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| 本文作者： 叢末 | 2019-09-13 21:34 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：對(duì)于索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室總裁兼 CEO 北野宏明而言，最為人所知的便是他在機(jī)器人領(lǐng)域所取得的一系列突破性成就，而其中最濃墨重彩的一筆，則要數(shù)他早在 1993 年發(fā)起成立的機(jī)器人世界杯 RoboCup，發(fā)展至今，這項(xiàng)賽事已然達(dá)到了機(jī)器人領(lǐng)域無(wú)人不曉的地位。
RoboCup
而對(duì)于他個(gè)人而言，用「對(duì)諸多研究領(lǐng)域都有著廣泛興趣的探索者」來(lái)作為他的前綴，或許更為合適。機(jī)器人和人工智能以外，他在系統(tǒng)生物學(xué)、人工生命、癌癥治療等其他領(lǐng)域都做出了先驅(qū)性的貢獻(xiàn)。除了是索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室總裁兼 CEO，他還是日本系統(tǒng)生物學(xué)研究所負(fù)責(zé)人、理化學(xué)研究所（RIKEN）綜合醫(yī)學(xué)科學(xué)中心小組主任，這些頭銜無(wú)一不彰顯著其在涉及的幾乎所有研究領(lǐng)域所取得的杰出成就。
9 月 2 日，在騰訊 AI Lab 攜手 Nature Research（自然科研）及旗下《自然-機(jī)器智能》、《自然-生物醫(yī)學(xué)工程》兩本期刊聯(lián)合舉辦世界首屆「Nature Conference - AI 與機(jī)器人大會(huì)」上，北野宏明博士在主題為《諾貝爾-圖靈挑戰(zhàn)賽：創(chuàng)造科學(xué)發(fā)現(xiàn)的引擎》的報(bào)告中，再次為大家?guī)?lái)他對(duì)于人工智能未來(lái)發(fā)展的一項(xiàng)新的思考成果——諾貝爾-圖靈挑戰(zhàn)賽，而這項(xiàng)成果，更被北野宏明博士視作他目前最引以為豪的一項(xiàng)成就。
AI 科技評(píng)論在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)北野宏明博士進(jìn)行了專訪，繼在此前的一篇文章中對(duì)北野宏明博士目前為止的研究經(jīng)歷和取得的成果進(jìn)行了橫向介紹，本文將帶大家縱向了解北野宏明博士充滿探索色彩的研究生涯。
問(wèn)：您被視作 AI 和機(jī)器人領(lǐng)域的重量級(jí)大師，在您的研究工作中，是如何將 AI 技術(shù)結(jié)合應(yīng)用到機(jī)器人研究中的呢？
北野宏明：我研究的機(jī)器人基本上都是智能機(jī)器人或者說(shuō)自動(dòng)化機(jī)器人，所以我不僅僅要讓機(jī)器人能夠移動(dòng)，還要讓它們能夠理解周圍環(huán)境、知道如何為下一步的移動(dòng)做出決策，等等此類的智能行為都是機(jī)器人需要實(shí)現(xiàn)的。
所以在機(jī)器人研究中融入 AI 技術(shù)，對(duì)于我而言就是一件順理成章的事情。
問(wèn)：您的研究領(lǐng)域非常廣泛，除了人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域，您在系統(tǒng)生物學(xué)、人工生命、癌癥治療等其他領(lǐng)域都做出了杰出的貢獻(xiàn)。其中，您在系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域研究數(shù)載，那系統(tǒng)生物學(xué)對(duì)于您在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上具有怎樣的指導(dǎo)意義呢？
北野宏明：我之所以開始研究生物學(xué)的原因之一，就是我意識(shí)到，我們一直在試圖理解的人工智能，實(shí)際上是生物進(jìn)化的一部分產(chǎn)物，其規(guī)則是適者生存和反復(fù)繁衍。
因此，我認(rèn)為應(yīng)該要深入了解生物學(xué)，這樣才能更好地理解智能到底為何，因?yàn)槿斯ぶ悄懿⒉粌H僅是系統(tǒng)層面的東西，同時(shí)也需要將生物學(xué)的概念融合到其中。
對(duì)于生物學(xué)系統(tǒng)而言，如果想要運(yùn)行，需要以特定方式交互的多個(gè)蛋白和基因共同進(jìn)行動(dòng)態(tài)交互。不僅如此，在生物學(xué)中，各個(gè)部分的結(jié)合交互比單個(gè)部分的交互，要更有用。而傳統(tǒng)的系統(tǒng)則是聚焦的，而非從整體出發(fā)的，這也是我開始研究系統(tǒng)生物學(xué)的原因。
對(duì)于我來(lái)說(shuō)，從機(jī)器人和 AI 研究領(lǐng)域轉(zhuǎn)到生物科學(xué)，是非常自然的轉(zhuǎn)變。
問(wèn)：您在諸多領(lǐng)域都獲得了杰出的成就，其中您最引以為豪的成就是哪個(gè)？
北野宏明：對(duì)于我而言，我最引以為豪的成就一直都「正在路上」。
目前我認(rèn)為我最引以為豪的一項(xiàng)成就是我接下來(lái)要挑戰(zhàn)的事情——諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽，我認(rèn)為這可能是我能夠?yàn)榭茖W(xué)和社會(huì)能夠做出的重要貢獻(xiàn)。因?yàn)樵谖磥?lái)，人類能做的最重要的事情之一，便是發(fā)現(xiàn)新的東西并且將新發(fā)現(xiàn)應(yīng)用到科學(xué)領(lǐng)域。
在過(guò)去對(duì)系統(tǒng)生物學(xué)的研究過(guò)程中，我了解到了一些問(wèn)題，并找到了一些解決方案，所以我認(rèn)為當(dāng)其中最重要的問(wèn)題被解決后，我能夠結(jié)合系統(tǒng)生物學(xué)、AI 去創(chuàng)建一個(gè)能夠自動(dòng)進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的 AI 和機(jī)器人系統(tǒng)，例如，系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)一些可治愈的疾病。
如果這一目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)，我認(rèn)為這應(yīng)該是我目前最引以為豪的成果。
同時(shí)，RoboCup 對(duì)于我而言也有特殊的意義。當(dāng)時(shí)，數(shù)千人都對(duì)這項(xiàng)賽事都做出了貢獻(xiàn)，而不僅僅只有我，所以我對(duì)于我們這一群人共同創(chuàng)辦了這項(xiàng)賽事，也非常自豪。
RoboCup 啟發(fā)了日本、美國(guó)以及中國(guó)的很多企業(yè)開始研究自動(dòng)化機(jī)器人，對(duì)未來(lái)的工業(yè)界帶來(lái)的改變不言而喻。
問(wèn)：您于 1997 年創(chuàng)立 RoboCup 這一機(jī)器人世界杯，您當(dāng)時(shí)創(chuàng)立這個(gè)比賽是出于怎樣的契機(jī)？
北野宏明：我在參加 AAAI 時(shí)，觀看了一場(chǎng)機(jī)器人比賽，并且在參加其他人工智能和機(jī)器人會(huì)議時(shí)，看到機(jī)器人在會(huì)場(chǎng)承擔(dān)送咖啡等工作，不過(guò)，當(dāng)時(shí)這些任務(wù)都只要求機(jī)器人會(huì)移動(dòng)即可。然而我意識(shí)到機(jī)器人不應(yīng)該僅僅能移動(dòng)，這樣就太沒意思了，所以我當(dāng)時(shí)認(rèn)為我們應(yīng)該組織一項(xiàng)挑戰(zhàn)賽，要求機(jī)器人能夠快速移動(dòng)、開展團(tuán)隊(duì)協(xié)作以及能做一些意義重大的事情。
這是我當(dāng)時(shí)提出 RoboCup 機(jī)器人世界杯賽的緣由。
并且我在當(dāng)時(shí)就認(rèn)為在三四十年后，機(jī)器人和人工智能將變得無(wú)處不在。也就是說(shuō)，在上世紀(jì)九十年代的時(shí)候，我就在嘗試尋找到距離當(dāng)時(shí)三十年后，也就是 2020 年，機(jī)器人應(yīng)該實(shí)現(xiàn)怎樣的目標(biāo)。我認(rèn)為到 2020 年，機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)家用，也能夠在災(zāi)難救援等場(chǎng)景中使用，并且還會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車等新鮮的事物。與此同時(shí)，我認(rèn)為到 2050 年，機(jī)器人和人工智能技術(shù)會(huì)落地到社會(huì)的各個(gè)角落。
而要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，我們要發(fā)展的技術(shù)有很多，比如要讓機(jī)器人能夠快速移動(dòng)、理解其周圍充滿噪音和存在很多錯(cuò)誤的環(huán)境、與其他機(jī)器人和人類進(jìn)行互動(dòng)交流等等。
所以我嘗試提出所有人都能理解的、涵蓋所有要求實(shí)現(xiàn)的技術(shù)因素在內(nèi)的目標(biāo)。在這種情況下，我們?yōu)?RoboCup 提出的目標(biāo)是：組建一支完全智能化的類人機(jī)器人去奪取國(guó)際足聯(lián)世界杯的冠軍。
問(wèn)：就機(jī)器人領(lǐng)域目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，您認(rèn)為到 2050 年，這一目標(biāo)能如期實(shí)現(xiàn)嗎？
北野宏明：目前，我們正在朝著這個(gè)目標(biāo)努力，并且依舊堅(jiān)信我們能夠?qū)崿F(xiàn)。不過(guò)在此之前，我們還需要實(shí)現(xiàn)一些技術(shù)上的突破，才能成功實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。
首先，針對(duì)一些類似于先進(jìn)裝備的系統(tǒng)，我們需要提出一個(gè)全新的系統(tǒng)，例如針對(duì)人造肌肉技術(shù)，就需要提出完全不同于以往的新的系統(tǒng)。
其次，是在材料方面的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在機(jī)器人普遍使用的材料是塑料和鋁離子等，然而要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要使用柔性材料來(lái)應(yīng)對(duì)其需求，比如說(shuō)目前的機(jī)器人對(duì)于人類而言，危險(xiǎn)系數(shù)依舊比較高，而使用柔性材料制造出來(lái)的機(jī)器人，才能更大程度保證它們對(duì)于人類的安全性，讓它們與人類在同一個(gè)舞臺(tái)中競(jìng)技成為可能。
同時(shí)，目前機(jī)器人無(wú)論在感知還是在決策的速度上都并不是很快，因而我們需要讓機(jī)器人系統(tǒng)能夠快速移動(dòng)，并且以能與人類匹敵的速度做出決策。
如果我們能夠在這些方面取得突破性進(jìn)展，我認(rèn)為機(jī)器人可以應(yīng)用到人類環(huán)境中的方方面面，包括家居室內(nèi)、工廠、養(yǎng)老院以及辦公室等場(chǎng)景，因?yàn)闄C(jī)器人不僅能夠與人類交互、快速進(jìn)行感知和決策，而且人類也不需要再擔(dān)心機(jī)器人存在的安全隱患。與此同時(shí)，在這些技術(shù)突破下，機(jī)器人的造價(jià)成本也會(huì)有所下降。
問(wèn)：目前該賽事的規(guī)模多大，發(fā)展如何？
北野宏明：今年，RoboCup 在澳大利亞悉尼舉辦，來(lái)自中國(guó)、日本、美國(guó)、法國(guó)、加拿大、德國(guó)、韓國(guó)、伊朗等 40 多個(gè)國(guó)家的 170 多所科研機(jī)構(gòu)和高校的 3500 多名的機(jī)器人科學(xué)家和研發(fā)人員參加了本屆賽事，而之后，RoboCup 的規(guī)模會(huì)繼續(xù)壯大。
我認(rèn)為 RoboCup 發(fā)揮的作用不僅僅都是在技術(shù)層面的，還有教育層面的意義。現(xiàn)在的小孩子可能還無(wú)法參加 RoboCup 比賽，但是他們能夠和機(jī)器人玩耍，進(jìn)行 AI 編程，在他們長(zhǎng)大后，其中很多都會(huì)參加這項(xiàng)比賽。而即便其中一些人并不會(huì)走上科學(xué)研究這條路，他們也還是能夠了解到編程這件事的美妙之處以及科學(xué)背后的涵義。
它對(duì)于現(xiàn)在年輕人未來(lái)更多地選擇科學(xué)和科技類的職業(yè)的影響，是我看到的比較欣慰的一件事。
問(wèn)：您怎樣看待 RoboCup 對(duì)于整個(gè)機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)展的影響？
北野宏明：我認(rèn)為其中一個(gè)比較大的影響是，繼 RoboCup 以后，歐洲、美國(guó)、日本等國(guó)家創(chuàng)建了越來(lái)越多類似 RoboCup 的項(xiàng)目，在科學(xué)研究方法上發(fā)生了比較大的轉(zhuǎn)變。
不過(guò)與此同時(shí)需要注意的一點(diǎn)是，我們依舊需要非常重視基礎(chǔ)研究，并且實(shí)現(xiàn)一些超過(guò)預(yù)期的新發(fā)現(xiàn)。
諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽：首個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)授予 AI 還需二三十年
問(wèn)：您在 IJCAI 的特邀演講中提到諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽，在本次會(huì)議中您的演講內(nèi)容同樣也是這一主題，那您提出諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽的契機(jī)是什么？
北野宏明：諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽的想法源自于我的一個(gè)生物學(xué)研究項(xiàng)目。當(dāng)時(shí)我和另外一位日本教授一同領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)探索人類衰老問(wèn)題的項(xiàng)目，最終，我們建立了模型搜索到了很多衰老相關(guān)的數(shù)據(jù)，并且很幸運(yùn)地找到了導(dǎo)致衰老的一些原因，例如相應(yīng)的一些分子和新陳代謝等。
在整個(gè)過(guò)程中，我們進(jìn)行了大量大膽的假設(shè)，然而針對(duì)每一種假設(shè)都需要建立模型，并且需要窮盡所有的模型才能找到完整的原因，這是我們?nèi)祟愒诳茖W(xué)研究上遇到的一大困境。
與此同時(shí)，經(jīng)過(guò)對(duì)系統(tǒng)生物學(xué)整整 20 多年的研究，我得出了一些啟發(fā)，比方說(shuō)有很多問(wèn)題其實(shí)要求我們解決在認(rèn)知方面存在的問(wèn)題，就以怎樣彌合信息方面存在的鴻溝為例，我們需要非常多的信息來(lái)解決人類的信息和認(rèn)知偏差問(wèn)題，比如說(shuō)，七年前到現(xiàn)在出現(xiàn)了很多篇論文，基本上每年有 150 萬(wàn)論文，每天有 4100 份論文，如果人類來(lái)閱讀這所有的論文，需要非常久的時(shí)間，并且根本無(wú)法窮盡這些知識(shí)。而機(jī)器，卻可以實(shí)現(xiàn)這些。
一開始，AI 可能在人類的科學(xué)發(fā)現(xiàn)中起到輔助性作用，但最終會(huì)出現(xiàn)具備高度自主能力的 AI 科學(xué)家，它們可能憑借其對(duì)人類局限的克服，來(lái)自動(dòng)找到一些重大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。最終這一愿景是否能夠?qū)崿F(xiàn)我們可能還不確定，但是我們可以拭目以待。
問(wèn)：諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽對(duì)于科學(xué)發(fā)現(xiàn)具有怎樣的意義？
北野宏明：本挑戰(zhàn)賽的目標(biāo)在于推動(dòng)開發(fā)用于科學(xué)發(fā)現(xiàn)的 AI 系統(tǒng)，讓 AI 系能實(shí)現(xiàn)諾獎(jiǎng)級(jí)的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)成為可能，屆時(shí)，諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)與其他科研社區(qū)可能也無(wú)法分辨該發(fā)現(xiàn)是來(lái)自人類科學(xué)家還是來(lái)自 AI。
最初，諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽對(duì)于科學(xué)發(fā)現(xiàn)的意義，主要體現(xiàn)在為人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證提供一個(gè)更好的平臺(tái)。
目前我們的科學(xué)研究都建立在對(duì)假設(shè)的驗(yàn)證上，未來(lái)如何去提出更有意義的假設(shè)，實(shí)現(xiàn)更高效的推理呢，這就需要擁有基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)讓我們能夠?qū)@些假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，不然我們就是在做傳統(tǒng)的重復(fù)性工作，而這樣的基礎(chǔ)設(shè)施或平臺(tái)需要用到各種各樣的 AI ，包括計(jì)算型 AI 、智能型 AI 以及各個(gè)不同的算法來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)。
沒有人能夠保證科學(xué)的真理都能夠?yàn)槲覀兯l(fā)現(xiàn)，我們能做的就是盡可能接近真理和科學(xué)發(fā)現(xiàn)本身。包括生物學(xué)家、人工智能領(lǐng)域研究者們都面臨的很多事實(shí)問(wèn)題，能夠借助我所提出的諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)賽來(lái)驗(yàn)證。那如何實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證呢？這就需要借助 AI 系統(tǒng)幫助他們收集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)和信息。而最基本的一點(diǎn)，是要對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行重新定義——現(xiàn)在的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，兩者的定義截然不同。
要想實(shí)現(xiàn)真正的能夠贏得諾貝爾級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，我們需要借助機(jī)器人，借助 AI 系統(tǒng)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面的能力等等。
整體而言，這一挑戰(zhàn)賽涵蓋了有關(guān)科學(xué)發(fā)現(xiàn)本質(zhì)、人類認(rèn)知極限、實(shí)現(xiàn)重大發(fā)現(xiàn)的各個(gè)路徑的作用、機(jī)緣巧合和科學(xué)直覺的計(jì)算意義的一系列基本問(wèn)題，以及實(shí)現(xiàn)下一階段 AI 研究的許多其它問(wèn)題，因而它對(duì)于整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展有著重要的推動(dòng)作用。
問(wèn)：在您看來(lái)，何時(shí)能夠?qū)⑹讉€(gè)諾貝爾獎(jiǎng)授予 AI 呢？
北野宏明：我認(rèn)為，在十年時(shí)間內(nèi)，AI 能實(shí)現(xiàn)首個(gè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但首個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)何時(shí)能授予 AI 可能還需要二三十年的時(shí)間，因?yàn)槲覀冃枰獣r(shí)間來(lái)了解 AI 的這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)的重要性如何。
實(shí)際上，一些重要的發(fā)現(xiàn)往往源自于人們認(rèn)為并不是很有意思的地方，例如一項(xiàng)基因編輯技術(shù)——CRISPR/Cas9 技術(shù)，就是由兩位歐洲的研究者在一項(xiàng)其他的研究中意外發(fā)現(xiàn)的。當(dāng)時(shí)他們正在研究一種微生物體內(nèi)非常原始的細(xì)胞 Aleukia，這項(xiàng)研究對(duì)于大家而言并不有趣，并且大家認(rèn)為這項(xiàng)研究是非常基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)研究，與治愈疾病和提出生物技術(shù)沒什么關(guān)系。然而實(shí)際上，他們?cè)谶@項(xiàng)研究上意外收獲的 CRISPR/Cas9 技術(shù)，非常具有突破性意義，在一系列基因治療的應(yīng)用領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用前景。
一般而言，科學(xué)發(fā)現(xiàn)可以分為三種：意外的發(fā)現(xiàn)、偶然的發(fā)現(xiàn)以及人類科研人員依據(jù)科研直覺的發(fā)現(xiàn)。其中前兩種帶有一定的概率性，而第三種往往會(huì)受限于人類的認(rèn)知局限性，所以我們需要借助于機(jī)器來(lái)獲得海量的數(shù)據(jù)，然后要借助于不同的計(jì)算模型來(lái)開展科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
就目前 AI 領(lǐng)域的發(fā)展而言，我認(rèn)為在十年內(nèi)，AI 會(huì)找到一些非常重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，能夠極大地改變?nèi)祟愒谏飳W(xué)、人工智能和其他領(lǐng)域的研究方式。而二三十年后，當(dāng) AI 的這項(xiàng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重要性被認(rèn)可時(shí)，AI 將被授予諾貝爾獎(jiǎng)。
問(wèn)：今年您是 IJCAI 的特邀講者，在 2009 年到 2011 年，您曾擔(dān)任 IJCAI 的主席，193 年，您還曾獲得 IJCAI「計(jì)算機(jī)與思想獎(jiǎng)」，IJCAI 以外，您比較關(guān)注的學(xué)術(shù)會(huì)議還有哪些？
北野宏明：除了 IJCAI，AAAI、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的國(guó)際頂會(huì) NeurIPS、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂會(huì) ICML 以及今年將在澳門舉辦的機(jī)器人國(guó)際學(xué)術(shù)頂會(huì) IROS 等人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的主要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，我都有所關(guān)注。
問(wèn)：您怎樣看待這些學(xué)術(shù)會(huì)議對(duì)于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展的影響？
北野宏明：我認(rèn)為學(xué)術(shù)會(huì)議非常有利于促進(jìn)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的人工智能研究互動(dòng)，從而推進(jìn)人工智能研究的整體進(jìn)展。一方面，學(xué)術(shù)界能夠在會(huì)議上提出一些前沿而有趣的研究方向和思路；另一方面，工業(yè)界通過(guò)技術(shù)的落地應(yīng)用來(lái)探索技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界的可用性以及存在的問(wèn)題，能夠借由這些學(xué)術(shù)會(huì)議反饋給研究者，這又反過(guò)來(lái)給研究者們提供了一個(gè)新的研究課題，并且能讓他們更好地探索如何讓技術(shù)變得更好用。
問(wèn)：就您看來(lái)，機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域目前的發(fā)展現(xiàn)狀如何，下一步的發(fā)展方向是怎么樣的？
北野宏明：距離人工智能的通用化和機(jī)器人的日常化，我們?cè)诩夹g(shù)方面還有很多可以發(fā)展的空間。目前，無(wú)論是機(jī)器人還是 AI 都可以完成一些指定的任務(wù)，但是要想被應(yīng)用到方方面面，則還有很多需要解決的問(wèn)題。
實(shí)際上 AI 和機(jī)器人是更寬維度的基礎(chǔ)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，因而我們不應(yīng)該僅僅關(guān)注機(jī)器人和 AI 本身，還應(yīng)該關(guān)注跟兩者相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域的突破和進(jìn)展，例如材料科學(xué)、化學(xué)等等。 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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