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| 本文作者： 我在思考中 | 2024-07-04 10:22 |
融資快報
Runway 正洽談新一輪 4.5 億美元融資，估值達 40 億美元：Runway 正在與 General Atlantic 洽談新一輪 4.5 億美元融資，估值達 40 億美元。2023 年 6 月，Runway 曾從包括 Google、Nvidia 和 Salesforce Ventures 在內的投資者那里籌集了 1.41 億美元，當時的估值為 15 億美元。據悉，Runway 在去年年底的 ARR 約為 2500 萬美元，比六個月前的幾百萬美元大幅增加，但仍與 OpenAI 等頭部玩家三四十億美元的收入有較大差距。
Magic 正洽談 2 億美元融資，估值 15 億美元：美國AI編程創企Magic正在談判籌集超過2億美元的一輪融資，估值為15億美元。 包括Jane Street在內的投資者預計將參與這一輪融資，這可能會使Magic的估值比上一輪高出3倍，盡管該公司沒有收入，也沒有產品出售。
Sentient獲8500萬美元種子輪融資：總部位于美國舊金山的人工智能研究與開發初創公司Sentient宣布籌集了8500萬美元的種子輪融資。本輪融資由彼得·蒂爾的Founders Fund、Pantera Capital和Framework Ventures共同領投。Sentient致力于通過建立開放平臺，確保AI技術的發展符合全人類的利益，并使AI的好處能夠公平分配。
K Health獲5000萬美元融資：K Health 開發了一種臨床級 AI copilot，可以改變初級保健體驗。由Claure Group 領投。
Phaidra獲1200萬美元新一輪融資：利用AI管理數據中心能源消耗的初創公司Phaidra宣布籌集了1200萬美元的新一輪融資，本輪融資由Index Ventures領投。
VersaTile Automation 籌集1000萬美元的種子資金：VersaTile Automation是人工智能驅動的倉庫自動化公司。
Redactive籌集1150萬美元融資：Redactive是澳大利亞人工智能工程和安全開發初創公司，提供 "虛擬人工智能工程師"，使開發人員無需學習、實施和維護專業數據工程知識，即可為客戶或生產力用例構建可擴展且安全的人工智能增強型應用。Felicis Ventures 和 Blackbird Ventures Pty.Ltd.領投，Atlassian Ventures LLC 和 Zapier Inc.跟投
Synthpop 籌集560萬美元種子資金：用于醫療保健管理任務的 AI 代理。
Helical獲240萬美元融資：Helical提供了一個開源 AI 平臺，用于集成和評估 DNA 和 RNA 基礎模型。他們的平臺通過簡化在遺傳數據上訓練的LLM的集成，使研究人員能夠構建和部署廣泛的藥物發現應用程序。由Frst領投。
鈦虎機器人完成數千萬元Pre- A輪融資：本輪融資由經緯創投領投，方富創投和梅花創投跟投。 融資資金將用于人形機器人標準系列關節矩陣拓展及產品底層技術研發。
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國內情報：
騰訊 AI Lab 實驗室主任換帥，蔣杰接任張正友：
雷峰網(公眾號：雷峰網)AI科技評論獨家獲悉，騰訊AI Lab實驗室主任張正友將不再擔任實驗室主任一職位，由騰訊集團副總裁蔣杰接任。不過，張正友將繼續擔任騰訊Robotics X 實驗室主任。
張正友，騰訊公司的首席科學家，同時也是騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）及Robotics X實驗室的主任。接任該職位的蔣杰，目前是騰訊集團副總裁，騰訊企業發展事業群（CDG）副總裁兼技術工程事業群（TEG）副總裁。同時，蔣杰也是騰訊混元大模型的負責人。
百度智能云千帆AppBuilder升級，支持數字人Agent和10萬字長文檔解析：
新增長文檔內容理解組件，能夠解析長達10萬字的文檔，支持信息檢索、摘要總結和文本分析，極大提升了閱讀和分析效率。新版本還引入了數字人Agent，支持配置3D數字形象，并通過語音對話及語言驅動的口型、表情和動作，使應用交互更加真實和沉浸。支持將應用發布到微信小程序及個人公眾號。
騰訊造10億虛擬人格專搞數據合成，讓7B模型數學成績打平GPT4：
騰訊利用網絡數據制造包含 10 億個不同人格信息的 Persona Hub。這些不同人格生成了 107 萬條數據，并用其訓練了 Qwen2-7B 模型。在 MATH 數據集上進行測試后，模型獲得了 64.9%的準確率，比原始版本提高了 15 個百分點，并與 GPT4-Turbo 的兩個版本打成平手。使用虛擬人格生成的數據不僅可以用于數學訓練，還能支持工具開發和游戲 NPC 創建。
騰訊翻譯智能體公司TRANSAGENTS上線：
TRANSAGENTS是騰訊AI實驗室開發的專門用于進行文學翻譯的多智能體虛擬翻譯出版公司，通過模擬真實翻譯公司的虛擬角色合作模式，實現流暢高效的文學作品翻譯。使用TRANSAGENTS進行文學翻譯的成本比專業人類翻譯員低80倍，且在領域特定知識需求下表現超越人類翻譯。
參數少80%，效果仍超LoRA，高效微調框架FLoRA：
上海交通大學和上海 AI 實驗室研究人員提出了一種名為 FLoRA 的高效微調框架，該框架能在減少 80% 參數的同時，在視覺任務上取得與 LoRA 相同的效果，通過 Tucker 分解實現對 N 維張量的低秩微調，保留了原參數不同維度之間的拓撲關系和交互性。
國際情報：
近三個月，投資者已向美國AI初創公司注資 271 億美元：
PitchBook數據，從4月到6月，投資者向美國的人工智能初創企業投入了271億美元，占同期美國所有初創企業資金的近一半。美國初創企業總共籌集了560億美元，比去年同期增長了57%，是兩年來最高的三個月。人工智能初創公司吸引了大量資金，成為當前創投低迷的強勁反擊力量。
蘋果公司有望獲得 OpenAI 董事會觀察員席位：
蘋果公司將獲得OpenAI董事會觀察員職位，這進一步加強了兩家公司之間的聯系。據知情人士透露，蘋果應用商店負責人、前營銷主管Phil Schiller被選中擔任這一職位。這位知情人士說，作為董事會觀察員，他不會以正式董事的身份任職。
Meta 發布 3D Gen AI 模型，1 分鐘內生成高質量 3D 內容：
Meta 發布研究論文，介紹了名為 Meta 3D Gen的全新 AI 模型，可以在 1 分鐘內基于用戶輸入的提示詞，生成高質量的 3D 內容。Meta 公司表示 Meta 3D Gen所生成的 3D 內容具備高分辨率紋理和材質貼圖，還支持基于物理的渲染，并能對此前生成的 3D 內容重新再生成新紋理。
AI 音樂和歌曲生成平臺 Suno 推出 iOS 移動端 APP：
Suno已有超過1200萬人使用，目前推出了首款iOS設備移動應用程序。Suno iOS 版允許用戶只需提供文字描述或用手機錄制音頻，就能輕松創建自己的音樂。用戶可以生成 4 分鐘長的歌曲和 2 分鐘長的歌曲擴展。
微軟開源GraphRAG，構建知識圖譜增強大模型的問答、推理等能力：
該系統通過構建實體知識圖譜來增強大模型的搜索、問答、摘要、推理等能力，特別擅長處理大規模數據集。微軟在一個100萬 tokens、超復雜結構的數據集上，對 GraphRAG 進行了綜合測試，結果顯示 GraphRAG 在全面性和多樣性測試上，超越了 Naive RAG 等方法，且在播客轉錄和新聞文章數據集上都顯示出了超高的水準，是目前最佳的 RAG 方法之一。
甲骨文推出HeatWave GenAI 提供數據庫內大語言模型等功能：
該產品旨在為企業提供全面的生成式AI和機器學習解決方案。該服務集成數據庫內大語言模型，使其能夠在交易和湖倉規模的分析中實現自動化。核心優勢在于其accessibility和ease of use。企業客戶無需具備AI專業知識，也無需進行復雜的數據遷移，就能將生成式AI技術應用于自身數據。這項服務將立即向現有HeatWave客戶開放，且不收取額外費用。
寶馬汽車工廠迎來新員工，Figure 01 人形機器人已開啟“車間實習”：
Figure 官方發布視頻，展示了其機器人在生產車間進行簡單抓取工作的最新成果。Figure 01 機器人能夠將汽車框架放置在夾具上，并且能夠自主識別和糾正抓取錯誤。
納米機器人殺死癌細胞，腫瘤生長抑制70%：
瑞典卡羅林斯卡學院的研究團隊創造了一種 DNA 納米機器人，這種機器人能夠在腫瘤微環境中精確殺死癌細胞，并在小鼠實驗中有效減少了腫瘤生長 70%。該研究發表在《自然納米技術》期刊上。納米機器人的核心突破在于其三維 DNA 折紙設計，該設計使得機器人對 pH 敏感，能自主運作，并且在正常生理條件下保持惰性，不會對健康細胞造成傷害。
40多年「忙碌海貍」數學難題獲突破，4萬行Coq代碼立大功：
忙碌海貍難題，一直困擾計算機科學界 40 多年，最近由全球 20 多位業余愛好者和數學家團隊取得了突破，利用 Coq 證明助手確定了第五個忙碌海貍的數值為 47176870，這一成就得到了陶哲軒的轉贊，體現了證明助手在數學研究協作中的重要性。
Meta 首席技術官稱Meta首款 AR 眼鏡將是一臺“時間機器”：
Meta 首席技術官 Andrew Bosworth表示 “這是一款全功能 AR 眼鏡，擁有清晰的顯示效果和寬廣的視野。目前僅供內部使用，仍在原型階段。它就像一臺通往未來的‘時間機器’，第一次戴上它是我職業生涯中最酷的事情之一。它令人驚嘆，凝聚了我們多年來的努力和巨額投入。” Bosworth 補充道，“現在我們擁有了開發者平臺，可以開始構建軟件、體驗并直觀感受全功能增強現實的不同輸入模式，這正是我們一直在努力打造的未來。”
黃仁勛稱未來職場會更卷 AI可以充當“員工”：
黃仁勛指出，隨著AI技術的日新月異，擁有強大推理能力的智能體正逐步蛻變為職場中的“超級員工”，不僅能夠高效處理復雜多變的任務，更在特定領域內展現出超越人類的卓越能力。黃仁勛堅信未來的AI將邁向“多輪推理”（multi-shot）的新紀元，這意味著AI將能夠像人類一樣，在復雜情境中進行多步驟、深層次的思考與規劃。
更多國際情報：
AI 發展代價高昂，谷歌溫室氣體排放量過去 5 年增長近 50%：“隨著我們將更多 AI 技術融入產品，預計未來排放量將因基礎設施投資增加帶來的能源需求而居高不下，實現減排目標面臨挑戰，”谷歌發布的 2024 年環境報告中寫道。
美國芯片業重大缺口，拜登政府準備砸錢補救：拜登政府啟動勞動力伙伴聯盟計劃，以培養美國計算機芯片勞動力，并利用新國家半導體技術中心預留的 50 億美元聯邦資金，以解決勞動力短缺問題，促進美國芯片制造業的發展。
因生成的設計太像蘋果天氣 App，Figma AI 設計工具被迫下線：Figma首席技術官表示，“生成設計” 功能的 AI 模型由 OpenAI 的 GPT-4o 和亞馬遜的 Titan 圖像生成器 G1 提供支持，并指出 Figma 并沒有負責訓練其所使用的任何 AI 模型。
Product Hunt 熱榜，Motiff.AI
Motiff是一款融合AI技術的專業UI設計工具，通過AI Toolbox、AI Design Systems和Motiff Lab等功能，為設計師提供智能化的設計輔助，包括自動布局、設計系統生成和維護等。
該工具提供了從設計到開發的全流程支持，包括云協作、原型制作和專為開發者設計的Dev Mode。Motiff采用階梯式定價策略，從免費版到團隊協作版，滿足不同用戶需求。其自研渲染引擎和優化結構保證了卓越的性能和穩定性，為設計工作提供強有力的技術支持。
?https://www.motiff.com/?ref=producthunt
GitHub Trending 熱榜，AI代理的開發langgraph庫
LangChain Inc 推出的 langgraph 庫為開發者提供了構建基于圖的、彈性語言代理的新工具。它支持循環、可控性和持久性，處理包含循環的流程，能對流程和應用狀態進行精細控制，特別適合創建復雜的代理和多代理工作流程。
該庫受到 Pregel 和 Apache Beam 的啟發，在設計上強調靈活性和可靠性。langgraph 內置了持久性功能，支持錯誤恢復和人工介入，并與 LangChain 無縫集成。通過提供全面的文檔和教程，langgraph 幫助開發者輕松構建和部署復雜的語言代理應用。
?https://github.com/langchain-ai/langgraph
開發者推薦，跨平臺無損視頻編輯工具LosslessCut
LosslessCut是一款開源的跨平臺視頻/音頻編輯工具，利用FFmpeg提供快速無損的剪輯功能。支持多種常見媒體格式，適用于macOS、Windows和Linux系統。用戶可以通過GitHub免費下載，也可從應用商店購買。
該軟件不僅提供基礎的無損剪輯功能，還支持高級多步工作流程、命令行界面和HTTP API。開發者Mikael Finstad獨立維護這個項目。LosslessCut的設計理念強調在保持原始質量的同時，為用戶提供高效的媒體處理解決方案。
?https://github.com/mifi/lossless-cut?utm_source=uwl.me
前沿技術
1.微軟推出免費AI入門課程，18節課玩轉生成式AI！
微軟云倡導者團隊推出開源課程"generative-ai-for-beginners"，幫助初學者邁入AI世界。這18節課程涵蓋了從AI基礎到實際應用，包括大型語言模型介紹、提示工程、應用構建等熱門話題。
課程采用多媒體教學方式，提供視頻、教程和代碼示例，適合有基礎編程知識的學習者。除了使用Azure OpenAI服務，課程還涉及OpenAI API、Hugging Face等工具。
?https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
2.低顯存開源TTS模型Fish Speech，支持音色克隆：
Fish Speech是一款由fishaudio開發的全新文本轉語音工具，基于深度學習的語音合成項目，支持中英日三種語言，語音處理接近人類水平，使用Flash-Attn算法處理大規模數據。項目提供詳細的安裝和使用指南，支持 Windows 和 Linux 系統。
?https://github.com/fishaudio/fish-speech
?https://speech.fish.audio/
3.PowerPaint：多功能圖像修復
清華大學和上海人工智能實驗室聯手推出的PowerPaint模型，通過創新的可學習任務提示和專門的微調策略，成功解決了高質量多功能圖像修復的難題。它不僅能根據用戶意圖精準填充指定區域，還支持物體移除、形狀指導修復等高級功能，在多種任務中展現卓越性能。研究團隊計劃開源代碼和模型。
?https://github.com/open-mmlab/PowerPaint
4.ScreenPipe：用LLM將屏幕轉化為動作
LLM 能將屏幕轉化為一系列的動作，用戶可通過簡單的編程語言將屏幕上的動態信息轉化為操作，進而執行各種復雜的操作，是一種全新的交互方式。該軟件已開源，在GitHub Repo上發布。
?https://github.com/louis030195/screen-pipe?utm_source=uwl.me
5.Vision Agent開源：專注解決視覺任務
Vision Agent是一個強大的庫，旨在利用代理框架生成代碼，以解決視覺任務。該庫可用于各種需要處理圖像和視頻的應用場景，包括但不限于計算機視覺、機器學習、人工智能等領域。借助Vision Agent，用戶可以輕松地創建和訓練Agent，讓它們能夠理解和解析圖像數據，從而完成各種復雜的視覺任務。。
?https://github.com/landing-ai/vision-agent?utm_source=uwl.me
熱議話題
藝術家"涂黑"名作，向 AI 侵權宣戰
著名藝術家邁克爾?福布斯抗議 AI 對藝術界的負面影響，他在自己的四幅知名作品上用黑色油漆 "審查" 了部分內容，包括約翰?列儂和泰勒?斯威夫特的肖像畫。這一事件引發了對 AI 倫理和藝術版權的廣泛討論，凸顯了在 AI 技術快速發展的背景下，如何在鼓勵創新與保護藝術家權益之間尋找平衡的迫切性。藝術界、科技界和立法機構需制定相關規范和法律，以應對這一挑戰。福布斯的抗議行為，提醒我們在擁抱技術進步的同時，也要警惕其可能帶來的負面影響。
?https://www.bbc.co.uk/news/articles/clwyvqw3wx9o
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