<mark id="oztn4"></mark>
0
十年前，微軟發布了一款劃時代的游戲設備：Kinect。
這款設備顛覆了傳統游戲的單一操作，不需要使用任何控制器，依靠相機捕捉三維空間中玩家的運動軌跡，就能對游戲進行精準操控。
遺憾的是，一度被認為引發了人機互動革命的Kinect，幾年后終因游戲內容生態不足而被砍掉。
而這，也帶來了3D體感技術在世界范圍內的一度沉寂。
幸運的是，Kinect所采用的3D體感技術后期并未折戟沉沙，而是換了條賽道，悄然應用在醫療健康、新零售等領域。
「或許Kinect 作為游戲控制器的時代已經結束，但現在它又以另一重身份進入到大眾視野中，盡管我們可能完全不知道。」外媒IGN如此說道。
其實，微軟之外，國內很多廠商也意識到了3D體感技術的“高能”，并積極探索。
華捷艾米，就是其中之一。
成立于2014年的華捷艾米，自2010年就開始專注于3D體感交互技術和深度學習的研發，并推出了3D感知芯片、3D感知模組、體感設備等一系列產品和解決方案。
“3D體感交互的本質就是‘人、物、場的數據化’。數據化后，就能理解人的想法，幫助人更好的控制一顰一笑、動作行為，從而與機器進行互動。人和機器交互模式，就會發生一場革命。”華捷艾米董事長李驪對3D體感交互，顯然有著更大的期許。
各大公司在3D視覺及體感布局已久，但一直未出現大規模應用。其中，硬件是制約因素，而算法的復雜性，以及未找到合適的應用場景則是主要原因。
那么3D視覺及體感技術，適合的應用場景在哪里？
蘋果開辟了先河的手機3D人臉解鎖及支付領域，首先是兵家必爭之地。
2017年，蘋果率先將3D結構光帶到了手機上，也逐漸引發了3D人臉解鎖及支付的新潮流。如商湯、曠視等廠商都加入到提供軟件解決方案的行列中，而如華捷艾米等廠商則提供軟硬一體的解決方案。
華捷艾米的布局在于3D Sensing手機前置與后置結構光方案，除攝像頭等重要器件外，也植入了3D結構光、AR尺子、3D建模等關鍵算法。
而在零售上，除了目前已逐漸落地的刷臉支付外，實現人員進出、人物追蹤、取放物體識別等諸多功能的無人貨柜，也在落地嘗試中。
華捷艾米介紹道，通過顧客拿取物品的手勢，方案能自動識別物品屬性并將其加入購物車，通過多個攝像頭對手勢信息、臉部信息、骨架信息的共同標定，多維度確認，能實現30秒自動刷臉結賬。
“通過刷臉進店后，就能綁定個人信息，實現軌跡跟蹤、行為識別和行為分析。若有偷盜行為，后臺還能直接進行報警。”李驪介紹道。
目前新零售正從單純的監控設備服務向數據服務轉變，不過目前數據服務還不夠成熟。華捷艾米在做的，就是逐漸從全程獲取用戶行為數據，整合零散數據，實現路徑規劃、行為分析等。
而在安防領域，由于目前監控攝像頭多采用的是二維人臉識別，受光線、角度等因素影響較大，并難以進行活體識別。因而，3D體感也逐漸在安防領域打開市場。
3D體感在安防的應用，更多是在人證核驗、智能門鎖等場景。而如監獄等場所，對識別犯人是否有肢體沖突等要求較高，通過三維深度信息更好對其進行判別，也是3D體感落地的方向之一。
華捷艾米在此方面，則和安防廠商合作，發力智能門鎖，并在地鐵、火車站等進行人證核驗等。
在醫療領域，華捷艾米還能通過智能大屏，內置深度攝像頭與體感控制模組，結合自主研發的人臉識別、三維重建等核心技術，讀取30多項人體體脂、體維數據。
除此之外，在軟件之外，華捷艾米研發了硬件設備3D 攝像頭。其自研的3D 攝像頭，基于散斑結構光原理，獲取目標的深度信息，適用于0.28 ~1m的近距離人臉識別、深度數據采集，立體與平面判斷等。
由于對使用距離的要求較高，如新零售的人臉支付、火車站的人證核驗等，相對近距離物體識別場景，是目前3D 攝像頭落地的主要方向。
但3D體感在落地過程中，也還存在一系列難點。
3D視覺及體感的產業鏈，可大致分為器件、芯片、模組、系統和方案設計廠商、算法廠商，及產品和應用廠商等環節，目前產業分工上，其實還較為模糊。三維產業的鏈條還需要廠家自己捋順和打通。
華捷艾米在方案的實施中也發現了這一問題。僅靠產品體系其實并不能實現長遠的增長預期，在具體的行業應用場景中，往往涉及到一系列專業算法的運用，尤其現有芯片不能滿足相應需求。
李驪認為，“3D技術的行業應用和芯片間的關系可以用‘零和一’來形容。沒有合適的芯片，整體的應用就很難順暢的進行。”
目前，復現一個MR的場景，至少幾個算法同時運行。而以常用的傳統芯片進行調試，只能放置兩個算法。
另外，3D的視頻帶寬也很大，約為180M，難以上傳。因而，就需要通過芯片在前端對視頻進行解析，數據化之后再進行傳輸，才能更好的實現端云分析。
再有，人的行為動作反應很快。從想到做一個動作再到實施，整個過程只有8-12毫秒，單純通過軟件的方式很難大幅提高運行效率。
因而，這就需要一個單獨的服務芯片，去集中解決商業問題。
基于以上判斷，華捷艾米從2016年起便自主研發專用MR芯片，目前已研發了三款提供3D測量解決方案的芯片，包括IMI1180、IMI3000芯片及用于提供嵌入式解決方案IMI2280。
其中前兩款芯片主要解決原始數據成像問題，不具備分析功能。IMI2280芯片則搭載了華捷艾米自研的3D骨架算法、3D SLAM、3D手勢識別、3D場景結構化等九大算法，可實現人體識別、物體識別、環境識別，及本地化分析。
“3D體感技術，微軟研究了20多年，蘋果投入200多億美金，研發了七年。對于初創公司而言，這項技術若要重新開始復制，至少需要4-5年。如突破各類算法就要一年半，數據采集就要一年多，芯片開發也要兩年多時間。這其中的技術壁壘就是我們的競爭優勢。”李驪說道。
積十年之功，華捷艾米這樣形容自己的領先優勢。
3D體感的技術是光學精密儀器與制造、模式識別、圖形圖像、機器學習和神經網絡技術集大成者，跨越多個領域的高精尖技術。
2010年微軟Kinect推出以來，鮮有公司和研究機構完全突破包括3D拍攝、人物提取和骨架識別等的體感交互的所有技術環節。
不過，麥姆斯咨詢認為，3D成像和傳感技術已經在高端市場的“庇護”下逐漸成熟，并逐步取得了成功。
繼雙攝像頭時代的下個時代會是什么？
如華捷艾米等公司給出的答案，是不斷突破3D體感技術的技術環節，開發出低成本、高準確度、嵌入式的體感交互產品，并在手機支付、新零售、安防等多個場景推動落地。
國產的3D體感技術，正在逐漸打開一個新的市場。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
