Google推出AI芯片Edge TPU，可在邊緣運(yùn)行TensorFlow Lite機(jī)器學(xué)習(xí)模型

雷鋒網(wǎng)7月26日消息，Google于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三重磅推出了Edge TPU芯片，這款芯片將為邊緣設(shè)備提供強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，或?qū)⒊蔀镚oogle邊緣計(jì)算戰(zhàn)略的重要組成部分。

據(jù)了解，Edge TPU芯片是功能強(qiáng)大的云TPU（Tensor Processing Unit）處理器的簡(jiǎn)化版本，是專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的加速器芯片，用于在邊緣運(yùn)行TensorFlow Lite機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)，并且極大突破了邊緣計(jì)算設(shè)備的狹小空間和功率限制。

另外，Edge TPU可以自己運(yùn)行計(jì)算，而不需要與多臺(tái)強(qiáng)大計(jì)算機(jī)相連，因此應(yīng)用程序可以更快、更可靠地工作，它們可以在傳感器或網(wǎng)關(guān)設(shè)備中與標(biāo)準(zhǔn)芯片或微控制器共同處理AI工作。

自2015年以來(lái)，Google一直在使用TPU來(lái)加速自己數(shù)據(jù)中心的某些工作負(fù)載，而不是依賴(lài)Nvidia等供應(yīng)商提供的商用硬件。而這次高調(diào)亮相的Edge TPU將在一種與Raspberry Pi不同的模塊化主板上得到發(fā)布，它將落入可以修補(bǔ)和構(gòu)建獨(dú)特用例的開(kāi)發(fā)人員手中。但更重要的是，它將有助于吸引那些已經(jīng)使用TensorFlow作為其主要機(jī)器學(xué)習(xí)框架的開(kāi)發(fā)人員，他們的想法是能夠更快更高效地運(yùn)行這些模型。如果成功，將在TPU和TensorFlow級(jí)別上將這些開(kāi)發(fā)人員進(jìn)一步鎖定到Google的云生態(tài)系統(tǒng)中。

Google Cloud IoT副總裁Injong Rhee稱(chēng)：

這些產(chǎn)品使Google成為唯一一家擁有集成軟件和定制硬件堆棧的云服務(wù)提供商，該產(chǎn)品將用于在云端和邊緣實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)。

雖然亞馬遜擁有云計(jì)算的大部分堆棧，但看起來(lái)Google更希望擁有整個(gè)AI堆棧，而不僅僅是提供按需GPU作為讓開(kāi)發(fā)人員在該生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)營(yíng)的權(quán)宜之計(jì)。

Google Cloud IoT產(chǎn)品管理負(fù)責(zé)人Antony Passemard手持Edge TPU芯片原型

此外，Google還在今天發(fā)布了Cloud IOT Edge軟件和Edge TPU開(kāi)發(fā)套件，Cloud IOT Edge是使用Edge TPU運(yùn)行的軟件，它由兩個(gè)組件組成：Edge IOT核心網(wǎng)關(guān)功能和Edge ML。Cloud IOT Edge基于TensorFlow Lite可以在Android Things或基于Linux OS的設(shè)備上運(yùn)行。Edge TPU開(kāi)發(fā)套件包括一個(gè)模塊系統(tǒng)（SOM），它結(jié)合了Edge TPU，NXP CPU，wi-fi和Microchip的安全元件。這將在10月份提供給開(kāi)發(fā)人員。

“Google并沒(méi)有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競(jìng)爭(zhēng)，這對(duì)所有芯片供應(yīng)商和設(shè)備制造商都非常有利”。

盡管Google Cloud IoT副總裁Injong Rhee在努力打消芯片界對(duì)其的負(fù)面評(píng)價(jià)與擔(dān)憂(yōu)，但事實(shí)上，隨著大型公司和新興創(chuàng)業(yè)公司的芯片領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，這些用例對(duì)大公司來(lái)說(shuō)非常重要。對(duì)于Google來(lái)說(shuō)尤其如此，它也希望在一個(gè)有Caffe2和PyTorch等多種選擇的世界中擁有實(shí)際的開(kāi)發(fā)框架。

2017年，谷歌就表示其AI芯片正變得更具戰(zhàn)略重要性。另外Google Cloud CEO Diane Greene 在Google Cloud Next 2018 上一直強(qiáng)調(diào)稱(chēng)，AI已經(jīng)融入到 Google 所做的每一件事情中去。當(dāng)然，對(duì)于芯片，對(duì)于邊緣計(jì)算，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)，它們更是如此。

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