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作為科技頂會(huì)，百度AI開發(fā)者大會(huì)，這次有些不一樣：
取消線下會(huì)場(chǎng)，全程線上直播。
乍一看，似乎并無新奇，畢竟直播已經(jīng)“飛入尋常百姓家”，普通人一臺(tái)手機(jī)、一個(gè)APP就能實(shí)現(xiàn)。
但，如果要實(shí)現(xiàn)讓參會(huì)者感受到在萬人會(huì)場(chǎng)中央身臨其境的效果，又或者，一張圖片、一句話就能生成虛擬形象呢？
顯然，這樣的“直播”，與普通公眾理解的直播，有著本質(zhì)的區(qū)別。
外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。
公眾可能震驚于現(xiàn)場(chǎng)效果，但開發(fā)者們看到的，是更為真實(shí)的與會(huì)體驗(yàn)背后強(qiáng)大的空間聲場(chǎng)重建、AI聲學(xué)建模等技術(shù)，是更為真實(shí)的交互場(chǎng)景背后領(lǐng)先的視覺、語音、自然語言理解等能力。
它實(shí)際上實(shí)現(xiàn)超大型露天復(fù)雜開放會(huì)場(chǎng)的舞臺(tái)中央演講者聲場(chǎng)重建，10萬人級(jí)別實(shí)景觀眾聲音的實(shí)時(shí)背景音還原，以及通過3D音效技術(shù)打造的覆蓋周圍環(huán)繞用戶擬真效果的沉浸式交流空間音效。
它結(jié)合了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、知識(shí)圖譜、語音識(shí)別、自然語言處理和圖像識(shí)別等技術(shù)，以及海量的人物知識(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)的技術(shù)融合。
作為這次線上大會(huì)的“主播”，百度再一次刷新了人們對(duì)技術(shù)的認(rèn)知。
這個(gè)不折不扣的技術(shù)信徒，也許能讓我們窺見未來科技的真實(shí)模樣。
近幾年，祛魅后的AI，走向了“被平庸化”的極端。AI的時(shí)代過去了嗎？
也許事實(shí)恰恰相反——屬于AI的時(shí)代現(xiàn)在才真正到來。
縱觀前三次工業(yè)革命，各自的標(biāo)志是：蒸汽機(jī)的廣泛使用、電力和內(nèi)燃機(jī)地廣泛應(yīng)用、信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。由此使得機(jī)器取代體力，社會(huì)生產(chǎn)力得到極大的提升。
注意一個(gè)關(guān)鍵詞：取代。何為取代？用某一件事物代替另一件事物。
要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，離不開“廣泛地、大規(guī)模地”應(yīng)用。
如今第四次工業(yè)革命，要促進(jìn)機(jī)器取代腦力，實(shí)現(xiàn)真正的智能化，需要全社會(huì)、全行業(yè)的應(yīng)用落地。
其實(shí)從互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛開始“養(yǎng)豬”起，AI就開始“不對(duì)勁”了。
AI開始在交通、政務(wù)、電力、教育、工廠、醫(yī)療、金融、文旅、城管、鋼鐵、港口、水務(wù)、農(nóng)業(yè)、邊海防等領(lǐng)域全面開花。
人工智能之所以不再“性感”，不能帶給人們更多多巴胺，是因?yàn)樗辉偈晴R中月、水中花，已經(jīng)無孔不入地進(jìn)入人類的方方面面了。
根據(jù)Gartner模型五階段，如今的AI，已經(jīng)走過從無到有、造神階段、落地拮據(jù)的三個(gè)階段，眼下正處于低谷期向爬升期邁進(jìn)的途中。
AI在政策層面的高度，可以從十四五規(guī)劃的科技前沿領(lǐng)域攻關(guān)中，“新一代人工智能”排在了第一位中得見。
毫不夸張地說，在中國，如果說過去是AI技術(shù)興起的10年，未來是AI落地的10年。
跨進(jìn)黃金10年，其實(shí)需要“AI工具箱”，有了它，萬千創(chuàng)造者才能化身“披荊斬棘的哥哥”和“乘風(fēng)破浪的姐姐”。
百度想成為，也能夠成為那個(gè)“造箱子的人”。
打造AI底座扉頁上，赫然寫著不可逾越的硬指標(biāo)：算力（算力設(shè)施）、算法（訓(xùn)練框架）、數(shù)據(jù)（知識(shí)）。
先看知識(shí)。
AI要大規(guī)模落地，要有算力設(shè)施和訓(xùn)練框架做根基，行業(yè)知識(shí)做內(nèi)涵。
工業(yè)時(shí)代是力量的比拼，智能時(shí)代是知識(shí)的比拼。
工業(yè)時(shí)代的核心是力量，是大規(guī)模的機(jī)械與能源應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心是信息交流，大規(guī)模的信息流通，而智能時(shí)代，核心是知識(shí)。
比如識(shí)別天氣，需要了解不同類別的云，生成原理，演變過程，還需要模擬測(cè)試環(huán)境和測(cè)試集；再比如識(shí)別豬，需要了解豬的全生長周期，每個(gè)周期具體情況。
傳統(tǒng)大模型只從海量的文本中學(xué)習(xí)，只能死記硬背海量文本的規(guī)律，這些模型并不能從本質(zhì)上理解世界是怎樣運(yùn)行的，只可以解決一些文本表象上的問題。
為了跨過這道坎，更好地理解真實(shí)世界的復(fù)雜場(chǎng)景，百度很早就開始挖掘知識(shí)增強(qiáng)型預(yù)訓(xùn)練模型的潛力。
具備知識(shí)內(nèi)涵的大模型，也就具備了更多對(duì)現(xiàn)實(shí)的先驗(yàn)洞察，自然在學(xué)習(xí)新事物時(shí)會(huì)更加的快，也就是小樣本能力更強(qiáng)。
2019年發(fā)布第一代知識(shí)增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE1.0，今年7月，訓(xùn)練出了百億參數(shù)規(guī)模的知識(shí)增強(qiáng)型預(yù)訓(xùn)練模型——ERNIE 3.0。這促進(jìn)了結(jié)構(gòu)化知識(shí)和無結(jié)構(gòu)文本之間的信息共享，從而大幅提升模型對(duì)于知識(shí)的記憶和推理能力。
12月8日，鵬城-百度·文心千億大模型發(fā)布，百度“文心”系列產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型亮相。在大模型之上，是EasyDL-大模型零門檻AI開發(fā)平臺(tái)和BML-大模型全功能AI開發(fā)平臺(tái)，以及大模型開發(fā)工具、大模型輕量化工具和大模型部署工具。
不止于參數(shù)，文心大模型帶著核心buff來的：知識(shí)增強(qiáng)。
知識(shí)增強(qiáng)大模型能夠同時(shí)從大規(guī)模知識(shí)和海量無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中持續(xù)學(xué)習(xí)，如同站在巨人的肩膀上，訓(xùn)練效率和理解準(zhǔn)確率都得到大幅提升，并具備了更好的可解釋性。
除了將知識(shí)和數(shù)據(jù)融合學(xué)習(xí)，百度文心還通過知識(shí)增強(qiáng)跨語言學(xué)習(xí)與知識(shí)增強(qiáng)跨模態(tài)學(xué)習(xí)，從多種語言、多種模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到統(tǒng)一的語義表示和理解能力，具有很強(qiáng)的通用性。能夠有效提升效果、減少應(yīng)用成本、降低應(yīng)用門檻，滿足真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用需求。
百度文心自2019年誕生至今，在語言理解、文本生成、跨模態(tài)語義理解等領(lǐng)域取得多項(xiàng)技術(shù)突破，在公開權(quán)威語義評(píng)測(cè)中斬獲了數(shù)十項(xiàng)世界冠軍。
基于此，百度文心大模型已廣泛應(yīng)用在金融、醫(yī)療、保險(xiǎn)、證券、辦公、互聯(lián)網(wǎng)、物流等行業(yè)。
再談?dòng)?xùn)練框架。
百度CTO王海峰曾表示，深度學(xué)習(xí)框架是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。
作為底層語言和算法模型的骨架，深度學(xué)習(xí)框架省去了開發(fā)者從0到1地搭建地基的成本，提高開發(fā)效率。
開發(fā)人員可以像搭積木一般，根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)和場(chǎng)景需要，選擇框架中的模型，進(jìn)行組裝或訓(xùn)練自己的模型，導(dǎo)入數(shù)據(jù)并得到模型，最終實(shí)現(xiàn)部署。
如果說芯片是算力平臺(tái)，那么深度學(xué)習(xí)框架就是編程生產(chǎn)力平臺(tái)，兩者已經(jīng)成為AI基礎(chǔ)設(shè)施基座。
此前，主流的開源深度學(xué)習(xí)框架一直由國外科技巨頭主導(dǎo)，這讓在日漸焦灼的中美關(guān)系中，國產(chǎn)開源框架成為一件勢(shì)在必行的事。
2016年，百度在國外巨頭霸屏中正式開源深度學(xué)習(xí)框架，飛槳成為中國首個(gè)自主研發(fā)、開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。
5年里，飛槳在開發(fā)便捷性、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級(jí)開源模型庫等方面進(jìn)行多次迭代升級(jí)，截至目前，飛槳已匯聚了406萬開發(fā)者，開發(fā)了47.6萬個(gè)AI模型，服務(wù)超15.7萬企事業(yè)單位，覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域。
如今，飛槳已經(jīng)成為全球第二的開源深度學(xué)習(xí)框架，中國第一的學(xué)習(xí)框架。
AI全面落地的階段，文心大模型則拉高了AI底座的城墻，飛槳極大降低了算法的門檻，與百度昆侖芯片一起，成為百度大腦AI基礎(chǔ)設(shè)施堅(jiān)實(shí)臂膀。
作為智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，百度智能云在今年上半年穩(wěn)居“中國科技公司四朵云之一”，并以73%的增速領(lǐng)跑市場(chǎng)。在AI Cloud的細(xì)分領(lǐng)域，則連續(xù)四年位居第一。
在這結(jié)實(shí)的AI底座，如同衛(wèi)星發(fā)射基地，正在源源不斷地發(fā)射產(chǎn)業(yè)應(yīng)用衛(wèi)星。
最矚目的要數(shù)智能交通。
智能交通，離不開車的智能，離不開路的智能，更離不開車路協(xié)同的智能。從車到路到人，百度多年來步步為營。
2017年出生的“Apollo”，即將升級(jí)到7.0版本，在這個(gè)過程中，Apollo成長為全球最活躍的自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)，擁有全球生態(tài)合作伙伴超過210家，匯聚全球開發(fā)者80000 名，開源代碼數(shù)70萬行。
8月公布的自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺(tái)“蘿卜快跑”，最新的成績是，一個(gè)季度提供了11.5萬次服務(wù)，這讓蘿卜快跑成為全球最大的自動(dòng)駕駛出行服務(wù)提供商。
這給了百度喊出其野心底氣：到2025年，該服務(wù)擴(kuò)展到65個(gè)城市，到2030年擴(kuò)展到100個(gè)城市。
百度這么多年的無人駕駛技術(shù)以及智能駕艙技術(shù)的市場(chǎng)推廣任務(wù)，則交給了今年新成立的集度汽車機(jī)器人。
這個(gè)百度口中“擁有L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛能力，人車交互及語音語義的精準(zhǔn)識(shí)別，可以自我學(xué)習(xí)和迭代”的未來汽車機(jī)器人，預(yù)計(jì)2-3年內(nèi)可以和大家見面。
交通的故事多了后，百度不知何時(shí)奉上了最新鮮的產(chǎn)業(yè)故事。
今年兩會(huì)期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)再次成為舉國矚目的關(guān)注焦點(diǎn)，國家提出了在2023年將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重提高到10％的目標(biāo)。
數(shù)字化經(jīng)濟(jì)浪潮來臨，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是門好生意。在看不見的起跑線上，無數(shù)企業(yè)穿越層層鐵幕，或是戰(zhàn)八方，或是在方寸間展開一場(chǎng)場(chǎng)谷脊之戰(zhàn)。
百度，就這樣一頭扎進(jìn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮里。以云計(jì)算和AI的技術(shù)實(shí)力，百度智能云極盡“云智一體”的優(yōu)勢(shì)，腳步遍布工業(yè)、能源、智慧城市、農(nóng)業(yè)、城市治理等領(lǐng)域。
走進(jìn)水務(wù)，百度智能云在福建泉州參與打造的“水務(wù)大腦”智能化升級(jí)城市水務(wù)流程，通過AI技術(shù)訓(xùn)練的精準(zhǔn)調(diào)壓，智能曝氣、智能加藥、智能排水等模型，讓水務(wù)運(yùn)行更高效。
拐進(jìn)工業(yè)，百度的AI和云計(jì)算走進(jìn)蘇州常熟的愷博車間，AI幫助質(zhì)檢工人“聽音”、“識(shí)圖”，提高效率和質(zhì)量，幫助企業(yè)積累和沉淀知識(shí)，推動(dòng)中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從“制造”到“智造”。
在“科學(xué)之城”北京海淀，從違規(guī)停車到井蓋缺失，從路面水漬到垃圾亂放，都能智能識(shí)別，系統(tǒng)及時(shí)監(jiān)控并通知工作人員處理；
在新疆，百度智能云聯(lián)合國網(wǎng)電力建設(shè)“AI中臺(tái)”，為疆電外送提供有力支撐，也降低了在條件惡劣環(huán)境中的巡檢風(fēng)險(xiǎn)。
遷入高危行業(yè)，百度在化工行業(yè)某石油化工廠，在不增加人力投入前提下，通過提高巡檢頻次與提前發(fā)現(xiàn)，隱患風(fēng)險(xiǎn)能力，降低企業(yè)運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。
不僅在城市，百度還走進(jìn)農(nóng)業(yè)，在中國蔬菜之鄉(xiāng)山東壽光，百度智能云打造的壽光大腦，給蔬菜大棚披上AI的衣，2個(gè)工作人員加一個(gè)APP，就可以管理數(shù)十個(gè)蔬菜大棚。只要老鄉(xiāng)們?cè)敢猓麄兛梢噪S時(shí)隨地和小度聊天，學(xué)習(xí)農(nóng)藝、病蟲害處置防范等農(nóng)業(yè)知識(shí)。
這些只是萬千產(chǎn)業(yè)智能化中一個(gè)小小的案例。
百度的云計(jì)算和AI就像產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的水、電，借助中國智能產(chǎn)業(yè)化的大趨勢(shì)在工業(yè)、金融、交通、能源、城市、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域靜靜流通。
在這背后，都得益于多年技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之下的百度大腦，以及其中的飛槳平臺(tái)、文心大模型、昆侖芯片等的綜合之力。進(jìn)化為AI大生產(chǎn)平臺(tái)的百度大腦，將以“融合創(chuàng)新、降低門檻”的利器，劈開更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的外殼。
2010年，智能手機(jī)剛剛普及時(shí)，AI還未露出真容時(shí)，百度就在國內(nèi)開始AI的技術(shù)布局，成立“自然語言處理部門”。
此后十多年，不管是AI市場(chǎng)一擁而入的癲狂，還是AI從高光跌倒谷底的受盡嘲諷，百度對(duì)AI保持一如既往的投入和難以相信的定力。
百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾說過：“有1塊錢的時(shí)候，我們會(huì)投進(jìn)技術(shù)里；有1個(gè)億，我們會(huì)投進(jìn)技術(shù)里；有100個(gè)億，我們還是會(huì)投進(jìn)技術(shù)里。”
近11年來，百度在AI技術(shù)上的研發(fā)投入早已超過1000億元。成為人工智能國家隊(duì)、不斷升級(jí)的百度大腦、不斷擴(kuò)容的AI生態(tài)，不斷增加的產(chǎn)業(yè)智能化領(lǐng)域，即將量產(chǎn)的智能汽車......都在訴說著這位AI布道者的付出。
或許是技術(shù)對(duì)百度有一種天然吸引力，或許是刻在文化中的社會(huì)責(zé)任感，百度不懂得停下腳步，永遠(yuǎn)在奔向前沿科技的途中。
不間斷的疫情、不斷變異的病毒，使得疫苗研發(fā)與生產(chǎn)極為關(guān)鍵。其中mRNA疫苗是一種可以大規(guī)模快速生產(chǎn)的新型疫苗，但設(shè)計(jì)出穩(wěn)定的mRNA疫苗序列難度極大，這使得限制了mRNA未能得到大規(guī)模應(yīng)用。百度重投之下，推出業(yè)界首個(gè)mRNA疫苗序列設(shè)計(jì)算 法，做到在短短十分鐘內(nèi)找出穩(wěn)定的疫苗序列。
百度也布局可推動(dòng)化學(xué)、金融、材料等領(lǐng)域應(yīng)用的量子計(jì)算技術(shù)，打造出國內(nèi)提供從應(yīng)用到量子處理器一站式服務(wù)的量子計(jì)算云平臺(tái)，讓量子計(jì)算學(xué)習(xí)與應(yīng)用的門檻再低一點(diǎn)點(diǎn)，就是他們的動(dòng)力。
百度無形中肩負(fù)起“打造出負(fù)責(zé)任、可持續(xù)的AI”的歷史責(zé)任感，秉持樂觀主義與長期主義，他們討論概念，也致力于將理念應(yīng)用在實(shí)踐當(dāng)中；他們不慕名利，也不懼將自己投入到艱難的未來科技探索中。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))
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