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| 本文作者： 李雨晨 | 2017-11-15 09:59 |
信息化助力我國(guó)醫(yī)療體制改革已經(jīng)寫入醫(yī)改政策中，其中人工智能和大數(shù)據(jù)更是信息化園地耀眼的鉆石。有了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，我國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)必將駛?cè)胫腔坩t(yī)療的“快車道”。但是，如何讓“醫(yī)療+AI+BD”產(chǎn)品落地并產(chǎn)生盈利一直是企業(yè)面臨的困難。AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化的前提是積累足夠多的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，從而形成有效的解決方案。但中國(guó)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)一直存在應(yīng)用障礙，信息孤島現(xiàn)象明顯。核心數(shù)據(jù)——臨床診療數(shù)據(jù)，分散在各家醫(yī)院封閉的體系中，數(shù)據(jù)的使用權(quán)、歸屬權(quán)一直沒有明晰，導(dǎo)致AI+BD的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)一直是難題。
考慮到上述的問題，企業(yè)也紛紛和學(xué)界攜手，產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合成立的大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)驗(yàn)室也在不斷鋪陳。
中南大學(xué)湘雅醫(yī)院"移動(dòng)醫(yī)療"教育部-中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室是由教育部主管，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司戰(zhàn)略支持，依托中南大學(xué)建設(shè)的重點(diǎn)行業(yè)科研創(chuàng)新、交叉學(xué)科人才培養(yǎng)與校企協(xié)同創(chuàng)新示范基地之一。
實(shí)驗(yàn)室成立的目的之一就是為了探索醫(yī)療信息這一交叉學(xué)科如何落地；醫(yī)療需求如何從醫(yī)療一線走向科研和技術(shù)前沿；合作成果如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化創(chuàng)造效益。
黃偉紅，教授，中南大學(xué)湘雅醫(yī)院移動(dòng)醫(yī)療教育部-中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任，計(jì)算機(jī)專業(yè)博士、博士后，曾在英國(guó)大學(xué)任教十余年，從事移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)研究與應(yīng)用。現(xiàn)為湖南省健康管理學(xué)會(huì)信息管理專業(yè)委員會(huì)主任委員、中國(guó)衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)評(píng)估與保障專委會(huì)常務(wù)委員。
日前，黃教授在接受雷鋒網(wǎng)的采訪時(shí)透露了實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在的工作方向：嘗試?yán)眯滦畔⒓夹g(shù)去解決現(xiàn)有醫(yī)療問題。
“我們最重要的工作是信息化與臨床研究深度融合，協(xié)助臨床人員整理需求，運(yùn)用人工智能技術(shù)加以實(shí)現(xiàn)，尤其是研究型醫(yī)院的專科化需求更具有前瞻性，這與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)著眼于解決日常管理流程的問題不同。”
但是他也表示，目前專科的智能化、數(shù)據(jù)挖掘做的還不夠。“我希望，未來我們的技術(shù)可以更加通用化，讓所有的醫(yī)院都成為大數(shù)據(jù)體系和價(jià)值提升的一部分。”
黃教授透露，目前實(shí)驗(yàn)室不少研究方向的思路都來源于臨床的實(shí)際需求，例如智能病史收集平臺(tái)、門診血透病人和住院病人的AKI（急性腎損傷）的智能指標(biāo)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)、皮瓣護(hù)理智能監(jiān)控以及多模態(tài)智能影像控制系統(tǒng)。 “因此，我們的這一系列工作都是為了讓醫(yī)生和護(hù)士的工作更加高效、更加有標(biāo)準(zhǔn)、更加有質(zhì)量。如果這些智能化技術(shù)可以得到應(yīng)用，將會(huì)對(duì)目前的醫(yī)療和流程帶來革命性變化。”
黃教授認(rèn)為，信息技術(shù)與醫(yī)療的深度融合將會(huì)為極大提升人們?cè)卺t(yī)療保健上的獲得感，為各方面的條件都已經(jīng)趨于成熟：
信息技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的快速進(jìn)步已經(jīng)為醫(yī)療智能化提供了決策支持基礎(chǔ)
可穿戴設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的進(jìn)步為醫(yī)療智能化提供了更大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)步為醫(yī)療智能化提供了算力和安全基礎(chǔ)
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能診療等先進(jìn)融合理念已經(jīng)從各個(gè)層面深入人心
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，中南大學(xué)所屬的湘雅醫(yī)院、湘雅二醫(yī)院、湘雅三醫(yī)院、每年的門急診量達(dá)1000多萬人次，總病床數(shù)1.1萬多張，每年大中型手術(shù)超過20萬臺(tái)次，年出院病人約36萬人次，醫(yī)療體量龐大，產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)也非常龐大。湘雅醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚的三家醫(yī)院數(shù)據(jù)涉及了醫(yī)院的主體業(yè)務(wù)，有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)間跨度長(zhǎng)達(dá)10年以上，不僅實(shí)現(xiàn)了歷史數(shù)據(jù)離線匯聚，而且實(shí)現(xiàn)了增量數(shù)據(jù)的按天同步。
在大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用之前，最先起步的是數(shù)據(jù)的融合貫通。雖然當(dāng)前每個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)都擁有自己的信息系統(tǒng)，但是融合貫通并不容易。醫(yī)療大數(shù)據(jù)為何落地難？黃教授總結(jié)為以下幾點(diǎn)：
數(shù)據(jù)采集難：如何為醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集有效的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)處理難：如何為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化
應(yīng)用突破難：如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)生自覺參與的應(yīng)用場(chǎng)景來驅(qū)動(dòng)落地
商業(yè)模式難：如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展而非一味投入產(chǎn)出甚微
安全治理難：如何保證數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)以及個(gè)人單位權(quán)益
國(guó)家衛(wèi)計(jì)委統(tǒng)計(jì)信息中心副主任王才有曾經(jīng)在不同的場(chǎng)合表示，“醫(yī)療數(shù)據(jù)做完了，也管不了社保的信息，即便管得了本地信息也管不了外地信息，但是患者是移動(dòng)的。正是由于這種特點(diǎn)，需要通過平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)這種不同系統(tǒng)之間的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，簡(jiǎn)單理解就是一個(gè)多功能插座，無論什么樣的插頭，你往這兒一插，電就可以過來，這就是平臺(tái)的主要作用。”
黃教授在采訪中也表示，大家現(xiàn)在都已經(jīng)不提大數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@已經(jīng)成為共識(shí)，實(shí)驗(yàn)室想要做的數(shù)據(jù)方面工作是進(jìn)行數(shù)據(jù)接口的智能化。“不見得我在基層二級(jí)拍的片子到北京的頂級(jí)醫(yī)院就能用，不同的影像云平臺(tái)也無法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，病人還是需要再口述一遍，我們可以做的就是利用人工智能的技術(shù)把類似于病史收集之類的工作前移，讓醫(yī)生在見到患者之前就已經(jīng)了解患者的狀況。”
他認(rèn)為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)該是一種系統(tǒng)思維。“成功的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用不是指簡(jiǎn)單地使用一個(gè)新技術(shù)、新系統(tǒng)，而是要把一系列的技術(shù)、人員和流程都無縫銜接起來，包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等，最終走向真正的臨床應(yīng)用。”
如何讓躺在醫(yī)院的那些信息活起來，如何調(diào)動(dòng)擁有這些信息的人的積極性，將是促動(dòng)大數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵。“大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在醫(yī)院中需要形成一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化。只有數(shù)據(jù)有序流動(dòng)起來了，數(shù)據(jù)才能夠發(fā)揮最大的價(jià)值。”在可預(yù)見的未來，當(dāng)個(gè)人的醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)得到全生命周期的完整存儲(chǔ)、自然展現(xiàn)和安全交換時(shí)，就是個(gè)人生命數(shù)據(jù)的價(jià)值得到體現(xiàn)并融合到落地應(yīng)用中去的時(shí)候。
目前大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能技術(shù)非常有意義的一點(diǎn)是在基層的臨床醫(yī)療實(shí)踐中發(fā)揮作用。他向雷鋒網(wǎng)說到，以病理為例，湘雅醫(yī)院每年要做數(shù)千例的遠(yuǎn)程病理。遠(yuǎn)程病理解決的是病理醫(yī)師培養(yǎng)難和下級(jí)醫(yī)院病理醫(yī)生不足的痛點(diǎn)。而目前實(shí)驗(yàn)室與湘雅醫(yī)院病理科正在推進(jìn)的是術(shù)中快速病理和智能病理，這兩大技術(shù)進(jìn)步將使得術(shù)中病理讀片和報(bào)告時(shí)間從48小時(shí)縮短到30分鐘，最后到智能病理分析的數(shù)分鐘，這樣從分級(jí)診療和基層資源補(bǔ)充的角度，可以讓基層醫(yī)院享受到上級(jí)醫(yī)院的寶貴資源。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，“醫(yī)療+AI”正在成為資本市場(chǎng)的新寵，雖然人工智能技術(shù)商用尚處于萌芽狀態(tài)，但吸引了大量投資者的目光，醫(yī)療市場(chǎng)是人工智能規(guī)模最大以及增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一。國(guó)內(nèi)有數(shù)據(jù)顯示，2014到2016年每年新成立的人工智能醫(yī)療企業(yè)分別達(dá)到24、37和36家，與2013年4家相比發(fā)展迅猛。
盡管發(fā)展迅速，但“醫(yī)療+AI”還有不少問題需要引起重視，在解決這些問題的道路上，人工智能醫(yī)療企業(yè)還需要做好哪些事情？
對(duì)于AI企業(yè)的未來發(fā)展，黃教授認(rèn)為一個(gè)公司不可能在多個(gè)場(chǎng)景里包打天下，選好并深耕垂直方向才是做好技術(shù)的第一步。
他認(rèn)為，企業(yè)要多和醫(yī)院的醫(yī)生溝通，而且要保持開放合作的態(tài)度，不要各自為政，數(shù)據(jù)來源于臨床一線的醫(yī)生，因此企業(yè)必須要和醫(yī)院和行業(yè)的主管單位形成積極的對(duì)話和交流，“算法不是大問題，內(nèi)容才是問題的關(guān)鍵，例如基礎(chǔ)臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量怎么保證，又比如說病理數(shù)據(jù)標(biāo)注的正確與否，這才是醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值基礎(chǔ)。企業(yè)要關(guān)注自身在這方面的積累。”
“AI在醫(yī)療中的應(yīng)用一定要比上一波移動(dòng)醫(yī)療的風(fēng)暴來得更加慎重，因?yàn)锳I在輔助醫(yī)療環(huán)節(jié)中承擔(dān)的責(zé)任要很明確，移動(dòng)醫(yī)療時(shí)代沒有介入診療環(huán)節(jié)，現(xiàn)在AI一旦介入診療的環(huán)節(jié)，我們就要非常嚴(yán)肅地去對(duì)待。”
黃教授的觀點(diǎn)或許也是人工智能未來在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的最大問題：在臨床診療過程中，人工智能如果真的能取代醫(yī)生進(jìn)行決策，萬一0.1%概率的醫(yī)療差錯(cuò)出現(xiàn)，醫(yī)療責(zé)任主體又該如何確定？行業(yè)的發(fā)展又該如何解決監(jiān)管的問題？
在關(guān)鍵的醫(yī)療倫理、權(quán)利歸屬等問題上，政府在監(jiān)管層面該如何處理。黃教授認(rèn)為，醫(yī)療+AI的發(fā)展，在政府監(jiān)管和引導(dǎo)層面，按照優(yōu)先級(jí)和重要性從高到低可以走這幾個(gè)方向：
1、法律與責(zé)任
首先針對(duì)AI現(xiàn)階段（至少十年內(nèi)）的應(yīng)用加以強(qiáng)制規(guī)范，理清智能診療的責(zé)任歸屬問題，醫(yī)院、醫(yī)生、廠家？這個(gè)問題可以開放性討論，但是可以預(yù)計(jì)的是AI相關(guān)醫(yī)療信息化項(xiàng)目的準(zhǔn)入門檻會(huì)更高，因?yàn)檫@是診療不是信息管理，所以廠家不應(yīng)該完全撇清關(guān)系，而醫(yī)生作為醫(yī)療行為的執(zhí)行者，需要強(qiáng)制性地人工確認(rèn)（比如說病理，萬分之一的機(jī)器失誤對(duì)個(gè)人來說卻是百分百的痛苦），所以醫(yī)院和醫(yī)生還需像傳統(tǒng)的體系那樣承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。而沒有醫(yī)生參與的智能診療行為，因?yàn)椴缓媒缍ǚ韶?zé)任邊界，廠家自然不愿意輕易承擔(dān)，所以這方面的自由發(fā)展，國(guó)家不應(yīng)鼓勵(lì)。
2、質(zhì)控與安全
未來近期的智能診療的輔助性質(zhì)不會(huì)輕易改變，但是AI輔助系統(tǒng)如果想嘗試“獨(dú)立行醫(yī)"，則需要對(duì)其進(jìn)行與傳統(tǒng)體系一樣的質(zhì)控，甚至重新提出更高的要求（因?yàn)闄C(jī)器可以不受生理和學(xué)習(xí)容量的限制），達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)的不應(yīng)給予準(zhǔn)入（質(zhì)控）。而對(duì)于AI輔助系統(tǒng)本身，由于其目的明確和責(zé)任清晰，應(yīng)該可以鼓勵(lì)大力提升實(shí)踐水平，提高醫(yī)生工作的質(zhì)量和效率，這也是符合全民健康的大局的。至于說如何進(jìn)行質(zhì)控，可以參照現(xiàn)有體系分區(qū)進(jìn)行（醫(yī)藥護(hù)技，還有感控、信息等等），具體的可以深入討論。
關(guān)于安全，監(jiān)管可以分幾個(gè)維度進(jìn)行，一是患者臨床數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和傳輸，AI應(yīng)用很多要上云端的安全保障，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全如何保證，保護(hù)機(jī)制如何建立，這個(gè)需要討論。二是AI功能模塊的安全，是否經(jīng)過國(guó)家統(tǒng)一的黑盒測(cè)試才獲批進(jìn)入臨床診療體系，給醫(yī)生做輔助的技術(shù)和算法可以千千萬，但是提供輔助功能的模塊本身要經(jīng)得起多方考驗(yàn)。三是AI信息系統(tǒng)的安全，這就臨床像信息系統(tǒng)的備份一樣，要充分考慮到AI系統(tǒng)融入現(xiàn)在的醫(yī)療流程之后，可能造成的影響和一旦出現(xiàn)故障和問題時(shí)的預(yù)案。
3、評(píng)估與測(cè)試
這是技術(shù)決策支持的重要手段之一，國(guó)家授權(quán)相關(guān)的學(xué)術(shù)組織和團(tuán)體，對(duì)AI輔助診療技術(shù)和系統(tǒng)產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)一歸口測(cè)評(píng)，為監(jiān)管和準(zhǔn)入的科學(xué)決策提供支持，也為未來相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化工作打下基礎(chǔ)，這也是我國(guó)醫(yī)療智能化領(lǐng)域可能領(lǐng)先于其它國(guó)家的重要途徑，要提前布局。形成統(tǒng)一的基準(zhǔn)（benchmark）和 規(guī)范之后，就會(huì)對(duì)業(yè)界和醫(yī)院及科研機(jī)構(gòu)都產(chǎn)生約束力，而晚了就會(huì)錯(cuò)失機(jī)會(huì)。這些工作都是為了更好地規(guī)范智能應(yīng)用，讓醫(yī)療健康數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的處理及結(jié)果能夠盡量地互聯(lián)互通（這個(gè)問題現(xiàn)階段似乎很難解決，或者說成本極高），為更便利高質(zhì)高效的醫(yī)療和患者用戶體驗(yàn)服務(wù)，也是信息化服務(wù)于"健康中國(guó)"戰(zhàn)略的重要落地支撐抓手。
大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是未來數(shù)據(jù)醫(yī)療時(shí)代的核心技術(shù)，移動(dòng)醫(yī)療教育部-中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室作為我國(guó)醫(yī)院信息化行業(yè)內(nèi)唯一的一家教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，需要擔(dān)負(fù)起引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的責(zé)任，同時(shí)也期望能在主管部門和廣大兄弟單位的支持下成為一個(gè)更具影響力的平臺(tái)。在談到未來的平臺(tái)工作規(guī)劃的時(shí)候，黃偉紅教授表示，實(shí)驗(yàn)室將會(huì)扎根臨床，將臨床和健康的需求作為實(shí)驗(yàn)室的科研驅(qū)動(dòng)力，為學(xué)界和業(yè)界搭建學(xué)術(shù)和創(chuàng)新交流平臺(tái)。今年9月份時(shí)，實(shí)驗(yàn)室就和湖南省健康管理學(xué)會(huì)信息管理專業(yè)委員會(huì)聯(lián)合主辦了2017湖南智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽，獲得了業(yè)界廣泛關(guān)注和支持。未來在中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)信息管理專業(yè)委員會(huì)（CHIMA）和中南大學(xué)的支持下，黃偉紅教授想把這個(gè)創(chuàng)新大賽辦得更大一點(diǎn)。
同時(shí)，實(shí)驗(yàn)室也希望成為業(yè)界的新技術(shù)的實(shí)驗(yàn)展示和交流平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)室以第三方的角色讓不同的技術(shù)得到測(cè)試和檢驗(yàn)。此外，黃偉紅教授計(jì)劃實(shí)驗(yàn)室未來會(huì)發(fā)布一些有公信力的技術(shù)報(bào)告，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的健康成長(zhǎng)。
最后，實(shí)驗(yàn)室還將加強(qiáng)面向基層醫(yī)院和人員的培訓(xùn)和交流，讓更多的人了解臨床的信息化、臨床的智能化。進(jìn)而提升基層醫(yī)院和醫(yī)生的臨床診療水平。國(guó)家要建立基層醫(yī)療體系，但是體系的建立與能力的培養(yǎng)，信息化都大有可為。如何給體系賦能？第一個(gè)，下鄉(xiāng)；第二個(gè)，培訓(xùn)。”我們想通過這種方式將實(shí)驗(yàn)室打造成湖南以及周邊地區(qū)的一個(gè)交流平臺(tái)，通過交流活動(dòng)、示范推廣和技術(shù)幫扶，將新的技術(shù)和成熟的經(jīng)驗(yàn)介紹給廣大基層醫(yī)生。”
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