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| 本文作者： 叢末 | 編輯：汪思穎 | 2018-11-07 10:01 | 專題：CNCC 2018 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：2018 中國計算機大會（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州國際博覽中心舉辦，會議由中國計算機學會（CCF）主辦，杭州市蕭山區(qū)人民政府、浙江大學承辦，浙江工業(yè)大學、浙江工商大學、杭州電子科技大學協(xié)辦。
今年的大會主題是「大數(shù)據(jù)推動數(shù)字經(jīng)濟（Big Data Drives the Digital Economy）」，CNCC 邀請到近 400 位國內(nèi)外計算機領(lǐng)域知名專家、企業(yè)家到會演講。大會次日，共有九位嘉賓帶來特邀報告，第二位特邀嘉賓是 Google 中日韓文搜索算法的主要設計者吳軍，他的報告題目是《超級智能時代》。
吳軍博士認為人工智能的發(fā)展趨勢是「超級人工智能」，未來的世界應該是強連接的，而這種強連接帶來的好處包括：更好地保障食品和藥品安全以及交易安全，還能夠更好地追蹤健康，讓人能夠更加及時發(fā)現(xiàn)病癥。同時，他也指出這種強連接會帶來隱私隱患、風險和危害，例如，IT 巨頭掌握并控制大量的數(shù)據(jù)信息，一旦泄露就會導致巨大的隱私風險；黑客犯罪成本接近零，巨大的收益將會鼓勵他們進行網(wǎng)絡犯罪。這些問題可能是用法律無法解決的，所以我們需要嘗試從技術(shù)的角度來解決它們。
針對大數(shù)據(jù)帶來的隱私隱患，他表示，區(qū)塊鏈是可能的解決方案。這是由于其具備如下特點：
一是這項技術(shù)將所有權(quán)、使用權(quán)和驗證分開了，更好地保證了公正性；
二是較高的安全性，其理論上是無法破解的；
三是方便性，可隨意合并打包和拆解，能很好地進行追蹤，極大方便了溯源；
四是低成本；
五是透明化程度高。
至于區(qū)塊鏈在具體應用場景中的作用，他提到兩點：第一，去中心化，能夠存放病例等數(shù)據(jù)信息，使得使用者和擁有者都能從中獲益；第二，是智能合約方面的應用，能夠使用區(qū)塊鏈監(jiān)控貸款還款以及撥款等問題，所有的執(zhí)行完全由算法監(jiān)控，這使得相關(guān)人員都無法進行人為違約。
以下為他的演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論做了不改變原意的編輯整理。
Google 中日韓文搜索算法主要設計者、博士吳軍
這是一個學術(shù)會議，我發(fā)現(xiàn)在中國，冠以「中國」開頭的會議都是最高的，冠以「世界」的會議我都不參加——因為可能沒有什么收獲。在座的各位都是專家、學者，我站在這里顯得有些班門弄斧，而且有時候我發(fā)現(xiàn)學術(shù)界存在一個鄙視鏈，做理論研究的看不起做應用研究的，而我是在鄙視鏈的最底層。
今天我講的題目跟人工智能有關(guān)，因為我發(fā)現(xiàn)本次會議，大概有三分之二的報告內(nèi)容跟人工智能有點關(guān)系。如果在十年前我們開這個會議，一定不會出現(xiàn)這樣的情況，那為什么今天會出現(xiàn)這種情況呢？很大的原因是，2016 年 AlphaGo 贏了李世石，這成為了人工智能技術(shù)的一個節(jié)點。
從 2016 年至今，我的感受是人工智能的發(fā)展有這么一個趨勢：它從類似于人的單一的智能單機或者說系統(tǒng)智能變成了網(wǎng)絡智能，所以我把它叫做「超級人工智能」。
很多人問我怎樣判斷一個人研究的課題是真是假？我說很簡單，如果要造飛機，那些在研究鳥類飛行的就是騙子，因為他需要研究的，其實是空氣動力學。如果我們能夠找到他所做研究的一些科學基礎，那他就是在真正做人工智能研究。
今天，人工智能有三個基礎：
第一個是摩爾定律，我們計算機從業(yè)者原本都對它有一個理解，我將換一種方式來講怎樣理解摩爾定律；
第二個是數(shù)據(jù)，今天的人工智能之所以成功是因為有大數(shù)據(jù)的支撐；
第三個是數(shù)據(jù)模型。
兩年前，一位原來做深度學習的同事跟我說，他過去每次參加機器學習類會議，大概能夠坐 100 人的會場只坐了 10 個人，這 10 個人還都是去做報告的。深度學習本身是一個數(shù)據(jù)模型，我們可能還會找到更好的數(shù)據(jù)模型，不過這是機器的特長，而不是我們?nèi)说奶亻L。
除了人工智能，還有兩件事發(fā)展得非常快，一個是 IoT，這使得我們跟蹤東西變得不再那么困難；另一個是區(qū)塊鏈。
最近有一個熱門的話題叫做 5G，今天你的手機上網(wǎng)，哪怕是看 4K 電視，網(wǎng)速都是夠的，那為什么還要 5G？在場有一千多位參會者，如果把我們的桌子、椅子都連接到一起，不管帶寬多少，當我們同時上網(wǎng)時，網(wǎng)絡都會變得非常阻塞，所以我們需要一個更好的上網(wǎng)方式。在 5G 時代，如果將所有的東西都連到網(wǎng)上，會怎么樣？帶來的第一個好處是我們可以跟蹤很多事情。
講兩個很簡單的真實例子。第一個例子，在教室裝上攝像頭來了解每一個學生是否有好好聽課（這件事有沒有侵犯隱私我們另說）；另外一個是更現(xiàn)實的應用，如果你有孩子的話，當課后送他去補習班后，他可能在那邊玩手機、橡皮，而在這樣智能化的教室里，你就可以很好地監(jiān)控孩子的動態(tài)。
在生活中我們還可以用這項技術(shù)來追蹤更大的問題，比如說食品安全。阿里巴巴的人跟我說，中國的食品安全問題還很嚴重，這個問題也很難解決。后來我還通過一些做藥品的人了解到，很多藥店賣的是假藥，一種情況是他不知道自己進的是假藥，另一種情況是制藥廠可能都不知道自己制造的是假藥。還有反欺詐的問題，剛才黃教授講了智能合約這個概念，如果我們將合約都變成這類智能合約，是可以解決違約、欺詐問題的。
此外，我們還可以進行健康跟蹤。現(xiàn)在任何一架商用客機上都裝有一千多個傳感器，每天能產(chǎn)生超過 1 G 的數(shù)據(jù)，可以很好地監(jiān)控里面的溫度、濕度以及其他運行情況。但是人體內(nèi)沒有傳感器，以至于今天很多人在得知自己得了癌癥的時候，已經(jīng)是晚期了。我們對自己身體的監(jiān)控，做得遠沒有像對很多設備的監(jiān)控那么好。今天特斯拉汽車里面裝了幾百個傳感器以及計算功能強大的芯片，你買個非電動的汽車都有 200 個傳感器。我們?yōu)槭裁床蝗プ鲎粉櫲梭w健康這件事？一是因為有難度，二是因為存在隱私隱患。
今年 Facebook 出了一件大事，被曝賣掉了 5000 萬客戶的數(shù)據(jù)，而扎克伯格作證時則說他們賣了 8700 多萬客戶的數(shù)據(jù)。我們說云計算好，很大程度上是因為它安全，有專業(yè)的團隊替你管理數(shù)據(jù)，不過有時候，專業(yè)團隊的管理并沒有我們想象中那么好。更重要的是，我們的信息安全需要建立在大公司的善意的基礎上，一家大公司作為一個經(jīng)濟實體可以有這個善意，然而公司里面操作業(yè)務的人是否有這種善意，我們就不得而知了。所以，我們需要從技術(shù)的角度來解決這個問題，因為有時候我們不能完全靠法律——法律總是滯后很多。
對于網(wǎng)絡連接帶來的隱私隱患、風險和危害，區(qū)塊鏈是一個可能的解決方案。不過因為這個概念實在被炒得太熱了，以至于現(xiàn)在大家都還在懷疑它是否是泡沫。
為什么說區(qū)塊鏈可能是一個解決方案？因為它有一些很重要的特點：
第一，它在數(shù)學上很漂亮。它使用非對稱的加密，公開密鑰；你可以確認真?zhèn)危遣恍枰獡碛校荒憧梢栽L問信息，但是無法修改。
第二，從理論上來說，區(qū)塊鏈是無法被破解的，它很安全。
第三，區(qū)塊鏈的使用很方便，你可以隨意合并打包和拆解。這也讓商品和藥品的溯源變得更簡單。
此外，區(qū)塊鏈還有成本低、透明等特點。
然而，現(xiàn)實的情況其實不是這樣的。
一是區(qū)塊鏈使用起來很不方便，因為它的協(xié)議還很粗糙。
二是成本非常高。大家可以猜想一下，如果我們用比特幣來買咖啡，成本有多高？大概是 12-15 美元。此外，還存在交易延遲問題，平均的延遲時間大概為兩三個小時。剛才黃教授提到以太坊十分之一秒就能完成一筆交易，不過吞吐量是一回事，真實的交易又是另一回事。
三是透明性問題。今天真正實現(xiàn)了應用的區(qū)塊鏈，從邏輯上來看是透明的，但是在現(xiàn)實應用中企業(yè)會考慮很多中間環(huán)節(jié)，因此最終也變得沒那么透明了。
不過我認為，任何一個問題都是一個機會，如果世界很完美，我們就都沒有工作了，而恰恰就是因為世界不完美，才需要我們在座的計算機科學家去做一些事情，比如說剛才講到的效率或者說延時問題。
第一代區(qū)塊鏈協(xié)議是比特幣，第二代是以太坊，以太坊是怎樣提高效率的呢？打個比方，滴滴司機有兩種方式接單：一是搶單，誰搶到就是誰的；二是由滴滴來進行訂單分配。比特幣的協(xié)議采用的就是搶單的方式，有很多交易需要驗證真?zhèn)危罱K會由第一個搶到的人進行驗證，如果他驗證出來了，這筆功勞就是他的，當他驗證的足夠多的時候，就會得到一個比特幣的獎勵。在大家一擁而上搶單的時候，整個驗證過程的效率就變得很低，以至于每一次交易驗證都需要花很多時間。
而以太坊的協(xié)議是，如果你想?yún)⑴c我們的驗證工作，就要先買以太幣，然后再根據(jù)你們手上所買的以太幣數(shù)量，按比例進行分配。這樣，區(qū)塊鏈就從技術(shù)上解決了延時問題，從而提高了效率。
以太坊今天的價值為幾百億美元，虛擬貨幣市場是兩千億到三千億美元。當?shù)降谌鷧^(qū)塊鏈的時候，有可能把延時從以太坊的幾分鐘減少至幾秒鐘。
區(qū)塊鏈到底有什么用？
一是能夠保護跟蹤我們的隱私。斯坦福大學的一位教授發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在所謂的醫(yī)療病例數(shù)據(jù)共享在美國幾乎是不可能實現(xiàn)的，病例數(shù)據(jù)共享在中國談了這么多年，到目前為止也還沒能實現(xiàn)，原因就是大家對隱私的擔憂。有些人是堅決的反對者，他們認為一旦病人的數(shù)據(jù)泄露出去，比信用卡的數(shù)據(jù)泄露還要嚴重得多。
此外，還有兩個嚴重的問題：一個是醫(yī)院不愿意共享數(shù)據(jù)，另一個是病歷的歸屬問題。從現(xiàn)在的實際情況來說，無論中國還是美國，病歷都屬于醫(yī)院，醫(yī)院內(nèi)部的信息系統(tǒng)是很難對外開放的。另外，即使法律上將病歷歸屬于病人，你也沒有辦法把它放到你家的計算機里。
如果有一個去中心化的地方存放病歷呢？如果將一個病歷開放給醫(yī)院，每次訪問收費十美元，醫(yī)生都愿意支付查看。這就意味著如果你真有一個疑難雜癥，一年收入可達十萬美元，另外當一些研究者對這個病歷感興趣時，他們也會買來查看。而今天大家對 BAT 不滿的是，他們賣你的數(shù)據(jù)，獲利的卻是他們。區(qū)塊鏈則提供了一個可能性：將數(shù)據(jù)還給大家，讓所有者從中獲益，同時也讓使用者從中獲得更大的應用。
二是智能合約的應用。中國過去在商業(yè)上有一個詞——三角債，這個問題很難用現(xiàn)有的技術(shù)從根本上解決。為什么？比如在之前還欠別人的款的情況下，你再去向銀行貸款建工廠，因為所貸的這筆款是可以很快被挪用的，經(jīng)銀行批準后，你就可能把錢挪做他用，最后就形成三角債，從而導致經(jīng)濟運行效率的下降。只要是由人來進行撥款，三角債問題就很難被解決。
人工智能發(fā)展到現(xiàn)在會進入一個新階段，而人工智能和人的區(qū)別在于群體效應，比如無人駕駛汽車，將來會將整個城市的所有車都連成一張大網(wǎng)，從而帶來極大的網(wǎng)絡效應。
如果把人工智能想象為一個人，IoT 相當于是它的五官，計算機程序就是它的大腦，許多連接會帶來大量安全隱患，在這種情況下，區(qū)塊鏈有可能成為一個很好的解決辦法。
雖然區(qū)塊鏈現(xiàn)在還存在很多問題，跟它相關(guān)的項目可能 99% 都是騙人的，但是我們確確實實看到區(qū)塊鏈可以用來做跟蹤，來解決現(xiàn)有技術(shù)所解決不了的一些難題。
最后與大家分享我的觀點：任何時候當你碰到問題，倒過來看可能就是機會。這個世界上有各種各樣的問題，當應用上出現(xiàn)困難的時候，可能就是在座每一位計算機科學家的機會。
（完）
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