資料 |世界著名計算機教材精選：數據挖掘十大算法（中文版）

《世界著名計算機教材精選：數據挖掘十大算法》詳細介紹了在實際中用途最廣、影響最大的十種數據挖掘算法，這十種算法是數據挖掘領域的頂級專家進行投票篩選的，覆蓋了分類、聚類、統計學習、關聯分析和鏈接分析等重要的數據挖掘研究和發展主題。

《世界著名計算機教材精選：數據挖掘十大算法》對每一種算法都進行了多個角度的深入剖析，包括算法歷史、算法過程、算法特性、軟件實現、前沿發展等，此外，在每章最后還給出了豐富的習題和精挑細選的參考文獻，對于讀者掌握算法基本知識和進一步研究都非常有價值，對數據挖掘、機器學習和人工智能等學科的課程的設計有指導意義。                                                    

吳信東，國家特聘專家、長江學者、海外杰青、IEEE Fellow、AAAS Fellow（美國科學促進協會院士）。曾任美國佛蒙特大學（University of Vermont）計算機科學系系主任和美國路易斯安那大學（University of Louisiana at Lafayette）計算與信息學院院長?，F任明略科技集團首席科學家、高級副總裁和明略科學院院長；合肥工業大學大知識科學研究院院長、教授、博士生導師；營銷智能國家新一代人工智能開放創新平臺負責人；大數據知識工程教育部重點實驗室主任； 

國家重點研發計劃項目首席科學家 ,教育部創新團隊帶頭人。研究興趣涉及數據挖掘、大數據計算、知識庫系統和萬維網。在數據挖掘及其應用的研究方面取得了豐富的成果，對多數據源的知識發現、不同種類的噪音對知識發現精度的影響以及數據挖掘在生物、影像數據庫中的應用等方面有自己的突出貢獻。