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| 本文作者： 黃韋 | 2016-10-20 08:51 |
“hello again”邀請函顯示蘋果將于10月27日發布Mac新品
蘋果的Mac發布會媒體邀請函終于發出來了。蘋果將于10月27日在其庫伯提諾總部召開新品發布會，據傳將會發布新款MacBook Pro，搭載OLED觸控條和采用全USB-C端口的輕薄機身設計。由于蘋果太空飛船總部將在2017年初建成完工，因此下周的發布會將會是蘋果總部舉辦的最后一次產品發布會。
發布會邀請函的題目是“hello again”。蘋果非常喜歡在產品中打出hello字樣，最開始是喬布斯在1984年發布首款Macintosh電腦時在屏幕上打出的信息，這是喬布斯回歸后的首款iMac電腦。
2007年，喬布斯發布初代iPhone時的“hello”廣告雖然沒有hello字樣，但整支廣告只有“hello”一句臺詞。
這次蘋果又在發布會邀請函上寫上“hello again”，為了與之前相呼應，同樣采用了小寫字母，預示著蘋果將會向全世界宣布意義重大的重量級產品。那么你最期待的產品是什么呢？讓我們移步留言區討論。
蘇寧阿里10億組建“貓寧”，欲終結純電商
北京商報
根據蘇寧云商發布的公告顯示，南京蘇寧易購與阿里巴巴中國擬共同出資10億元成立貓寧電商。其中，南京蘇寧易購出5.1億元，持有貓寧電商51%的股權，阿里巴巴中國出資4.9億元，持有貓寧電商49%的股權。
據悉，貓寧電商成立后，將以公司化模式管理、運營蘇寧云商集團各業務板塊在阿里巴巴集團平臺上開設的相關店鋪和頻道，包括但不限于蘇寧易購天貓旗艦店，以此達到提升蘇寧云商集團在天貓上的銷售和品牌提升的效果。
同時，合資公司成立后，雙方將在電商、供應鏈、O2O運營模式等方面推進業務合作。通過基于C2B反向驅動的產品包銷定制的業務拓展以及供應鏈管理能力，提升對品牌商的服務能力和對消費者需求的快速響應能力；通過創新O2O運營模式，強化對中小零售商、消費者的服務品質提升。
樂視在美全球首發超級電視uMax85 售4999美元
網易科技
樂視今天在舊金山舉行正式全面落地美國發布會，此次發布會主題為“破界化反 共享生態世界”。發布會上，樂視北美首席研發官Rob Chandhok宣布正式推出85吋的超級電視uMax85，售價4999美元。uMax85搭載智能電視芯片Mstar 6A938，Mstar6A938是4核1.7GHz 64位處理器，采用目前最新的2核Cortex-A72 CPU和2核A53 CPU搭配架構，并配備4GB DDR4內存。
除了uMax85，此次樂視還在美發布了第四代超級電視系列產品——X43pro、X55、X65，配備超高清4K屏幕，1.7GHz 4核CPU，Mali-T820 GPU，3GB內存 & 32 GB閃存（43Pro為16GB）。超四系列產品的定價分別是X43pro 649美元、X55 899美元、X65 1399美元。
日本擬用嬰兒機器人鼓勵生育
早前，聯合國預測在2050年之前，日本70歲以上的老年人總量將達到15到30歲人群數量的兩倍。如此典型的人口老齡化和出生率降低現象或許可以歸咎到三大原因上：單身啃老族不結婚、大齡剩女不肯嫁和缺乏移民。
為了緩解這個現象，最近豐田的工程師發布了一款迷你機器人 Kirobo Mini，想用它來鼓勵夫妻嘗試當“父母”。盡管它看起來倒不像真的嬰兒，但是它可以識別人類，并用超高的音調對人的行為作出回應，走起路來也搖搖晃晃的，像嬰兒一樣容易摔倒，所以它可以激發人類情感。
除了 Kirobo Mini 外，模擬嬰兒機器人 Yotaro 的面部投影技術讓它可以模仿一些人類的情緒和表情，而它的內置鼻子能夠對撫摸、情感，甚至是人類的病態做出回應。
NEC 研發出首個嬰幼兒指紋采集攝像設備
近日，NEC 宣布研發出全球首個用于新生嬰幼兒的指紋采集攝像設備的樣機。目前 NEC 與密歇根大學合作已成功拍攝了包括出生 6 小時的新生兒在內的 100 多名不滿 6 個月的新生兒和嬰兒的指紋。
由于新生嬰幼兒的手指過于纖細，市場上一直未找到一個優良的辦法來采集新生嬰幼兒的指紋，而使用成人指紋攝像設備掃描新生嬰幼兒的指紋往往效果不佳。
NEC 研發的最新新幼兒指紋采集設備長 72mm x 寬 35mm x 高 7.5mm，重量不到 50g。該設備采用每英寸 1270 像素（ppi）高分辨率 CMOS 圖像傳感器，從而完成更高的指紋圖像捕獲能力，并且配有用于圖像增強的由纖維玻璃構成的玻璃板。
微軟最新的語音識別系統的準確度比人還高
微軟研究團隊
據國外媒體報道，微軟的研究人員本周宣布，在識別人類聲音領域，經過微軟工程師訓練的神經網絡（neural network）的準確率已經達到了人類的最高水平。
微軟介紹，其人工智能實驗室讓 NIST 2000 自動化系統與人類專業的速記員進行了比賽。在當地時間本周一發布的論文中，結果顯示，自動化系統的錯誤率（Word Error Rate, 簡稱 WER）第一次低于人工——僅為 5.9%。那么，5.9 % 的錯誤率是什么概念？
在行業標準 Switchboard 語音識別任務測試中，由專業速記員組成的人類對照組將對話語音轉錄成文字，目前，該記錄的最低詞錯率就是 5.9%。這就意味著微軟的語音識別系統的識別能力已經高于世界上的絕大多數人，甚至能夠達到速記員的水準。
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