<mark id="oztn4"></mark>
0
雷鋒網 AI 科技評論：2019 年 5 月 6 日，清華大學人工智能研究院基礎理論研究中心成立儀式暨學術前沿報告會在清華大學 FIT 樓舉行。清華大學副校長、清華大學人工智能研究院管委會主任尤政院士，清華大學人工智能研究院院長張鈸院士出席成立儀式并共同為中心揭牌。會上朱軍教授被聘任為基礎理論研究中心主任。
尤政院士與張鈸院士為基礎理論研究中心揭牌
據雷鋒網 AI 科技評論了解，基礎理論研究中心著眼于目前人工智能發展的瓶頸問題，以數據驅動和知識驅動融合的思路為主線，通過和腦科學、認知科學和統計學等學科的大跨度學科交叉融合，以期建立原創性人工智能理論框架，設置如下重點研究方向：
人工智能理論基礎
貝葉斯機器學習
深度學習
小樣本學習
強化學習
魯棒人工智能
可理解人工智能
腦科學啟發人工智能理論
聽覺感知回路啟發的語言理解模型
記憶和遺忘機制啟發的人工智能模型 因果分析與推理
腦啟發的視/聽覺計算模型 生物醫學大數據分析
統計學交叉人工智能理論
大數據建模與計算
因果分析與推理
生物醫學大數據分析
人工智能創新應用
大規模文本分析
圖像/視頻數據分析
音樂和圖像生成
中心研究隊伍
朱軍教授被聘任為基礎理論研究中心主任
推動魯棒可解釋人工智能的跨越式發展
尤政院士在致辭中指出，盡管人工智能已成為當今科技前沿 & 戰略發展制高點，然而我們依然必須清醒認識到，在根本的基礎性研究上，我們依然存在發展空間，這也是決定學科最終走多遠的核心因素。他認為，清華大學有必要承擔起這個責任，基礎研究中心的成立，正試圖將清華大學不同學科從事基礎研究的科研人員聚集到一塊，是整合校內優勢研究力量、推動人工智能源頭創新的一個重要舉措。他最后補充道，并未期望中心能在短期內出結果，而是希望中心能于十年、二十年后引領該領域的學術發展。
尤政院士
張鈸院士代表清華大學人工智能研究院致辭。張鈸院士指出，第一代人工智能技術是以知識驅動為主的符號化模型，第二代人工智能技術則是以數據驅動為主的機器學習模型，過去的人工智能發展，主要存在以下三個問題：
解決問題有限。解決的問題必須滿足豐富數據、確定性信息、完全信息、先定領域、按照規律演化等條件。
第二代人工智能的局限性。問題包括不可解釋性、魯棒性差、容易被攻擊，簡單來說即是非常脆弱。
更多核心問題未被關注。機器學習只是人工智能的一部分，其他如知識表示、機器推理等重要問題，都被淹沒于機器學習熱潮下。
而基礎理論中心的成立，正是為了針對以上問題，研發出第三代具有魯棒性、可理解性、數據高效性及安全性的人工智能算法。
此外，他強調國際化將是中心的核心任務。他補充道，從歷史來看，推動計算機理論與技術發展的相當一部分參與者都不是美國人，換而言之，基礎理論的創建需要靠國際間的共同努力，中心必須成功吸引來自世界各地的優秀人才參與研究，才有可能做出精彩的成果。未來中心將努力朝該方向前進，前提是自身必須達到世界水平。
張鈸院士
演講結束后，清華大學副校長尤政院士和人工智能研究院院長張鈸院士共同為基礎理論研究中心揭牌，并向計算機系長聘教授朱軍頒發了基礎理論研究中心主任聘書?；A理論研究中心同時聘請了中國科學院院士、西安電子科技大學教授郝躍院士，ACM/IEEE/AAAI Fellow、卡內基梅隆大學哈伯特·西蒙杰出教授 Manuela Veloso 為學術顧問。
此外，成立儀式還發布了清華大學自主研發的人工智能編程框架珠算 2.0 和對抗學習編程平臺，以支持概率編程和對抗機器學習等第三代人工智能算法的研發。
郝躍院士和Manuela Veloso教授被聘任為基礎理論研究中心學術顧問（由公茂果教授和朱麟博士代領）
啟動儀式結束后，舉行了人工智能基礎理論學術前沿報告會?；A理論研究中心的核心研究人員包括中心主任朱軍教授，IEEE Fellow 張長水教授、腦科學專家鐘毅教授、宋森研究員，統計學研究中心副主任鄧柯副教授，CVPR 最佳論文作者黃高助理教授分別介紹了最新的研究進展。來自高校、研究所、和產業界的 100 多位代表參加了會議，并進行了熱烈的討論。
雷鋒網 AI 科技評論后續將為大家整理報告會上的精華內容，敬請期待。
基礎理論研究中心成立儀式合影
雷鋒網 AI 科技評論
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
