<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 余快 | 2021-04-16 19:57 |
AI時代的魚肚白正現(xiàn)。
變革前夜，大方向已定，真正的難點無疑在于尋找“破局點”。
千億、萬億市場之下，哪些是一顆顆冒著火苗的晶石，哪些只是包裹著光澤的煤渣，需要深入行業(yè)，細細考察。
約翰·科特在其著作《變革》和《變革之心》中說：
變革的真正阻礙在于領(lǐng)導(dǎo)者的心智模式。如果沒有第三方的視角，靠企業(yè)內(nèi)部長期培養(yǎng)的人才很難開啟真正的變革，因為他的心智模式和其賴以提拔的組織的心智模式是匹配的。
身處時代中的我們，該如何尋找破局點，如何跳出自身心智局限，站在第三方視角審視行業(yè)與企業(yè)？
當(dāng)前AI落地能力與用戶需求之間，依然面臨算法、算力及數(shù)據(jù)的技術(shù)與成本的拷問。
技術(shù)壁壘之后，低成本的規(guī)模性智能化，低成本的強大算力，高精準的場景識別算法，快速的檢索應(yīng)用能力，以及城市數(shù)據(jù)統(tǒng)一，是規(guī)?；涞氐南葲Q條件之一。
算力、算法、數(shù)據(jù)之外，「場景、應(yīng)用、知識」成了決定AI能否落地的關(guān)鍵點。
不少行業(yè)專家認為，若以2020為節(jié)點，AI的前半場由技術(shù)驅(qū)動，后半場則是場景驅(qū)動。
公安、交通、家庭、金融、教育、園區(qū)、樓宇、消防等等，安防應(yīng)用場景極其豐富、也極其碎片化。
不了解業(yè)務(wù)邏輯，不清楚應(yīng)用場景，AI的規(guī)模化落地，如陸上行舟，與樹對談。
畢竟，不清楚規(guī)則地參與一場游戲，勝算可想而知。
同時，場景碎片化下，用戶不集中、應(yīng)用與產(chǎn)品分散、銷售工作難度大。
AI解決方案和服務(wù)趨于定制化，產(chǎn)品普適性不強，復(fù)用率低，項目成本高，標準化之路荊棘塞途。
智能化時代，安防行業(yè)或許實現(xiàn)了從0到1的突破，但從1到10到底怎么走，身處一處的局內(nèi)人，往往容易陷入一種叫做信息繭房的怪圈。
即是，人們關(guān)注的信息領(lǐng)域習(xí)慣性地被自己的興趣或認知所引導(dǎo)，從而將自己的思維桎梏于像蠶繭一般的“繭房”之中。
現(xiàn)代管理之父彼得?德魯克說：if you can't measure it , you can't manage it（你如果無法衡量它，你就無法管理它）。
他們到底需要什么？又如何衡量？
于賽道參與者和賽道關(guān)注者，他們需要洞悉行業(yè)痛點。
于甲方，需要AI安防帶來顛覆式的效能革新。
因而要協(xié)同各個信息渠道，去偽存真的了解主流系統(tǒng)、主流廠商、主流方案和基本報價，以及各個供應(yīng)商的真實能力和案例，從中甄別出真正降本增效的解決方案。
于供應(yīng)商，需要保持在業(yè)務(wù)、產(chǎn)品以及技術(shù)戰(zhàn)略上的行業(yè)敏感性。
當(dāng)AI逐漸給百業(yè)換裝之時，企業(yè)得保證不被場景百花叢迷了眼，分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草，哪些是大有可為的森林。
他們要尋找可標準化的細分場景，探索標準化的落地路徑。
要具備產(chǎn)品經(jīng)理式的思維，了解客戶內(nèi)在需求，清楚業(yè)務(wù)內(nèi)在邏輯，產(chǎn)品研發(fā)方向和商業(yè)化途徑。
在AI落地基礎(chǔ)上，實現(xiàn)低成本、流程再造、組織變革，乃至真正的降本增效。
高瓴資本張磊曾表示：誰的研究更深刻，誰就能為風(fēng)險定價。
商業(yè)，本質(zhì)上是一個關(guān)于幸存者的游戲。
在這個瓦縫參差、直欄橫檻的戰(zhàn)場，每個企業(yè)都在爭取獲得時代潮流的領(lǐng)跑機會而不是參賽機會。
正如C. R. 勞在《統(tǒng)計與真理》中所言，在理性的基礎(chǔ)上，所有判斷都是統(tǒng)計學(xué)。
一份優(yōu)質(zhì)的報告，可以是「理性」的組成要素之一。
如今市面上的行業(yè)研究報告，徒有報告之名，無報告之魂。
所謂研究，似乎陷入一種思維定勢，如文獻綜述般的文字堆砌，不見市場真身的閉門造車。
所謂報告，敘事框架陳舊，方法論大而空，流水賬的模式，千篇一律、味同嚼蠟。
當(dāng)鼠標落在結(jié)尾：
資本依然看不到市場前景和投資決策的依據(jù)，甲方難見業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的解決方案，供應(yīng)商不清楚如何改善和加強業(yè)務(wù)、產(chǎn)品，創(chuàng)業(yè)者看不到市場可行性，國家經(jīng)濟部門也難獲得宏觀調(diào)控和管理的研究樣本。
報告本身的價值被稀釋的同時，也消耗掉我們輕點鼠標，打開報告的信任。
不去探究行業(yè)內(nèi)在的厚度，沒讓行業(yè)從業(yè)者感到共鳴，沒讓賽道關(guān)注者如獲行家。
這樣的報告，不是魚筐，也不是漁網(wǎng)，它充其量只是一個魚鉤，稀稀拉拉地釣一些小魚小蝦。
這些都讓篩選真正有價值的報告、尋求行業(yè)真實的洞察和意見，成為一件耗時費力之事。
事實證明，僅靠二手數(shù)據(jù)缺少市場檢驗；僅靠桌面研究行業(yè)概念陳舊；缺少行業(yè)前沿認知的對齊；缺少底層應(yīng)用實踐的反饋。
一份有價值的報告，最關(guān)鍵的是能否提供洞察性的觀點，擴充賽道內(nèi)外的認知能見度：
幫助賽道參與者和賽道關(guān)注者洞悉行業(yè)痛點，輔助甲方采購決策——選型行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的解決方案，輔助供應(yīng)商保持在業(yè)務(wù)/產(chǎn)品/技術(shù)戰(zhàn)略上的行業(yè)敏感性。
這一點，少有人知，亦或知而不能。
市場上能獲得的大多為二手信息，頂多讓人了解80%的真相，剩下20%，才是真正拉開差距的關(guān)鍵信息，而這些信息，都掌握在長居一線的行業(yè)專家手里。
同時，受眾對信息的反應(yīng)才能真正使傳播產(chǎn)生深遠的社會意義。
考量正在或許已經(jīng)發(fā)生的沉浮興衰，洞察技術(shù)發(fā)展與行業(yè)落地的困境，在AI科技的性感與傳統(tǒng)行業(yè)的厚重之間，搭建一個通道。
這是雷鋒網(wǎng)研究院正在做，也將持之以恒堅持做的事。
雷鋒網(wǎng)，是國內(nèi)最早從事“AI+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”報道的團隊。
如掘金內(nèi)容部旗下的安防、醫(yī)療、金融、汽車，對應(yīng)的平臺《AI掘金志》、《醫(yī)健AI掘金志》、《AI金融評論》、《新智駕》，其產(chǎn)業(yè)AI報道，深度滲透至全國各地公安、醫(yī)院、銀行、車企等傳統(tǒng)機構(gòu)，并與上述數(shù)百家機構(gòu)，建立起了戰(zhàn)略合作關(guān)系。
掘金內(nèi)容部用了四年有余的時間，完成了這一系列工作的部署，讓《AI掘金志》、《醫(yī)健AI掘金志》、《AI金融評論》、《新智駕》在各自領(lǐng)域，成長為擁有產(chǎn)業(yè)核心壁壘的內(nèi)容平臺。
只有進行縱深研究才能真正發(fā)現(xiàn)公司的價值形成和來源構(gòu)成。
而進行行業(yè)的縱深研究，必須在深入調(diào)查的基礎(chǔ)上進行大量的基礎(chǔ)研究和實證分析。
掘金內(nèi)容部，一直致力于找尋業(yè)界最為資深的科技巨擘、一線實踐派，為業(yè)界詳細講解產(chǎn)業(yè)最新變革。這讓雷鋒網(wǎng)研究院有充分的資源和專業(yè)優(yōu)勢深入一線，進行大量的調(diào)研與考證，挖掘行業(yè)不同層面、不同崗位、不同緯度的橫切面，總結(jié)出最貼近行業(yè)的報告。
雷鋒網(wǎng)研究院的內(nèi)容，均從2021年最急需的場景痛點和客戶痛點切入，去提供最優(yōu)解決方案，幫助甲方做采購選型輔助決策，幫供應(yīng)商做業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)戰(zhàn)略輔助決策。
當(dāng)有價值的報告成為稀缺性產(chǎn)品，雷鋒網(wǎng)研究院竭力充當(dāng)填補優(yōu)質(zhì)報告稀缺的愚公。
切進外界難以察覺的行業(yè)痛點地帶，為賽道內(nèi)外，提供出一副貼近一線的行業(yè)真實畫卷。
今年9月，雷鋒網(wǎng)&AI掘金志將在第四屆中國人工智能安防峰會現(xiàn)場，正式發(fā)布《2021智能安防 · 城市數(shù)字化丨場景洞察報告》。
本報告由雷鋒網(wǎng)研究院主任分析師張旭與AI掘金志采編團隊合著，將用三個月的時間，走訪30多家政企機構(gòu)，進行系統(tǒng)性調(diào)研。
本報告致力于為泛安防、城市AIoT、AI視覺的需求方、場景方的決策者；解決方案商高管；投資人，提供極具實踐價值的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)、管理、投融資層面的指導(dǎo)和決策輔助。
如有興趣參與雷鋒網(wǎng)研究院的調(diào)研項目，不妨聯(lián)系微信：Yukuaikuaier
4月1日，「雷鋒網(wǎng)研究院」發(fā)布了《零售數(shù)智化需求報告 - 零售數(shù)字化的25個洞察》，深受各界高管及行業(yè)專家的贊譽。
報告既洞察出25個行業(yè)最需解決的核心訴求，并針對痛點，匹配了行業(yè)內(nèi)經(jīng)典的解決方案。同時研判出零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的未來發(fā)展趨勢，以及最值得關(guān)注的細分賽道。
網(wǎng)易云商業(yè)務(wù)執(zhí)行總經(jīng)理肖鈺妍：
當(dāng)今市場上的行業(yè)報告很多，但大多以概念化闡述為主，比較宏觀。而雷鋒網(wǎng)的報告更像一本案頭書，一個隨時可以翻閱啟發(fā)的業(yè)務(wù)實操手冊。給想做智能化和數(shù)字化，但又不敢或者不知道怎么做的企業(yè)，很好的指導(dǎo)和參考。
創(chuàng)略科技總裁楊辰韻：
與市面上其他報告相比，雷鋒網(wǎng)的報告內(nèi)容干貨十足，毫無花哨，每個字都是一線經(jīng)營者經(jīng)驗的結(jié)晶，對行業(yè)每塊業(yè)務(wù)和場景的洞察都一針見血。同時對行業(yè)發(fā)展剖析也非常精準，具有深刻的行業(yè)敏銳度。分析師張旭的問題犀利且專業(yè)，后期內(nèi)容的編輯整合也很到位，具有很強的專業(yè)素質(zhì)。
奇點云副總裁何夕：
雷鋒網(wǎng)的報告，對數(shù)字化和智能化有著獨特的視角和深刻的理解，對行業(yè)具有重要的實踐指導(dǎo)意義。觀遠數(shù)據(jù)解決方案專家趙巖：看得出來雷鋒網(wǎng)報告的整個生成過程是專業(yè)、務(wù)實的，是深入調(diào)研了零售客戶基本需求與現(xiàn)狀而生成的。對零售現(xiàn)狀的思考很接地氣，能夠提供給零售客戶數(shù)字化建設(shè)方面具體的、可落地的建議與指導(dǎo)。
如何獲取完整版報告：關(guān)注公眾號AI掘金志，對話框內(nèi)發(fā)送關(guān)鍵詞“零售報告”，即可進行下載。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
