<mark id="oztn4"></mark>
0
”現在全亂套了，年前根本沒有制定準備計劃。年后計劃上線的醫院，當地銷售已經通知推遲上線。比較嚴重的的是，一些年前剛剛更新版本的單中心和多中心測試醫院，現在出現Bug也無法解決，只能處于宕機狀態，這會影響整個產品線的迭代更新速度。”
孫朗是一家醫療AI企業的地區執行負責人，在接受雷鋒網采訪時，他說出了上面的一番話。
盡管從2月10日起，部分企業已經開始復工。但是，獨特行業屬性，讓醫療AI行業的復工之路有些曲折。有受訪者表示，目前的遠程辦公模式，并不能滿足醫療AI行業的工作需求。
近日，雷鋒網采訪了多家醫療AI企業內部（銷售、運營、執行、算法、數據、產品、人事)等崗位的實際復工情況，為了避免涉及隱私，在正文中采取化名的方式。
醫療AI企業的哪些崗位受到的影響最大？
銷售、運營、執行這樣直接與客戶打交道的員工會有話說。因為，他們日常的工作地點就是醫院，而現階段下，他們既去不了醫院，更無法遠程辦公。
雷鋒網采訪了一家眼科AI企業大客戶銷售沈楊。在過去的2019年，沈楊成功將產品帶進多家頂級三甲醫院，還通過保險、篩查等項目合作完成了銷售業績。
她表示：“目前，公司所有的銷售都無法去醫院拜訪客戶，許多客戶直接表示現在不要來醫院找我，既有客戶無法維護，之前一直跟進的新客戶也停了。最重要的是，之前談好有回款的合作篩查項目也被無限期推遲了。”
面對這種情況，公司也考慮通過其他手段完成客戶拜訪。公司內部第一天復工電話會由CEO親自主持，督促公司所有銷售通過電話和微信的方式和醫院客戶進行溝通。
但是她表示：“現在這個情況醫院客戶根本就懶得聽到我們的聲音。打出去的電話，大多數主任根本沒接。就算接了，一些電話溝通的效果也不好，基本就是問問情況，這個電話溝通的意義真的不大。”
沈楊坦言，如果目前的情況持續下去，可能會導致客戶產品使用情況倒退，之前正在努力發展的新客戶也會流失。
相比于錢鵬飛，沈楊能夠用電話進行溝通的方式，或許已經算是比較好了。
入行超過兩年的AI產品運營經理錢鵬飛表示：“目前，我們公司復工情況僅僅停留在集團層面，總公司在全員郵件里通知大家假期延遲至2月3號，所有員工從2月3日起開始遠程辦公。但我所在的AI產品運營部，還一直沒有開過電話會，來通知遠程辦公之后的工作安排。”
錢鵬飛說，現在自己無法去醫院，產品推廣和用戶增活也做不了。除此之外，醫生反饋的產品使用問題也無法解決。
據雷鋒網了解，為了保障醫療數據的安全性，錢鵬飛所在公司的產品服務器直接部署在醫院的局域網之內，而現在執行同事目前也是遠程辦公，無法進入醫院；還有醫生反饋的產品功能需求也沒有辦法跟進，“因為突然開始的遠程辦公，公司的產品組也在努力解決團隊內部溝通問題。”
目前，錢鵬飛還在還在老家，無法回北京辦公。因為當地為了疫情防控，已經封堵了所有道路，其中包括火車站和機場，他現在既去不了醫院，也回不了公司。
現階段，他只能收集和記錄醫院用戶的產品問題和情況，等待公司通知全面復工之后再解決。
疫情的發展會在公司內部造成一種“多米諾骨牌”效應。不只是員工，企業管理層的心情也很焦慮。
筆者采訪了一家醫療AI公司的地區執行負責人孫朗，他負責公司東部地區執行團隊，這其中就包括疫情最嚴重的湖北省。
孫朗直接向筆者表示：”現在全亂套了，年前根本沒有制定準備計劃。年后計劃上線的醫院，當地銷售已經通知推遲上線。比較嚴重的的是，一些年前剛剛更新版本的單中心和多中心測試醫院，現在出現Bug也無法解決，只能處于宕機狀態，這會影響整個產品線的迭代更新速度。”
值得欣慰的是，之前因為地理交通原因，他們公司在一些醫院安裝了遠程操控服務器的盒子，目前還能做到遠程維護，但是這在整個用戶市場中僅占一小部分。
孫朗表示：”如果推遲復工，就只能準備更多的遠程服務器部署到醫院，但是這個過程還要考慮醫療數據安全的問題，需要銷售進一步和醫院溝通。”
目前，孫朗部門的其他團隊，正在醫院部署新型冠狀肺炎AI產品，這個是針對新冠肺炎醫學影像特征開發的AI輔助產品。“未來，隨著疫情的好轉，頭上的‘緊箍咒’稍微松一點，我們就能把產品推向更多的防疫一線。
如果說銷售、運營等和“人”打交道的崗位還有遠程辦公的可能。那么，給與“模型”打交道的同事留下的解決方案似乎很少。
例如，人工智能模型的測試和開發都依賴于公司的高性能服務器，為了保證醫療數據的安全性，許多公司的數據標注過程都在公司內部局域網內完成，這些工作并不能通過遠程辦公實現。
劉占云是一家影像AI企業的算法工程師，主要負責人工智能新產品線的模型訓練，這些都需要依賴公司的高性能服務器和敏感醫學數據。
他向雷鋒網表示：“目前，遠程辦公面臨的最大問題不是團隊的內部溝通，而是大家都沒有服務器，并且醫療數據都在公司局域網之內，為了數據安全也不可能傳輸到外網，雖然人事部通知大家開始遠程辦公，但是我們離開公司也做不了什么。”
也有算法團隊成員提議，可以通過遠程操控的方式使用公司的服務器和醫療數據辦公。但是現在公司的數據組也無法標記和清洗數據，況且現在公司也沒有人，根本無法滿足整個部門遠程使用。
不過他向雷鋒網表示，他們公司目前有一小部分團隊，正在抗擊疫情的最前線。
這個團隊在2月3日之前，就已經開始研發新冠狀肺炎AI輔助識別產品。他們把服務器搬到了醫院現場，邊收集需求邊開發，“這很像這家公司創業的初期狀態。”
作為AI醫療的基本素材，數據的準確性和質量非常重要。但“干凈”、高質量的數據并不容易獲得，需要很大的工作量。
來自一家醫療AI企業的數據工程師李睿向筆者表示："他們公司數據組的工作，需要兼職醫生駐守公司，按照模型組的要求標記醫學數據。為了保證數據安全，整個過程必須在公司的局域網內完成數據標記。”
李睿說到："現在還沒有新模型訓練集和測試集的數據標記要求。不知道數據標記目標，即使現在手頭有標記工具和數據也不知道做什么，況且現在標記的兼職醫生也去不了公司，崗位的特殊屬性讓我們根本無法遠程辦公。"
前方的同事正在承壓，管“后勤保障”的同事也有難題。
2019年下半年，大多數醫療AI公司在人員上都在做減法。來自一家醫療AI企業的HR周寬向筆者表示：”此次疫情對于醫療AI企業人員的招聘影響倒是不大，只是之前溝通年后入職的員工推遲了入職時間。但是，節后怎樣恢復生產成了目前困擾醫療AI企業最大的難題。”
她還表示，“這次疫情忙的我焦頭爛額，首先配合各方面做好公司的疫情防控，另外就是突然的遠程辦工也不知道怎么去做，還有像延遲的假期該怎么算？遠程辦公期間怎么依靠勞動法計算員工KPI等現實問題。”
此外，周寬也透露，現在多個AI企業的實際遠程辦公效果并不好，因為醫療AI企業的特殊性質導致絕大多數崗位無法遠程辦公。
綜合來看，醫療AI企業收到疫情的沖擊較大，公司復工之后的遠程辦公效果也不理想，這里面既有疫情對于整個醫療行業沖擊的“外因”，還有醫療AI企業的“內因”。
2019年醫療AI企業的融資案例少之又少，絕大多數企業動作偏向保守。本來各個企業都在期望2020年會有一些改變，此次疫情對于AI企業更是雪上加霜。
但是，危機之中也潛藏機遇。
近日，國家工信部發文，希望發揮人工智能賦能效用，鼓勵攻關并批量生產一批輔助診斷、快速測試、智能化設備，助力疫病智能診治。因此，這對于以影像AI產品為主流的醫AI行業來說，未必不是一個很好的機遇點。
雷鋒網了解到，包括推想科技、聯影智能、依圖醫療、深睿醫療等醫療AI企業的主要研發團隊主動放棄休假，在2月3日之前就在一線加班加點研發有助于此次防疫的“新型冠狀病毒性肺炎AI輔助系統”。
當然，除了實現企業“自我升級”，2月9日，工業和信息化部還印發《關于應對新型冠狀病毒肺炎疫情幫助中小企業復工復產共渡難關有關工作的通知》，明確將采取全力保障企業有序復工復產、進一步加強對中小企業的財政扶持、進一步加強對中小企業的金融扶持等六方面20條措施，幫助中小企業實現有序復工復產，渡過難關。
孫朗向雷鋒網表示，在疫情迎來真正的拐點之前，防控疫情仍然是首要任務。“醫生是為我們承擔這一切的英雄。我們現在要做的，就是不給他們添亂，盡自己力所能及的力量幫助他們。我始終相信，困難只是暫時的，春暖花開之時，一切都會重現生機。”
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
