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| 本文作者： 李雨晨 | 2021-01-29 19:35 |
雷鋒網(wǎng)消息，1月29日，騰訊 AI Lab 宣布與邁瑞醫(yī)療簽署 AI 合作框架協(xié)議，共同研發(fā)血細(xì)胞分析的 AI 產(chǎn)品，并進(jìn)一步探索 AI 技術(shù)在體外診斷的融合與應(yīng)用。
通過該合作，雙方將進(jìn)一步研發(fā)具備世界頂尖成像質(zhì)量和細(xì)胞識別能力的血細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢測設(shè)備與系統(tǒng)應(yīng)用。
未來大規(guī)模投產(chǎn)后，將有望緩解基層鏡檢醫(yī)師的工作壓力，提升血液病的診斷和鑒別水平，促進(jìn)我國血細(xì)胞分析技術(shù)的發(fā)展。
就以體外診斷領(lǐng)域來說，邁瑞是本土的龍頭企業(yè)。
雷鋒網(wǎng)了解到，體外診斷產(chǎn)線是邁瑞的三大主營業(yè)務(wù)之一。邁瑞的血液細(xì)胞分析儀在國際和國內(nèi)市場均占據(jù)優(yōu)勢地位，在國內(nèi)市場占有率超過30%。通過并購，邁瑞也完成了微生物、尿液、血凝等產(chǎn)線的縱深發(fā)展。
從去年以來，騰訊 AI Lab動作頻頻，并且在醫(yī)療、醫(yī)藥領(lǐng)域不斷祭出動作，為什么這一次會選擇了血液病篩查與體外診斷？
簡而言之，有痛點(diǎn)需求、有技術(shù)實(shí)現(xiàn)、有前景可能。
血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析，又稱血常規(guī)、驗血，是臨床開展量最大的檢測項目之一。
從肺炎等感染性疾病到白血病等出血性疾病，血細(xì)胞分析都能為血液病的診斷和鑒別提供重要信息。
以白血病為例，中國白血病發(fā)病率約為2.76/10萬，是中國的第六高發(fā)腫瘤。同時，也是兒童及青少年第一高發(fā)腫瘤，具備惡性程度高、病情發(fā)展迅速的特點(diǎn)。
隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，目前白血病治愈正在逐步實(shí)現(xiàn)，成人急性白血病完全緩解率也已達(dá)60％-80％，兒童白血病如能及時發(fā)現(xiàn)，采用適當(dāng)治療手段，約半數(shù)以上可長期生存或治愈。
而血細(xì)胞分析是患者就診第一道篩查工具，通過形態(tài)學(xué)檢測可以實(shí)現(xiàn)白血病的早期篩查，促使臨床及早干預(yù)，提升治愈率。
長期以來，血細(xì)胞分析依靠檢驗醫(yī)師用顯微鏡對血涂片進(jìn)行觀察，形態(tài)學(xué)檢驗是一種經(jīng)驗含金量很高的工作，但繁瑣、費(fèi)時。
近些年，隨著醫(yī)療條件逐步改善，醫(yī)院樣本量呈指數(shù)增長，但高質(zhì)量的鏡檢人才不但沒有相應(yīng)增加，反而減少。
因為要求高、培養(yǎng)慢、容易落下職業(yè)病等原因，導(dǎo)致年輕醫(yī)師群體從事鏡檢的意愿低，鏡檢人才有“斷代”危機(jī)。
一方面，形態(tài)學(xué)檢驗醫(yī)師培養(yǎng)難度大周期長，另一方面，實(shí)驗室樣本量還在日益增大，導(dǎo)致檢驗醫(yī)師人力嚴(yán)重不足。
因此，許多醫(yī)院形態(tài)學(xué)檢驗開展比例明顯偏低。
根據(jù)ICSH （國際血液學(xué)標(biāo)準(zhǔn)委員會）的建議，綜合性醫(yī)院的形態(tài)學(xué)檢查比例應(yīng)該達(dá)到 20%-30%，而調(diào)研顯示多數(shù)檢驗科實(shí)際鏡檢率達(dá)不到上述建議比例，部分醫(yī)院可能小于 5％，甚至不鏡檢。
這就有可能導(dǎo)致漏檢等風(fēng)險，由此而導(dǎo)致的醫(yī)療糾紛也時有報道。
針對這個現(xiàn)狀，國內(nèi)外許多公司推出了多款形態(tài)學(xué)分析自動化設(shè)備，但都存在識別準(zhǔn)確率不足的問題，仍然需要大量人力復(fù)查確認(rèn)，因而并未從根本上解決臨床痛點(diǎn)。
在此次合作中，騰訊 AI Lab 將利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等技術(shù)、騰訊云的綜合解決方案，結(jié)合邁瑞醫(yī)療在玻片處理、成像系統(tǒng)、集成設(shè)計、臨床專家、海量數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢，共同研發(fā)自動化的血細(xì)胞分析儀，進(jìn)一步提升識別準(zhǔn)確性、有望幫助解決國內(nèi)醫(yī)院“缺人”、醫(yī)師“缺經(jīng)驗”的問題。
這一自動化的血細(xì)胞分析儀，能夠發(fā)現(xiàn)細(xì)胞質(zhì)量改變，其細(xì)胞識別能力可達(dá)到世界領(lǐng)先水平。同時，相比國外單價高昂的產(chǎn)品，該設(shè)備更具成本優(yōu)勢。
在血細(xì)胞形態(tài)分析方面，騰訊 AI Lab 采用多項自主研制的 Auto-ML 、 Auto-Augmentation 和 NAS 等計算解決方案，面對龐大混有噪聲的海量數(shù)據(jù)，大幅縮短訓(xùn)練時間，提升迭代次數(shù)。
同時，算法工程師使用多智能體模擬，通過多個專家系統(tǒng)所組成的決策系統(tǒng)，提升整體細(xì)胞形態(tài)的分析性能，做到異常和惡性細(xì)胞不遺漏、疑似細(xì)胞有提示。
在設(shè)備制造方面，騰訊 AI Lab 采用模型壓縮和計算圖簡化等技術(shù)解決方案，幫助產(chǎn)品在計算效率和成本優(yōu)化上取得更大優(yōu)勢。
除形態(tài)學(xué)檢測外，未來騰訊 AI Lab 還將與邁瑞醫(yī)療共同探索人工智能技術(shù)在體外診斷其它領(lǐng)域的融合與應(yīng)用，如尿液分析、智能實(shí)驗室、體外診斷大數(shù)據(jù)等。
「AI+醫(yī)療/醫(yī)藥」是騰訊 AI Lab 的核心研究方向之一，這也是一個有望造福全人類的研究課題。
尤其在新冠疫情肆虐全球一整年背景下，AI 技術(shù)更是具有無可比擬的應(yīng)用前景。
一般來說，治療分為診前、診中和診后三個階段，涉及到患者和醫(yī)護(hù)人員間的各類信息交流與復(fù)雜決策，部分工作重復(fù)性高，耗時耗力，會擠占醫(yī)生的真正有效診斷時間。
AI 則能輔助醫(yī)生提高效率和準(zhǔn)確性，并有望緩解醫(yī)師供需失衡問題。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，從2017年起到現(xiàn)在，騰訊 AI Lab已具備輔助診斷、影像分析、病理分析、新藥研發(fā)等一系列前沿技術(shù)能力，同時，在自主技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用方面不斷取得突破。
在研究上，騰訊 AI Lab 的相關(guān)研究多次登上頂級學(xué)術(shù)期刊與會議，如Nature Communications、頂級醫(yī)學(xué)影像會議MICCAI、全球放射學(xué)頂會RSNA AI 挑戰(zhàn)賽奪冠。
在疫情期間，騰訊 AI Lab 與鐘南山院士團(tuán)隊聯(lián)合發(fā)布COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率AI預(yù)測模型，也被Nature子刊收錄。
在應(yīng)用上，騰訊 AI Lab 與舜宇光學(xué)科技、金域醫(yī)學(xué)聯(lián)合研發(fā)，用于病理分析的智能顯微鏡于2020年4月獲 NMPA 注冊證，成為國內(nèi)首個獲準(zhǔn)入臨床的相關(guān)產(chǎn)品；
2020年7月，騰訊 AI Lab推出「云深智藥」平臺，覆蓋臨床前新藥發(fā)現(xiàn)流程的五大模塊；
2020年11月與國內(nèi)病理診斷領(lǐng)域首家上市公司安必平宣布共建宮頸液基細(xì)胞學(xué)AI數(shù)據(jù)庫。
要合作，就要與最頂級的企業(yè)合作。
不管是從痛點(diǎn)、技術(shù)、市場前景來看，在血液病篩查等領(lǐng)域，騰訊與邁瑞醫(yī)療的合作，都是一件水到渠成的事情。
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