睿視智覺龔純斌：創(chuàng)業(yè)三年，我們在計(jì)算機(jī)視覺路上的收獲與思考

睿視智覺聯(lián)合創(chuàng)始人吳琦、龔純斌、肖瀟  圖片來自：雷鋒網(wǎng)

2015年成立至今，睿視智覺的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)重要節(jié)點(diǎn)，比如2016年底進(jìn)入亞馬遜云創(chuàng)生態(tài)，2017年與英特爾、華為達(dá)成合作。但在聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO龔純斌看來，最重要的節(jié)點(diǎn)莫過于自己與另外兩位團(tuán)隊(duì)核心成員吳琦、肖瀟的聯(lián)手。

三駕馬車

聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO龔純斌是廈門大學(xué)電子與通信工程碩士，曾先后任職聯(lián)想和美圖，擁有多年大型自研項(xiàng)目全程開發(fā)管理工作經(jīng)歷，具有極強(qiáng)的技術(shù)產(chǎn)品化能力和豐富的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。離開美圖后，他聯(lián)合吳琦、肖瀟一起創(chuàng)立了睿視智覺。

聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO吳琦則是英國巴斯大學(xué)博士、澳大利亞阿德萊德大學(xué)的助理教授，主要研究計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)方向，先后在CVPR，ICCV，ECCV，AAAI等頂級人工智能及計(jì)算機(jī)視覺會議上，發(fā)表數(shù)十篇論文。

聯(lián)合創(chuàng)始人及FPGA加速技術(shù)負(fù)責(zé)肖瀟是德國紐倫堡-愛爾蘭根大學(xué)通信信息專業(yè)博士，曾在德國貝爾實(shí)驗(yàn)室從事基于下一代光通信系統(tǒng)核心數(shù)字信號處理芯片的研究與開發(fā)工作，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。

創(chuàng)業(yè)有三大決定性因素——時(shí)機(jī)、資源和團(tuán)隊(duì)。在美圖的工作經(jīng)歷讓龔純斌很早就深度接觸了圖像數(shù)據(jù)處理，為創(chuàng)業(yè)積累了一定的資源。但和這些相比，吳琦、肖瀟的加入，對公司顯然意義更為重大。

龔純斌之前在聯(lián)想做技術(shù)項(xiàng)目管理，優(yōu)勢在于技術(shù)的融合與產(chǎn)品化；吳琦是算法和軟件方面的資深專家；肖瀟則擅長把軟件硬件化。“我們?nèi)齻€(gè)人價(jià)值觀非常一致，能力又完美互補(bǔ)；三者缺一不可”。

在創(chuàng)業(yè)公司里，核心技術(shù)人員的行業(yè)地位將決定整個(gè)團(tuán)隊(duì)的未來走向。優(yōu)秀的核心團(tuán)隊(duì)就像一塊磁石，能把周圍的人才吸引過來，形成很好的凝聚力。在AI人才非常稀缺的當(dāng)下，AI公司的競爭本質(zhì)上還是人才的競爭。肖瀟笑言，睿視智覺之所以一直非常低調(diào)，就是擔(dān)心公司的人才被別人“盯上”。

除了為公司招募人才立金字招牌，肖瀟、吳琦不同的技術(shù)背景也給睿視智覺帶來了更多的思維碰撞。公司成立之初，龔純斌受過去工作經(jīng)歷影響，一直嘗試將圖像處理算法應(yīng)用到ARM中，可惜成效甚微。肖瀟加入后，睿視智覺迅速調(diào)整航向轉(zhuǎn)向了GPU和FPGA，這成了公司發(fā)展的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。因?yàn)锳RM的算力不足以支撐睿視智覺AI產(chǎn)品的落地。

龔純斌認(rèn)為自己在團(tuán)隊(duì)中扮演的是唐僧的角色，目標(biāo)明確，有很強(qiáng)的韌勁。吳琦和肖瀟在各自領(lǐng)域有很強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力，就像神通廣大的孫悟空，能幫自己解決實(shí)現(xiàn)目標(biāo)途中的一切挑戰(zhàn)。此外，公司還有一群默默工作的“沙僧”，這是睿視智覺能夠走到今天的重要基礎(chǔ)。

屯田養(yǎng)兵

有了好的團(tuán)隊(duì)，如何選擇合適的技術(shù)落地場景，也是擺在很多創(chuàng)業(yè)公司面前的一個(gè)大大的問號。

睿視智覺的核心技術(shù)是高效圖像多維解析，這項(xiàng)技術(shù)擁有非常豐富的應(yīng)用場景。早期，睿視智覺在植物識別和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)方面做了很多嘗試；但龔純斌很快意識到，企業(yè)不是研究機(jī)構(gòu)，必須考慮商業(yè)前景。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的客戶目前顯然缺乏足夠的購買力。

安防、自動駕駛和醫(yī)療影像領(lǐng)域雖然前景廣闊，但都需要十分長期的投入。以安防項(xiàng)目為例，項(xiàng)目周期動輒數(shù)年，創(chuàng)業(yè)公司很難承受。而且，AI行業(yè)正處于跑馬圈地的階段，如果睿視智覺選擇這些熱門領(lǐng)域，勢必要與商湯、曠視等明星企業(yè)正面競爭，這也是非常不理智的。

龔純斌認(rèn)為，小公司要有小公司的產(chǎn)品定位和生存策略。目前，睿視智覺重點(diǎn)聚焦圖像數(shù)據(jù)過濾系統(tǒng)和工業(yè)智能影像協(xié)助系統(tǒng)兩大業(yè)務(wù)版塊，技術(shù)主要應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)過濾和工業(yè)智能系統(tǒng)等場景。這些領(lǐng)域的客戶通常有比較強(qiáng)的購買力，而且項(xiàng)目周期較短。比如工業(yè)項(xiàng)目的周期一般只要3-5個(gè)月，很快就能產(chǎn)生正向現(xiàn)金流，很適合創(chuàng)業(yè)公司生存。

這種選擇背后多少也有資本的影子。很多創(chuàng)業(yè)者都能明顯感覺到，南、北方資本有很大的差異。北方資本更看重企業(yè)的天花板，南方資本則更關(guān)心企業(yè)能否產(chǎn)生營收。作為一家南方公司，行業(yè)大環(huán)境也促使睿視智覺必須沉心靜氣低頭做事。

睿視智覺選擇業(yè)務(wù)場景的另一大原則是，數(shù)據(jù)獲取的容易性，以及能否形成壁壘。龔純斌認(rèn)為，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取相對容易，而且一旦形成壁壘別人就很難再進(jìn)來。

“比如我們跟友達(dá)合作，搭建了整個(gè)工廠的智能制造體系。這套體系一定程度上也適用于光電領(lǐng)域等其他廠商。如果我們把算法在云端形成算法倉庫，商湯、曠視想要再進(jìn)來做同樣的事情就會比較困難或者需要付出更大代價(jià)。”

營收固然是睿視智覺眼下最看重的，但這不意味著它甘心偏安一隅小富即安。龔純斌認(rèn)為，睿視智覺有著更加宏大的愿景，圖像數(shù)據(jù)過濾及更大的智能系統(tǒng)，隨著時(shí)間的推移其有機(jī)會成長為較大和主流的賽道。“這是一個(gè)公司發(fā)展節(jié)奏的問題，在合適的時(shí)間做合適的事情。眼下來說，最重要的是積蓄力量和資源。”

雙軌驅(qū)動

睿視智覺成立至今，除了最初在ARM運(yùn)算上探索浪費(fèi)了8個(gè)月時(shí)間，此后逐漸切換到FPGA，一直都踩在正確的發(fā)展節(jié)奏上。很好地把握住了機(jī)遇，在合適的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)入了科技巨頭們的生態(tài)。比如，2016年亞馬遜開始建設(shè)云創(chuàng)生態(tài)，睿視智覺在這個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)入了亞馬遜的生態(tài)。再比如，華為云在2017年8月從二級部門提為一級部門，他們構(gòu)建生態(tài)時(shí)，睿視智覺已經(jīng)有了和亞馬遜合作的成功經(jīng)驗(yàn)。

其中固然有機(jī)遇的成分在，但機(jī)會永遠(yuǎn)只會留給有準(zhǔn)備的人。龔純斌認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司要抓住機(jī)遇，首先要對這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和變化有足夠的認(rèn)識。

創(chuàng)業(yè)本身就是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的過程。龔純斌介紹，自己在創(chuàng)業(yè)過程中看到了很多新的變化，每隔三個(gè)月都會有新的收獲。“我每隔三個(gè)月回頭去看自己做的一些決策，會發(fā)現(xiàn)它們是不完整的。有時(shí)甚至?xí)滩蛔×R自己傻X，這在過去兩年里不斷發(fā)生。”

其最新的思考是，“如果純靠軟件，睿視智覺無法立足；純粹的軟件沒辦法形成壁壘，它一定是軟件集成化，以及軟硬結(jié)合的”。

前面提到，睿視智覺目前主要聚焦圖像數(shù)據(jù)過濾系統(tǒng)和工業(yè)智能影像協(xié)助系統(tǒng)兩大業(yè)務(wù)版塊，背后對應(yīng)著它的兩大產(chǎn)品策略——系統(tǒng)集成化和軟件硬件化。

系統(tǒng)集成化主要針對工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)系統(tǒng)里有大量的數(shù)據(jù)和多變的需求，睿視智覺需要把這些異構(gòu)數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。同時(shí)還要向客戶提供自訓(xùn)練系統(tǒng)，讓客戶能夠在睿視智覺的框架下訓(xùn)練自己的算法，這樣智能系統(tǒng)本身才會不斷壯大。

軟件硬件化主要是指算力。GPU一秒鐘可以處理幾十張圖片，F(xiàn)PGA一秒鐘可以處理幾千張，假如把幾個(gè)FPGA拼在一起，甚至能夠形成每秒鐘幾萬張的處理能力。龔純斌介紹，軟件硬件化實(shí)際上是一個(gè)效率提升的過程，之所以針對數(shù)據(jù)過濾是因?yàn)樗墓δ苄枨蟊容^明確。 

這兩大產(chǎn)品策略背后的思路又可以歸結(jié)為一點(diǎn)，即針對不同應(yīng)用的項(xiàng)目產(chǎn)品化。

龔純斌介紹，睿視智覺過去遇到的最大挑戰(zhàn)是技術(shù)落地后的產(chǎn)品化。“我們不可能把每一個(gè)項(xiàng)目做成保姆式服務(wù)，所以我們一直在探索產(chǎn)品的交付問題。”

他認(rèn)為，技術(shù)壁壘不是壁壘，只有形成了產(chǎn)品和對應(yīng)的商務(wù)市場，才是真正的壁壘。“我不太贊成“賦能百業(yè)”的說法，你能把一業(yè)做好，肯定就能在BAT之外有一席之地。”

結(jié)語

AI創(chuàng)業(yè)如大海行船，重要的不是你駛出了多遠(yuǎn)，而是有沒有找準(zhǔn)定位和方向，落地下來。

睿視智覺成立三年，從核心團(tuán)隊(duì)到技術(shù)落地場景已經(jīng)十分明晰。龔純斌表示，睿視智覺將堅(jiān)定圍繞多維圖像解析，沿著軟件硬件化和系統(tǒng)化集成化兩條軌道前行。剩下的就是怎么打好戰(zhàn)術(shù)，把亞馬遜、英特爾、華為、研華這些巨頭生態(tài)的資源協(xié)同應(yīng)用好，做好這些就有機(jī)會站在巨人的肩膀上大踏步前行了。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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