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今年8月29日，科技部批準依托好未來建設智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺，好未來正式成為教育行業人工智能領域的“國家隊”。
在開放這件事上，好未來布局已有一年。去年12月，好未來正式發布教育開放平臺，面向全行業輸出覆蓋線上線下全場景、貫穿教學全周期的技術產品及解決方案。今年7月，好未來又推出AI開放平臺，進一步向行業共享好未來的技術能力。
在GES 2019未來教育大會上，好未來AI工程院負責人楊松帆在接受雷鋒網等采訪時，對外界最為關注的開放平臺的進展、AI+教育等問題進行了解讀。
好未來AI工程院負責人 楊松帆
“我們有400人的團隊規模做AI相關的研發。好未來在未來的五年內每年都會投入上億的資源來做AI研發，并且每年投入量會逐漸增加。”
據楊松帆介紹，好未來在教育研發上投入很大，到目前已經有超過6000名技術研發和教學研發人員，年均研發經費超過10億元。
如何建設好這個國家級智慧教育開放創新平臺？
據了解，未來5年，好未來將在智慧教育國家開放創新平臺建設方面投入11.76億元，年均增幅約30%；平臺建設運行人員投入也保持每年30%的增速，在2023年將達到600人。
此外，好未來還將依托教育行業企業培育服務平臺“未來之星”，打造教育行業知識共享和經驗交流社區，引導中小微企業和創新創業人員基于開放創新平臺開展產品研發、應用測試，整合技術、產業鏈和金融三方面資源，共建智慧教育生態。
對外：如何開放
入選人工智能國家隊，在楊松帆看來，一方面是國家層面對于好未來探索AI+教育多年的肯定，另一方面這也對他們的工作提出了更高的要求。
那么接下來，好未來如何推進AI開放平臺建設？
楊松帆認為主要分五個階段來實現。
第一階段，對外開放AI能力。好未來AI開放平臺目前開放了超過40項AI能力，不管是公立學校、教培機構還是教育科技公司，第三方的技術人員都可調用平臺API接口，直接使用平臺的AI能力。
第二階段，讓更多的AI研發人員能在平臺創造價值。因此，好未來希望把一些能夠公開的數據進行脫敏，然后以任務的形式發布出來，讓全行業參與進來，共同探索那些當下可能尚未解決，但是對整個行業的未來非常重要的問題。
“我們在過往的探索中確實發現，某些問題靠一個或幾個公司單打獨斗非常困難，需要合作共贏。”
第三階段，共建標準化AI應用接口，共建AI的使用范式。楊松帆認為，沒有這兩者，很容易出現技術的誤用。
第四階段，開放基礎設施。基礎設施包括好未來的AI模型訓練平臺、數據標注平臺等。這樣的開放可以幫助業界一起來做教育+AI，降低AI的研發門檻。
第五階段，開放業務場景。讓教育行業從業者能夠參與整個產品升級的閉環。
國家新一代人工智能開放創新平臺（圖片來源：好未來）
楊松帆介紹，目前AI開放平臺重點在第一階段，并且已經開始向第二階段探索。“未來我們會按照這個方向，逐步深化AI開放平臺的工作。”
在技術方面，AI開放平臺重點關注語音的識別、評測、合成，圖像識別，物體的跟蹤，語義分割，以及機器學習的一些能力。在教育方面，AI開放平臺主要發力點在授課環節，比如線下AI課、WISROOM、在線AI課、直播大班課等業務板塊中的授課環節。
他表示，AI在課前、課后、師訓以及招生、學科運營等環節也有很多可以發揮的空間。但需要結合行業發展規律、集團戰略及業務當前的優先級等客觀因素，尊重底層規律，綜合考慮，來制定AI的戰略。
對內：如何賦能
AI開放平臺如何服務好未來內部業務？
開放平臺的節奏是“兩步走”。“第一步”是找到業務中最痛的需求點，嘗試用AI去解決。楊松帆表示，在這個過程中，如果發現一個行業中普遍存在的痛點，他們會樂于把這個技術和認知分享出來，幫助行業發展，前提是要尊重行業和業務發展的規律。
好未來內部業務形態多樣，線下、線上，大班、小班、一對一，面授、雙師、AI課等，不同業務形態在各自的發展階段中對AI的訴求各不相同。
“所以我們會分級進入，當然會有側重點地做AI集中化的賦能。剛才提到的線下雙師小班AI、線上的AI互動課和在線直播大班，這三個業務是AI工程院當前的三大重點。”
每個業務形態的需求都是不同的。比如在大班直播中，他們會更加圍繞老師在上課直播時做賦能。大班直播時，如何實時了解學生的反饋，并且及時地做出授課調節，同時進行個性化關注？這是他們看到的非常困難的地方，也投入了許多資源來嘗試突破。
第二是線下AI小班。雖然AI課能夠提高學生的參與度，從數據上來看，略好于傳統的面授模式，但不同地區的教學內容、教材版本以及學生的學習水平都存在著差異，如何用AI規模化的解決因材施教問題，其實還有很長的路要走。
“ 我們同步開始的是AI在線互動課程，大家當前更加關注如何讓課程內容多樣化、智能化。這是我們努力的方向。”
好未來AI開放平臺
關于AI互動課，楊松帆認為是教育在技術的加持下，必然出現的業務形態，AI互動課有很多優勢。
第一，AI技術讓教學內容從原來單向的傳遞變成了雙向的交互。這是一個大的飛躍，讓人們能嘗試探索學習的本質；
第二，在運營規模上，由于內容可以提前準備，使得這種業務模式可以服務更多的客戶，拓寬了老師的服務邊界和互動內容的服務邊界；
第三，教學過程和教學效果都變得更好。學生很喜歡這樣的學習模式，參與度更高。我們原來認為，只有年齡偏小的學生才更愿意參與AI互動式的學習，但是我們通過實際數據發現并不是。
“其實AI互動課面對的挑戰還很大，目前的形態遠遠沒有達到我心中的AI互動課的水平，我自己對它有更高的期望和規劃。比如說當前很難針對學生對學習內容的掌握度，學生的興趣、心情和性格等方面，做出特別個性化的授課調節和反饋。”
他認為，當前AI課的供給偏少和單一，未來可以在內容上做更多嘗試，進一步豐富供給側資源，讓內容更為多樣。同時，他們也會利用AI讓內容生產變得更加可規模化，讓內容更加智能化。
兩大挑戰
談到AI+教育，總是繞不開數據安全問題，如何在教育中規范合理使用AI技術，一直是社會關注的話題。
好未來是如何使用和處理龐大的學生學習數據？據楊松帆介紹，好未來始終將規范使用這些信息擺在第一位。為此，他們會和老師們展開充分的探討，堅持以人為本，以學生和老師為中心。他們在AI上的探索也都是圍繞賦能老師、賦能學生，讓老師教得更好，讓學生學得更好。
比如，他們發現直播雙師模式受到學生歡迎，也緩解了教育資源分布不均的問題，但在計劃進行規模化教學運營時發現存在著巨大的瓶頸。要讓成百上千個不同地區的學校同時開班，是一件幾乎不可能完成的任務，更不用說每個地方對內容的需求各有不同。
基于這點，他們開始思考AI可以在教學中做什么，例如是否可以利用AI幫助教學、AI化處理屏幕中傳授的知識等。因為在傳遞知識的過程中，如果沒有學生的參與和反饋，是不利于學生學習的。
好未來WISROOM智能教室（圖片來源：好未來）
通過實驗，他們發現，當AI教學回歸課堂，讓學生在智能課堂里可以舉手回答問題、參與互動，AI老師據此調節授課內容，學習體驗就會更好，這也是WISROOM智能教室的魅力。
“于是，我們給到學生參與交互的界面和終端，由此，AI老師可以通過如學生舉手回答問題、答題器選擇等反饋，讓學習的體驗個性化，既可以針對不同班級做個性化教學，也可以針對班級里每一個學生做個性化教學。這可能是我們做AI時候最能區別于其他企業最大的不同點。”
楊松帆認為， AI時代對未來教育的挑戰主要有兩點。
一是當科技背景的人和教育背景的人在合作的時候，由于語言體系不一致，導致資源沒有投入到高價值的地方，做了很多事情，但沒發揮出最大價值。
二是技術的誤用。技術本身并沒有善惡，但是使用技術的人，經常容易拿不準火候。“我經常擔心，在沒有搞清楚教育本質和當前教育所解決的問題上，科技從業者盲目追求經濟上的收益時做出一些違背道德倫理、教育倫理的事情。”
最后，他認為這次AI的浪潮和歷史上前幾次工業革命帶來的影響是差不多的，確實可以帶來全行業的進步，不僅僅是教育行業。所以，他們也期待教育和AI的深度融合，創造新的產品形態、新的商業模式，以及新一輪人和機器的分工。
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