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      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      本文作者: 小芹菜 2016-06-21 18:03
      導(dǎo)語(yǔ):元器件:感知識(shí)別/地圖等模塊有望迎來(lái)國(guó)產(chǎn)化契機(jī)智能駕駛包含多種元器件,其中感知識(shí)別、地圖等組件模塊有望成為國(guó)產(chǎn)突破口。

      雷鋒網(wǎng)按:前面提到,“無(wú)人駕駛”硬件預(yù)計(jì)有望于2020-2025年量產(chǎn),與此同時(shí),相關(guān)的汽車(chē)安全法規(guī)也在不斷推出和完善。而ADAS是智能駕駛的關(guān)鍵落地點(diǎn),參股和收購(gòu)是上市公司介入ADAS的主要方式。本文是智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛(上) | 深度》的續(xù)集,繼續(xù)探討,無(wú)人駕駛相關(guān)的感知識(shí)別/地圖等模塊將迎來(lái)國(guó)產(chǎn)化契機(jī)。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      (圖片來(lái)自財(cái)經(jīng)網(wǎng))

      | 元器件:感知識(shí)別/地圖等模塊有望迎來(lái)國(guó)產(chǎn)化契機(jī)

      智能駕駛包含多種元器件,其中感知識(shí)別、地圖等組件模塊有望成為國(guó)產(chǎn)突破口。以目前ADAS系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈情況分析,可以判斷未來(lái)感知識(shí)別、地圖等組件模塊等有望成為國(guó)產(chǎn)化突破口,而決策模塊由于涉及到整車(chē)控制,技術(shù)門(mén)檻較高,預(yù)計(jì)仍會(huì)掌握在整車(chē)廠商及國(guó)際零部件巨頭手中。

      據(jù)中國(guó)制造2025中對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)關(guān)鍵零部件自主化率的規(guī)定,感知識(shí)別(主要為攝像頭和雷達(dá))和高精度地圖系統(tǒng)在未來(lái)5年內(nèi)勢(shì)必完成國(guó)產(chǎn)化大幅推進(jìn)。

      • 感應(yīng)識(shí)別模塊:多傳感器融合發(fā)展

      感應(yīng)識(shí)別硬件:以雷達(dá)和攝像頭為主,多傳感器融合發(fā)展。目前主流的車(chē)載傳感器包括超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、紅外探頭等。基于測(cè)量能力和環(huán)境適應(yīng)性,預(yù)計(jì)雷達(dá)和攝像頭會(huì)成為傳感器主流,呈現(xiàn)多傳感器融合趨勢(shì)。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      • 感應(yīng)識(shí)別模塊之毫米波雷達(dá):增量發(fā)展,國(guó)產(chǎn)化即將實(shí)現(xiàn)

      毫米波雷達(dá)發(fā)射毫米波波段的電磁波,利用障礙物反射波的時(shí)間差確定障礙物距離,利用反射波的頻率偏移確定相對(duì)速度。與紅外、激光、攝像頭等傳感器相比,毫米波穿透霧、煙、灰塵的能力強(qiáng),具有全天候(大雨天除外)全天時(shí)的特點(diǎn)。其局限性在于無(wú)法進(jìn)行物體顏色識(shí)別;視場(chǎng)角較小,一般需要多個(gè)雷達(dá)組合使用;行人的反射波較弱,難以識(shí)別。毫米波雷達(dá)廣泛應(yīng)用于車(chē)載距離探測(cè),如自適應(yīng)巡航、碰撞預(yù)警、盲區(qū)探測(cè)等。

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      目前的主流可用頻段為24 GHz和77GHz,分別應(yīng)用于中短距和中長(zhǎng)距測(cè)量。毫米波雷達(dá)的可用頻段有24GHz、60GHz、77GHz、79GHz;主流是24GHz和77GHz,一般24GHz用于短/中距,77GHz用于中/長(zhǎng)距。頻率越高,距離和速度的檢測(cè)分辨率越高。頻段發(fā)展趨勢(shì)是由24GHz向77GHz過(guò)渡:1)歐盟,1997年,歐洲電訊標(biāo)準(zhǔn)學(xué)會(huì)確認(rèn)76-77GHz作為防撞雷達(dá)專(zhuān)用頻道;2)美國(guó),24GHz和77GHz兩個(gè)頻帶;3)日本,60GHz,逐漸轉(zhuǎn)入77GHz;4)日內(nèi)瓦2015年世界無(wú)線(xiàn)電通信大會(huì),77.5-78.0GHz劃分給無(wú)線(xiàn)電定位業(yè)務(wù),以支持短距離高分辨率車(chē)載雷達(dá)的發(fā)展;5)2005年,原信息產(chǎn)業(yè)部《微功率(短距離)無(wú)線(xiàn)電設(shè)備的技術(shù)要求》,77GHz劃分給車(chē)輛測(cè)距雷達(dá);2012年,工信部,24GHz劃分給短距車(chē)載雷達(dá)業(yè)務(wù)。

      受益于ADAS 的發(fā)展,毫米波雷達(dá)芯片出貨量快速增長(zhǎng)。至2020年,預(yù)計(jì)全球車(chē)載毫米波雷達(dá)出貨量可達(dá)7200萬(wàn)顆。按國(guó)內(nèi)ADAS滲透率在2020年達(dá)到30%估算,每套ADAS需要4個(gè)短距毫米波雷達(dá)+1個(gè)長(zhǎng)距毫米波雷達(dá),則國(guó)內(nèi)出貨量可達(dá)4500萬(wàn)顆,市場(chǎng)規(guī)模將超200億。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      全球汽車(chē)毫米波雷達(dá)主要供應(yīng)商為傳統(tǒng)汽車(chē)電子優(yōu)勢(shì)企業(yè),如博世、大陸等。2015年,博世、大陸的全球市場(chǎng)份額均占到22%,隨后為Hella、富士通天、電裝、TRW、德?tīng)柛!utoliv、法雷奧等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)企業(yè)。

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      毫米波雷達(dá)國(guó)產(chǎn)化即將實(shí)現(xiàn)。國(guó)內(nèi)廠商已經(jīng)突破核心技術(shù),國(guó)產(chǎn)化指日可待。但目前較為成熟的產(chǎn)品僅有湖南納雷和廈門(mén)意行的24GHz中短距雷達(dá),77GHz雷達(dá)剛剛起步。推薦:亞太股份、四創(chuàng)電子、國(guó)睿科技等。

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      亞太股份以700萬(wàn)元增資杭州智波,獲得該公司10%股權(quán),布局毫米波雷達(dá)業(yè)務(wù)。四創(chuàng)電子的控股股東為華東電子工程研究所,其毫米波雷達(dá)產(chǎn)品主要用于國(guó)土防空情報(bào)、氣象監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。國(guó)睿科技整合了中國(guó)電科第十四研究所的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)資源,主要產(chǎn)品包括軍用機(jī)載雷達(dá)和氣象雷達(dá)等。啟碁科技總部設(shè)在臺(tái)灣,提供完整的24GHz和77GHz技術(shù)組合,以支持ADAS的各類(lèi)應(yīng)用與功能。

      • 感應(yīng)識(shí)別模塊之激光雷達(dá):成本降低,有望成為行業(yè)主流

      激光雷達(dá)發(fā)射激光束來(lái)探測(cè)目標(biāo)的位置、速度等特征量。車(chē)載激光雷達(dá)采用多個(gè)激光發(fā)射器和接收器,建立三維點(diǎn)云圖,從而達(dá)到實(shí)時(shí)環(huán)境感知的目的。激光雷達(dá)的優(yōu)勢(shì)在于三維建模,探測(cè)范圍廣,探測(cè)精度高。但是,激光雷達(dá)在雨雪霧天氣下性能較差;價(jià)格昂貴;數(shù)據(jù)量過(guò)大。

      目前,激光雷達(dá)被應(yīng)用在一些無(wú)人駕駛試驗(yàn)車(chē)中:

      1)谷歌和百度的無(wú)人駕駛試驗(yàn)車(chē)均采用了Velodyne的64線(xiàn)激光雷達(dá);

      2)福特的混動(dòng)版蒙迪歐安裝了Velodyne的32線(xiàn)激光雷達(dá),第三代自動(dòng)駕駛車(chē)輛Fusion Hybrid配置了2臺(tái)Velodyne的Solid-State HybridUltra PUCK Auto混合固態(tài)激光雷達(dá);

      3)日產(chǎn)LEAF搭載了6個(gè)Ibeo的4線(xiàn)激光雷達(dá),測(cè)試了其高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng);

      4)奧迪的無(wú)人駕駛汽車(chē)A7 Piloted Driving采用了Ibeo和Valeo合作的Scala混合固態(tài)激光雷達(dá);

      5)德?tīng)柛o(wú)人駕駛汽車(chē)配備了4臺(tái)由Quanergy研發(fā)的固態(tài)激光雷達(dá)。

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      目前,有旋轉(zhuǎn)部件的激光雷達(dá)技術(shù)較為成熟,國(guó)外主流生產(chǎn)廠家為Velodyne和Ibeo。Velodyne采用激光發(fā)射、接收一起旋轉(zhuǎn)的方式,產(chǎn)品涵蓋16/32/64線(xiàn);Ibeo采用固定激光光源,通過(guò)內(nèi)部玻璃片旋轉(zhuǎn)的方式改變激光光束方向,實(shí)現(xiàn)多角度檢測(cè),產(chǎn)品涵蓋4/8線(xiàn),歐百拓為Ibeo的國(guó)內(nèi)代理商。

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      激光雷達(dá)固態(tài)化是未來(lái)趨勢(shì),存在小型化、低成本優(yōu)勢(shì)。固態(tài)激光雷達(dá)無(wú)需旋轉(zhuǎn)部件,因而體積更小,方便集成在車(chē)身內(nèi)部,并且系統(tǒng)可靠性提升,成本也可大幅降低。因此激光雷達(dá)有向固態(tài)發(fā)展的趨勢(shì)。創(chuàng)業(yè)公司Quanergy與德?tīng)柛:献鏖_(kāi)發(fā)出了固態(tài)激光雷達(dá),計(jì)劃2017年底量產(chǎn),采取相控陣技術(shù),內(nèi)部不存在任何旋轉(zhuǎn)部件。傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)企業(yè)Velodyne和Ibeo也推出了混合固態(tài)激光雷達(dá),在外觀上看不到旋轉(zhuǎn)部件,但內(nèi)部仍靠機(jī)械旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)激光掃描。

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      早在2015年,奧迪的無(wú)人駕駛汽車(chē)A7 PilotedDriving就采用了Ibeo和Valeo合作的Scala混合固態(tài)激光雷達(dá),大眾的一款半自動(dòng)駕駛汽車(chē)也搭載了Scala,該激光雷達(dá)隱藏在保險(xiǎn)杠內(nèi),用于取代毫米波雷達(dá)做AEB的測(cè)距模塊。

      在CES2016上,有兩款固態(tài)/混合固態(tài)激光雷達(dá)展出:1)來(lái)自Quanergy的固態(tài)激光雷達(dá) S3,僅為一盒名片大小,單個(gè)售價(jià)初步定在250美元,量產(chǎn)后可能降至100美元;2)由Velodyne與福特共同發(fā)布的混合固態(tài)激光雷達(dá)UltraPuck Auto, 2020年計(jì)劃量產(chǎn)價(jià)為500美金,2025年計(jì)劃把成本控制在200美金以?xún)?nèi)。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      激光雷達(dá)2020年市場(chǎng)規(guī)模有望超100億。我們預(yù)計(jì)激光雷達(dá)受益于技術(shù)提升及產(chǎn)能提升,2020年單只激光雷達(dá)成本有望達(dá)到400元,以整車(chē)安裝2-4個(gè)激光雷達(dá)(前后探測(cè)距離)測(cè)算,對(duì)應(yīng)整車(chē)成本為800-1600元。按照2020年前裝市場(chǎng)25%滲透率、后裝市場(chǎng)5%滲透率估算,中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模有望近200億。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      國(guó)內(nèi)有數(shù)家公司參與激光雷達(dá)的研發(fā)與生產(chǎn),應(yīng)用領(lǐng)域包括大氣污染檢測(cè)、三維測(cè)繪、汽車(chē)等。推薦:巨星科技。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      巨星科技去年以2億元收購(gòu)華達(dá)科捷65%股權(quán),后者正推進(jìn)激光應(yīng)用技術(shù)升級(jí),重點(diǎn)方向是服務(wù)機(jī)器人(例如掃地機(jī)器人)和移動(dòng)智能設(shè)備(包括無(wú)人駕駛汽車(chē)、AGV 叉車(chē)、巡檢機(jī)器人);今年3月成立子公司歐鐳激光,致力于研發(fā)激光雷達(dá)和智能裝備。

      • 感應(yīng)識(shí)別模塊之?dāng)z像頭:龍頭地位穩(wěn)固,有望快速發(fā)展

      車(chē)載攝像頭的大致原理如下:

      1)圖像處理,將圖片轉(zhuǎn)換為二維數(shù)據(jù);

      2)模式識(shí)別,通過(guò)圖像匹配進(jìn)行識(shí)別,如車(chē)輛、行人、車(chē)道線(xiàn)、交通標(biāo)志等;

      3)利用物體的運(yùn)動(dòng)模式,或雙目定位,估算目標(biāo)物體與本車(chē)的相對(duì)距離和相對(duì)速度。

      相比于其他傳感器,攝像頭最為接近人眼獲取周?chē)h(huán)境信息的工作模式,其優(yōu)勢(shì)在于

      1)攝像頭技術(shù)成熟,成本較低;


      2)可以通過(guò)較小的數(shù)據(jù)量獲得最為全面的信息。

      但是,攝像頭識(shí)別也存在一定局限性

      1)受光線(xiàn)、天氣影響大;

      2)物體識(shí)別基于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù),需要的訓(xùn)練樣本大,訓(xùn)練周期長(zhǎng),難以識(shí)別非標(biāo)準(zhǔn)障礙物;

      3)由于廣角攝像頭的邊緣畸變,得到的距離準(zhǔn)確度較低。

      目前攝像頭的應(yīng)用主要有:1)單目攝像頭,一般安裝在前擋風(fēng)玻璃上部,用于探測(cè)車(chē)輛前方環(huán)境,識(shí)別道路、車(chē)輛、行人等,廣泛應(yīng)用于自適應(yīng)巡航、車(chē)道偏離預(yù)警、前撞預(yù)警、行人監(jiān)測(cè)等功能中;2)后視攝像頭,一般安裝在車(chē)尾,用于探測(cè)車(chē)輛后方環(huán)境,應(yīng)用于倒車(chē)可視系統(tǒng);3)立體攝像頭,或稱(chēng)雙目攝像頭,利用兩個(gè)經(jīng)過(guò)精確標(biāo)定的攝像頭同時(shí)探測(cè)車(chē)輛前方環(huán)境,實(shí)現(xiàn)更高的識(shí)別精度和更遠(yuǎn)的探測(cè)范圍;4)環(huán)視攝像頭,一般至少包括四個(gè)攝像頭,分別安裝在車(chē)輛前、后、左、右側(cè),實(shí)現(xiàn)360°環(huán)境感知,應(yīng)用于自動(dòng)泊車(chē)和全景泊車(chē)系統(tǒng)。

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      隨著ADAS滲透率的快速提升,鏡頭市場(chǎng)有望快速增長(zhǎng)。根據(jù)IHS Automotive預(yù)測(cè),2021年車(chē)載攝像頭系統(tǒng)出貨量將達(dá)到7400萬(wàn)套/年(2014年約為1500萬(wàn)套)。國(guó)內(nèi)車(chē)載鏡頭全球龍頭地位穩(wěn)固,據(jù)智研咨詢(xún)統(tǒng)計(jì),2013年我國(guó)車(chē)載鏡頭行業(yè)產(chǎn)量約862萬(wàn)個(gè),出口約占60%。我們預(yù)計(jì)單車(chē)ADAS系統(tǒng)用1-10個(gè)鏡頭不等,以采用4個(gè)鏡頭(前置攝像+兩側(cè)盲點(diǎn)檢測(cè)+后側(cè)倒車(chē)影像)保守估算,中國(guó)2020年車(chē)載鏡頭出貨量有望超1億個(gè),市場(chǎng)規(guī)模有望超120億,CAGR有望超70%。

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      鏡頭模組:國(guó)內(nèi)鏡頭行業(yè)龍頭地位穩(wěn)固,有望快速發(fā)展。光學(xué)鏡頭目前廣泛用于手機(jī)、車(chē)載、相機(jī)等領(lǐng)域,由于手機(jī)等數(shù)碼產(chǎn)品增長(zhǎng)放緩,鏡頭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到車(chē)載趨勢(shì)明顯。國(guó)內(nèi)行業(yè)龍頭優(yōu)勢(shì)地位明顯,如舜宇光學(xué)車(chē)載后視鏡頭出貨量目前居全球第1位,全球市場(chǎng)占有率達(dá)30%左右,已進(jìn)入各大車(chē)企(BMW、Benz、Audi等)前裝市場(chǎng)。我們預(yù)計(jì)未來(lái)車(chē)載鏡頭業(yè)務(wù)提升有望推動(dòng)國(guó)內(nèi)行業(yè)龍頭業(yè)績(jī)快速增長(zhǎng)。推薦:歐菲光、舜宇光學(xué)、臺(tái)灣勝開(kāi)科技等。

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      歐菲光是攝像頭模組傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)企業(yè),智能汽車(chē)前瞻布局有望開(kāi)花結(jié)果。歐菲光不僅在攝像頭模組出貨量上力壓群雄,也提前布局了雙攝像頭模組。公司前瞻布局智能汽車(chē):1)2015年6月,設(shè)立全資子公司上海歐菲智能車(chē)聯(lián)科技有限公司,全面布局智能駕駛、智能中控、“互聯(lián)網(wǎng)+”硬件、汽車(chē)電子業(yè)務(wù);2)公司智能中控部分引入一線(xiàn)汽車(chē)廠商,目前已經(jīng)是北汽新能源的一級(jí)供應(yīng)商,在CES上展出了合作的ADAS汽車(chē),并擬以2億元入股北汽新能源,延伸新能源汽車(chē)全產(chǎn)業(yè)鏈;3)定向增發(fā)15億元用于智能汽車(chē)電子建設(shè)項(xiàng)目。舜宇光學(xué)在車(chē)載攝像頭市場(chǎng)的出貨量是全球第一,市場(chǎng)占有率達(dá)到30%左右,對(duì)于安全等級(jí)更高的前置ADAS攝像頭,舜宇光學(xué)的市場(chǎng)占有率超過(guò)一半。

      • 感應(yīng)識(shí)別模塊之紅外夜視:成長(zhǎng)空間大,關(guān)注國(guó)內(nèi)龍頭

      汽車(chē)安全關(guān)注度提升,紅外夜視成長(zhǎng)空間巨大。據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTS)的統(tǒng)計(jì),雖然夜間行車(chē)在整個(gè)公路交通中只占四分之一,發(fā)生的事故卻占到一半,而夜間視線(xiàn)不良所造成的事故占了70%。隨著汽車(chē)安全和ADAS的關(guān)注度提升,紅外夜視有望得到快速推廣。另一方面,2015年紅外夜視系統(tǒng)的滲透率僅有1%左右,以2020年前裝滲透率達(dá)到5%估算,單套系統(tǒng)2500元左右,屆時(shí)僅前裝就會(huì)有38億元的市場(chǎng)空間。推薦:保千里。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      保千里是夜視系統(tǒng)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)企業(yè),積極布局汽車(chē)主動(dòng)安全。2015年9月,保千里發(fā)布定增預(yù)案,擬募集19.9億元,其中8.4億元投入開(kāi)發(fā)車(chē)用智能硬件-汽車(chē)主動(dòng)安全系統(tǒng)全網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目,同時(shí)還將建設(shè)汽車(chē)主動(dòng)安全系統(tǒng)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)化中心,鞏固公司智能車(chē)產(chǎn)品的技術(shù)與市場(chǎng)地位。

      • 高精度地圖:寡頭壟斷格局或?qū)⒕S持

      地圖是無(wú)人駕駛不可或缺的基礎(chǔ),行業(yè)龍頭具有稀缺性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。無(wú)人駕駛最基本功能之一為導(dǎo)航,其實(shí)現(xiàn)需要依據(jù)自身GPS及高精度地圖來(lái)確定位置和行駛方向。但無(wú)人駕駛使用的地圖要求更高:1)GPS定位精度需要到達(dá)厘米級(jí)別(目前精度>1米);2)需要提供更精確的三維數(shù)據(jù)已應(yīng)對(duì)復(fù)雜的駕駛環(huán)境。因此如Here、Mobileye等均開(kāi)始布局定制化地圖,傳統(tǒng)廠商如豐田也推出全新地圖繪制技術(shù)。我們認(rèn)為,國(guó)內(nèi)地圖底層數(shù)據(jù)行業(yè)的龍頭壟斷地位會(huì)長(zhǎng)期存在,主要原因有兩點(diǎn):1)地圖底層數(shù)據(jù)測(cè)繪需要長(zhǎng)期投入,新進(jìn)入者投入成本較高;2)地圖行業(yè)進(jìn)入需要資質(zhì)申請(qǐng),行業(yè)內(nèi)原有龍頭維持自身優(yōu)勢(shì)地位,隨行業(yè)快速發(fā)展,推薦:四維圖新等。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      四維圖新前裝車(chē)載導(dǎo)航市場(chǎng)份額持續(xù)領(lǐng)先,先后收購(gòu)圖為先、和驪安、杰發(fā)科技,具備地圖、芯片、車(chē)機(jī)、 OS、語(yǔ)音識(shí)別、 OBD 等智能汽車(chē)各環(huán)節(jié)技術(shù)儲(chǔ)備。

      • 執(zhí)行機(jī)構(gòu)

      關(guān)注智能汽車(chē)關(guān)鍵執(zhí)行機(jī)構(gòu),如電子制動(dòng)、輪轂電機(jī)等。推薦:萬(wàn)安科技、亞太股份,拓普集團(tuán)。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      • 智能電子系統(tǒng)

      關(guān)注車(chē)載智能電子系統(tǒng)元器件,如智能車(chē)燈、人機(jī)交互HMI、抬頭顯示HUD等。推薦:星宇股份,東風(fēng)科技,均勝電子,水晶光電。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      • 車(chē)聯(lián)網(wǎng)

      無(wú)人駕駛的最終實(shí)現(xiàn)必然依賴(lài)車(chē)聯(lián)網(wǎng),涉及車(chē)車(chē)通訊V2V、車(chē)路通訊V2R、車(chē)網(wǎng)通訊V2I等,關(guān)注前瞻布局企業(yè)。推薦:萬(wàn)安科技,亞太股份,雙林股份,均勝電子,榮之聯(lián),興民鋼圈,威帝股份,盛路通信;臺(tái)灣公司啟碁科技,明泰科技,中怡科技等。

      智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛 (下)| 深度

      本報(bào)告著重從ADAS系統(tǒng)集成與核心元器件兩個(gè)層面分析了技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)格局,并梳理了相關(guān)上市公司。我們認(rèn)為:

      1)ADAS作為車(chē)輛智能化的初級(jí)階段產(chǎn)品,將率先普及商業(yè)化;創(chuàng)業(yè)型公司后生可畏,全力投入創(chuàng)新者有望最后勝出;上市公司通過(guò)投資參股ADAS初創(chuàng)公司,前瞻布局ADAS產(chǎn)業(yè)鏈;

      2)中國(guó)制造2025推動(dòng)感知識(shí)別(主要為攝像頭和雷達(dá))、高精度地圖等組件模塊國(guó)產(chǎn)化浪潮:毫米波雷達(dá)增量發(fā)展,國(guó)產(chǎn)化已進(jìn)入商品階段;激光雷達(dá)小型化、低成本化、固態(tài)化成趨勢(shì),有望成為行業(yè)主流;攝像頭國(guó)內(nèi)龍頭地位穩(wěn)固,有望大幅增速發(fā)展;紅外夜視尚有大幅成長(zhǎng)空間,關(guān)注龍頭企業(yè);高精度地圖行業(yè)壁壘高、進(jìn)入資質(zhì)難,優(yōu)勢(shì)企業(yè)或?qū)⒀永m(xù)壟斷格局。

      • 風(fēng)險(xiǎn)因素

      1)多數(shù)上市公司進(jìn)入智能駕駛領(lǐng)域以參股和并購(gòu)的外延式擴(kuò)張為主,自身經(jīng)營(yíng)發(fā)展和新業(yè)務(wù)整合協(xié)同能力需要跟蹤驗(yàn)證;2)未來(lái)1-2年產(chǎn)品真空期,來(lái)自智能駕駛的盈利貢獻(xiàn)比例較低;3)相關(guān)標(biāo)的高估值缺乏安全邊際;4)上市公司高管減持風(fēng)險(xiǎn)等。

      • 投資策略與公司推薦

      無(wú)人駕駛是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)終極發(fā)展方向,但未來(lái)1-2年智能汽車(chē)產(chǎn)品相對(duì)稀缺且盈利貢獻(xiàn)有限;智能駕駛板塊或持續(xù)呈現(xiàn)高估值的主題性行情;被并購(gòu)標(biāo)的的市場(chǎng)地位將成為公司估值的重要參考因素。維持行業(yè)“強(qiáng)于大市”評(píng)級(jí)。建議重點(diǎn)關(guān)注:萬(wàn)安科技、拓普集團(tuán)、亞太股份、星宇股份、均勝電子、雙林股份等。

      【特別聲明】

      本資料所載的信息僅面向?qū)I(yè)投資機(jī)構(gòu),僅供在新媒體背景下研究觀點(diǎn)的及時(shí)交流。本資料所載的信息均摘編自中信證券研究部已經(jīng)發(fā)布的研究報(bào)告或者系對(duì)已發(fā)布報(bào)告的后續(xù)解讀,若因?qū)?bào)告的摘編而產(chǎn)生歧義,應(yīng)以報(bào)告發(fā)布當(dāng)日的完整內(nèi)容為準(zhǔn)。本資料僅代表報(bào)告發(fā)布當(dāng)日的判斷,相關(guān)的分析意見(jiàn)及推測(cè)可在不發(fā)出通知的情形下做出更改,讀者參考時(shí)還須及時(shí)跟蹤后續(xù)最新的研究進(jìn)展。

      本資料不構(gòu)成對(duì)具體證券在具體價(jià)位、具體時(shí)點(diǎn)、具體市場(chǎng)表現(xiàn)的判斷或投資建議,不能夠等同于指導(dǎo)具體投資的操作性意見(jiàn),普通的個(gè)人投資者若使用本資料,有可能會(huì)因缺乏解讀服務(wù)而對(duì)報(bào)告中的關(guān)鍵假設(shè)、評(píng)級(jí)、目標(biāo)價(jià)等內(nèi)容產(chǎn)生理解上的歧義,進(jìn)而造成投資損失。因此個(gè)人投資者還須尋求專(zhuān)業(yè)投資顧問(wèn)的指導(dǎo)。本資料僅供參考之用,接收人不應(yīng)單純依靠本資料的信息而取代自身的獨(dú)立判斷,應(yīng)自主作出投資決策并自行承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)。

      【附作者介紹】

      許英博:汽車(chē)行業(yè)首席分析師,畢業(yè)于清華大學(xué)汽車(chē)工程系,2007年進(jìn)入中信證券研究部,新財(cái)富金牌分析師。

      陳俊斌:汽車(chē)行業(yè)分析師,畢業(yè)于廈門(mén)大學(xué)電子工程系,2010年進(jìn)入中信證券研究部,中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師。

      高  登:汽車(chē)行業(yè)分析師,博士畢業(yè)于清華大學(xué)工業(yè)工程系,2012年進(jìn)入中信證券研究部。

      崔宇碩:汽車(chē)行業(yè)分析師,碩士畢業(yè)于清華大學(xué)汽車(chē)工程系,2014年進(jìn)入中信證券研究部。

      具體分析詳見(jiàn)2016年6月15日發(fā)布的《智能汽車(chē):從ADAS到無(wú)人駕駛》報(bào)告

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