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| 本文作者： 叢末 | 2019-09-29 20:35 |
雷鋒網 AI 科技評論按：姚期智、Victor Lessor、劉鐵巖、Noam Brown、田源棟、漆遠、葉杰平......無論是哪一位，在學術界和工業界都是舉重若輕的存在，而在將于 10 月 13 日至 15 日在北京召開的國際分布式 AI 學術會議——DAI（Distributed AI）上，這幾位大咖都將悉數出席！
大家對于 DAI 這一學術會議可能還比較陌生，然而對于 AI 領域尤其是分布式 AI 領域的研究者而言，它的召開，意義非凡。正如我們在前一篇預熱文章《中國學術力量不容小覷，首屆華人帶頭的國際分布式 AI 學術會議將于北京召開》中所提到的，隨著分布式 AI 的重要性日益凸顯和熱度日益上漲，我國研究者作為世界人工智能研究的主力軍之一，面向分布式人工智能這一研究方向的群體也在日益擴大。
為了更好地滿足我國分布式 AI 研究者迫切希望國內能夠創辦一個全新的學術會議，從而更好地帶動國內研究者在分布式人工智能領域的研究和發展的期待，DAI 應運而生。同時，由于 DAI 由中國分布式人工智能研究群體發起，中國也成為首屆 DAI 舉辦地的不二之選。
隨著會議臨近，DAI 的會議議程和嘉賓陣容也相繼出爐，豐富多樣的議程設置以及來自學術、工業兩界的強大嘉賓陣容也引起了 AI 科技評論的關注。下面我們一起來看~
對于首屆 DAI 而言，嘉賓陣容至關重要。本次會議的特邀報告議程邀請到了圖靈獎得主、清華大學姚期智院士 、多智能體系統創始人、IJCAI「卓越研究獎」得主、馬薩諸塞大學阿默斯特分校 Victor Lessor 教授以及微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖博士三位重量級的嘉賓，這一嘉賓陣容也讓特邀報告環節成為了本屆大會的最大亮點。三位嘉賓及各自的特邀報告簡介分別如下：
圖靈獎得主姚期智
報告主題：Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics
個人簡介：姚期智，世界著名計算機學家，2000 年圖靈獎得主，中國科學院院士，美國科學院院士，美國科學與藝術學院院士，清華大學高等研究中心教授，香港中文大學博文講座教授。他在 1967 年獲得臺灣大學物理學士學位、1972 年獲得美國哈佛大學物理博士學位、1975 年獲得美國伊利諾依大學計算機科學博士學位。
姚期智院士的研究方向包括計算理論及其在密碼學和量子計算中的應用。1993年，他最先提出量子通信復雜性，基本上完成了量子計算機的理論基礎；1995年又提出的分布式量子計算模式，后來成為分布式量子算法和量子通訊協議安全性的基礎。
多智能體系統創始人Victor R. Lesser
報告主題：Reflections on DAI History and Coordination Technology
個人簡介：Victor R. Lesser，多智能體系統領域的創始人之一，馬薩諸塞大學安姆斯特分校名譽教授，博士畢業于斯坦福大學。他的重點研究領域包括復雜 AI 系統的控制和組織等，在多智能體和「黑板」系統等領域做出了突出貢獻。
他曾擔任 AAAI 創始 Fellow、IEEE Fellow、多智能體系統國際會議（ICMAS）的首屆主席、國際智能體及多智能體系統協會（IFAAMAS）創始主席等，2007 年，為了表彰他在多智能體系統領域做出的杰出貢獻，IFAAMAS 還專門設立了以他的名字命名的「Victor Lesser 杰出論文獎」。此外，他還獲得了 2009 年 IJCAI「卓越研究獎」等重要獎項。
微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖
報告主題：Towards AI-powered Industrial Digital Transformations
個人簡介：劉鐵巖，現任微軟亞洲研究院副院長，IEEE 會士，ACM 杰出科學家，美國卡內基梅隆大學（CMU）客座教授，英國諾丁漢大學和清華大學榮譽教授。他曾擔任過 WWW、SIGIR、KDD、 ICML、 NIPS、 IJCAI 以及 AAAI 等十幾個國際學術會議的大會主席、程序委員會主席和領域主席，曾獲得 SIGIR 2008 和 ACML 2018 最佳學生論文獎等頗具影響力的獎項。
作為機器學習和信息檢索領域的知名專家，他近年來在深度學習、強化學習、分布式機器學習等方面也頗有建樹，在頂級學術會議和期刊上發表了二百余篇學術論文，引用次數近兩萬次。值得一提的是，他帶領的微軟團隊就在不久前為 AI 領域帶來了一項突破性的成果——世界最強的麻將 AI「Suphx」在日本在線麻將競技平臺「天鳳」晉級十段。
除了特邀報告的三位重量級嘉賓，將帶來講習報告的 Facebook「雙雄」—— Facebook 人工智能實驗室研究科學家、德州撲克作者 Noam Brown 和 Facebook 人工智能研究院研究員田淵棟，也成為本次會議的一道亮麗的風景線。他們一位代表德州撲克 AI 世界冠軍水平，一位代表圍棋 AI 世界頂級水平，二者將基于他們取得的一些突破性成果帶來關于 AI 在不完全信息博弈方面的分享。
Facebook 人工智能實驗室研究科學家 Noam Brown
報告主題：AI for Imperfect-Information Games
個人簡介：Noam Brown，Facebook 人工智能實驗室的研究科學家，他致力于結合計算博弈論和機器學習來開發能夠在不完美信息多智能體環境中進行策略推理的 AI 系統，其研究成果應用到了首個分別在在雙人無限撲克和多人無限撲克中戰勝人類頂級玩家的 Libratus 和 Pluribus。其中，Libratus 被《科學》雜志列入 12 項年度突破性科學成果之一，Pluribus 則登上《科學》雜志的封面。
同時，Noam 還曾獲得 2017 Allen Newell 「卓越研究獎」、2019 年因在 AI 領域取得杰出成就而獲得 IJCAI 「馬文?明斯基獎章」，也曾被 MIT 評選為「35 歲以下科技精英」（MIT TR35）。
Facebook 人工智能研究院研究員田淵棟
報告主題：Multi-agent Reinforcement Learning on Incomplete Information Games
個人簡介：田淵棟，Facebook 人工智能研究院研究員/研究經理，重點研究深度強化學習及其應用、深度模型的理論分析等，是 ELF OpenGo 和 DarkForest Go 項目的負責人。在此之前，他 2013-2014 年曾在谷歌無人駕駛部門任研究員和工程師。
田淵棟博士 2013 年博士畢業于 CMU 機器人研究所，本科和碩士畢業于上海交通大學計算機科學專業。此外，他還曾獲得 ICCV 2013 最佳論文提名。
同時，針對緊隨人工智能學術研究熱潮的國內工業界對于分布式人工智能應用也充滿了憧憬以及進行了不少實踐，基于此，DAI 也將在議程中專程設置了工業論壇，來探索分布式人工智能的應用問題。
據悉，目前螞蟻金服副總裁漆遠、 微軟 STCA 首席科學家 Daxin Jiang 以及滴滴 AI 實驗室負責人葉杰平已確認出席本屆 DAI 的工業論壇做特邀報告：
螞蟻金服副總裁漆遠
微軟 STCA 首席科學家 Daxin Jiang
滴滴 AI 實驗室負責人葉杰平
同時，華為 GBG 軟件部張寶峰、啟元世界的創始人 & CEO 袁泉、Conflux CTO 伍鳴等嘉賓也將在工業論壇為大家帶來演講。
另外，對于這場由華人發起的國際分布式AI學術會議，企業界除了深度參與外，還提供了不少贊助支持，阿里巴巴、華為、微軟、啟元世界、云和恩墨更以會議金牌贊助商的身份居于贊助企業之列。
最后非常值得一提的是，DAI 組委會考慮到首屆會議的高質量投稿數量可能會不足，他們也邀請了最近兩年在人工智能頂級會議（AAMAS，AAAI，NeurIPS，IJCAI，KDD，ICML，CIKM）上錄用的 35 篇論文的作者在大會作報告。
因此，屆時除了有來自學術界和工業界的各位大咖級嘉賓為大家帶來精彩的報告分享以外，還有一場論文“饕餮大餐”在等著大家！
10 月 13 日至 15 日，北京見！ 雷鋒網雷鋒網
附：DAI 會議完整議程
會議官網：http://www.adai.ai/
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