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建筑行業是我國國民支柱產業，得益于經濟的快速發展，行業規模在穩定增長。但近10年來中國建筑業產值利潤率遠低于其他產業，研發投入不到1%。
建筑行業作為傳統行業，存在高耗能和低效率的問題，長期處于管理粗放化、分散化、流動化和不穩定的狀態，信息不流暢、資源配置不合理影響了企業管理運營效率，同時也是企業利潤率低的重要原因，甚至制約著整個行業的發展。
隨著智慧城市建設的深入，先進技術的發展推動視頻監控應用擴容，并逐漸向建筑行業延伸。同時，在加強施工領域管理效率、降低成本、提高施工安全等需求下，智慧工地應運而生。
智慧工地是指利用BIM和云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等高科技術，圍繞人、機、料、法、環各生產要素提供全面、實時、智能的監控和管理，實現互聯互通、數據應用和協同共享。
智慧工地中的遠程監控，不僅僅是在施工場地及周圍裝上攝像頭，而是結合BIM管理系統，對施工現場人員、物料、車輛、設備等進行數據一體化的可視化管理。
視頻監控作為智慧工地的“眼睛”，是各種系統得以運行的基礎。
以近日獲得天使輪融資的建筑云視頻監控平臺“視動智能viAct.ai”為例，視動智能開發的建筑行業專業的計算機視覺引擎，是建立在云端視頻監控平臺，實時監測施工現場設備、車輛及工人的安全故障、生產效率和物料垃圾等資源分配。
人員管理，可自動識別人員，防止外來人員進入；通過智能安全帽實現無感考勤、群體分布、個體定位等，管理施工人員；對潛在危險提前判定和預測，自動發出報警，提醒工人施工安全。
車輛管理，車輛自動識別，管控車輛進出；對車輛在工地的活動軌跡進行監控和分析。
物料管理，采用紅外對射儀、高清攝像頭、高拍儀等硬件設備對材料進出和現場情況進行管控，保障工地的建筑材料、物品的財產安全。
設備管理，監控塔吊、吊機、挖掘機等機器的現場施工實時情況，監控大型設備的載重、角度、速度等，及時預警故障和危險。
而且，建筑云能夠進行7*24小時的現場監控自動化處理，可有效節省安全監控人手，提高人員調配速度，降低行業意外率。
同時，隨著5G技術的商業化市場化，未來也將逐步應用到智慧工地的視頻監控中。
比如，利用AI技術，塔吊攝像頭和人員佩戴AI眼鏡結合，人機協作，實現360度全景視野監控，工地地面與高空監控聯動配合。
作業面監管上，前端設備可搭載高倍數光學可變焦技術，全面查看作業面施工進展情況；5G網絡覆蓋到作業面，以10倍于現有移動網絡的傳輸速率，實現多路1080P超高清視頻毫秒級回傳。
建筑工地經常發生坍塌。工地里面有大量的工程機械，挖掘機、吊機、塔吊，以及一些車輛和人員。發生坍塌事故后，通過5G傳感技術，可實現有效定位，及時搶救，避免人員傷亡。
基于BIM系統的視頻監控，未來的視頻監控平臺將統籌基坑監測管理、塔吊管理、車輛管理、人員管理、考勤管理、環境監測管理等，整合視頻信息和平臺數據，進行可視化呈現，保障施工環境安全有序，建筑質量可靠、勞務管理便捷高效。
智慧工地的發展，視頻監控應用領域擴容，帶來了更大的市場，也帶來了更多的玩家，涌現的新需求對應用提出了更高的要求。
智慧工地的目標應該是更準確及時的數據采集、更智能的數據挖掘和分析、更智慧的綜合預測。
作為新興行業，目前建筑行業沒有形成完整的人工智能數據庫，各企業處于孤軍奮戰的摸索階段，不可控的天氣、設備、人員及其他突發事件，對現有的解決方案提出了挑戰。
視動智能CEO伍震駒表示，現在智慧城市建設熱潮已經席卷全國，但建筑行業的人工智能系統，尤其是SaaS云視頻監控平臺方面還未得到較為明確的應用前景。
另外，建筑行業應用場景碎片化，需求更為訂制化，行業的生態鏈內沒有一家公司能夠涵蓋所有應用領域的算法、芯片、產品及解決方案。
這要求加快SaaS視頻監控平臺的應用，并將監控平臺生成的各類數據與前端設備獲取信息，與BIM管理系統打通，形成建筑工業獨有的人工智能數據庫。并且不斷完善數據庫，深化數據挖掘與分析技術，調整方案，提高綜合預測。
如何在解決更復雜場景應用的基礎上，實施滿足工地多樣需求的解決方案，同時，找到合理的商業模式，并實現盈利，是智慧工地市場企業要思考的問題。
目前的智慧工地市場還處于起步階段，智慧工地并未得到完全普及，但它的確是未來行業方向，不管是政府行業政策制定者還是開發商自身，都在完善應用、尋找合適的解決方案。
相比于安防市場幾千億的市場規模，智慧工地市場似乎只是視頻監控細分的小池塘，但是考慮到安防市場“碎片化”的基因，占據的每一個小池塘以后可能匯聚成大海。
對于想搶占這一市場的企業來說，深耕場景，完善運維和各方協作，智慧工地的未來值得期待。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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