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| 本文作者： 劉偉 | 2017-05-10 20:10 | 專題：GTC 2017【直播】 |
雷鋒網按：GPU開發者的年度盛會，NVIDIA GPU Technology Conference（GTC）于美國當地時間5月8日-11日在圣何塞召開。本次大會聚焦于AI、VR、與自動駕駛等前沿技術，預計有7000人將參加這次大會。目前，大會已經進行到了第二天，雷鋒網為大家整理了本次大會的幾大亮點。
這套多用戶VR系統由4塊NVIDIA Quadro P6000 GPU構成，可以在PC服務器上建立4個虛擬機，每個虛擬機對應一臺HTC Vive商用版頭顯。這臺四路PC結合HTC的Lighthouse追蹤系統，可以讓四個玩家同時在一個VR空間中進行互動。
這套系統最大限度地縮減了尺寸、功耗和發熱量，便于攜帶和快速設置；對不斷增長的定點VR市場——比如電影院、商場的定制VR空間，尤為有利。
由于這套多用戶系統十分緊湊而且功能強大，還可以廣泛應用于軍隊和工業訓練等專業用途。
NVIDIA今天公布了截至2017年4月30日的第一季度財報。第一季度，NVIDIA共收入19.4億美元，相比去年同期的13億美元增長了48％，相比上一季度的21.7億美元則下降了11％。
本季度通用會計準則凈盈利攤薄后每股收益為0.79美元，相比去年同期的0.35美元上漲了126％，相比上一季度的0.99美元下降了20％。非通用會計準則凈盈利攤薄后每股收益為0.85美元，較上年同期的0.46美元上漲了85％，較上一季度的1.13美元下降了25％。
微軟的研究人員公布了一項使用Azure云中的GPU資源進行計算的實例。通過使用Azure中的GPU資源，以往在基于CPU的計算機上需要耗費一個月才能完成模擬計算，如今只需要一天就能完成。
對于傳統的高性能計算，微軟提供的是Microsoft Azure NC方案，這套方案由基于Pascal架構的NVIDIA Tesla P100 GPU加速器驅動。隨著AI和深度學習的爆炸式增長，客戶正在訓練用于從自然語言處理到自動駕駛的神經網絡。為了應對這一需求，微軟正在增加基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器的ND方案。通過使用微軟的Cognitive工具包、TensorFlow 和其他深度學習框架，這套方案可以實現前代方案兩倍以上的性能。
Azure計算總監Corey Sanders說：“Azure虛擬機與NVIDIA的GPU加速器結合使用，在大多數性能密集型工作負載下能夠實現大規模和高速化。借助NVIDIA，我們正在使用尖端技術來幫助我們的客戶通過我們的云獲得更多的收益。”
為了應對AI專業人員短缺，NVIDIA計劃今年通過深度學習研究所，培訓100,000名開發人員，這一數字相比2016年增加了十倍。
NVIDIA正在不斷擴充深度學習研究所的課程，包括應用于自動駕駛、醫療保健、網絡服務、機器人、視頻分析和金融服務的深度學習知識。
為了完成這一人才培養計劃，NVIDIA正與Amazon、Facebook、Google等多方合作，引入其內容、框架和算法資源，開發DLI教學套件，同時不斷尋找新的合作伙伴，進一步豐富深度學習研究所的生態系統。
在今年的GTC上，深度學習學院也將推出14個不同的實驗室，培訓2000多名開發人員應用人工智能。
如今，電影特效場景在好萊塢大片中俯拾皆是。電影行業的藝術家和設計師們正在使用越來越復雜的數字模型，這對GPU渲染器的性能提出了挑戰。
為此，NVIDIA發起了一項VCA方案合作伙伴認證計劃，通過這項計劃，用戶可以快速部署NVIDIA認證的VCA解決方案，以實現生產力的大幅提升。
NVIDIA認證的VCA解決方案不僅加快了工作流程，還允許設計師使用GPU加速渲染器實時查看、調整和確認其模型。
NVIDIA認證的VCA解決方案由八個高端NVIDIA GPU提供支持，可以實現超乎想象的性能，幫助客戶在將項目推向市場時，節省數月甚至數年時間和巨大的成本。
NVIDIA基金會將拿出25,000美元，用于獎勵在蛋白質和基因組學研究領域做出杰出貢獻的抗癌研究團隊。這項獎勵將作為今年春天發起的“DREAM挑戰”的一部分，這項挑戰是由國家癌癥研究所的一個團隊發起的。
DREAM挑戰是由各自領域的研究人員和組織所管理的，以社區為基礎的合作競賽。NCI的臨床蛋白質組學腫瘤分析聯盟（又稱CPTAC）正在邀請來自世界各地的研究人員在蛋白質組學領域開展DREAM挑戰。
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