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| 本文作者： 章敏 | 2016-09-23 15:25 |
雷鋒網(wǎng)導(dǎo)讀：目前的人工智能還處于初步階段，到底是什么阻止了前進(jìn)的步伐？計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度不夠？技術(shù)成熟度不夠？還是人類對(duì)于智力的理解深度不夠？
人工智能先知伊隆·馬斯克、斯蒂芬·威廉·霍金和雷·庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)，到 2030 年，通過(guò)應(yīng)用人類智能，機(jī)器將發(fā)展出自主意識(shí)。這將導(dǎo)致各種各樣的良性，中性和可怕的結(jié)果。
· 良性結(jié)果：例如，霍金和其他幾十個(gè)研究人員在 2015 年 1 月簽署了一份請(qǐng)?jiān)笗暦Q在不久的將來(lái)，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器可能會(huì)徹底消除疾病和貧困。
· 中立結(jié)果：庫(kù)茲韋爾首先提出了技術(shù)奇點(diǎn)的概念，認(rèn)為在 2030 年之前，人們可以上傳他們的思想，將人與機(jī)器融合。
· 可怕結(jié)果：馬斯克認(rèn)為，在基于軟件的霸主眼中，未來(lái)人類與家貓無(wú)異。而庫(kù)茲韋爾則更進(jìn)一步，認(rèn)為贊同智能機(jī)器的話，人類基本上會(huì)被滅絕。
他們并不認(rèn)為自己的觀點(diǎn)有什么荒唐之處。在過(guò)去的幾十年里，我們看到了技術(shù)的快速發(fā)展，我們知道計(jì)算機(jī)越來(lái)越強(qiáng)大，便捷度與月俱增。早在 2011 年，一臺(tái)名為 Watson 的超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了兩位前屆冠軍，贏得了 jeopardy 游戲，它利用了 AI 和自然語(yǔ)言處理的混合產(chǎn)物。未來(lái)就像這樣，它可能很快就會(huì)超越我們。
庫(kù)茲韋爾的技術(shù)奇點(diǎn)時(shí)間軸基于加速回報(bào)定律，里面指出：
“計(jì)算機(jī)越強(qiáng)大，他們進(jìn)步就越快。這是一個(gè)極端指數(shù)增長(zhǎng)的時(shí)間軸，而現(xiàn)在我們正處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)，它會(huì)創(chuàng)造有自主意識(shí)的機(jī)器人，或機(jī)器人稱霸世界的時(shí)代。”
這就是庫(kù)茲韋爾的想法。它也是馬斯克、霍金和許多其他人工智能科學(xué)家所認(rèn)同的事。難道不是人類應(yīng)該相信的事情嗎？然而，根據(jù)這些研究人員的說(shuō)法，到了 2045 年，信仰也將是機(jī)器的事情。我們只需要盡可能創(chuàng)造出最先進(jìn)的人工智能，然后，誕生有自主意識(shí)的機(jī)器。這也正是我迷惑的地方。
我相信技術(shù)將繼續(xù)以前所未有的方式飛速發(fā)展；我們現(xiàn)在就見證了這件事，根本沒(méi)有理由相去信我們正接近于計(jì)算平臺(tái)。然而，從先進(jìn)技術(shù)到人工創(chuàng)造意識(shí)，將是一個(gè)巨大的飛躍。本質(zhì)上講，研發(fā)出最完美人工智能的前提是：我們理解了人類的智慧和意識(shí)。
AI 專家正在努力給予智力一個(gè)特定的定義，即學(xué)習(xí)能力，識(shí)別模式，顯示情緒行為和解決需分析的問(wèn)題。然而，這只是爭(zhēng)議海洋中智力的定義之一，模糊地形成了關(guān)于認(rèn)知本質(zhì)的想法。神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)沒(méi)有提供人類智力的定義，相反，他們有很多定義。不同的領(lǐng)域，甚至是不同的研究人員，都在使用不同的術(shù)語(yǔ)定義智力。
大體上講，科學(xué)家把智力視為適應(yīng)環(huán)境的能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)個(gè)人的目標(biāo)，甚至是對(duì)特定問(wèn)題選擇出最佳解法的能力。然而，這在很大程度上都基于對(duì)智力生物層面上的理解，因?yàn)樗婕暗竭M(jìn)化和自然選擇。在實(shí)踐中，神經(jīng)學(xué)家和心理學(xué)家在各自的領(lǐng)域內(nèi)外，都提出了非常具有競(jìng)爭(zhēng)性的關(guān)于人類智慧的想法。
考慮一下心理學(xué)家 Michael C. Ramsay 和 Cecil R. Reynolds 的概述：
“理論家們已指出：智力是一組相對(duì)穩(wěn)定的能力，這些能力隨著時(shí)間的推移而逐漸改變，研究人員也贊同這一觀點(diǎn)。雖然智力可以被視為一個(gè)潛在的東西，但它似乎并不是一個(gè)固定的，或一成不變的固有特性。當(dāng)代心理學(xué)家和其他科學(xué)家認(rèn)為，智力是復(fù)雜的環(huán)境和遺傳因素相互作用的結(jié)果。盡管已經(jīng)研究了一百年多年，但關(guān)于這種相互作用的理解和細(xì)節(jié)，我們?nèi)匀恢跎佟Ｗ詈螅橇Φ钠鹪床⒎羌兇獾纳铮卜羌兇獾纳鐣?huì)。一些作者認(rèn)為，智力是智力測(cè)試的一部分。”
這并沒(méi)有描述出達(dá)成共識(shí)的領(lǐng)域。而心理學(xué)只是一個(gè)涉及人類大腦、思想和智力的行業(yè)之一。
我們對(duì)技術(shù)速度的理解可能在不斷加快，但我們對(duì)于一些概念的認(rèn)知非常模糊，對(duì)于智力，意識(shí)，甚至是什么人類思想的理解仍然處在很幼稚的階段。技術(shù)可能會(huì)迎來(lái)一個(gè)以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人類時(shí)代，但神經(jīng)科學(xué)，心理學(xué)和哲學(xué)不會(huì)。他們是宇宙疏遠(yuǎn)的，甚至降落在技術(shù)星球上的東西，而這些知識(shí)上的差距肯定會(huì)拉慢實(shí)現(xiàn)人工智能的節(jié)奏。
大多數(shù)研究大腦和思想的專家大體上至少同意兩件事：我們無(wú)法具體、一致的理解什么是智力，而且我們也不知道什么是意識(shí)。
2011 年微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 寫道：
“要達(dá)到奇點(diǎn)，僅僅使目前的軟件運(yùn)行更快是不夠滴。我們還需要建立更聰明，更能干的軟件程序。創(chuàng)造這種先進(jìn)的軟件，需要科學(xué)界事先理解人類認(rèn)知的基礎(chǔ)，我們現(xiàn)在僅僅知道一些皮毛而已。”
馬斯克、庫(kù)茲韋爾和其它支持技術(shù)奇點(diǎn)的人一再聲明，計(jì)算能力不斷增加會(huì)自動(dòng)導(dǎo)致人類智能和機(jī)器意識(shí)的產(chǎn)生。他們意味著，技術(shù)進(jìn)步越快，其他科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展也就越快。
2006 年庫(kù)茲韋爾說(shuō)過(guò)：
“只要有足夠強(qiáng)大的電腦，它就不關(guān)我們的事了，強(qiáng)大的硬件，將給予我們?nèi)祟惣?jí)的智力。我們需要了解人類智慧的運(yùn)作原理，和人類大腦是如何執(zhí)行這些功能的。什么是軟件，什么是算法，內(nèi)容是什么？而且，我們期待著另一個(gè)宏偉的項(xiàng)目，I 標(biāo)簽?zāi)嫦虿倏v人類大腦，了解其工作原理。我們?cè)谄渌I(lǐng)域也看到與我們相同指數(shù)的進(jìn)展，如生物學(xué)。”
庫(kù)茲韋爾認(rèn)識(shí)到首先需要了解人類智慧，然后才能準(zhǔn)確地讓其在機(jī)器上重現(xiàn)，但他的解決方案是，逆向操作大腦，這跨越了神經(jīng)科學(xué)，心理學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域。它假設(shè)的太多了，主要講的是建立大腦和建立思想是同一件事。
我們重新創(chuàng)造大腦是可行的；這是一個(gè)無(wú)限復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，但它仍然是一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的物理性質(zhì)的東西，最終，被完全映射，解剖和重新形成。就在本月，IBM 宣布已經(jīng)著手了一項(xiàng)工程，盡管難以預(yù)測(cè)行為，人工神經(jīng)元仍然能夠在嘈雜的數(shù)據(jù)中可靠地識(shí)別模式，具體地說(shuō)，也就是自然神經(jīng)元理應(yīng)做到的事。能夠創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)元的時(shí)間點(diǎn)比建一個(gè)完整的人腦還要遠(yuǎn)好幾光年，但它是一塊拼圖。
但，它仍然不是思想。即使科學(xué)家們開發(fā)技術(shù)來(lái)創(chuàng)造一個(gè)人工的大腦，也沒(méi)有證據(jù)表明這個(gè)過(guò)程能自動(dòng)產(chǎn)生思想。無(wú)法保證這臺(tái)機(jī)器會(huì)突然有意識(shí)。我們都不了解意識(shí)的本質(zhì)時(shí)，它怎么可能會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生意識(shí)呢？
只考慮思想、意識(shí)和智力的一方面：創(chuàng)造力。就自身而言，每個(gè)人的創(chuàng)造力都是特殊且模糊的東西。對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)，創(chuàng)意的過(guò)程是在一個(gè)遙遠(yuǎn)的小屋里隔離幾個(gè)星期；而對(duì)于另一個(gè)人，它只需要三杯威士忌；再對(duì)于另一個(gè)人來(lái)說(shuō)，創(chuàng)造力體現(xiàn)在不可預(yù)知的靈光一現(xiàn)之中，可能持續(xù)幾分鐘或幾個(gè)月。創(chuàng)造力意味著強(qiáng)烈的關(guān)注一些東西，并長(zhǎng)時(shí)間的拖延他人。
也許不會(huì)。奇點(diǎn)表明，最終，AI 將比人類的智能強(qiáng)上數(shù)十億倍。這意味著 AI 會(huì)放棄亂七八糟的東西，如喜歡拖延和輕度酗酒，并“一日三省吾身”以完成人類可以完成的任務(wù)。毫無(wú)疑問(wèn)，終將有一天軟件能夠以最小的（或零）人類輸入，而產(chǎn)生美麗的，創(chuàng)造性的東西。美麗的東西，不一定更好。有創(chuàng)造力，不一定需要意識(shí)。
馬斯克、庫(kù)茲韋爾和其他人不是預(yù)言 Tay Twitter 機(jī)器人的存在；他們告訴世界，我們將在未來(lái)的 20 年內(nèi)，復(fù)制人腦，把它植入人造殼中，并重新創(chuàng)造人類的思想。不，我們會(huì)創(chuàng)造出更好的東西：思想，無(wú)論是什么，它都不需要拖延來(lái)變得非常具有創(chuàng)造性。一個(gè)可能有或沒(méi)有意識(shí)的大腦，無(wú)論這意味著什么。
技術(shù)奇點(diǎn)可能會(huì)來(lái)臨，但我們對(duì)心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和哲學(xué)的理解更為模糊，而所有這些領(lǐng)域必須協(xié)同工作以滿足奇點(diǎn)的承諾。近幾十年來(lái)，科學(xué)家們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步，而計(jì)算機(jī)每年都在變強(qiáng)，但更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)并不等同于哲學(xué)認(rèn)知上的突破。更準(zhǔn)確地映射大腦并不意味著我們了解大腦。
相比于加速回報(bào)定律，技術(shù)奇點(diǎn)更人們受青睞。地球上的任何東西都不是憑空運(yùn)行的，在我們能夠制造出可支持人類智力的人工智能機(jī)器之前，我們需要了解我們?cè)噲D模仿的是什么。不道德的、道德的，還是技術(shù)層面的。我們?cè)谀苤匦聞?chuàng)造人類大腦之前，首先需要解開人類心靈的秘密。
Via：Engadget，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論編譯
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