<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 王德清 | 2020-06-30 09:40 |
由于近年來AI的不斷發(fā)展，諸多技術(shù)從不確定性走向確定，隨之考驗的就是AI企業(yè)將技術(shù)與產(chǎn)品快速落地能力。不必為初期技術(shù)不確定性進行大規(guī)模的投入，使得一些剛成立不久的AI創(chuàng)企少了很多“包袱”，也讓這些行業(yè)新面孔們更加具有后發(fā)優(yōu)勢。
芯翌科技作為一家專業(yè)的政企人工智能服務(wù)提供商，就成立在AI不斷落地這樣的時間節(jié)點。
借由契機，雷鋒網(wǎng)與芯翌科技副總裁兼研發(fā)中心負責(zé)人都大龍以及視覺算法團隊負責(zé)人黃冠進行了一場線上交流，試圖尋找到這家成立僅一年多的AI創(chuàng)企在行業(yè)中占據(jù)一席之地的密碼。
兩張成績單
交流伊始，都大龍就將芯翌科技成立一年多來的幾張成績單云展示給了雷鋒網(wǎng)。
第一張，是在2019年6月，芯翌科技大規(guī)模人臉識別算法完成了上海市公安局人臉特征算法庫的入圍，具備了在上海開展智慧城市/智慧公安方向相關(guān)業(yè)務(wù)的資格。值得一提的是本次入圍僅有5家公司，芯翌科技便是其中之一。
另一張成績點則更顯亮眼。
在年初發(fā)布的FRVT（全球最權(quán)威的人臉識別供應(yīng)商測試）榜單，芯翌科技首次參賽就取得了綜合排名世界第五的成績。這次比賽上，芯翌科技的算法實力達到完美彰顯。
首先讓我們了解一下什么是FRVT。
人臉識別供應(yīng)商測試FRVT是由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局（National Institute of Standards and Technology 簡稱：NIST）組織的。主要目的是測試工業(yè)界及學(xué)術(shù)界人臉識別算法水準(zhǔn)。FRVT測評是獨立的第三方測試，受商業(yè)因素影響小，因此比賽結(jié)果公平公正，是人臉識別工業(yè)界最權(quán)威的人臉識別技術(shù)評測，素有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱。
客觀公正的FRVT測評吸引了全世界各大人臉識別供應(yīng)商，其中也包含我國大多數(shù)人臉識別提供商。
芯翌科技核心技術(shù)就是以人臉、人體等生物識別分析為代表的視覺算法技術(shù)，在FRVT測試中取得的成績無疑也證明了芯翌科技的技術(shù)能力。而這也令雷鋒網(wǎng)進一步產(chǎn)生好奇，芯翌科技的研發(fā)團隊究竟有什么樣的背景，在成立一年多的時間就取得佳績。
“年輕”的隊伍
如果說芯翌科技的研發(fā)團隊是一支年輕的隊伍，是或也不是。如果評判的標(biāo)準(zhǔn)是團隊成立時間，這妥妥的是一支年輕的團隊。
而從技術(shù)實力以及從業(yè)經(jīng)驗這一維度去說，就得出了相反的結(jié)論。
先來看一下“帶頭大哥”們的簡歷
芯翌科技首席科學(xué)家楊銘，于清華大學(xué)電子工程系獲得學(xué)士與碩士學(xué)位，于美國西北大學(xué)電子工程與計算機系獲得博士學(xué)位。前知名AI創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人與軟件副總裁，也是Facebook人工智能研究院創(chuàng)始成員之一，在Facebook負責(zé)DeepFace項目。專注于機器學(xué)習(xí)、模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域的技術(shù)研究，工程實踐和產(chǎn)品開發(fā)，包括物體跟蹤、海量圖片檢索、多媒體內(nèi)容分析。
芯翌研究院執(zhí)行院長羅駿，于清華大學(xué)電子工程系獲得博士學(xué)位，法國信息研究中心博士后。曾任Nuance公司（蘋果Siri開發(fā)技術(shù)提供商）首席研究員，曾就職于法國國家科學(xué)研究中心機械工程信息化研究組，從事針對廣播新聞和對話語料的大詞匯量連續(xù)語音識別及說話人識別系統(tǒng)，致力于機器學(xué)習(xí)特別是語音語義識別的算法和工程實現(xiàn)。
芯翌科技副總裁兼研發(fā)中心負責(zé)人 都大龍
芯翌科技副總裁兼研發(fā)中心負責(zé)人都大龍，則師從機器視覺知名教授山世光先生，于中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所獲得碩士學(xué)位后，曾先后任職百度IDL架構(gòu)師、地平線研發(fā)總監(jiān)。連續(xù)兩次獲得百度工程師最高榮譽——“百度百萬美金最高獎”，帶領(lǐng)團隊在NIST-FRVT等眾多國際比賽中獲得優(yōu)異成績。具有10年以上模式識別/機器學(xué)習(xí)/計算機視覺相關(guān)經(jīng)驗，國內(nèi)最早從事深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理論研究與實踐，對于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別均有深入研究與大規(guī)模落地實踐經(jīng)驗。
除此之外，芯翌科技研發(fā)團隊的其他成員大多也都是來自美國硅谷、國內(nèi)清華、北大、中科院以及眾多優(yōu)秀院校的研究工程人員。其中一半以上都擁有BAT，以及國內(nèi)外知名AI明星創(chuàng)業(yè)公司的工作經(jīng)歷。
一水的技術(shù)大牛構(gòu)建了芯翌科技的研發(fā)團隊，然而另一個需要面對的問題就是團隊的協(xié)作和配合是怎么樣的。
都大龍對雷鋒網(wǎng)表示：“芯翌科技大規(guī)模組建核心研發(fā)團隊其實是從去年10月份開始，這一時間點剛好也開始進行FRVT賽事的籌備工作，這個賽事的最終結(jié)果其實也是芯翌科技研發(fā)團隊第一次協(xié)作的結(jié)果。”
芯翌北京研發(fā)中心辦公室
據(jù)了解，芯翌科技的研發(fā)團隊由算法團隊與工程團隊共同組成，目前有100余人，占公司總?cè)藬?shù)50%左右。算法團隊主要負責(zé)視覺算法的研發(fā)工作，工程團隊則負責(zé)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的搭建與標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的研發(fā)。
以FRVT賽事為例，芯翌科技集結(jié)了算法、運維等多個團隊進行合作，通過3個月的時間籌備，算法團隊充分探索和應(yīng)用了多損失函數(shù)聯(lián)合優(yōu)化、自適應(yīng)混合精度訓(xùn)練、適合超大規(guī)模ID和數(shù)據(jù)量的、高效的分布式訓(xùn)練框架以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)自適應(yīng)迭代清洗、全場景評測集構(gòu)建和管理、CPU端高效部署等人臉識別領(lǐng)域的最新研究成果和工業(yè)實踐創(chuàng)新技術(shù)。
芯翌上海研發(fā)中心辦公區(qū)域
運維團隊則有效維護了大規(guī)模訓(xùn)練集群，為算法實現(xiàn)提供了可靠的GPU訓(xùn)練平臺。在國內(nèi)防疫工作最嚴(yán)峻的時期，研發(fā)團隊在線上溝通測試，對結(jié)果進行了提交。
對于世界第五的最終成績，都大龍說到:“FRVT的綜合排名是對芯翌科技在人工智能綜合能力方面的一個證明，不僅僅是算法。”
以應(yīng)用推動技術(shù)發(fā)展
“我們認(rèn)為人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，在具體場景中實現(xiàn)大規(guī)模落地，考驗的是人工智能技術(shù)積累、產(chǎn)品定義開發(fā)和創(chuàng)新、業(yè)務(wù)實踐和理解以及交付、實施等方面的綜合服務(wù)能力。”都大龍?zhí)岬健?/p>
而這些綜合能力，也正是芯翌科技的一大優(yōu)勢所在。
在人工智能技術(shù)層面，基于芯翌科技研發(fā)人員的豐厚經(jīng)驗，為芯翌科技鑄就了高技術(shù)壁壘，而同時芯翌科技也通過可控的算法投入，保持業(yè)內(nèi)第一梯隊的視覺算法全棧研發(fā)能力。
在算法應(yīng)用和業(yè)務(wù)上，芯翌科技相比于其他AI玩家更加聚焦，更關(guān)注通過實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，不斷迭代其視覺算法，從而追求業(yè)務(wù)場景下的極致效果和性能。
為了使其技術(shù)能更快交付，芯翌科技實現(xiàn)了算法標(biāo)準(zhǔn)化、流水線化、自動化和工廠化的生產(chǎn)。
據(jù)芯翌科技視覺算法負責(zé)人黃冠介紹，芯翌科技算法工廠化分為數(shù)據(jù)層、算力層、算法層和應(yīng)用層四個層面的工作，每個層面包含一些標(biāo)準(zhǔn)化的模塊、框架、工具和系統(tǒng)。
具體來看：
數(shù)據(jù)層：包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)運營；
算力層：包括算力基礎(chǔ)設(shè)施和算力運營；
算法層：包括深度學(xué)習(xí)框架、算法框架、AutoML框架，以及模型中心等內(nèi)容；
應(yīng)用層：包括應(yīng)用范式構(gòu)建、跨平臺部署、算法引擎、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。
通過自動化的手段，結(jié)合算法生產(chǎn)流程，打通每個層面的相關(guān)模塊。因此，在面對海量碎片化的算法需求，通過不同層面標(biāo)準(zhǔn)化的通用模塊和自動化的生產(chǎn)流程，極大的提高了算法生產(chǎn)和上線的效率，保證了算法產(chǎn)品的質(zhì)量和可維護性，實現(xiàn)了海量算法生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、流水線化、高效化和工廠化。
聊到這里雷鋒網(wǎng)產(chǎn)生了疑問，芯翌科技所做的算法工廠和互聯(lián)網(wǎng)公司所提出的AI中臺有什么區(qū)別？
芯翌科技都大龍從三個維度對雷鋒網(wǎng)進行了解釋：
貼合人工智能算法生產(chǎn)和工廠化的方法論：芯翌科技的算法工廠的設(shè)計，是結(jié)合芯翌研發(fā)團隊10年以上人工智能相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，通過具體的應(yīng)用需求和痛點，總結(jié)和沉淀出來的、貼合實際的人工智能算法生產(chǎn)和工廠化的方法論。在整體的設(shè)計以及每個模塊的設(shè)計上，都有大量的、結(jié)合實際應(yīng)用和痛點的創(chuàng)新和改進。
在應(yīng)用層有更多的思考和工作：芯翌科技在應(yīng)用層開發(fā)和設(shè)計了應(yīng)用范式構(gòu)建這個框架，解決海量的不同算法需求中應(yīng)用構(gòu)建的問題，來實現(xiàn)方便、高效、統(tǒng)一、跨平臺的從模型到具體應(yīng)用Pipeline和應(yīng)用SDK的構(gòu)建。
更加關(guān)注業(yè)務(wù)領(lǐng)域：芯翌科技結(jié)合了智慧城市和智慧工業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)和應(yīng)用，對于算法工廠的整體架構(gòu)以及每個模塊進行極致的效率和體驗的優(yōu)化。
注重落地應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景的芯翌科技，除研發(fā)中心之外，還設(shè)立了產(chǎn)品中心和營銷中心。產(chǎn)品中心和營銷中心團隊的成員對于業(yè)務(wù)場景有著深厚的經(jīng)驗，而通過產(chǎn)品中心和營銷中心深入了解業(yè)務(wù)之后，基于芯翌工廠化生產(chǎn)的算法，不斷進行著項目的落地和應(yīng)用。
最直觀的表現(xiàn)則是，芯翌科技正式運轉(zhuǎn)一年多時間內(nèi)，已經(jīng)完成了20余個項目的產(chǎn)品交付并為客戶提供高效的售后服務(wù)保障。而這些軟硬件產(chǎn)品覆蓋區(qū)級政府及多家企事業(yè)單位。
業(yè)務(wù)明確，打造標(biāo)桿項目
都大龍表示：“芯翌科技目前立足上海進行發(fā)展，依托上海豐富的場景打造屬于芯翌科技的標(biāo)桿項目，然后再推廣到全國。”
對于業(yè)務(wù)場景，芯翌科技的目標(biāo)也很明確：專注于智慧城市與智慧工業(yè)場景。
“我們認(rèn)為AI能夠產(chǎn)生規(guī)模化營收的行業(yè)有三個，一個是自動駕駛，然后是智慧城市與智慧工業(yè)。但自動駕駛的路非常漫長，當(dāng)前還存在很多核心技術(shù)問題沒有解決，大規(guī)模落地的時間點還很難講。而智慧城市和智慧工業(yè)這兩個領(lǐng)域的技術(shù)天花板也非常高，豐富的場景除了能推動AI技術(shù)的進一步發(fā)展，近期就會給AI帶來很多落地與營收。這也是我們選擇這兩個方向的原因。”
在智慧城市領(lǐng)域，芯翌科技將從智慧安防入手，逐步步入城市運營，而在智慧工業(yè)，芯翌科技目前則是選擇與已經(jīng)完成信息化的大型企業(yè)進行合作，打磨出相對標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和解決方案。
事實上，芯翌科技目前已經(jīng)完成了上海市虹口區(qū)社會面智能安防項目一期，部署了大量AI攝像機、AI服務(wù)器及應(yīng)用平臺，全鏈路產(chǎn)品落地。同類業(yè)務(wù)還成功進入了上海徐匯、黃浦、長寧、靜安等區(qū)。除此之外，芯翌科技還與上海市虹口區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會、虹口區(qū)城市運行綜合管理中心、中國電信股份有限公司上海北區(qū)電信局，聯(lián)合成立了“5G+人工智能工程聯(lián)合實驗室”，從城市運行和治理的痛點、難點出發(fā)，通過人工智能、5G和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的工程實踐，開展人工智能賦能城市精細化治理的新技術(shù)研發(fā)和場景落地。而這也正是芯翌科技從安防入手，逐步實現(xiàn)對城市精細化運營的路線體現(xiàn)。
在智慧工業(yè)領(lǐng)域，他們專注于港口、能源和路橋等應(yīng)用場景，打造出了一套AI賦能工業(yè)場景的賦能策略。基于工業(yè)場景實際業(yè)務(wù)的需求和痛點難點來打磨自家的產(chǎn)品和解決方案，并通過在城市安全領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗，對工業(yè)領(lǐng)域的類似場景進行技術(shù)溢出賦能。
在面對智慧城市以及目前還是藍海的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景，芯翌科技將AI定義成一種服務(wù)，這種服務(wù)則不僅僅包含技術(shù)能力，也包含了產(chǎn)品構(gòu)建能力、定義解決方案的能力、以及售前售后的服務(wù)能力，是一種綜合服務(wù)能力。
而這也正與新基建將人工智能定義為基礎(chǔ)服務(wù)能力相契合。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
