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| 本文作者： 三川 | 2017-03-02 15:49 |
樹莓派也有藍牙和 Wifi 啦！
日韓三巨頭聯手，推出 AI 語音助手 Clova
微軟發布 Azure Stack 第三技術預覽版本
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初代樹莓派的誕生已經過去五年。前天，也就是 2 月 28 日，應該是樹莓派的五歲生日——而作為慶祝，Raspberry Pi Zero W 在這一天發布。
（冷知識：為什么說“應該是”？因為初代樹莓派發布于 2012 年 2 月 29 日。）
Raspberry Pi Zero W 的后綴“W”，意為 Wireless——它就是整合了 802.11n WiFi 和藍牙 4.0 模塊的 Raspberry Pi Zero，而售價僅為 10 美元（比素版 Zero 多 $ 5）。
開發者們不再需要連上累贅的 USB hub，來插藍牙適配器和無線網卡了。順便提一句，Raspberry Pi Zero W 的性能雖不如三代樹莓派，但能耗僅是后者的一半。低功耗、藍牙、WiFi，物聯網設備的福音啊。
詳情：https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-zero-w-joins-family/
日前，火爆日韓的社交應用 Line，發布了基于人工智能的語音助手平臺 Clova；并推出與之捆綁的一系列 AI 軟件工具，以對日語、韓語的語音識別和自然語言處理（NLP）進行支持。據雷鋒網了解，Clova 是 Line 母公司 Naver 與索尼、LG 進行技術合作的成果。這尤其重要，因為索尼、LG 產品線有能力為其提供強大的硬件支持，使得該平臺不至于淪落為一個無人問津的空中樓閣。這是許多初創公司的尷尬與困境。
作為對標亞馬遜 Alexa 的服務，Clova 將在未來被應用于智能家居、玩具和其它智能硬件設備上。雷鋒網獲得消息，索尼將于 2018 年推出搭載 Clova 的智能硬件產品。另外，Line 還收購了東京物聯網設備、家庭機器人初創公司 Vinclu，著手開發基于 Clova 的硬件產品。
Line 首席執行官 Takeshi Idezawa 宣布，鑒于人們在手機屏幕上進行的溝通和交易活動將持續下降的預期，現有通訊平臺將會轉移到云人工智能。屆時，“生態系統將會完全不同”。另外，與“競爭對手不同的是”，Clova 將更好地利用大數據為用戶提供個性化的服務。
Clova 平臺的第一批產品，其手機 App 以及一款名為 “Wave”的智能音箱，預計將在今年夏天登陸日、韓。
Naver、索尼、LG 三巨頭聯手開發 AI 語音助手平臺，似乎智能家居領域的日韓聯盟已經成立。
詳情：https://www.ft.com/content/c7ee7fb6-fe68-11e6-96f8-3700c5664d30
https://www.artificialintelligenceonline.com/34901/naver-line-unveil-new-ai-powered-digital-assistant-platform/
微軟云計算平臺 Azure 大家都知道。但對于許多中小企業的開發人員，能夠本地部署的私有云 Azure Stack 則相對神秘一些。
簡單來說，Azure Stack 是微軟為大型企業客戶開發，在本地部署的數據中心運行私有云或混合云的服務。正如其名字所暗示，Azure Stack 的功能、風格與 Azure 基本保持一致。
Azure Stack 的正式版本預計于今年年中推出。昨晚，微軟公布了它的第三個技術預覽版本。
微軟在官方博客中表示：
“將 Azure 的 IaaS 和 PaaS 服務延伸到本地部署，使得各公司、機構能夠根據他們的商業、技術需求，來應用混合云計算。（客戶們）有了在公有云、服務商和本地部署模式之間做合理選擇的靈活性。”
微軟副總裁 Mike Neil 強調，Azure Stack 將根據實際使用情況按需定價，但也會提供年費方式的固定價格選項。
詳情：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/hybrid-application-innovation-with-azure-and-azure-stack/
下載地址：https://azure.microsoft.com/en-us/overview/azure-stack/
2015 年底，KDnuggets 的數據科學家兼副主編 Matthew Mayo，發布了廣受好評的機器學習入門教程——“7 Steps to Mastering Machine Learning With Python”（“七步用 Python 掌握機器學習”）。
昨晚，他發布了進階教程“7 More Steps to Mastering Machine Learning With Python”，即“用 Python 掌握機器學習的另外七步”，前后加起來共 14 步。兩篇教程中，Matthew Mayo 概述了入門新手將會遇到哪些問題，需要掌握的知識點、Python 工具庫、技巧，并把各階段重要的技術教程、閱讀材料列舉出來。堪稱是濃縮版的機器學習開發者成長指南，干貨滿滿。
有志于在這一行謀生的童鞋，以及入門后內心茫然無助的技術宅們，雷鋒網強烈推薦這兩篇教程。
第一篇地址：http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html
第二篇：http://www.kdnuggets.com/2017/03/seven-more-steps-machine-learning-python.html
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