說(shuō)到人臉識(shí)別，你再也找不到一個(gè)比騰訊更大更全的人臉數(shù)據(jù)集合了

“以技術(shù)見長(zhǎng)的公司，產(chǎn)品化一般都做的不太理想。在我們圖像識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域，天天P圖算是比較成功的案例。”一個(gè)做圖像識(shí)別的從業(yè)者毫不吝嗇地夸獎(jiǎng)同行的產(chǎn)品。

這個(gè)不難理解，因?yàn)閳D像識(shí)別不管是技術(shù)還是市場(chǎng)都還在早期培育過(guò)程中，同行之間更多的是同舟共濟(jì)而不是短兵相接的關(guān)系。并且，這些團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人之間或多或少都有一些淵源（或者師出同門，或者在同一研究所里工作過(guò)）。“做來(lái)做去都是我們這一幫人。”這個(gè)從業(yè)者說(shuō)道。

目前看來(lái)，國(guó)內(nèi)幾個(gè)主要做圖像識(shí)別的公司都有各自側(cè)重的應(yīng)用方向，百度識(shí)圖主打圖片搜索，亮風(fēng)臺(tái)主打AR人機(jī)交互，格靈深瞳主打安防，阿里巴巴主打“同款商品”，騰訊優(yōu)圖主打人臉識(shí)別，這些方向的選擇都和本身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和團(tuán)隊(duì)基因有關(guān)。

天天P圖是騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)（以下簡(jiǎn)稱“優(yōu)圖”）的作品。它是一個(gè)自動(dòng)美妝應(yīng)用，曾連續(xù)登頂中國(guó)和整個(gè)亞洲市場(chǎng)App Store總榜第一名十五天以上；范冰冰版武則天熱播的時(shí)候，天天P圖推出的“一秒鐘變武媚娘”功能曾經(jīng)火遍社交網(wǎng)絡(luò)。

這個(gè)產(chǎn)品很考驗(yàn)人臉識(shí)別的精確度，系統(tǒng)能越精準(zhǔn)地識(shí)別五官的位置，妝容的感覺(jué)就會(huì)越貼合、越自然。

記者也從側(cè)面了解到，優(yōu)圖可能并不是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的圖像識(shí)別底層技術(shù)最好的團(tuán)隊(duì)，但落地最成功的產(chǎn)品卻出自它手，這可能不是偶然。

優(yōu)圖脫胎于騰訊研究院，被拆分到騰訊SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）后，一開始作為技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)存在，主要給QQ空間等等騰訊SNG本身的一些相冊(cè)產(chǎn)品做技術(shù)支持，包括圖片壓縮、基于人臉識(shí)別的相冊(cè)管理等等。這種基因讓優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)既具備學(xué)院派的技術(shù)研究風(fēng)格，也和產(chǎn)品走得很近。

人數(shù)最少的時(shí)候，優(yōu)圖只有六七個(gè)人，發(fā)展到現(xiàn)在有了40余人（多為來(lái)自國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校的博士碩士，男女比例大約為40：1），除了被動(dòng)地做技術(shù)響應(yīng)，也開始主動(dòng)孵化一些產(chǎn)品，天天P圖就是在這種背景下誕生的。現(xiàn)在天天P圖也有了幾十人的規(guī)模，和優(yōu)圖在同一層大廈里辦公。

優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)不受一般意義上的KPI的約束，整個(gè)團(tuán)隊(duì)處于一個(gè)相對(duì)輕松的氛圍。負(fù)責(zé)人黃飛躍對(duì)自己團(tuán)隊(duì)的要求是：一方面繼續(xù)優(yōu)化人臉識(shí)別的底層技術(shù)，另外是嘗試不同的產(chǎn)品落地方向。

雷鋒網(wǎng)：“人臉識(shí)別的原理是什么，精確度有無(wú)數(shù)字可以衡量？如果有，精確度每提高一個(gè)百分點(diǎn)，技術(shù)人員需要做出哪些努力？”

騰訊優(yōu)圖：“輸入一張人臉照片，經(jīng)過(guò)人臉檢測(cè)、五官定位、特征提取，將人臉照片變成一個(gè)數(shù)字表達(dá)。人臉識(shí)別有兩種模式，一種是1：1人臉驗(yàn)證，即給定兩張照片，根據(jù)兩張照片對(duì)應(yīng)的數(shù)字表達(dá)計(jì)算相似度，當(dāng)相似度超過(guò)一定數(shù)值就認(rèn)為是同一個(gè)人；還有一種是1：N人臉對(duì)比，將一張人臉照片與數(shù)據(jù)庫(kù)中N張人臉照片進(jìn)行相似度計(jì)算，然后排序。

衡量人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的數(shù)字是錯(cuò)誤接受率和通過(guò)率，錯(cuò)誤接受率是指將不同的人錯(cuò)誤的認(rèn)為是同一個(gè)人的比例，通過(guò)率是指本人被系統(tǒng)正確識(shí)別出來(lái)的比例，前者決定了系統(tǒng)安全性，后者決定了系統(tǒng)的可用性。

在研發(fā)過(guò)程中，通過(guò)率每上升一個(gè)點(diǎn)，需要成倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及數(shù)月的研發(fā)。”

在交流的過(guò)程中，黃飛躍和優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)的工程師反反復(fù)復(fù)提及“訓(xùn)練”和“數(shù)據(jù)集”這樣的詞匯，其實(shí)人臉識(shí)別（以及圖像和模式識(shí)別）遠(yuǎn)不是科幻電影中那么酷炫，真實(shí)的圖像識(shí)別是枯燥和機(jī)械的數(shù)學(xué)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)的反復(fù)校正，直到判斷準(zhǔn)確的概率無(wú)限接近100%。

說(shuō)到“數(shù)據(jù)集”，優(yōu)圖做人臉識(shí)別有一個(gè)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)：你再也找不到一個(gè)別的公司或者機(jī)構(gòu)能擁有騰訊這么多而全的人臉數(shù)據(jù)了。

目前優(yōu)圖已有的應(yīng)用方向包括空間相冊(cè)、失蹤兒童找回、 智能家居監(jiān)控和安防管理，但目前重點(diǎn)還是在互聯(lián)網(wǎng)金融方面的應(yīng)用。優(yōu)圖為財(cái)付通、微眾銀行定制了一套人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以讓用戶遠(yuǎn)程完成身份驗(yàn)證，不需要到銀行柜臺(tái)也能辦理銀行業(yè)務(wù)。

這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)特殊的便利：公安部門提供的身份證照片這個(gè)“數(shù)據(jù)集”里的每一個(gè)數(shù)據(jù)都是唯一、有效且相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的。

談及人臉和身份證照片1：1的驗(yàn)證，記者提到：因?yàn)槿说耐饷矔?huì)發(fā)生變化，有時(shí)候機(jī)場(chǎng)安檢肉眼都無(wú)法判定乘客和身份證照片上的是否是同一人，這方面機(jī)器是否會(huì)做得更好？得到的答案是肯定的，而且這個(gè)結(jié)論已經(jīng)被來(lái)自優(yōu)圖內(nèi)部和外部的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證過(guò)。

人臉識(shí)別在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的火熱超乎優(yōu)圖預(yù)料，當(dāng)然這不是偶然事件，也是他們?cè)趪L試了很多種方向后收獲的結(jié)果之一。

如前文所述，騰訊優(yōu)圖目前只針對(duì)騰訊內(nèi)部的產(chǎn)品開放，在記者看來(lái)，這在以“開放”、“連接”著稱的騰訊公司只是個(gè)階段性的策略。而目前優(yōu)圖也向雷鋒網(wǎng)透露，不久的未來(lái)，優(yōu)圖的人臉識(shí)別技術(shù)也會(huì)通過(guò)開放平臺(tái)和騰訊云向外界開放。

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