看似無(wú)聊的本屆WWDC背后，蘋(píng)果在布局怎樣的未來(lái)？

近來(lái)，微軟Build、谷歌I/O、蘋(píng)果WWDC相繼舉行。

雖說(shuō)是開(kāi)發(fā)者大會(huì)，而不是人工智能大會(huì)，微軟和谷歌都把AI當(dāng)成了重心。谷歌戰(zhàn)略已經(jīng)從Mobile First轉(zhuǎn)向了AI first，微軟強(qiáng)調(diào)全新的世界觀——智能云和智能邊緣（Intelligent Cloud & Intelligent Edge）。而蘋(píng)果似乎沒(méi)有這么著急地要一口吞下AI。

雖然蘋(píng)果布局機(jī)器學(xué)習(xí)已久，卻一向低調(diào)。蘋(píng)果很早就發(fā)布了人工智能語(yǔ)音助手Siri，但是外界卻普遍評(píng)價(jià)其在AI、機(jī)器學(xué)習(xí)上的進(jìn)展落后于谷歌和微軟。而也是在2016年BackChannel的一篇文章才揭示了蘋(píng)果的iBrain，和蘋(píng)果是如何低調(diào)地把AI放進(jìn)各個(gè)產(chǎn)品之中。

蘋(píng)果似乎依然不愿意過(guò)度強(qiáng)調(diào)AI。WWDC2018上，發(fā)布會(huì)臨結(jié)束時(shí)，負(fù)責(zé)軟件的蘋(píng)果高級(jí)副總裁Craig Federighi介紹了Metal和ML兩大技術(shù)，然而也只占到了幾分鐘。

Craig Federighi談到，在軟件系統(tǒng)更新之外，Metal、ML和ARKit是更面向未來(lái)的技術(shù)。

Create ML：在Mac上訓(xùn)練ML模型

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為開(kāi)發(fā)者常用的開(kāi)發(fā)工具。

在WWDC2017上，蘋(píng)果介紹了Core ML。Core ML是能在蘋(píng)果產(chǎn)品上使用的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能幫助開(kāi)發(fā)者快速地將多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型融合到App中。

開(kāi)發(fā)者可以把在IBM Waston、Tensorflow、turi等平臺(tái)訓(xùn)練好的ML模型，放在Core ML上運(yùn)行，Core ML能提供多樣、高效的推理運(yùn)行環(huán)境，且支持iOS、mcOS等設(shè)備。

此次大會(huì)推出了升級(jí)的Core ML 2，其可以使模型運(yùn)行更快，利用一項(xiàng)被稱為Batch Prediction的技術(shù)，Core ML 2的處理速度提升了30%，模型大小能減少75%。

除了將別家的ML模型導(dǎo)入自加的APP外，蘋(píng)果當(dāng)然希望開(kāi)發(fā)者能在現(xiàn)有的蘋(píng)果設(shè)備中訓(xùn)練ML模型。

機(jī)器學(xué)習(xí)需要耗費(fèi)大量的計(jì)算單元，通常都是在云端完成，或者是用配備了多個(gè)GPU以及專(zhuān)為AI優(yōu)化的硬件。

而為了讓更多人直接利用現(xiàn)有的Mac進(jìn)行開(kāi)發(fā)，Craig Federighi介紹了一個(gè)全新的工具——Create ML。Create ML可以支持計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，還支持添加自定義的數(shù)據(jù)，這些任務(wù)可以使用Swift 與 macOS 試驗(yàn)場(chǎng)等熟悉的工具。等模型訓(xùn)練好之后，就可以放進(jìn)蘋(píng)果的Core ML框架里運(yùn)行。

例如，Memrise是一家做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的公司，此前，他們需要用2000張圖像來(lái)訓(xùn)練模型，大概花費(fèi)24小時(shí)。而現(xiàn)在，他們可以在MacBook Pro上面訓(xùn)練同樣的模型，只需要48分鐘，在iMac Pro上面則只需要18分鐘，并且模型的大小從90MB縮小到3MB。

Core ML 2和Create ML在效率上的提升，以及對(duì)硬件設(shè)備要求的降低也來(lái)源于GPU的支持。大多數(shù)在談到蘋(píng)果的ML工具Core ML時(shí)，都會(huì)忽視Metal，其實(shí)，Core ML是基于更底層的Metal開(kāi)發(fā)的。

2014年蘋(píng)果推出Metal，能利用GPU來(lái)獲得更好的圖形和計(jì)算能力，能使得一些操作游戲如《堡壘之夜》(Fortnight)在iPhone手機(jī)上運(yùn)行。通過(guò)對(duì)external GPU的支持，Metal使得蘋(píng)果的設(shè)備能夠獲得更逼真的3D渲染效果，現(xiàn)場(chǎng)，Craig Federighi展示了Metal幫助Unity實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的光線渲染效果，這些光線就像是真實(shí)錄制下來(lái)的一樣，每個(gè)角度都有不同的變化。

除此之外，Metal的另一特色在于，其能支持機(jī)器學(xué)習(xí)，Metal Performance Shaders（MPS）能夠加速訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的計(jì)算密集型任務(wù)，用GPU的MPS的訓(xùn)練速度比CPU提升20倍。因此基于Metal開(kāi)發(fā)的Core ML也能利用GPU，在效率上能得到很大提升。 

AI無(wú)處不在

除了提供Core ML和Create ML，讓開(kāi)發(fā)者也能簡(jiǎn)單地在蘋(píng)果的設(shè)備上創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用以外，蘋(píng)果自身的產(chǎn)品已經(jīng)全面擁抱AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。

此前，我們已經(jīng)看到，為了用機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)，蘋(píng)果已經(jīng)做出了很多嘗試。比如在iPad上利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別手寫(xiě)便簽的文本、在iPhone上通過(guò)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)用戶的使用習(xí)慣來(lái)讓iOS更省電、在照片app里自動(dòng)創(chuàng)建的回憶相冊(cè)以及面部識(shí)別， Siri也利用機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了更多貼心的功能和更流暢的對(duì)答。這些，在今年WWDC新推出的iOS 12上都有了新的進(jìn)展。

首先是智能化的照片分享功能。當(dāng)用戶在分享一張照片時(shí)，系統(tǒng)會(huì)把相關(guān)的照片都找出來(lái)，并且將照片中出現(xiàn)的人作為發(fā)送的推薦對(duì)象。然后，當(dāng)對(duì)方收到照片后，系統(tǒng)會(huì)建議對(duì)方回復(fù)手機(jī)中相關(guān)的照片。這樣一來(lái)，雙方就能很簡(jiǎn)單地獲得在同一個(gè)活動(dòng)或者事件中的完整照片。

更重要的是Siri的更新。

Siri是蘋(píng)果最先推出的AI應(yīng)用，由于語(yǔ)音助手是用戶獲得AI服務(wù)的一個(gè)重要入口，在各大巨頭公司的戰(zhàn)略布局中，Siri這一類(lèi)的語(yǔ)音助手也占據(jù)了越來(lái)越重要的位置。在Google I/O大會(huì)上，Google剛剛展示了擁有“雙工”技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)自然流暢的連續(xù)對(duì)話，能幫助用戶給餐廳、理發(fā)店打電話預(yù)定位置的Google Assistant。微軟的小冰也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“全雙工語(yǔ)音交互”，能夠連續(xù)對(duì)話、進(jìn)行唱歌寫(xiě)詩(shī)等內(nèi)容創(chuàng)作、還落地智能音箱和車(chē)載等智能硬件。

此次蘋(píng)果沒(méi)有展示Siri是否具備連續(xù)對(duì)話或者更強(qiáng)的對(duì)話理解能力，而是推出了新功能Siri Shortcuts。

有了Siri Shortcuts，每個(gè)應(yīng)用都可以將一些快捷功能提供給Siri，讓Siri以更智能、更便捷、更符合用戶行為習(xí)慣的方式執(zhí)行。例如，通過(guò)設(shè)定短語(yǔ)“I lost my keys”幫助尋找鑰匙的應(yīng)用Tile App可以添加一個(gè)Shortcuts給Siri。然后當(dāng)你說(shuō)出這句話時(shí)，Siri可以自動(dòng)打開(kāi)Tile，并且在Siri的界面直接調(diào)動(dòng)尋找鑰匙這一功能，而無(wú)需去到應(yīng)用里。這樣的例子還有很多，例如可以把你的出行App的行程安排、把健身管理里的課程表都變成Shortcuts，然后對(duì)著Siri說(shuō)出相應(yīng)的短語(yǔ)就可以調(diào)用這些不同應(yīng)用的功能。

這個(gè)，似乎只是給了Siri更多的調(diào)用App功能的權(quán)利，另一項(xiàng)功能Siri Suggestion則更加智能。Siri Suggestion能夠根據(jù)你的使用行為來(lái)預(yù)測(cè)你將要做的事情，并且在相應(yīng)的時(shí)間給出你建議。

例如，你的日程里有一個(gè)聚會(huì)安排，但是Siri通過(guò)定位發(fā)現(xiàn)，聚會(huì)時(shí)間快到了你還離聚會(huì)地點(diǎn)很遠(yuǎn)，Siri就會(huì)彈出一個(gè)快捷的消息，給你的朋友發(fā)消息說(shuō)你會(huì)晚一點(diǎn)到。還有，如果Siri了解到你明天早上都會(huì)在一個(gè)App里點(diǎn)咖啡，Siri就會(huì)在早上自動(dòng)彈出一個(gè)簡(jiǎn)化的頁(yè)面，讓你一鍵預(yù)定咖啡。

不得不說(shuō)，這一切都基于Siri中的機(jī)器學(xué)習(xí)功能。微軟和谷歌都在致力于對(duì)話式人工智能的對(duì)話能力的提升，如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些技術(shù)來(lái)讓語(yǔ)音助手更好地理解人類(lèi)的對(duì)話。而蘋(píng)果似乎沒(méi)有那么前沿，而是讓Siri根據(jù)用戶現(xiàn)有的行為習(xí)慣去優(yōu)化App的使用體驗(yàn)。

與iPhone同等重要的AR

2017年一整年，CEO庫(kù)克在各個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)推AR，在他看來(lái)AR對(duì)蘋(píng)果的重要性，正如iPhone對(duì)蘋(píng)果的重要性一樣。在今年的WWDC上，AR其實(shí)是放在最前面的，也花費(fèi)了很大的時(shí)長(zhǎng)介紹了多項(xiàng)更新，也說(shuō)明了AR在蘋(píng)果戰(zhàn)略中的有很重要的地位。

去年WWDC，蘋(píng)果公布了其進(jìn)軍AR的第一步，推出了AR軟件開(kāi)發(fā)套件——ARKit。在過(guò)去一年里，iPhone手機(jī)里的AR應(yīng)用數(shù)量已經(jīng)上千。WWDC 2018 蘋(píng)果介紹了全新的ARKit 2。

ARKit 2主要有兩項(xiàng)更新：與Pixar合作的新的文件格式USDZ和多人共享AR。
 USDZ是一個(gè)獨(dú)立的AR文件格式，可以通過(guò)蘋(píng)果的File、Safari、mail、message等應(yīng)用分享。然后你可以打開(kāi)文件，將AR效果直接置于現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，就可以完成便捷的AR效果體驗(yàn)。而Adobe、Autodesk、Sketchfab、Quixel這些工具都可以創(chuàng)作出USDZ格式的AR文件。那么，不會(huì)使用Unity等專(zhuān)業(yè)的軟件設(shè)計(jì)工具的非專(zhuān)業(yè)人員也能創(chuàng)作出AR內(nèi)容，這將會(huì)極大地豐富AR內(nèi)容生產(chǎn)。
 

ARKit 2的另一項(xiàng)更新是多人AR。在此之前，AR游戲只支持單人，這大大降低了游戲的趣味。很多業(yè)內(nèi)人士也告訴雷鋒網(wǎng)，多人AR游戲是促進(jìn)AR內(nèi)容發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。有了多人AR之后，想象一下，把王者榮耀的游戲場(chǎng)景投射到現(xiàn)實(shí)世界，然后你和隊(duì)友一起在現(xiàn)實(shí)空間里跑來(lái)跑去，其樂(lè)趣是不是比呆坐著盯著手機(jī)體驗(yàn)強(qiáng)多了！有了多人AR，2018年AR內(nèi)容的豐富度和可玩度將極大提升。 

蘋(píng)果在AR上的技術(shù)進(jìn)步其實(shí)也是來(lái)自于AI技術(shù)的發(fā)展，ARKit所需要的環(huán)境識(shí)別、3D渲染其實(shí)都需要AI技術(shù)提供支持。全新的Memoji功能也彰顯了蘋(píng)果的AR和AI 不分家的特點(diǎn)。

蘋(píng)果在去年推出了Animoji，其可以通過(guò)iPhone X劉海部分的原深度攝像頭來(lái)檢測(cè)人臉，追蹤人臉的表情和動(dòng)作，實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)動(dòng)物表情包，生成每個(gè)人特制的動(dòng)態(tài)表情。Memoji的更新在于現(xiàn)在用戶可以定制出自己的形象，然后再加入動(dòng)態(tài)表情，生成表情包。蘋(píng)果還將這項(xiàng)功能加入了Message的多人視頻通話中。

在AR方面，蘋(píng)果一直在憋的大招還有AR眼鏡。

雷鋒網(wǎng)曾報(bào)道，庫(kù)克曾坦言目前的AR技術(shù)不成熟，“AR要理解世界需要大量的技術(shù)，目前的技術(shù)只能將AR運(yùn)用于iPhone或iPad之類(lèi)的先進(jìn)設(shè)備中。如果將AR應(yīng)用于其他設(shè)備上，那么你永遠(yuǎn)不會(huì)獲得這樣的商業(yè)機(jī)會(huì)，不會(huì)有1500萬(wàn)個(gè)設(shè)計(jì)者說(shuō)我想借助AR釋放我們的設(shè)計(jì)激情。” 

手機(jī)AR可以幫助蘋(píng)果迅速在AR市場(chǎng)布局，同時(shí)，AR眼鏡的技術(shù)還需要時(shí)間來(lái)積累。庫(kù)克也說(shuō)道：“好的視場(chǎng)技術(shù)和高質(zhì)量的顯示器都尚未出現(xiàn)，”他說(shuō)。像所有產(chǎn)品一樣，蘋(píng)果公司只會(huì)在保證品質(zhì)的前提下進(jìn)軍新的領(lǐng)域。“我們不在乎成為第一，但我們想成為最好，提供一流的用戶體驗(yàn)，”庫(kù)克說(shuō)：“但現(xiàn)在可以在市場(chǎng)上隨時(shí)都會(huì)看到的東西并不是令我們滿意的產(chǎn)品，我也不認(rèn)為絕大多數(shù)人會(huì)感到滿意。”

小結(jié)

從蘋(píng)果的AI和AR布局，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，蘋(píng)果的風(fēng)格通常不是一旦有新技術(shù)就拿來(lái)做產(chǎn)品，而是等到成熟一些、確認(rèn)能夠?qū)τ脩趔w驗(yàn)帶來(lái)改善，才會(huì)憑借高超的工程能力把他們運(yùn)用在產(chǎn)品中。現(xiàn)在人工智能技術(shù)、AR技術(shù)還處在起跑階段，不管是發(fā)力智能云和智能邊緣的微軟、還是以AI First的谷歌、還是重視應(yīng)用的蘋(píng)果，都還無(wú)法確定誰(shuí)的路才是更好走、更快捷的一條。

 

 

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