競爭白熱化的 AI 安防圈，智芯原動如何找準自己的市場？

‘安防’，一個相對傳統且生態鏈異常復雜的行業，在這其中，需要有深厚的技術及資源積累才能玩轉。

如今的安防圈，市場份額位居前列的包括?？低?、大華股份、宇視科技、蘇州科達在內的傳統安防廠商在數據、內容、生態等方面有著無可替代的競爭優勢。

與此同時，受益于政策、地理等天然優勢，這些年中國安防市場隨著‘平安城市’等國家級項目的紛紛落地，龐大蜜罐誘使下，這個在業界被喻稱為潛在的‘房地產市場’吸引著大量AI初創公司帶著他們的天賦涌入進來。不夸張的說，這個充滿紛爭的多金市場，連BAT都不敢冒進。

對此，樂觀者認為，安防老牌勁旅的優勢主要體現在強大的軟硬件一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力。至于人們經常提及的對于業務理解上的差異，從實踐經驗來看，只要AI公司愿意把腳踩在泥里愿意花功夫去干苦活、臟活、累活，兩類公司并不會有明顯差別；另外智能化催生了很多新的大家都沒有做過的業務需求，很多垂直業務系統AI公司比傳統安防公司做的更好。

同時也不乏‘悲觀’的論調，如果細究識別率，CV初創公司無疑做的非常好，他們最大的優勢是對算法的掌握，成立初期就握有很多專利；與此同時，他們也存有弊端，如何掌握安防行業的特殊性，才是立足安防行業的根本所在，如果僅僅提供算法，很難與安防客戶直接產生關聯，價值不會得到充分體現，將會被行業本身的特性拉下來。此前也有電子警察和車輛卡口方面的專門的算法廠家、專門的相機廠商、集成廠商，但后面慢慢都被整體解決方案廠商所取代，純粹做算法或者某一塊的廠商很難存活。

崔凱就是“悲觀”論調的支持者之一。

“這些年涌入到安防正面戰場的AI初創公司勇氣可嘉，但機會渺茫，”崔凱分析說，“尚在創業階段的公司，‘定位’相當重要，棋差一招則會滿盤皆輸。業界經常提到AI技術更好落地主要取決于算法、算力及數據三要素，但相比其他行業，安防還多了個‘渠道’?！馈撬蠥I初創公司的致命軟肋，千億級的安防市場做的都是政府、公安的生意，這一用戶群體最看重的‘點’是系統穩定及后期服務，傳統安防巨頭已經與他們深交了幾十年，相關產品也都落地了好幾輪，基本不會‘冒險’直接選擇與‘新人’合作。

 “中國平安城市建設中，?？低暋⒋笕A股份、宇視科技等傳統安防企業落地產品都是端到端的部署，基本呈‘壟斷’之態，新入者想要打破這條產業鏈，找到屬于自己的‘位置’實乃不易。”他解釋道。

與此同時，崔凱也補充說，“如果只將安防作為一個突破口，也許會是一個機會，畢竟AI可以落地的場景包含很多。但，殘酷的是，最終能夠活下來的公司也不會超過三家” 。

崔凱是AI技術應用于安防行業的擁躉及傳道者，已經不惑之年的他目前擔任智芯原動CEO，華夏智信CEO。用他的話說，“在整個視頻監控行業內，智芯原動可以說是最早一批從事AI芯片相關業務的廠商了?！?/p>

“我們公司2006年成立中國最早的DSP智能視頻研發團隊，在TI嵌入式平臺上開發算法軟件。而這也正是現如今人們所提到的AI，只是當時人們不太提到人工智能這個概念罷了。公司后期的主要業務是為華為海思等芯片提供加速引擎，將圖像識別算法芯片化，至今已經為監控芯片廠商提供超過4億個IP授權。”他略帶興奮地向雷鋒網描繪著此前的創業場景。

時間定格在今天，當AI新貴們頻頻觸碰著傳統安防巨獸的底線時，崔凱‘另辟蹊徑’，在充分調研安防市場、了解敵我戰力后，智芯原動避免與?？低暋⒋笕A股份等行業巨頭‘正面沖突’，而是去開墾一些民用細分市場。他篤信，安防C端市場是傳統安防巨頭‘看不到’的地方，這些市場也許看起來體量并不大，但能夠逃脫類似于?？低曋惖男袠I巨頭的控制。

認準定位后，崔凱認為，借由包括深度學習在內的AI技術，并通過輸出性產品和服務，占領更多安防C端市場是智芯原動必須盡快做的事。之后不久，他便與Intel、中科院等企業、機構展開深度合作，選擇將天賦帶入智慧停車、智慧社區等領域，為后者提供包括算法、車牌識別相機等一系列軟硬件產品。

如今，他們的產品已經落地至全國各地。

譬如上海虹橋機場某項目，其中的出入口車牌識別相機均由智芯原動提供。他們基于深度學習車牌識別算法，可以在超大角度（75°）的范圍內快速、準確地識別近乎全品類車輛；另外，相關產品還可以支持超寬動態圖像優化，適應各種復雜場景，包括雨雪天氣場景、順逆光車牌、污損車牌、夜間車牌等。

值得一提的是，該項目還將用戶車牌與其支付寶進行綁定，實現無感支付。當車輛進出時，通過車牌識別，可以直接從用戶的支付寶賬戶里扣除費用，無須再單獨交費，據雷鋒網獲悉，該解決方案現場驗證識別率已經高達99.9%。

如果說將細分場景做到極致就是一種勝利，那無疑智芯原動就是最后的贏家。

除了上文介紹的車牌識別的‘常規操作’，智芯原動還考慮到了多個實際場景。比如針對困擾安防廠商多年的無牌車時，智芯原動給出車輛的二次特征碼識別解決方案。在相機前端采用嵌入式的方式識別車輛的車型、車款、品牌、系列、年份等，并將該車輛生成的特征碼通過相機SDK發送給平臺，平臺根據出入車輛的特征碼進行匹配比對，有效的實現對無牌車的智慧化管理和服務；

再比如面對大型商場停車難、找車難的問題時，通過智芯原動的反向尋車解決方案也可以很好解決。當車輛進入停車場時，車燈綠，提示車主車位為空，可以停車；車燈紅，提示車主車位已占，另找其他停車位；當想要找到自己車所處位置時，通過停車場終端查詢系統，即可知道車輛停放位置，并按照所顯示的地圖路線查找，就可以快速找到車輛。目前，智芯原動已經在湖南完成一個超3000個停車位的反向尋車項目，項目的成功落地有效降低了管理人員的成本，提高了顧客的滿意度、停車場的使用率和營業收入。

截止目前，智芯原動已經占據國內近四成的停車市場，積累了大量有效數據。“每一條路都布滿荊棘，”在獲得這些成績之后，崔凱給出了他創業多年后的真實感悟。他提到，“即便避開了正面戰場，在C端的深耕也并非一帆風順” 。

在他看來，與其他行業相比，安防行業非常看重最后的實戰效果，PPT做的天花亂墜不如最后的落地一試，很多看起來高大上的產品到了實際場景中都會原形畢露，而包括智芯原動在內的AI安防企業至今還有很多行業難題尚未解決，即便有AI助陣，主要包括：

1. 復雜場景下的識別率問題。很多號稱頂級的算法在逆光等場景下同樣不奏效，而這就需要軟硬一體的技術；

2. 行業內的玩家都還未找到一個可以真正落地的商業模式。這些年雖然AI很熱，但更多還是體現在學術上，產品落地與幾年前相差無幾。

基于此，崔凱也深刻認識到安防產品的成功落地有時候不僅僅取決于算法，還需要在工程等方向上做出努力。藉由此，之后他們也會安排大量人力去做包括各種環境下的安裝、調試，以更好地落地產品、降低成本、提升服務等。

在崔凱看來，腳踏實地、一步一個腳印地落地技術才是創業公司應該有的狀態。當創業公司進入某個市場時，不能只看這個市場的利潤幾何；而是需要看進入市場之后，自身的銷售、營銷、技術、服務等產品供應鏈能否匹配這個市場。 

自他創業至今，崔凱始終堅持一條信念，“安防的本質是實體，唯有落地才能走遠”。

近日，北京智芯原動科技有限公司入選雷鋒網發布的「AI 最佳掘金案例年度榜單」，并獲得最佳車輛識別獎。

「AI 最佳掘金案例年度榜單」從商業維度出發，評選出8大行業中的30個最佳解決方案/產品。

雷鋒網根據企業提交的“解決方案/產品資料、商務合作（單個行業的業務統計）、企業自身情況”三個維度的信息，以20個明確評分項為標準，對參選企業進行首輪全面評估。

同時邀請多位傳統企業CIO、系統集成商項目高管、AI企業解決方案負責人、投資機構合伙人、學界教授等數十位評委，對參選企業和脫敏后的信息，進行了第二輪分析評審。

歷時兩個月，融合兩輪評選結果后，最終公布30強名單。

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