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| 本文作者： AI研習社-譯站 | 2020-10-20 11:12 |
字幕組雙語原文：如何為數(shù)據(jù)科學設置VS代碼
英語原文：How To Setup VS Code For Data Science — The Manual
經(jīng)過一番熱烈，甚至激烈的推薦，我從使用PyCharm轉到使用VSCode。在配置環(huán)境時，我覺得花了太多的時間來弄清楚我需要什么，我通過幾個指南學習如何安裝每一個小東西。在此期間，我希望有一本手冊能給我簡要介紹，并確切地告訴我如何為數(shù)據(jù)科學配置VSCode環(huán)境。因為我找不到一個，所以我決定把我過程的每一部分都記錄下來，并在此提供給你，這樣你就可以在合理的時間范圍內愉快地完成你的配置。
安裝VSCode
每一次偉大的旅程都是從安裝開始的，在這里下載。
python
要使用Python，您需要安裝它的擴展。關于擴展的附加說明:基本上，VSCode中的所有東西都是通過它們工作的。要查找擴展名，請按左欄上的第四個圖標（在下圖中包圍）或按ctrl-shift-X。然后您將在右側看到擴展名列表、搜索面板和說明。安裝你喜歡的，但要小心-擴展瀏覽可能是免費的，但也很容易上癮。
圖片說明：VSCode擴展預覽。綠色圓圈是打開這個魔術的按鈕，右邊有一個擴展列表和一個搜索面板在上面。按下分機將在右側打開關于它的說明。
解釋器
為了讓我們的DS/ML/AI包正常工作，我們需要設置解釋器，如下所示-
Ctrl+shift+p→Python：選擇解釋器→conda base。
在這個例子中，我選擇了conda base，但是您可以從列表中選擇任何您喜歡的解釋器。
請注意，由于路徑設置，此處可能存在問題。為了解決這些問題，我建議您按照這里描述的步驟進行操作。
新建一個新文件
我發(fā)現(xiàn)這不太直接，因此值得一提-當你用VSCode打開一個文件時，在你保存它之前它不會出現(xiàn)在你的目錄中。保存時，要使其成為所需的文件類型，需要在文件名中聲明擴展名。
要啟動Python文件，請執(zhí)行以下操作：
文件->新建->編寫一些代碼。
鍵入一個.py文件后綴
文件->另存為->一些擴展名為.py的名稱->保存。
然后Python的顏色就會出現(xiàn)，您就可以運行文件了。
運行腳本
在終端文件上單擊右鍵->運行Python文件。或者-單擊腳本窗口左上角的綠色播放按鈕。
GIT
我假設您希望將您的環(huán)境連接到git帳戶和存儲庫，如果您不這樣做，那么本節(jié)與您的關系就不那么重要了。
1.安裝擴展：GitHub Pull Requests and Issues
2.登錄。您可以在下圖中藍色箭頭所指的按鈕中確認您的登錄正確。
3.克隆存儲庫：ctrl-shift-p->Git:Clone
4.進入存儲庫進行編輯：文件->打開目錄。
在這個鏈接中，有更深入的解釋和一些更有用的東西，所以我建議你什么時候去看看。
圖片說明：VSCode預覽中的Git。綠色箭頭標記的按鈕打開Git，藍色箭頭指向可以檢查連接的按鈕。
Jupyter功能
VSCode為數(shù)據(jù)科學家提供的最強大的特性之一是可以在一個地方同時使用IDE和Jupyter筆記本的功能。要獲得Jupyter功能，請安裝其擴展-VSCode Jupyter Notebook Preview，安裝后可能需要重新啟動VSCode。
要使用“cells”功能，請在代碼段上方的一行中用#%%標記它，將其轉換為單元格（如下圖所示）。請注意，它會將代碼的其余部分標記為cells，或者直到下次出現(xiàn)此標記為止。一旦將這一行放在代碼之前，運行單元、調試單元和運行上面的選項將出現(xiàn)（如圖所示）。按下“runcell”后，Python Interactive將在右側打開，您可以從其中的腳本運行單元格，也可以從自己的控制臺運行代碼（圖片中的藍色箭頭指向）。
這里需要注意的功能-
1.變量（圖片中用紅色圈起來）-顯示當前存儲在內核中的所有變量及其有用信息。
2.導出為Jupyter筆記本（在圖片中用藍色圈起來）–這個在我看來非常有用，因為它可以將您在內核中運行的所有內容（無論是通過腳本還是從python交互控制臺）保存到一個筆記本中。這樣，您就可以返回并找到可能忘記添加到腳本/函數(shù)中的代碼段，這樣可以節(jié)省大量時間。
圖片說明：VSCode的Jupyter功能預覽。紅色圓圈是變量按鈕，下面是按下時看到的內容。藍色圓圈是導出到Jupyter按鈕。
這就足夠讓你開始了。如上所述，您可以添加擴展來增強您在VSCode中的編碼體驗（請在評論中告訴我一些非常有用的擴展），并使用不同的設置和對您的首選項進行一些環(huán)境升級。但是，要開始使用VSCode for data science，我發(fā)現(xiàn)這些步驟已經(jīng)足夠了。我希望這本手冊對你有幫助，如果你有任何反饋，請在評論或私人留言中與我分享。干杯。
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