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| 本文作者： 劉偉 | 2017-09-05 20:40 |
2年前的春天，馬云第一次在漢諾威電子展的大屏上向全世界演示“刷臉支付”技術(shù)，引得滿堂喝彩。正當(dāng)大家期待馬上就能使用之際，“刷臉支付”卻遲遲未能走向商用。
歷時(shí)兩年多，終于走向商用
兩年間，新技術(shù)和新概念層出不窮，但“刷臉支付”的最新進(jìn)展仍然時(shí)刻牽動(dòng)著人們的神經(jīng)。終于，9月1日，支付寶宣布在肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付，正式將“刷臉支付”推向了商用。
首家KPRO餐廳位于杭州萬(wàn)象城，支付寶選擇其作為“刷臉支付”試點(diǎn)，也體現(xiàn)了二者在用戶體驗(yàn)上的共同追求。
雷鋒網(wǎng)了解到，“刷臉吃飯”的具體步驟如下：
刷臉支付流程
● 在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐，進(jìn)入支付頁(yè)面；
● 選擇“支付寶刷臉付”，然后進(jìn)行人臉識(shí)別，大約需要1-2秒；
● 再輸入與賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào)，確認(rèn)后即可支付。支付過(guò)程不到10秒。
已經(jīng)進(jìn)行支付寶實(shí)名認(rèn)證的用戶，首次使用“刷臉支付”時(shí)，可以直接在支付寶APP上開(kāi)通該項(xiàng)功能；未進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證的用戶則還需要進(jìn)行人臉驗(yàn)證，建立人臉庫(kù)信息。
目前，支付寶的“刷臉支付”功能已經(jīng)能夠應(yīng)對(duì)“多人+濃妝+換發(fā)型”的復(fù)雜場(chǎng)景。
據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于操作者的站立位置和距離并沒(méi)有具體要求，消費(fèi)者站在點(diǎn)餐機(jī)前點(diǎn)餐時(shí)，正常情況下都能正確識(shí)別。
換發(fā)型（戴假發(fā)）可以準(zhǔn)確識(shí)別
濃妝也可準(zhǔn)確識(shí)別
多人+濃妝+換發(fā)型
當(dāng)有多人出現(xiàn)在鏡頭中時(shí)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)臉部圖像的面積進(jìn)行計(jì)算，默認(rèn)面積最大者為支付對(duì)象。選定對(duì)象后，系統(tǒng)會(huì)將其圈出來(lái)。如果圈出來(lái)的不是操作者，還可以讓系統(tǒng)進(jìn)行再次識(shí)別。
人臉識(shí)別從線上到線下，要突破幾大難點(diǎn)
支付寶方面介紹，與此前推出的“刷臉登錄”相比，“刷臉支付”難度更大。
一方面，“支付”比“登錄”離資金更近，安全性要求更高。另一方面，刷臉支付是在線下公共設(shè)備和開(kāi)放環(huán)境下進(jìn)行，真實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜多變：白天和晚上的光線不同、不同人群面對(duì)攝像頭的角度和姿勢(shì)各異，識(shí)別難度更高。因此此前行業(yè)里多是在特定場(chǎng)景下內(nèi)測(cè)，未能商用。
李子青表示，刷臉支付對(duì)安全性和便捷性有著極高的要求，如何同時(shí)滿足這兩個(gè)要求，需要解決一系列技術(shù)和產(chǎn)品難題。
智能算法優(yōu)化
支付寶之所以能率先推出刷臉支付，一是基于其多年來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)的積累（支付寶是最早實(shí)現(xiàn)刷臉登錄的金融級(jí)App）；同時(shí)其技術(shù)團(tuán)隊(duì)也為刷臉支付商用做了很多獨(dú)創(chuàng)的優(yōu)化。通過(guò)軟硬件的結(jié)合，智能算法與風(fēng)控體系綜合保證金融級(jí)準(zhǔn)確性和安全性。
活體檢測(cè)
支付寶在肯德基KPro的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭，在進(jìn)行人臉識(shí)別前，會(huì)通過(guò)軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測(cè)，來(lái)判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，能有效避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況。
手機(jī)號(hào)校驗(yàn)
此外，在進(jìn)行人臉識(shí)別后，還需要輸入與賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào)進(jìn)行校驗(yàn)，進(jìn)一步提高了安全性。同時(shí)，支付寶還會(huì)通過(guò)各種安全風(fēng)控策略確保賬戶安全。比如刷臉支付功能需要用戶進(jìn)行開(kāi)通操作，開(kāi)通之后才能進(jìn)行支付，用戶也可以隨時(shí)關(guān)閉。而即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過(guò)保險(xiǎn)公司全額賠付。
京東人臉支付，搶先一步
無(wú)獨(dú)有偶，支付寶上線“刷臉支付”的前一天，京東在上海寶地京東之家、深圳沃爾瑪京東之家，北京昌平永旺京東之家，北京通州萬(wàn)達(dá)京東之家等4家線下零售店開(kāi)展“刷臉支付”功能內(nèi)部測(cè)試的消息也傳遍了互聯(lián)網(wǎng)。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，京東之家的“刷臉支付”技術(shù)，是京東風(fēng)控研發(fā)部基于AI、深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別技術(shù)，創(chuàng)建的內(nèi)部品牌。京東超腦的人臉識(shí)別技術(shù)算法識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了99.9%，用戶和商戶均可自由申請(qǐng)開(kāi)通京東刷臉支付。
用戶使用“刷臉支付”前，需要先通過(guò)京東APP或京東金融APP掃描店內(nèi)二維碼，完成實(shí)名認(rèn)證并上傳正面照后，就可開(kāi)通京東支付中的“刷臉付”。據(jù)了解，目前京東的刷臉支付還在內(nèi)測(cè)階段，尚沒(méi)有開(kāi)放給所有用戶使用。
與支付寶相同的是，京東之家的“刷臉支付”也需要輸入手機(jī)進(jìn)行輔助認(rèn)證，不同的是，后者只需要輸入手機(jī)號(hào)的后四位。
支付寶相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，手機(jī)號(hào)輔助驗(yàn)證主要有兩方面的考慮：一是幫用戶確定支付意愿，二是增加安全性。至于為什么選擇完整手機(jī)號(hào)而不是手機(jī)號(hào)后四位，主要是考慮到“有些用戶記后四位還要反應(yīng)一下，而十一位直接就輸了”。
不過(guò)有業(yè)內(nèi)人士告訴雷鋒網(wǎng)，支付寶的“刷臉支付”實(shí)際上是通過(guò)電話號(hào)碼將1：N的人臉識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)換成了1:1的人臉識(shí)別問(wèn)題。
一位京東內(nèi)部員工表示：“手機(jī)號(hào)+人臉識(shí)別和刷臉登陸時(shí)的1:1識(shí)別沒(méi)太大區(qū)別，不過(guò)是先做1：N（識(shí)別）再做1:1（識(shí)別）。僅輸入手機(jī)號(hào)后四位，本質(zhì)上還是1:N識(shí)別，只不過(guò)是通過(guò)手機(jī)號(hào)后四位將N的范圍縮小罷了。如果有1億用戶，通過(guò)手機(jī)號(hào)后四位可以把N減小到1萬(wàn)。當(dāng)然，由于喜好問(wèn)題，應(yīng)該有個(gè)好幾萬(wàn)的N，再通過(guò)地獄權(quán)重，基本可以得到一個(gè)比較好的結(jié)果。”
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在1：N的人臉識(shí)別場(chǎng)景中，當(dāng)人臉庫(kù)規(guī)模達(dá)到3000人以上時(shí)，對(duì)人臉識(shí)別算法的識(shí)別精度將是一個(gè)極大的考驗(yàn)，而且人臉庫(kù)規(guī)模越大，難度越大。
業(yè)內(nèi)部分人臉識(shí)別供應(yīng)商宣稱(chēng)自己的人臉識(shí)別庫(kù)容能做到上百萬(wàn)，實(shí)際針對(duì)的是1:1人臉識(shí)別，即可以做到從百萬(wàn)人臉庫(kù)數(shù)據(jù)中，先通過(guò)身份證、社保卡或者特定賬號(hào)從服務(wù)器后臺(tái)提取指定的人臉信息，將此人臉信息與當(dāng)前人臉信息比對(duì)，判讀“他”是否與該身份證、社保卡或者特定賬號(hào)的人臉信息匹配，而不是從百萬(wàn)人的數(shù)據(jù)庫(kù)里純刷臉識(shí)別出“他”是誰(shuí)。
1：N人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率還要加上先決條件——Top N。因?yàn)槿四樧R(shí)別的輸出結(jié)果是“相似度”，也就是識(shí)別的是一張人臉和另一張人臉的相似程度，而不是“絕對(duì)值”。在公安的被動(dòng)查詢場(chǎng)景中，只要TOP20、TOP50中有一個(gè)比較好的準(zhǔn)確率就可以了，實(shí)現(xiàn)起來(lái)相對(duì)容易。而在支付場(chǎng)景中，要實(shí)時(shí)分析這個(gè)人到底是不是賬戶的主人，就要求TOP1有很高的準(zhǔn)確率。
提高識(shí)別準(zhǔn)確率主要有兩種途徑，一是從理論的角度，不斷提升算法；二是從產(chǎn)品和工程的角度，盡量在不打擾用戶的情況下縮小N值。由于“刷臉支付”的誤差率要控制在十萬(wàn)分之一甚至百萬(wàn)分之一以下才有商用價(jià)值，前者的可行性較低。支付寶和京東采取的都是后一種做法，更多是屬于產(chǎn)品策略上的創(chuàng)新。
當(dāng)前階段，人工智能落地很大程度上取決于業(yè)務(wù)和方案，也就是所謂的場(chǎng)景，支付寶和京東的“刷臉支付”便是極佳的范例。正如一位業(yè)內(nèi)人士所說(shuō)，“光靠算法突破來(lái)落地，也許人家都商業(yè)化成功了，你還等”。產(chǎn)品策略上的創(chuàng)新和突破同樣值得肯定，因?yàn)椤昂玫漠a(chǎn)品用戶也感覺(jué)不到trick，用起來(lái)很自然”。
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