晨曦團(tuán)隊(duì)(核心作者包括 Zhe Xu, Feiyu Zhao, Xiyan Huang 等)的論文 ETac 成功突圍。
當(dāng)前,具身智能靈巧操作(Dexterous Manipulation)最大的技術(shù)瓶頸之一在于缺乏真實(shí)且高效的觸覺仿真環(huán)境,導(dǎo)致純視覺大模型在現(xiàn)實(shí)物理接觸中頻頻“翻車”。該團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種輕量級(jí)、高效率的節(jié)點(diǎn)離散化觸覺仿真框架,完美填補(bǔ)了高保真接觸傳感與大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練之間的空白,為機(jī)器人補(bǔ)齊“觸覺”這一關(guān)鍵感知模態(tài)提供了革命性的底層基礎(chǔ)設(shè)施。
石冠亞(CMU):攻克人形機(jī)器人全身協(xié)同與 Sim-to-Real 鴻溝
? 獲獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng): ICRA 2026 Best Conference Paper Award(大會(huì)最佳論文)& Best Paper Award on Robot Manipulation and Locomotion(最佳操作與運(yùn)動(dòng)論文獎(jiǎng))
? 獲獎(jiǎng)?wù)撐模?/span>OmniRetarget: Interaction-Preserving Data Generation for Humanoid Whole-Body Loco-Manipulation and Scene Interaction

本屆大會(huì)競爭最激烈的當(dāng)屬最高榮譽(yù)“大會(huì)最佳論文獎(jiǎng)(Best Conference Paper Award)”。由 CMU 助理教授石冠亞,聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)的 Pieter Abbeel、Angjoo Kanazawa 團(tuán)隊(duì)等共同完成的OmniRetarget 成為四篇Best Conference Paper Award之一,并同時(shí)拿下了最佳操作與運(yùn)動(dòng)論文獎(jiǎng)。

當(dāng)前,人形機(jī)器人的大規(guī)模數(shù)據(jù)收集是制約其發(fā)展的最大瓶頸。OmniRetarget 提出了一種保留物理交互特性的數(shù)據(jù)生成范式,它通過專注于符合物理規(guī)律的接觸建模,完美彌合了運(yùn)動(dòng)學(xué)演示數(shù)據(jù)(Kinematic demonstrations)與動(dòng)態(tài)富接觸策略(Dynamical contact-rich policy)之間的致命鴻溝。這項(xiàng)工作為訓(xùn)練人形機(jī)器人進(jìn)行復(fù)雜的“全身移動(dòng)操作(Whole-Body Loco-Manipulation)”提供了無限的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來源,是人形機(jī)器人走向?qū)嵱没睦锍瘫窖芯俊?/span>

02
除了上述三位在 ICRA 2026會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)中大放異彩的學(xué)者外,在 IEEE RAS 頒發(fā)的期刊與歷史性大獎(jiǎng)中,華人學(xué)者同樣占據(jù)了半壁江山:
? IEEE RAS 青年學(xué)術(shù)先鋒大獎(jiǎng):王曉龍(UCSD)

在今年的 IEEE RAS 青年學(xué)術(shù)大獎(jiǎng)(Early Academic Career Award)評(píng)選中,加州大學(xué)圣地亞哥分校(UCSD)副教授王曉龍脫穎而出。該獎(jiǎng)項(xiàng)專門表彰在學(xué)術(shù)生涯早期便對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域產(chǎn)生重大深遠(yuǎn)影響的學(xué)者。王曉龍教授近年來在具身智能(Embodied AI)領(lǐng)域的表現(xiàn)堪稱現(xiàn)象級(jí)。他成功地將先進(jìn)的 3D 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相融合,賦予了機(jī)器人在復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的泛化行動(dòng)能力。
? T-RO 最佳論文獎(jiǎng)(King-Sun Fu Memorial Best Paper Award):張富(香港大學(xué))

? 機(jī)器人領(lǐng)域絕對(duì)頂刊《IEEE Transactions on Robotics》的年度最佳論文,頒發(fā)給了著名開源工作 FAST-LIVO2 團(tuán)隊(duì)(第一作者:Chunran Zheng,通訊作者:張富(香港大學(xué))教授等)。該工作開發(fā)了一種極速、直接的激光雷達(dá)-慣性-視覺里程計(jì)框架,在精度、魯棒性和效率上全面超越了現(xiàn)有最先進(jìn)的 SLAM 方法。
? 最具影響力論文獎(jiǎng)(Most Influential Paper Award):林明 (馬里蘭大學(xué))

這一旨在表彰十多年前發(fā)表、并深刻改變了行業(yè)的“祖師爺級(jí)”大獎(jiǎng),頒給了2008年提出的多智能體防碰撞導(dǎo)航經(jīng)典算法 RVO (Reciprocal Velocity Obstacles)。國際頂尖華人女學(xué)者、馬里蘭大學(xué)的 Ming Lin(林明) 教授正是該論文的核心作者之一。
? 杰出服務(wù)獎(jiǎng)(Distinguished Service Award):Yi Guo (Stevens institute of Technology)

Yi Guo 教授因其作為《IEEE Robotics and Automation Magazine》主編的杰出工作以及對(duì) RAS 會(huì)議的長期支持,榮獲本年度杰出服務(wù)大獎(jiǎng)。

03
在表彰華人學(xué)者的同時(shí),ICRA 2026 也向多位為機(jī)器人領(lǐng)域奠基的國際泰斗致敬:
? IEEE RAS 先驅(qū)獎(jiǎng)(Pioneer Award): 授予了 MIT 的 John Leonard 教授,表彰其數(shù)十年來在 SLAM(同步定位與建圖)和陸海自動(dòng)駕駛車輛領(lǐng)域的開創(chuàng)性奠基工作。

? George Saridis 領(lǐng)導(dǎo)力獎(jiǎng): 授予了 Henrik Christensen,這位推動(dòng)了歐美多個(gè)國家級(jí)機(jī)器人戰(zhàn)略路線圖制定的“機(jī)器人倡導(dǎo)者”,因其在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的卓越領(lǐng)導(dǎo)力獲此殊榮。

? MassRobotics Rising Star(科技女性新星獎(jiǎng)): 首爾大學(xué)的 Ayoung Kim 教授斬獲該獎(jiǎng)項(xiàng),肯定了她在極端惡劣環(huán)境下多傳感器融合感知(熱成像與雷達(dá))方面的杰出研究。

縱觀 ICRA 2026 的頒獎(jiǎng)名錄,一個(gè)不可阻擋的趨勢已經(jīng)形成:中國及華人學(xué)者已經(jīng)從機(jī)器人領(lǐng)域的“追隨者”與“參與者”,徹底蛻變?yōu)橛螒蛞?guī)則的“制定者”和前沿方向的“引領(lǐng)者”。
從王曉龍、石冠亞在具身智能視覺與數(shù)據(jù)底座的深耕,到胡瑞珍將大模型硬核植入工業(yè)場景;從北航全權(quán)教授團(tuán)隊(duì)在低空無人機(jī)攔截上的硬核控制,到上科大肖晨曦團(tuán)隊(duì)在觸覺仿真這一“卡脖子”技術(shù)上的巧思——中國學(xué)者的智慧正在拼湊出現(xiàn)代物理 AI的最完整版圖。
具身智能的下一個(gè)黃金十年,注定將由這群閃耀的學(xué)者刻下濃墨重彩的一筆。
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