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雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者按：最近，一個 GitHub 標星 1.6w+的項目火了起來，它叫做 HelloGitHub。聽名字不難猜到，這個項目源于 『Hello World』，寓意為 GitHub 初次接觸者指南。
如果你恰好是一個編程新手，并糾結于該如何開始 GitHub 開源項目的學習與研究，這本手冊就恰恰能很好解決這一難題，它的最大亮點就在于 GitHub 入門。
據(jù) HelloGitHub 的創(chuàng)建者自述，他本科就讀于計算機專業(yè)，目前是一名 Python 程序員。與很多開發(fā)新手類似的是，他與 GitHub 之間也是由起初的好奇與困惑、到了解再到之后開始上傳自己的項目，逐漸由小白成了可以熟練運用這一工具的能人。
也正是因此，他將自己的摸索過程整理出來，希望能夠讓更多開發(fā)者通過 HelloGitHub 這一項目，更好的運用開源工具，提高自己的開發(fā)能力。
從最初在 GitHub 上面創(chuàng)建 HelloGitHub 開源項目；再到后期不斷更新月刊；再到之后項目更加成熟后，作者編寫了 Web 網(wǎng)站，界面更加友好。
當前，開發(fā)者既可以通過 GitHub 直接訪問該項目，也可以直接訪問 HelloGitHub 網(wǎng)站；兩個訪問平臺上內(nèi)容大致相同，主要分為了 3 個板塊：
18 個分類
在這一欄目中，作者將推薦的項目進行了分類，類別包括了：C 項目、C# 項目、C++項目、CSS 項目、Go 項目、Java 項目、JavaScript 項目、Kotlin 項目、Objective-C 項目、PHP 項目、Python 項目、Ruby 項目、Rust 項目、Swift 項目、開源書籍、機器學習、教程以及其它。
每個項目中，都涵蓋了大量適合新手的開源項目和其對應地址，網(wǎng)站還設置了收藏功能，便于用戶查找。
44 期推薦更新
每月 28 號，專欄作者會將這個月收集的精彩項目，例如：流行項目、入門級項目、讓生活變得更美好的工具、企業(yè)級項目等匯總為一篇文章，并發(fā)布為期刊。項目內(nèi)容幾乎涵蓋了 18 個分類中的所有類別，推薦項目也會隨當下開發(fā)者們的關注熱度及項目性能體驗多方面進行相應的考量，可以當做「新手程序員雜志」月刊進行閱讀。
個性推薦欄目
除了作者每月的更新之外，每個人也可以推薦自己喜歡的 GitHub 開源項目；當然也可以在這一 part 中，分享自己開發(fā)的項目。
當我把這一項目推薦給身邊的開發(fā)者朋友之后，他也給了我很多積極的反饋。他在這個項目中，發(fā)現(xiàn)了很多有趣實用的項目。在此，我選擇了部分項目進行詳細的分享與展示。
Wrk
現(xiàn)代 HTTP 基準測試（實現(xiàn)對一類測試對象的某項性能指標進行定量的和可對比的測試）工具。它集成了多線程設計與事件通知系統(tǒng)（如 epoll、kqueue）提升并發(fā)量，可以通過編寫 Lua 腳本來進行擴展，例如 HTTP 請求的生成、響應處理、自定義報告。
這是很多開發(fā)者都曾經(jīng)推薦過的 HTTP 性能測試工具，并且操作也非常簡單。在開源地址中下載然后進入項目目錄，再執(zhí)行 make 編譯，就能在當前目錄中生成一個 wrk 可執(zhí)行文件了。
Wrk 目前已有 22.8k 的星標數(shù)，地址為：
Wrk 使用示例
machine-learning-for-software-engineers
一個自上而下的學習路線，軟件工程師的機器學習教程（中文版）。
項目作者的主要目標是希望找到一種以實踐為主的學習方法，并為初學者抽象掉大多數(shù)的數(shù)學概念。項目中包含了：機器學習概論、機器學習方法、機器學習項目實踐等內(nèi)容，并整理了大量與機器學習相關的學習資料、視頻與心得等，非常適合新手機器學習工程師研讀。
該項目已獲得 23k 的星標數(shù)，項目地址為
https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers
項目部分內(nèi)容
Newtonsoft.Json
一款 .NET 平臺中開源的 JSON 序列化和反序列化類庫。它支持使用 Json.NET 的 JObject，JArray 和 JValue 對象創(chuàng)建，解析，查詢和修改 JSON；使用類似 XPath 的語法查詢 JSON；如果需要，Json.NET 支持在 XML 和 JSON 之間進行轉換。
其性能可以實現(xiàn)比 DataContractJsonSerializer 快 50％，比 JavaScriptSerializer 快 250％。目前，Json.NET 的下載量和下載量均超過 1 億，是 NuGet 上排名第一的庫。
Newtonsoft.Json 的星標數(shù)為 7.4k，地址為
性能比較圖
Simhash
此項目用來對中文文檔計算出對應的 simhash 值。simhash 是谷歌用來進行文本去重的算法（詳見 simhash 算法原理及實現(xiàn)），現(xiàn)在廣泛應用在文本處理中。
特征包含：使用 CppJieba 作為分詞器和關鍵詞抽取器、使用 jenkins 作為 hash 函數(shù)、hpp 風格（所有源碼都是 .hpp 文件里面，方便使用）、項目副產(chǎn)品項目 simhash_server 提供簡單的 simhash HTTP 服務。
項目地址為
SQLAdvisor
美團開發(fā)維護的一個分析 SQL 索引索引優(yōu)化建議的工具，目前已在內(nèi)部廣泛應用，該工具性能較為成熟、穩(wěn)定。在數(shù)據(jù)庫運維過程中，優(yōu)化 SQL 是 DBA 團隊的日常任務。例行 SQL 優(yōu)化，不僅可以提升程序性能，還能夠降低線上故障的概率。
SQLAdvisor 項目則基于 MySQL 原生態(tài)詞法解析，結合分析 SQL 中的條件，聚合條件，多表加入關系給出索引優(yōu)化建議。它支持支持常見的 SQL(Insert/Delete/Update/Select)，支持多表 Join 并自動邏輯選定驅(qū)動表，同時也支持支持聚合條件 Order by 和 Group by。
該項目獲得了 4k+的星標，開源地址為：
SQLAdvisor 架構流程圖
beijing_bus
適用于 Python 的「北京實時公交」代碼。相對于基礎工具，這是一款擁有具體功能較為成熟的應用型項目。這一項目向我們展示了實時公交系統(tǒng)開發(fā)的原理。這一貼合生活的開發(fā)內(nèi)容難度適中且富有趣味，非常適合新手進行摸索與學習。
項目地址為：
代碼示例界面
Python-goose
文章提取器，goose 可以獲取任何新聞文章或文章類型的網(wǎng)頁。不僅是提取文章的主體，它可以還提取所有元數(shù)據(jù)和最有可能的圖像候選者，例如：文章的主要圖片、文章中嵌入的電影、元描述、元標記等。
該項目已獲得 3.5k 的星標數(shù)，項目地址為：
使用界面
目前，HelloGitHub 網(wǎng)站每個月有超過 10w 的訪問量。隨著用戶的增多，網(wǎng)站的功能也有了更新，增加了：搜索、公告欄、RSS、語言排行榜、數(shù)據(jù)庫排行榜、服務器排行榜、API 接口服務等功能。其中部分內(nèi)容詳情如下——
編程語言月報
該欄目整理了最新的 TIOBE 編程語言排行榜，并發(fā)布了 TOP 50 榜單。通過編程語言排名、流行度等數(shù)據(jù)的了解，可以幫助我們更好的預測這個不斷變化地時代下，編程的未來發(fā)展方向。
Top 10 編程語言排名走勢圖
Web server 月報
為關注關注服務器流行動態(tài)的開發(fā)者們，提供最新 Netcraft 服務器流行度報告。其中，Netcraft 公司官網(wǎng)每月發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)報告——Web Server Survey 系列，已成為當今人們了解全球網(wǎng)站的服務器市場份額、排名情況的主要參考依據(jù)，時常被諸如華爾街雜志、英國 BBC、Slashdot 等知名媒體引用。
2019 年 11 月 Web 服務器排行榜——活躍網(wǎng)站的排名
數(shù)據(jù)庫月報
提供了最新 DB-Engines 數(shù)據(jù)庫排行榜，便于關注數(shù)據(jù)庫流行動態(tài)的開發(fā)者了解相關資訊。
DB-Engines 排名是按人氣排名數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，涵蓋 340 多個系統(tǒng)。排名標準包括搜索系統(tǒng)名稱時搜索引擎結果的數(shù)量、Google 趨勢、 Stack Overflow 網(wǎng)站、LinkedIn、Twitter 等社交網(wǎng)絡中的提及的情況，綜合比較、排名。
往期 DB-Engines 排名數(shù)據(jù)
更多詳情查看，相關地址整理如下
HelloGitHub 項目地址：
https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
HelloGitHub 網(wǎng)頁：
排行榜月報快捷查看地址：
https://hellogithub.com/report/db-engines/?url=/periodical/category/C%20%E9%A1%B9%E7%9B%AE/
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