屹立微軟華人最高峰，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋 | CNCC 2017

本文作者：汪思穎

編輯：郭奕欣

2017-10-09 16:54

專題：CNCC 2017

導語：為大家介紹沈向洋博士的個人經(jīng)歷

雷鋒網(wǎng) AI科技評論按：由中國計算機學會（CCF）主辦，福州市人民政府、福州大學承辦的2017中國計算機大會（CNCC2017）將于10月26-28日在福州舉行。

延續(xù)2016年大會的頂級嘉賓陣容，CNCC 2017 將會迎來更多國內(nèi)外知名專家學者。在未來一段時間，雷鋒網(wǎng) AI科技評論將陸續(xù)放出嘉賓介紹。繼上一期介紹完數(shù)學王國的凱撒大帝：哈佛大學終身教授丘成桐之后，今天將為大家介紹另一位重量級嘉賓——美國國家工程院院士、ACM/IEEE Fellow、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士。

屹立微軟華人最高峰，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋 | CNCC 2017

圖1：微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋博士

提到沈向洋博士，相信大家并不陌生。

計算機視覺和圖形學研究的世界級專家，擁有50余項專利，發(fā)表100多篇論文
創(chuàng)立微軟在美國本土以外規(guī)模最大的研究機構(gòu)——微軟亞洲研究院
目前為微軟全球執(zhí)行副總裁，為微軟公司級別最高的華人
微軟人工智能事業(yè)部領(lǐng)軍人，學界、商界和產(chǎn)業(yè)界的AI跨界創(chuàng)新領(lǐng)導者
……

1980年，13歲的沈向洋考進了當時的南京工學院（現(xiàn)東南大學），此后考入香港大學電機電子工程系。研究生畢業(yè)后，他進入卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學學院，成為圖靈獎獲得者、著名計算機專家羅杰?瑞迪(Raj Reddy)教授的學生，主要專注于計算機視覺方面的研究工作。

1993年，博士生期間，他做出了第一個三維場景中的全真模型——利用幾百張照片，通過計算機處理之后做出了卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院主樓的一部分。當他公布第一個三維全真模型時，幾乎還沒有人在這一領(lǐng)域進行類似的工作。

沈向洋的博士論文的主題是將照片轉(zhuǎn)換成虛擬現(xiàn)實，這是世界上最早基于這一領(lǐng)域的研究，他在論文中所設(shè)計的四分樹樣條數(shù)函數(shù)算法，則是世界上最好的運動參數(shù)估計算法之一。

在獲得卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院機器人專業(yè)博士學位之后，他曾短暫加盟一家創(chuàng)業(yè)公司，但很快便作為研究員加入微軟美國研究院視覺技術(shù)組。那時是1996年，此后便是21年的微軟路。

21年微軟路

1998年，沈向洋與李開復等人共同創(chuàng)立坐落于北京的微軟中國研究院（后更名為微軟亞洲研究院），此后先后擔任微軟亞洲研究院形象計算組主任研究員，高級研究員，微軟亞洲研究院副院長，主要負責計算機視覺、圖形學、人機交互、統(tǒng)計學習、模式識別和機器人等方向的研究工作。

最初就職于微軟亞研院期間，技術(shù)團隊將空間任意拍攝的二維圖象進行全真的三維復原時，使用的方法是全光函數(shù)，但這需要四維采樣，對圖象數(shù)據(jù)的需求特別巨大，數(shù)據(jù)采集十分困難。沈向洋在不斷思考與探索之后，在這方面取得了突破性進展：他發(fā)明了一種稱為同心拼圖的方法，將四維全光函數(shù)簡化為三維函數(shù)，從而大幅度地降低了需采集的數(shù)據(jù)量。利用這一方法，只需用一個攝像機作一個平面旋轉(zhuǎn)，就可以采集到所需的數(shù)據(jù)，達到在真實場景中的連續(xù)漫游。

之后，在他的引領(lǐng)和指導下，微軟亞洲研究院圖形學相關(guān)課題組在SIGGRAPH上發(fā)表了多篇高質(zhì)量論文。不僅如此，他還應SIGGRAPH組織者的邀請，于2002年擔任了大會的論文委員會（Technical paper commitee）委員。

2004年，微軟亞洲研究院被MIT科技評論稱為“世界上最火的計算機實驗室”。同年，沈向洋接替張亞勤升任第三任微軟亞洲研究院院長兼首席科學家。在他的帶領(lǐng)下，微軟亞洲研究院在計算機視覺、圖形學、人機交互和統(tǒng)計學習等方向的研究工作取得了令人矚目的成績。

屹立微軟華人最高峰，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋 | CNCC 2017

圖2：沈向洋博士擔任微軟亞洲研究院院長期間公開致辭

2007年，他升任微軟全球資深副總裁，在微軟應用與服務(wù)部門負責微軟必應搜索引擎的全球產(chǎn)品研發(fā)工作，同年，他擔任2007年計算機視覺國際會議議程主席。在領(lǐng)導必應團隊期間，當時谷歌已經(jīng)全面壓制住搜索市場了，他頂住壓力，帶領(lǐng)團隊持續(xù)奮戰(zhàn)7年之久。在必應的第四個年頭，他獲得第十屆“全美亞裔年度杰出工程師獎”。

2013年11月，微軟公司正式宣布任命沈向洋博士升任微軟全球執(zhí)行副總裁，接替退休的微軟前首席研究和戰(zhàn)略官克雷格·蒙迪（Craig Mundie），主導技術(shù)和研發(fā)部門，并負責推動公司中長期總體技術(shù)戰(zhàn)略、策略以及前瞻性研究與開發(fā)工作。在就任該職位的第二年，他便獲得微軟公司年度“技術(shù)領(lǐng)袖獎”。

2016年，微軟成立全新的AI研究部門——微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部，而沈向洋博士則受命負責整個團隊，帶領(lǐng)微軟在這一波人工智能的浪潮中不落下風。近期，沈向洋博士也多次在公開演講中談及現(xiàn)在大火的AI。

沈向洋博士看AI

在最近的公開演講中，沈向洋博士表示，“當人工智能真的開始進入我們的生活和人類社會，它必將為我們帶來非凡的機遇和嚴峻的挑戰(zhàn)。”他也在多次專訪和公開演講中向大眾傳達了對AI的看法：

人工智能擁有無窮潛力，將成為未來科技公司的大殺器

在今年5月接收媒體采訪時，談到人工智能，沈向洋表示，“云計算與日俱增的強大威力、運行于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強力算法，再加上今天能夠獲取到的海量數(shù)據(jù)，在這三股強大動力的交織驅(qū)動下，今天，我們終于有能力實現(xiàn)人工智能的夢想。人工智能擁有無窮的潛力，它有能力顛覆任何現(xiàn)有的垂直行業(yè)。”

而在今年9月華盛頓大學主辦的創(chuàng)新峰會上，他還提到，微軟、谷歌、臉書等幾乎所有的科技巨頭公司都在全力投入研發(fā)人工智能技術(shù)，世界正在往智能方向走，這毋庸置疑。未來所有領(lǐng)域都會被人工智能技術(shù)改變，比如商業(yè)領(lǐng)域，改變的不僅是產(chǎn)品本身，銷售模式、服務(wù)和流程都會被改變。

目前尚處于人工智能初級階段

盡管目前人類在人工智能方面已經(jīng)取得了一些進展，但沈向洋博士明確提出現(xiàn)在尚處在人工智能工具與技術(shù)發(fā)展的初級階段。

雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成一些具體的任務(wù)，例如正確地識別一副圖像或者是分辨出對話中的詞語。但是，如果將其與人類兒童靠觸覺、視覺和嗅覺來了解世界并與之互動的方式進行比較，今天的技術(shù)仍相去甚遠。目前，由于技術(shù)瓶頸依然存在，人工智能依然停留在積累和攻關(guān)時期。

人工智能主要依賴數(shù)據(jù)

在今年對話微軟實習生時，他表示，“時至今日，人工智能仍主要依賴數(shù)據(jù)，如果沒有數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)將難為‘無米之炊’，而越來越龐大的數(shù)據(jù)，其實就凝結(jié)在產(chǎn)品之中。近年來，計算機領(lǐng)域不斷迎來新的突破，比如新算法的產(chǎn)生、深度學習等等，使人工智能具有更大的潛能，從而得以解決之前無法想象的難題，并在垂直與水平兩個維度上顛覆著整個產(chǎn)業(yè)。”

不必擔心人工智能威脅論

而對于最近甚囂塵上的人工智能威脅論，沈向洋博士則持正面觀點：

人工智能是用來幫助人類的，而不是替代我們，這是基本原則。未來，相應的技術(shù)界限和社會公約都會隨之完善，人類對此不必擔心。

總結(jié)

離開卡耐基梅隆大學之后，沈向陽博士從微軟研究員做起，歷經(jīng)微軟亞研院院長、微軟全球資深副總裁、微軟全球執(zhí)行副總裁，再到引領(lǐng)微軟全球AI布局與發(fā)展，他的每一步都是傳奇。不僅只是成為傳奇，他也想讓傳奇延續(xù)下去——目前，沈向洋擔任多所國內(nèi)外著名高校(清華大學、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士導師。作為清華大學高等研究院雙聘教授，他所帶領(lǐng)的在讀博士生完成了一系列高水平的研究工作，并在ACM TOG, SIGGRAPH, TVCG, CVPR, ICCV, ECCV, PAMI, IJCV等計算機圖形學和計算機視覺的國際知名會議和期刊上共發(fā)表了多篇論文，涵蓋了計算機圖形學、計算機視覺和信息可視化的各個研究前沿。

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