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| 本文作者： 張路 | 2019-12-04 17:21 |
雷鋒網 AI 開發者按：
喜報！上周末舉辦的吉林省首屆大學生人工智能創新大賽，計算機視覺賽道的第一、二、四名被AI研習社長春理工大學分社社員包攬！上臺領獎的時候，長理分社獲獎選手們拿著分社的牌子，站在一等獎的冠軍獎臺上，著實風光了一把。
（上圖為頒獎現場照片，獲得一等獎的是AI研習社長春理工大學分社的同學）
他們究竟是什么來頭，為什么能一鳴驚人取得這樣的成績，AI開發者第一時間對長理分社的社長王志昊同學和參賽隊負責人景結同學進行了采訪。
AI開發者：能否介紹一下這次大賽的情況？咱們參加的是哪個類別？
王志昊社長：吉林省首屆大學生人工智能創新大賽是由吉林省教育廳、吉林省科協支持，吉林省機器人學會主辦，長春理工大學承辦的大學生人工智能創新大賽。整個賽項包括“愛（AI）創中國主題賽”、機器人人物識別挑戰賽、語音自動識別挑戰賽、機器人競賽等四大類目，吸引了來自24所高校，414支隊伍，近1500人參賽。
其中機器人人物識別挑戰賽要求：參賽隊自行攜帶機器人參與競賽；機器人應具備以下能力：能夠獲取環境圖像，能從環境圖像中分辨出特定的人物信息，能將識別結果以圖片格式輸出。
比賽的主旨在于將人工智能技術應用于機器人領域。
參賽隊負責人景結：我們來參加這次比賽的目標就是拿到頭獎。最終的結果也十分令我們激動，我們組作為唯一的滿分隊伍，拿到了第一名的成績。
作為負責人，首先我覺得，近一個月的努力沒有白費，終于得到了證明，其次我要感謝我的隊友，AI研習社的成員以及我們的社長，他在項目思路上給了我們很大的啟發。
一天的比賽還是非常緊張的，直到成績出來之后，我們才閑下來參觀別的賽題的作品。機器人跳舞，機器人踢點球等等賽項也十分有趣。
AI開發者：這屆賽題的難點是什么，又是怎么解決的？
王志昊：我們認為這屆賽題的主要難點，在于如何將深度學習的方法部署在嵌入式設備并完成一系列任務。基于預算，我們隊采用下位機 Arduino,上位機 jetson nano來進行機器人控制。
針對機器人芯片計算資源不足的問題，我們選擇輕量級的網絡MobileFaceNets來進行人臉識別。算法方面我們主要的工作在于將攝像頭采集到的照片進行預處理，使其滿足模型要求。最后使機器人可以進行自動的人群錄入、人臉檢測并生成檢測報告。
AI開發者：你們在讀哪個專業，什么時候開始學習編程和算法的?
景結：我的專業是光電信息科學與工程。我從大一的時候就開始學習編程，研究算法。之前參加過光電設計大賽，電子設計大賽，智能互聯大賽，均獲得二等獎，三等獎。這些比賽中也常使用到一些數學模型。在學習算法的過程中，我非常感謝我們的社長，他經常分享一些經典的算法模型，為我們明確了學習方向。
王志昊：我本身是學物理的，不是計算機相關專業，但是對AI很感興趣，在自學的路上也是比較孤單和艱辛。我發現身邊也有一些跟我一樣的同學，就想借助建立AI研習社分社這個機會把大家聯系起來，讓大家可以交流分享，同時還可以為我們學校營造一些AI學習的氛圍。
（上圖為3個獲獎團隊的合影）
AI開發者：長理分社目前的成員情況是怎樣，分社是如何組織起來的？
王志昊：長理分社目前有43名成員，來自河南，江蘇，河北，廣東等全國各個地區。成員們多為計算機專業、光電信息專業、電子信息專業等工科專業，此外還有一些數學系的同學。
至于如何組織的問題，根據我以往運營社團的經驗，考慮到分社建立初期可能會遇到的一些問題，所以在宣傳納新的時候沒有以傳統的社團宣傳渠道，而是先以熟人介紹的模式，針對我們實驗室以及其他實驗室中學習AI的同學，使人員聯系呈中心擴散式，確保了初期成員都是對AI感興趣，了解一些AI的同學。這樣做保證了策劃分社活動可以有效地抓住成員們的喜好，并且降低了成員的流失率。
AI開發者：參加研習社對自己的幫助是什么，對未來一年的發展有何規劃和期望？
景結：最大的幫助就是通過這個平臺，了解到了AI相關領域的知識，為我在學習專業課之余，拓寬了知識面，能做自己熱愛的技術。我希望未來一年能擴大對長理分社的宣傳力度，據我所知，仍有許多人不太了解研習社，但是十分熱愛算法，我希望能招納更多熱愛者，加強交流合作。
王志昊：對分社的發展以“求穩為主”，初期保證每個分社成員都是對AI有一定興趣的同學，建立起運營分社的骨干成員架構和人才培養體系。分社工作的重點在線下活動策劃，平臺內容長期發展和分社的宣傳工作。在分社規模達到一定程度后，采用傳統多渠道的宣傳方式，擴大分社受眾，吸引學校中各個院里對AI感興趣的同學加入。我們預計在未來一年中使分社發展進入中期階段，人數突破100人。
如果你也想加入AI研習社長春理工大學分社，歡迎進入高校分社頁面進行報名（僅支持本校報名哦）。
（完）
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