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| 本文作者： 劉偉 | 2019-03-25 17:26 | 專題：2019中國人工智能安防峰會 |
3月23日，由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「第二屆中國人工智能安防峰會」在杭州召開。
峰會現(xiàn)場，深瞐科技董事長陳瑞軍發(fā)表了主題演講《安防行業(yè)的AI革命》。
作為傳統(tǒng)安防上市企業(yè)的董事長，和新型AI安防初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人，陳瑞軍在經(jīng)歷多次行業(yè)洗牌后，每次都能站在行業(yè)最前列。今天他從一位老安防人的視角，重新審視了安防的未來與AI安防的應用。
陳瑞軍在演講中表示，安防行業(yè)在數(shù)字時代幾經(jīng)迭代，但其本質(zhì)沒有變化，還是圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲這一基礎(chǔ)架構(gòu)展開。這一點在AI時代同樣沒有改變，改變的是AI安防關(guān)注的點，從系統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè)過渡到了視頻圖像中的對象和內(nèi)容。而AI時代更重要的是應用，這個變化將造成整個行業(yè)產(chǎn)品鏈的更新，并創(chuàng)造出大量新的機會。
今天，安防行業(yè)已經(jīng)從針對犯罪的狹義安防概念，延展到了解決用戶在工作、生產(chǎn)中的痛點的泛安防概念。涉及的數(shù)據(jù)也從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴展到了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這將創(chuàng)造出真正的大數(shù)據(jù)，比如當前熱門的城市大腦概念。
陳瑞軍認為，創(chuàng)造真正的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有兩個前提：一是AI安防的標準化，打破不同數(shù)據(jù)管道間的壁壘，其中華為倡導的分層解耦概念或?qū)l(fā)揮重要作用；二是AI應用服務(wù)化，包括算法的場景化和AI流程再造。他強調(diào)，當前AI之所以落地難，最主要的原因就是沒能做到算法場景化和行業(yè)流程再造。為此，深瞐科技做了許多努力和嘗試。比如高點態(tài)勢分析、車輛擁堵檢測、人流密度分析、占道檢測等。
陳瑞軍介紹，深瞐科技倡導全面生態(tài)合作賦能戰(zhàn)略，致力于從算法、硬件、平臺、應用服務(wù)多個層面，針對不同客戶和行業(yè)需求，提供相應的解決方案。
以下是陳瑞軍的現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理與編輯：
我是一個老安防人，2001年我剛進入這個行業(yè)時，很多人說這個行業(yè)已經(jīng)沒法做了。整個行業(yè)正處于惡性競爭階段，價格非常低。后來行業(yè)發(fā)生了一輪變革，誕生了海康、大華這樣一批世界級安防企業(yè)。我覺得今天的安防行業(yè)也在面臨這樣一場變化。
傳統(tǒng)安防從模擬到數(shù)字，從標清到高清，幾經(jīng)變化。但其本質(zhì)沒有變化，還是圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲這一基礎(chǔ)架構(gòu)。
這一點在AI時代同樣沒有改變，改變的是AI安防關(guān)注的點，從系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)過渡到了視頻圖像中的對象和內(nèi)容。比如關(guān)注視頻里的人、車和物體，關(guān)注里面發(fā)生了什么以及可能會發(fā)生什么。
這和傳統(tǒng)安防相比發(fā)生了巨大的變化，這個變化會造成從前端數(shù)據(jù)采集到傳輸、存儲和應用的整個行業(yè)產(chǎn)品鏈的更新。這一更新將給行業(yè)創(chuàng)造新的機會。比如視頻圖像是互聯(lián)網(wǎng)的重要數(shù)據(jù)來源，吸引了阿里、百度這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的關(guān)注。
大數(shù)據(jù)的應用，為智慧城市概念帶來了全新的變化，像華為、中興這樣的傳統(tǒng)IT巨頭，也隨之進入這個行業(yè)。在這幾點融合的基礎(chǔ)上，行業(yè)將發(fā)生革命性的變革，也帶來了一躍成為世界級企業(yè)的巨大機會。
此外，安防行業(yè)的邊界已經(jīng)從針對犯罪的狹義安防概念，延展到了解決用戶在工作、生產(chǎn)中的痛點的泛安防概念。
傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)針對的是數(shù)字、表格等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應用，已經(jīng)比較成熟。而有了AI以后，基于AI的大數(shù)據(jù)實際把原來非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)——比如視頻、圖像和語音，進行了結(jié)構(gòu)化。這類數(shù)據(jù)的規(guī)模非常龐大，將它們結(jié)構(gòu)化后將帶來非常大的應用空間，創(chuàng)造出真正的大數(shù)據(jù)概念，比如城市大腦。
城市大腦是阿里率先提出的，但其原型是智慧城市。
智慧城市在中國已經(jīng)有十幾年歷史了，這十幾年里我們做了許多大規(guī)模建設(shè)，但大部分只是基于硬件搭建的基礎(chǔ)做了一些傳統(tǒng)應用，這些應用還有很大的改進空間。
直到有了AI，將視頻、圖像、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以后，才演變出城市大腦的新概念。
以我們的人車動態(tài)檔案大數(shù)據(jù)為例，通過視頻結(jié)構(gòu)化，我們可以識別視頻圖像里人和車的特征，以及它們在時空上的位置和屬性。通過這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析出的規(guī)律，我們可以為公安、政府等各個部門，甚至在商業(yè)領(lǐng)域提供許許多多的服務(wù)。
舉幾個例子：比如人車動態(tài)檔案大數(shù)據(jù)可以反映經(jīng)濟指數(shù)，通過分析車輛中大、中、小型貨車在各區(qū)域出現(xiàn)的頻度、數(shù)量等信息，判斷各個區(qū)域的經(jīng)濟類型。
比如對商業(yè)場所的車輛、人員出入情況進行分析，可以挖掘商業(yè)上的消費熱點和趨勢。再比如采集旅游區(qū)的人、車數(shù)據(jù)，可以分析景點的客源和季節(jié)性特征。甚至還有交通大腦，通過車輛的軌跡、時間等特征，預測某件事情可能給交通造成的影響。
標準化一直是傳統(tǒng)安防面臨的最大困境。過去，公安部出臺了許多次標準，但安防從業(yè)者都知道，標準往往是滯后的。
通常一項新的技術(shù)出現(xiàn)，往往是企業(yè)先進行創(chuàng)新和應用，然后才慢慢出現(xiàn)標準。
2001年我進入安防行業(yè)時，行業(yè)里還沒有標準化的說法，客戶覺得你只要能解決我的功能和應用需求就行了。所以有很多企業(yè)做了很多創(chuàng)新，但始終沒有標準化，也沒有對接大數(shù)據(jù)。
縣、市、省、部一級雖然有視頻圖像聯(lián)網(wǎng)，但它是電波式的，沒有實施數(shù)據(jù)傳輸。而且每一個點上的數(shù)據(jù)都是孤立的，甚至一個市里不同部門之間的數(shù)據(jù)都是孤立的。
我們知道，只有行業(yè)先有了標準，任何兩家的設(shè)備和產(chǎn)品才能夠連接起來。在安防行業(yè)，任何兩家的產(chǎn)品對接都有一定困難。
AI對標準化提出了新的要求，這跟我前面提到的大數(shù)據(jù)概念有關(guān)。大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)據(jù)量越大，它的功效就越是成倍增加。因此，大數(shù)據(jù)要求打破數(shù)據(jù)孤島，每一層的各個部門之間、不同行業(yè)之間全部都要打通。而要讓數(shù)據(jù)打通，前提就是標準化。
華為提出的分層解耦概念得到了行業(yè)大部分公司的支持，也得到了很多用戶的認同。所謂分層解耦，就是不同層級之間和同一層級的各個層次之間接口的標準化。它將給行業(yè)趨勢帶來很大的變化，創(chuàng)造出新的機會。
安防行業(yè)的另一個趨勢是AI應用服務(wù)化。AI的創(chuàng)新實際上來源于算力和深度學習算法的突破，但現(xiàn)在的AI是弱人工智能，沒有通用性。除非未來強人工智能能夠在算法和技術(shù)上有所突破，否則每一個場景都需要根據(jù)專門的數(shù)據(jù)集訓練算法，也就是算法的場景化。而算法上的場景化要求企業(yè)對每一個行業(yè)都有充分的理解，同時對行業(yè)流程進行再造。
深瞐科技通過幾年的實踐，發(fā)現(xiàn)AI落地非常困難，并沒有發(fā)揮它應有的價值。原因除了算法沒有場景化，很重要的一點就是沒有對行業(yè)流程進行再造。比如我們有很多公安的客戶，一個項目領(lǐng)導重不重視，效果是完全不一樣的。如果領(lǐng)導不重視，一個項目雖然投資幾千萬甚至上億，但實際上沒有發(fā)揮作用。只有上級重視之后對流程進行再造，我們所有的工作方法和業(yè)務(wù)邏輯都按照AI信息化的理念重新設(shè)計，才能使AI發(fā)揮更大的作用。
流程再造不僅需要客戶，也需要我們科技企業(yè)，對其所處的行業(yè)擁有充分的理解。那么深瞐科技有哪些理解呢？
行業(yè)里有很多做人臉識別、車輛識別算法的企業(yè)，但今天客戶需要的不單是一個算法或一項技術(shù)，而是解決他們面臨的問題。解決不同行業(yè)、不同場景的問題，需要不同的算法，這個算法需要是場景化的，不只是人臉識別或車輛識別。
下面是我們的一些應用案例：
下圖是和華為共同打造的AI預審系統(tǒng)，我們的典型落地案例。什么樣的AI才能落地？除了解決社會化需求，也需要一定的經(jīng)濟效益。假如這個AI我們投入100萬，但能為用戶節(jié)省1000萬，那它一定能夠普遍落地。我們通過非現(xiàn)場執(zhí)法業(yè)務(wù)，每年可以為大型客戶節(jié)省上百個人力和上千萬支出。
我們開發(fā)的車輛擁堵檢測系統(tǒng)，可以識別每條車道的車輛數(shù)量和類型。
我們還在中石化上線了一套系統(tǒng)，可以識別工人的工作流程是否規(guī)范。過去工人的行為需要人工來監(jiān)管，后臺有大量人員監(jiān)管他們的工作過程是否規(guī)范。今天我們把工人的工作流程拆解開，將每個行為、動作和供給標準化以后，就可以對其進行監(jiān)管和指導。
此外我們還開發(fā)了人流密度監(jiān)測算法和占道檢測算法。
深瞐科技成立六年以來，始終致力于提供從云到端的產(chǎn)品和解決方案。智能前端方面，我們?yōu)閲鴥?nèi)多家攝像機企業(yè)提供各類場景的識別算法。邊緣計算方面，我們提供嵌入式的視頻分析器。霧計算方面，我們提供智能分析的存儲設(shè)備，我們從前端攝像機采集數(shù)據(jù)后首先要存儲，存儲這個節(jié)點的智能化是整個應用的基石。云計算方面，我們提供集中式的視頻分析服務(wù)器，包括視頻分析算法。
深瞐科技倡導全面生態(tài)合作賦能戰(zhàn)略，致力于從算法、硬件、平臺、應用服務(wù)多個層面，針對不同客戶和行業(yè)需求，提供相應的解決方案。這個行業(yè)有許多不同類型的廠商，有供應商、集成商和代理商等，他們對技術(shù)和產(chǎn)品的需求不盡相同。泛安防面向的應用領(lǐng)域也非常廣，有公安、交警、平安城市、智能交通、智慧社區(qū)等，它們對算法和產(chǎn)品的需求也有所差異。目前，深瞐科技對不同行業(yè)的不同用戶，都可以提供相應的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。
由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「2019中國人工智能安防峰會」，是業(yè)內(nèi)極具影響力的AI安防論壇，致力于推動中國“AI-安防”落地融合與“學術(shù)-產(chǎn)業(yè)”的應用交叉。
延續(xù)上一屆峰會的高水準、高人氣，2019中國人工智能安防峰會再度站在算法、工程和產(chǎn)品的最前沿，引導安防行業(yè)認知再升級。這是海康、大華、華為、阿里、騰訊以及多個AI獨角獸，因“AI安防”首次同臺，峰會現(xiàn)場也聚集了海內(nèi)外1000多位政企管理層和技術(shù)研究員，共同探討2019年的AI安防智能技術(shù)部署、前沿算法應用與商業(yè)戰(zhàn)略布局。
本次峰會共設(shè)置“城市大腦與邊緣計算”、“全球頂尖算法應用”、“前端動態(tài)識別與智能視頻云”、“城市AIoT與邊緣智能引擎”四大議題，出席的15位演講嘉賓分別是：
上午場：阿里巴巴華先勝、海康威視浦世亮、大華股份殷俊、地平線張永謙、深瞐科技陳瑞軍、商湯科技張果琲、浪潮商用機器張琪。
下午場：香港科技大學權(quán)龍、原松下（新加坡）研究院申省梅、華為余虎、觸景無限肖洪波、曠視科技安洋、千視通胡大鵬、騰訊李牧青、中科院自動化所王金橋。
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