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6月9日，在琳瑯滿目技術、新品和主題演講過后，阿里云線上峰會結束了。作為中國公共云的老大，在其今年首個大型峰會上，阿里云也首次發布了年度總戰略、七大領域商業戰略、六大技術新品。其中，重磅新品之一為視覺智能開放平臺。
其實，此前這個新平臺所依賴AI能力，更多時候是在阿里巴巴經濟體內部，以及像阿里云城市大腦這樣的大型場景中使用。新冠疫情提前將它推向臺前，接受全民真槍實彈的考核，“被迫”提前上線的AI平臺，表現可以說是驚艷。
在極短時間內研發出了5項針對新冠的人工智能技術，包括新冠疫情CT影像分析、快速全基因測序、疫情趨勢預測、自動智能問答以及口罩佩戴規范性檢測。
其中，最火熱的新冠肺炎CT影像分析技術，能在20秒內準確判讀（計算時間僅2秒），準確率達99%。疫情趨勢預測，能針對不同區域、場所和人群發展態勢作出精準預測，同樣有高達98%的準確率。
隨后迅速在云端完成部署并提供服務，為新冠肺炎的快速檢測和疫情管控提供了有效有力的技術支撐。
這項現今在數百家醫院服務的技術，從研發到應用，只用了短短幾周的時間。
除了因為阿里云原有技術積累，公共云的部署方式更是加快新技術的落地速度。而這一切又得益于AI：它能解決人力所不及的速度、規模以及準確率。
阿里認為這份獨特的價值，值得所有行業共享，重點是，阿里具備向各行業提供這份數字基礎設施底座的能力。
帶著在疫情中得到成功驗證的AI能力，阿里云在此次峰會上，正式面向全行業開放智能視覺平臺。
首期推出的平臺中，涵蓋了圖像識別、視頻識別等13個大類目，超100項的視覺AI能力。這些能力是基于阿里云、達摩院和阿里巴巴經濟體多年的技術積累和實踐。
之所以稱之為“首期”，因這是一個動態地生長型平臺，它在系統地、逐步遞進的過程中，持續更新迭代，最新的AI技術、愈全的行業類目，開發者與平臺相輔相成，開發者常用常新，平臺持續迸發活力。
涉獵范圍越來越廣，阿里的體量也越來越大，但貫穿在其擴張版圖中一個不變的核心是：讓天下沒有難做的生意。這一阿里自創立之初就確立的目標，是阿里每一項戰略、每一個產品的主心骨。
智能視覺平臺也不例外，細觀它的四個特點，無不是召集自己頂尖的實力，為廣大開發者謀實用的服務：
專業
由達摩院及阿里經濟體技術委員會，以及達摩院的AI科學家和工程師研發，可以說集成了阿里巴巴內部頂尖的人才和AI能力。圖像、視頻、3D視覺等領域技術也在國際賽事中屢屢奪冠。在城市視覺智能計算、醫學影像分析、視覺智能生成技術以及工業視覺診斷技術的方面，都有深入的算法創新、極致的算法加速。
全面
求全求滿，可能是所有頭部企業的共性，也是他們能傲視群雄的秘密：可能無法實現，但永不停止追逐。“視覺智能”四個字，阿里愣是玩出花來，服務類目達40多種視覺原子能力，可以說是阿里經濟體全方位視覺能力的輸出，而這種輸出是動態地。
實用
視覺智能技術相比其它AI類技術（語音語言等），功能流派更多，場景也更復雜。視覺智能平臺圍繞整個阿里經濟體海量業務場景的應用需求，從大量成功的AI案例中提煉出來有實戰價值的能力，經過千億次調用實踐沉淀，以及阿里云的基礎設施提供服務質量和穩定性的保證加以護航。平臺基于現實場景，實用性上又高于傳統場景。
易用
一來為了體現規模化、多樣性的優勢，以及追求接入、運行的低成本，二來要能服務更廣泛的用戶和開發者群體，平臺需要有一種統一的平臺和服務方式，必須降低操作門檻，深諳此道，在阿里云智能堅實的基礎設施服務基礎上，采用通用且標準化的接口方式，讓用戶可以快速接入并使用視覺API。此舉惠普了使用者，發揮更大的價值，也讓這個平臺走出阿里，反哺以阿里更大裨益。
所以阿里云視覺智能開放平臺不是一堆視覺原子能力的簡單組合，而是通過精挑細選，經過實戰演練，經過嚴格調優，并且有明確的應用和商業價值的大量視覺AI能力的有機匯聚。
換言之，阿里云視覺智能開放平臺，像是一個農場，提供齊全的易操作工具、備好的優質種子，肥沃的黑土地，開發者，就是站在智能的肩膀上，培育出更多豐碩的果實和新的品種。
此次峰會，張建鋒還談到了阿里云再生長三大方向：做深基礎，做厚中臺，做強生態。
張建鋒表示，此前公布過3年再投2000億，對數字經濟基礎設施而言，2000億的投入并不大，3年之內還會投入更多。他透露，今年不僅在基礎設施領域加大投入，還將大規模引進頂級科技人才，今年阿里云再招5000人，重點吸引云服務器、網絡、芯片、數據庫、人工智能等核心技術領域的攻堅人才。
上月，阿里巴巴集團發布2020財年及第四季度業績，阿里云年收入破400億元，比上一年度躍升62%。摩根士丹利對阿里云板塊估值超770億美元。同時，全球市場對阿里躋身世界頂尖高科技公司的事實，已然啟動認知重塑。
成績亮眼，阿里的高科技布局進入收獲期，產業、科技的織網之路似乎沒有停歇的意向，
對現在的阿里來說，野心更在于做“造風者”，這條巨輪在此驅動下將駛向何方，我們一同見證。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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