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雷鋒網AI科技評論按：在今年8月份，北京智源人工智能研究院確立了第三個研究方向“智能信息檢索與挖掘”，其中中國人民大學高瓴人工智能學院院長文繼榮教授擔任該重大方向的首席科學家，并由人民大學竇志成教授擔任該方向的項目經理，清華大學王建勇、唐杰、劉奕群、賈珈，北京大學崔斌、鄒磊，中科院郭嘉豐、劉康、沈華偉，人民大學徐君等擔任該方向的智源學者。
在當時的發布會上，文繼榮教授表示“這在全國應該是最強的團隊，甚至可以說在世界范圍內也是一支有影響力的團隊”；他旗幟鮮明地提出“我們最終的目標是做源頭的創新、基礎理論的創新、應用系統的創新，我們希望我們在智能信息檢索與挖掘這個領域成為一個標志性的隊伍，最終形成該領域的‘北京學派’”。
在當時的發布會中，文繼榮教授提到，搜索技術曾在二十世紀初誕生了一大批偉大的公司，例如谷歌、百度等，但我們所使用的搜索引擎的架構和交互界面已經30年沒有變化，它的核心技術已經10年沒有重大改變。有人認為搜索的戰爭在10年前已經結束，但文繼榮教授認為“搜索是一場沒有結束的戰爭”，谷歌當年給自己提出了使命——把世界上所有的信息組織起來，使得信息更易于被人們存取、更加有用——不管是從信息的深度、廣度以及使用的方便性和有用性上，都還是遠未達成。
深問我們的內心，事實上我們真正所需求的不僅僅是一個搜索框和一系列的網頁鏈接，而是一個能夠幫助我們處理各種信息和事物、給我們健康和心靈陪伴的個人智能助手；科幻電影往往能夠告訴我們內心的渴望，例如《鋼鐵俠》中的賈維斯、《超能陸戰隊》中的大白、《流浪地球》中的MOSS等。
在當時，文繼榮表示智源“智能信息檢索與挖掘”重大方向的研究目標將是“個人智能信息助手”。圍繞構建個人智能信息助手的關鍵科學和技術問題，從理論、算法、系統三個方面聯合北京地區高校和科研機構的優秀學者進行聯合攻關，其中：
唐杰、徐君、沈華偉將帶頭去探索智能信息檢索與挖掘領域的數學和認知的理論基礎。
劉奕群、賈珈負責基于自然語言的交互式信息獲取。
王建勇、劉康、鄒磊主要做知識增強的信息表示與挖掘。
崔斌、郭嘉豐、徐君將探索深度語義檢索與推薦模型。
在10月31日-11月1日舉辦的“智源大會”上，文繼榮教授向記者表示，智源學者分布在多個科研機構和大學，每個人都有自己的團隊和自己要研究的事情，本身形式相對比較分散，但整個團隊卻憑借核心的研究目標而相互聯系，做到“形散而神不散”。他們給自己定的長期是研究“個人智能信息助手”，而為了能夠將長期目標轉化為階段性成果，他們提出了近期（兩三年）的近期目標：構建服務于北京市民的政務智能信息助手。
參與媒體包括：雷鋒網、智東西、InfoQ、大數據文摘
我們來看文繼榮教授的具體談話——
文繼榮：“智能信息檢索與挖掘”這個方向是智源人工智能研究院確立的第三個研究方向，主要是聚焦于如何把最新的人工智能技術應用到信息檢索和數據挖掘這一領域。我們匯集了北京市十幾位最優秀的學者，組成這樣一個團隊。
我們經過前期很多的溝通和交流，確定了整個方向的中長期的研究目標，是去構建面向未來的下一代個人智能信息助手。大家知道智源的方式是很創新的一種科研組織方式，智源學者分布在多個科研機構和大學里，每個人有自己要研究的事情，自己也有團隊，也有很多事情，本身形式上是相對比較分散的。雖然形式上比較分散，我們希望大家聚集在一起來做一個重要的東西。我經常舉的例子叫“形散而神不散”，就跟寫散文一樣，你本身形散，如果連神也散了就麻煩了，所以我們希望“神不散”，我們共同來去構建這樣的一個智能信息助手，每個人的研究都要跟它進行對齊，最后確定自己要做什么。
當時定下這個中長期研究目標后，很多事情就開展的比較順利了。我們十幾位智源學者做了分工，我們在大方向下分了四塊研究內容。第一個部分是智能信息檢索的數學和認知理論基礎。再往上是具體的技術和算法方面，我們又分了三個方向來做，包括基于自然語言的交互式信息獲取、知識增強的信息表示與挖掘、深度語義檢索與推薦模型。大家各司其職，現在已經開始了自己相關的研究工作。比較幸運的是，每個方向都有兩到三位智源學者負責。
另外，雖然說智源本身相對比較松散，我們也希望整個研究工作有一定的組織，所以我們定期會有一些例會和學術論壇，目前已經有過幾次了，也有挺好的效果。
還有一點想說的是，近期我們又進一步把自己的研究目標做了細化，之前我們確定做個人信息助手?？梢韵胍?，這個事情需要時間，里面有特別多的問題，甚至有些問題我們還不知道怎么去做，或者只是剛剛開始探索。這是一個長遠目標，我們還需要一個近期的目標，一個做一兩年、兩三年就能看得見摸得著的東西。我們經過討論，確定的這個近期目標就是：做一個面向北京市民辦事情的、政務信息獲取的智能助手。
現在我們市民去辦事情，他需要去網上找，北京市有許多單位的，各個局、各個委、各個機構，他們信息網站上的信息也非常多，各種各樣的公告，各種各樣的辦事流程，這些信息分布在各個地方，大家找起來特別麻煩。讓老百姓自己去讀那些文件，去搞明白到底該怎么弄，這是一個很繁瑣的過程。
我們希望有這樣一個智能信息助手，就是專門幫老百姓辦事情。你想去遷戶口、辦港澳通行證，或者房子過戶等等老百姓日常生活的事情，我們有一個小助手，每個市民只需要打開APP，它就可以告訴你這個事情該怎么辦。這樣的助手，我們覺得我們可以在短期內做出一個不錯的東西；有了這個東西，我們再繼續把其他內容集成進去，做得越來越好。
這個近期目標，是我們第一次對外說。這對我們來說是一個重要的決定。
問：這個政務信息智能助手在研發或者落地的過程中有沒有過難點和問題？
文繼榮：肯定會有很多困難，做一個非常智能的助手，其實現在還有好多技術上的挑戰。我們之所以做這個事情，就是希望有一個小目標，兩、三年，到了冬奧會的時候，每個人手機上都可以裝一個。我們原來說的個人智能信息助手是通用的，通用的和特定領域比起來要難得多的多，那是我們的長目標。我們就集中在政務信息這塊。這些數據在政府的網站上都有，是可以拿得到的。我們又是北京的智源人工智能研究院，所以就該幫北京政府做這個事情。
這個政務智能助手提供的功能也是比較清楚的，就是老百姓要辦理的事情，他不會問一些特別沒邊的事情，這樣看起來我們從技術上來說難度會小很多。至于說中間會遇見什么問題，肯定會遇見。但是我們評估了一下，以我們團隊的技術實力和之前的技術積累，我們在較短的時間內拿出一個還不錯的原型系統還是非常有希望的。
問：政務信息這塊現在會不會存在信息孤島的問題？針對這個問題有什么解決方案？
文繼榮：會，我們會逐步解決。我們目前第一階段主要還是根據現在各個政府網站上公開的信息。它出個文件告訴你某件事情怎么辦理，這些事情都有文件，我們希望這些能夠變成智能助手腦子里的知識。我們將來是希望至少北京市方方面面的事情，這個智能助手都有相應的知識，都能夠回答，都能夠幫你解決。這里面會有一些信息孤島、信息打通的問題。如果遇到的話，我們希望能夠通過智源跟北京市政府溝通，希望把這些數據的問題進一步解決。
問：現在關于AI的研究也很多，智能信息助手出來之后也會面臨到AI落地困難，無法形成一種消費型產品。現在這個階段你們有沒有考慮過這方面的事情？
文繼榮：做智能信息助手或者個人信息助手，我們希望做一個非常智能的像人一樣的助手，你問它啥，它都知道，這是我們的一個研究課題，我們把它定位為我們長期的研究問題。
我們當時定這個題目的時候，是問過自己，既然北京市現在做了智源人工智能研究院，給每個參與人員很大的支持，實際上我們應該有決心去做一些相對比較長期的事情。如果給你五年的時間，衣食無憂，也沒有其他的一些壓力，你會做什么？你不用考慮升教授、升職，你愿意認認真真靜下心做什么？我們就是要做最難的問題。我們認為智能信息助手是非常重要而且非常困難的問題。我們定下這個題目不是說要去短期內落地的，這是一個長期的研究問題。
回過頭來，為什么我們要做政務智能信息助手呢？我們覺得如果說一個東西要五年、十年看得見，這個隊伍又是很松散的，我們可能會迷失目標，大家做著做著就不知道做哪去了。在往長遠目標進發的路上，要有一些看得見、摸得著的一些中間成果。這也是為什么我們要做政務智能信息助手的原因。政務智能信息助手從難度上來說，比我們長遠的研究目標要小很多，我們是有信心經過兩三年的努力做出真正可落地的東西。要做真正通用的助手，我們覺得是一個長期的過程。
問：智能信息助手的本質就是信息獲取，傳統上信息獲取主要是以搜索引擎的對話形式來呈現。除了這兩方面還有沒有其他構想？
文繼榮：信息檢索就三件事情，一個是用戶需求的理解，第二個是對文本的理解或者對數據的理解，第三個就是把這兩者做連接，這就是信息檢索。只是原來做的很糙，就是拿關鍵詞匹配文檔。我們現在其實也脫不開，我們希望將來不是要用關鍵字表達，你可能就在一個移動的環境下，開著一輛車或者走在路上去說。我們前兩天舉了一個例子，你路過央視大褲衩，你可能會問“那個奇怪建筑是什么”。對人提問沒有任何問題，但你要計算機理解“那個建筑”指的是什么，這個事情不是這么容易的，我們希望以后它能夠非常自然地理解你真正的需求。自然語言很難，因為我們會省略很多東西，計算機只有把這些省略的東西補回來才能準確地理解你想要什么。這些肯定不是單純通過推薦網頁就能夠實現的，我們希望能夠將各種各樣的信息都集成在你的系統里，形成知識，對各種信息進行無縫覆蓋。
個性化這個事情怎么去做？這個助手會隨著你的使用變得比你還懂你自己。這件事情是可以做到的，我們人有時候不是那么懂自己，怎么在你的助手里面逐漸形成你的性格、人格、愛好，這里有大量的東西要去研究，很多東西我們是缺乏理論和算法基礎的。
我經常開玩笑，以后我們這些人去世了，我們把我們個人信息助手上傳到空間，就永生了，它知道你。這件事情不是開玩笑，完全可以去做的。整個過程有很多東西要做，每個問題都是我們在人工智能這條路上非常關鍵也是非常艱難的問題。我們希望我們這個團隊花五年、十年，能夠幫人類往前推進一大步。
雷鋒網報道。
附：智源“智能信息檢索與挖掘”研究方向智源學者
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